XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System微不足道
书评：人工智能时代和我们的人类未来
我们可以看到人工智能学习和处理的结果，但并不总是能看到结果产生的过程，人工智能软件也无法描述它实现目标的方式。革命性的国际象棋动作等人工智能成就的相对微不足道，与其在国防战略或武器系统部署中的实施相比显得微不足道。作者意识到了这些担忧，他们指出：“我们都必须注意人工智能的潜在风险。我们不能把它的开发或应用留给任何一个群体，无论是研究人员、公司、政府还是民间社会组织”（77）。我想到两个保留意见：（1）负责任的人工智能雇主在设计过程中必须包括持反对观点的各方，（2）计划中的应用和用户将不可避免地包括不关心什么是不可接受的风险或功能的群体。后者的问题在于，“尽管创建一个复杂的人工智能需要大量的
拓扑与非线性驱动的内存... -Dr -ntu
我们考虑了经受连贯驱动器的非线性损耗谐振器的光子晶格，该系统记得其拓扑阶段。最初，该系统在拓扑上是微不足道的。应用额外的相干脉冲后，强度会增加，从而调节系统中的耦合，然后诱导拓扑相变。但是，当脉冲的效果消失时，系统不会返回到微不足道的阶段。相反，它记住拓扑阶段并保持其在脉冲应用过程中获得的拓扑。脉冲可以用作触发拓扑模式的放大的开关。我们进一步表明，扩增发生在不同的频率以及与脉冲的位置不同的位置，表明频率转换和强度转移。我们的工作对于触发主动拓扑光子设备的不同功能很有用。
碳捕获和储存关乎声誉，而非经济 巨头们更看重面子而非减排
挪威国有石油和天然气生产商 Equinor 自 1996 年以来一直在投资 CCS，主要是因为挪威自 1991 年以来就实行了碳价。其 Sleipner 二氧化碳储存设施和 Snøhvit 二氧化碳储存设施累计捕获和储存了约 2200 万吨二氧化碳。与其他化石燃料行业相比，这是一项了不起的成就，但当人们考虑到 Equinor 每年要排放超过 3.3 亿吨二氧化碳（范围 1、2 和 3）时，这一成就就显得微不足道了。有了碳价，其 CCS 运营的经济回报不大，但对排放的影响在 Equinor 对全球变暖的贡献中微不足道。相比之下，2014 年至 2018 年，Equinor 的范围 3 排放量每年增加 2600 万吨。16
不是另一个价值框架！
更全面的价值定义通常不被使用，主要是因为人们认为制药公司试图提高价格，缺乏可靠的支持数据，认为影响通常微不足道，以及福利模式的条块分割，其中这些价值要素不属于 HTA 和付款人的职权范围
工业绩效的供应链管理要素
本研究旨在检查供应链管理的要素，内容涉及东爪哇咖啡中小型咖啡加工行业的性能。这项研究的人口是在东爪哇咖啡从事中小型咖啡加工行业的企业，数量超过94 ikm。样本使用83个IKM作为人口的受访者，通过问卷系统www.googledocs.com收集数据。数据收集必须符合两个条件，即有效性和可靠性测试。使用SPSS 24.0软件使用多个线性回归进行数据分析方法。这项研究的结果表明，长期关系对公司绩效产生积极和重大影响，然后信息共享对公司绩效产生积极而微不足道的影响，并且合作对公司绩效产生了积极且微不足道的影响，那么整合过程就具有积极而重要的结果。公司绩效和信任对公司绩效的积极和显着的结果。关键字：长期关系，信息共享，合作，集成过程，信任和公司绩效
国家概况欧洲创新记分牌2024波斯尼亚...
对研发的总体投资估计约占GDP的0.3％（经合组织，2024年），但此类别中大多数指标的官方数据丢失。可用的数据表明，在波斯尼亚和黑塞哥维那的公司投资微不足道，占该维度2024年欧盟价值的0.8％。每人所雇用的创新支出是微不足道的，占欧盟平均水平的0.5％；这种薄弱的绩效反映了业务部门的吸收能力低。但是，公司在使用IT方面取得了一些进展，与2023年相比，注册的7.8％点增加了，并且在此维度上的总绩效为2024 EU水平的39.8％。实际上，提供ICT培训的企业的份额记录了积极的趋势，并且是该类别中最强大的表现指标，占2024年欧盟平均水平的60％。此外，自2023年以来，ICT专家的就业增加了9.7％，这反映了ICT行业在波斯尼亚和黑塞哥维那的增长。
在正向采样方案密度的近乎密度的下限
方案（Schleimer等，2003; Roberts等，2004）是正向方案，可保证以原始序列以它们出现的顺序对K -Mers进行采样。这些属性特别有吸引力，因为它们保证没有任何区域未卸下。这些方案的目的是减少下游方法的计算负担，同时维护窗户保证，大多数新方案的主要目标是最大程度地减少密度，即采样k -mers的预期比例。在过去的十年中，已经提出了许多新方案，其密度明显低于原始随机最小化方案。例如，有基于打击集的计划（Orenstein等，2016;Marçais等人，2017，2018; Deblasio等，2019; Ekim等，2020; Pellow等，2023），而不是k -mers loukides and loukides and loukides and loukides and loukides和202，使用t -mers（t 尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。 窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1尽管有所有这些改进，但这些方案与达到最低密度有多近。窗口保证给出的密度的微不足道的下限为1
为什么人工智能比我们想象的更难
休伯特·德雷福斯：“第一步谬误是声称，自从我们第一次研究计算机智能以来，我们一直在一个连续体上缓慢前进，而人工智能是这个连续体的终点，因此，我们程序中的任何改进，无论多么微不足道，都算作进步……事实上，在假定的稳步渐进的连续体中存在着不连续性。这个意想不到的障碍被称为常识问题。”