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利用微分段做好防范攻击的准备
精心规划的主动网络防御方法，利用微分段技术弥补了这一缺陷。微分段是网络防御不可或缺的一部分。它与 EDR、防火墙和防病毒防御策略的不同之处在于，它假设入侵已经成功发生。微分段通过在企业网络中的每个资产周围建立微边界并阻止其横向移动，在入侵发生后阻止恶意软件或勒索软件的传播。它是一种工具，可以缩小入侵的爆炸半径和攻击者可利用的攻击面。它允许您定义哪些资产组应该通信，哪些资产组通常不应该通信，以及该资产在业务中的上下文。微分段策略基于以下上下文定义：
数学340-007普通微分方程简介
用于解决现实世界问题的数学建模一直是每个科学分支的最重要方面之一。这些模型是根据涉及功能及其导数的方程式提出的。这样的方程称为微分方程。如果仅涉及一个自变量，则该方程称为普通微分方程。该课程将证明普通微分方程对物理和其他现象建模的有用性。的互补数学方法，包括分析方法和图形分析。课程的基本内容包括：
基于Frenet框架的微分几何形状的强曲线的线圈设计
摘要 - 放射治疗中心的续录加速器项目，要求在转移线和龙盘中强烈弯曲的磁铁。在设计和制造强烈弯曲，余弦和cosine-theta型磁铁方面已取得了一些进步。本文提出了一种新的计算机辅助功能（CAD）引擎，用于为各种类型的Mandrelsurfaces（椭圆，弯曲，圆锥形）生成线圈几何形状，并与磁场软件以及CAD工具生成。CAD发动机基于FRENET框架的微分几何形状，并允许对曲率参数（例如曲率，扭曲和扭转）进行分析计算。应用可开发表面的理论，可以生成零高斯曲率的导体几何形状，这对于高温超导体磁带等应变敏感的超导管特别有趣。
MSE 598/PHY 598/PHY 494 (23663/22794/22795/26121) 高级扫描电子显微镜和 X 射线微分析
课程描述 本课程专为具有材料科学与工程、物理学、地球科学、化学、生命科学或相关领域背景的学生而设计。本课程专门为以下学生设计：a) 学习 SEM 成像、衍射和光谱学的基本原理；b) 了解电子-样本相互作用、信号产生和检测；c) 正确解释各种类型的图像和相关的 X 射线光谱和衍射图案；d) 掌握适当的技能来解决实际材料的各种图像和微分析问题。本课程的学习成果包括 i) 理解关键概念和基本原理，ii) 正确选择适当的电子束参数（例如电压、电流、探针尺寸和焦深）以研究不同类型的材料（例如导体、半导体、绝缘体或聚合物），以及 iii) 了解如何消除图像、光谱和衍射图案中的伪影。希望学生专注于解决问题的技能，并熟练地利用现代 SEM 来解决具有挑战性的材料研究问题和产品开发问题。课程内容 本课程首先介绍电子束-样品相互作用，以及此类相互作用如何产生不同类型的有用信号，这些信号携带样品特定信息（形态、结构、元素分布等）。然后将广泛讨论影响各种类型电子探针形成的参数（例如高分辨率成像与微分析）。接下来将讨论不同类型的电子和X射线探测器以及如何使用这些探测器形成可解释的图像和/或光谱。在学期的第一部分，重点是理解探针形成和图像解释的基本原理，重点是如何为特定类型的样品选择合适的电子光学参数。在学期的第二部分，我们将讨论通过X射线对异质样品进行定性和定量成分分析、通过电子背散射衍射（EBSD）图案获取晶体材料的结构信息，以及如何使用低电压（低至数十伏）或可变压力SEM对非导电或湿样品进行成像。将讨论双光束 FIB-SEM（电子和聚焦离子束）显微镜和现代 SEM 中的原子分辨率成像。讲座时间：周一/周三下午 12:00-1:15；地点：CVAC 333（和 ASU Online）；讲师：Jingyue (Jimmy) Liu 博士（https://isearch.asu.edu/profile/1816322）；办公室：PSF 432A；电子邮件：jliu152@asu.edu。
敏感的定量体内测定，用于评估生物分子对头发生长和着色的影响，直接微分注射到小鼠晶须卵泡中
摘要：许多人遭受脱发和皮肤色素异常的困扰，突出了对支持药物发现研究的简单测定的需求。当前的测定法具有各种局限性，例如仅体外，不够敏感或无法实现。我们利用了双侧对称性和大尺寸的小鼠晶须卵泡来开发一种称为“ Whisker卵泡微注射测定”的小说在体内测定中。在此测定中，我们使用与晶须大小相似的微针直接拔出小鼠晶须，然后将分子直接注入晶须卵泡的一侧，然后我们在另一侧注入溶剂作为对照。一旦晶须再次长大，我们就定量测量了它们的长度和颜色强度，以评估分子对头发生长和着色的影响。使用几种化学物质和蛋白质测试该测定法。化学物质米诺地尔和鲁ac替尼以及蛋白质RSPO1促进了头发生长。可以以低至0.001％的浓度检测到临床药物米诺地尔的作用。化学脱氧核糖素抑制了黑色素的产生。蛋白质NBL1被鉴定为一种新型的毛发抑制剂。总而言之，我们成功地建立了一种敏感和定量的体内测定法，以评估化学物质和蛋白质对头发生长和着色的影响，并通过使用该测定法确定了一种新型调节剂。在研究蛋白质功能以及开发用于治疗脱发和皮肤异常色素沉着的药物时，这种晶须卵泡显微注射测定将是有用的。
