摘要:意大利蜡菊 (Roth) G. Don 是一种地中海药用植物,由于其独特的生物活性化合物,在化妆品、烹饪和制药领域具有巨大潜力。它最近被引入农业生态系统,增强了对自然种群遗传多样性的利用,尽管有限的分子标记使这一工作具有挑战性。在本研究中,针对叶绿体基因组中鉴定的所有 43 个 SSR(72.1% 单核苷酸、21% 二核苷酸和 6.9% 三核苷酸重复)设计了引物。使用十个精心挑选的 cpSSR 标记分析了来自 Cape Kamenjak(克罗地亚)和科西嘉岛(法国)的种群。从所有样本中扩增的初始 16 个 cpSSR 集合中,由于短长度多态性、大小同质性和无法通过等位基因长度检测到的核苷酸多态性,6 个 cpSSR 标记被删除。在检测到的 38 种单倍型中,有 32 种是其地理起源所独有的。在 Cape Kamenjak 种群中观察到的私有单倍型数量最多(检测到的 9 种中有 7 种)。根据聚类分析,Kamenjak 种群与 Capo Pertusato(南科西嘉岛)种群最为相似,尽管只有一个子单倍型是共享的。其他科西嘉种群彼此更相似。成功进行了 Helichrysum litoreum Guss. 和 Helichrysum arenarium (L.) Moench 的跨物种可移植性测试,并确定了私有等位基因。
用户和机器学习专家的整合是艺术智能文献中广泛研究的主题。同样,人类计算机相互作用研究广泛探讨了影响AI作为决策支持系统的因素。在这项实验研究中,我们调查了用户对专家在此类系统开发中整合的偏好,以及这如何影响他们对这些系统的依赖。具体来说,我们专注于特征选择的过程,这是由于机器学习模型对透明度的不断增长而变得重要的元素。我们区分了三种特征选择方法:基于算法,基于专家的方法和一种组合方法。在第一次治疗中,我们分析了用户对这些方法的偏爱。在第二次治疗中,我们将用户随机分配给三种方法之一,并分析该方法是否影响建议依赖。用户预先使用合并的方法,然后是基于专家的和基于算法的方法。但是,第二种处理中的用户同样依赖于所有方法。因此,我们发现所陈述的偏好和实际用法之间存在显着差异,从而揭示了态度 - 行为差距。允许用户选择自己的首选方法没有效果,偏好和依赖程度是特定的。这些发现强调了理解AI支持决策中认知过程的重要性,以及在人类互动中进行行为实验的需求。
目标:通过MUTL蛋白同源物1的免疫组织化学表达评估微卫星稳定性状态,并在子宫内膜类子宫内膜癌(EC)中评估MUTS蛋白质同源物2。结果将与各种临床和病理参数(包括总体生存)相关,以最大程度地提高靶向治疗益处。背景:EC是全球女性中第四大最常见的恶性肿瘤。旨在通过分子分类来改善EC患者的治疗算法的新风险地层模型。与子宫内膜类型类型相关的分子改变之一是微卫星不稳定性(MSI)。患者和方法:这项回顾性研究包括72个子宫切除术标本,被埃及患者诊断为子宫内膜类腺癌。对MUTL蛋白同源物1和MUTS蛋白同源物2的免疫组织化学染色,并使用结果将病例隔离为微磷灰石稳定和MSI病例。它们与临床病理学参数(包括总体存活率)最终相关。结果:在其中48.6%的子宫内膜类药物腺癌病例中检测到MSI,并且似乎与肿瘤 - 纤维化淋巴细胞(p¼0.049),明显的坏死性(P¼0.045)和增生的相邻子宫内膜(P¼0.045)有关。微卫星稳定性状况对治疗反应或总体生存没有影响。结论:具有MSI的子宫内膜类药物腺癌病例的组织病理学特征包括明显的肿瘤 - 纤维纤维淋巴细胞,明显的坏死和邻近的增生子宫内膜。需要进行更多的研究来验证微卫星状况对治疗反应和总体存活的影响,以便更好地选择有资格获得免疫检查点抑制剂治疗的患者。
肿瘤突变负担 (TMB) 是肿瘤组织内非遗传突变的遗传特征,通常报告为每百万个碱基 (兆碱基) 的 DNA 突变总数。原始研究根据全外显子组测序计算 TMB,并将 TMB 报告为外显子组中存在的突变数。然而,TMB 测试已扩展到不覆盖整个外显子的靶向基因测序面板。TMB 可作为生物标志物来识别可能对免疫疗法产生良好反应的患者,因为高 TMB 水平与几种不同癌症类型的免疫疗法客观反应率相关 (Ritterhouse, 2019; C.Willis 等人,2019)。微卫星是短而重复的 DNA 片段,极易发生突变。肿瘤 DNA 中的微卫星不稳定性 (MSI) 被定义为存在相应种系 DNA 中不存在的可变大小的重复 DNA 序列 (Nojadeh, et al., 2018)。具有高微卫星不稳定性 (MSI-H) 的肿瘤具有更强的免疫原性,因此可能对激活免疫系统的药物产生反应。相关政策:AHS-G2054 液体活检 AHS-M2004 林奇综合征 AHS-M2026 结直肠癌管理检测 AHS-M2030 非小细胞肺癌靶向治疗检测 AHS-M2065 不明原发性癌症的分子分析 AHS-M2146 一般基因检测、躯体疾病 AHS-M2168 癌症患者的蛋白质组学检测 AHS-M2171 食管病理学检测 ***注意:本医疗政策复杂且技术性强。如对技术语言和/或具体临床指征有疑问,请咨询您的医生。政策
结直肠癌(CRC)是全球第三大流行的恶性肿瘤,基于全球癌症天文台数据,与癌症相关的死亡率排名第二[1]。诊断后,约有20%的CRC患者在诊断时表现出遥远的转移,而最初被诊断为局部CRC的人中有将近一半最终发展为转移性疾病[2]。由于肝脏的独特微环境以及肝门静脉系统在收集肠血中的优势,肝脏成为CRC转移的主要部位,在疾病过程中影响多达50%的结直肠肝转移转移(CRLM)患者[3-5] [3-5]。令人遗憾的是,不到三分之一的CRLM患者有资格进行治愈的转移切除术,导致大部分屈服于肝衰竭[2-4]。
微粒细胞炎不稳定是一种遗传现象,其特征在于重复的核苷酸序列被称为微卫星。这种不稳定可能是由于DNA修复基因(例如MLH1,MSH2,MSH6和PMS2基因)的缺陷而发生的。慢性炎症与结直肠癌的发展有关。微卫星不稳定性基因参与调节炎症反应,并可能影响肿瘤进展。研究表明,胶体肿瘤中微卫星不稳定性的存在与更大的免疫细胞浸润有关,例如T淋巴细胞,巨噬细胞和中性粒细胞,这可能会调节肿瘤微环境中的炎症反应。氧化应激的特征在于氧气活性物种的产生与生物体的抗氧化能力之间的不平衡,并在癌变中起重要作用。微卫星不稳定性基因可以影响对氧化应激的反应,从而影响肿瘤细胞处理氧化损伤并促进细胞存活的能力。这项工作的目的是了解大肠癌中微卫星不稳定性涉及的基因,以及它们如何对疾病的发展做出贡献,