神经积分微分方程
从离散采样观测值建模连续动态系统是数据科学中的一个基本问题。通常，这种动态是非局部过程的结果，这些过程随时间呈现积分。因此，这些系统用积分微分方程 (IDE) 建模；微分方程的泛化，包含积分和微分分量。例如，大脑动力学不能准确地用微分方程建模，因为它们的行为是非马尔可夫的，即动态部分由历史决定。在这里，我们介绍了神经 IDE (NIDE)，这是一种基于 IDE 理论的新型深度学习框架，其中使用神经网络学习积分算子。我们在几个玩具和大脑活动数据集上测试了 NIDE，并证明 NIDE 优于其他模型。这些任务包括时间外推以及根据看不见的初始条件预测动态，我们在自由行为小鼠的全皮层活动记录上进行了测试。此外，我们表明 NIDE 可以通过学习的积分算子将动态分解为马尔可夫和非马尔可夫成分，我们在服用氯胺酮的人的 fMRI 脑活动记录上进行了测试。最后，积分算子的被积函数提供了一个潜在空间，可以洞察底层动态，我们在广域脑成像记录上证明了这一点。总之，NIDE 是一种新颖的方法，它能够使用神经网络对复杂的非局部动态进行建模。
具有极端eiegenvalues的微分几何形状
医疗保健相关感染（HAIS）每年在全球范围内占数亿个感染。化学消毒剂在全球范围内作为感染控制的主要方法，因此这种依赖性可能会随着抗菌耐药性的不断升高而进一步加强。减轻HAI的影响将需要改善当前的感染控制措施，只有阐明了潜在的局限性，才能做出。对使用消毒剂的使用的担忧已经提高了细菌耐受性的发展以及细菌采用各种与生存相关的行为反应的能力，例如可行但不可培养（VBNC）。此外，许多商业消毒产品由多种活性抗菌剂的制剂组成，中心公理是存在更多的作用机理必须增强产物的功效并减轻细菌耐受性的发展。然而，很少有科学研究对这些假定的有益相互作用进行了询问。该项目旨在阐明与使用通常用作感染控制措施的化学消毒剂有关的上述限制。发现消毒剂之间的协同相互作用并不常见，物种依赖物和协同分类的阈值，而肺炎克雷伯氏菌肺炎则能够通过对vbnc的适应和诱导来发展对单个消毒剂的耐受性，并通过对vbnc的适应和诱导来形成综合的消毒剂。通过多种方法方法鉴定出对一系列常见消毒剂的耐受性的分子机制，从而识别了K.肺炎证明的消毒剂耐受性的新机制。这些数据表明，HAI相关的致病细菌能够适应低级消毒剂暴露，并且消毒剂制剂对在耐受性发展和VBNC诱导方面的单独使用的消毒剂提供了最小的益处。这些数据强调了我们对每天都在全世界严重依赖的消毒剂的理解和态度的局限性。最后，该项目标志着直接VBNC量化和隔离的新方法的初步发展。目前，VBNC研究受到了高度有缺陷的方法的限制和限制，因此这种有前途的新方法的进一步发展可能会提供新的机会，以扩大我们对VBNC状态的理解。
量子场论和随机偏微分方程
量子场论 (QFT) 起源于 20 世纪 40 和 50 年代为基本粒子定义相对论量子力学理论的尝试。如今，这个术语用于描述从基本粒子到凝聚态物理等各种物理现象的计算框架，该框架基于路径积分，即广义函数空间上的测度。此类测度的数学构造和分析也称为建设性 QFT。本工作联合会将首先介绍一些背景材料，然后探讨近年来基于随机偏微分方程 (SPDE) 视角的一些进展，对于这些方程，QFT 测度是平稳测度。物理学家 Parisi 和 Wu [PW81] 首次观察到 QFT 和 SPDE 之间的联系，这种联系被称为随机量化。从随机量化程序中导出的这些 SPDE 的解理论和解的性质的研究促进了奇异 SPDE 解理论的实质性进展，尤其是过去十年中规则结构理论 [Hai14b] 和准受控分布理论 [GIP15] 的发明。此外，随机量化使我们能够引入更多工具（包括 PDE 和随机分析）来研究 QFT。本 Arbeitsgemeinschaft 的重点将以 QFT 模型（例如 Φ 4 和 Yang-Mills 模型）为例，讨论随机量化和 SPDE 方法及其在这些模型中的应用。其他模型（例如费米子模型、sine-Gordon 和指数相互作用）也将在一定程度上得到讨论。我们将介绍正则结构和准受控分布的核心思想、结果和应用，以及与这些模型相对应的 SPDE 的局部解和全局解的构造，并使用 PDE 方法研究这些 QFT 的一些定性行为，以及与相应的格点或统计物理模型的联系。我们还将讨论 QFT 的一些其他主题，例如威尔逊重正化群、对数索伯列夫不等式及其含义，以及这些主题与 SPDE 之间的各种联系。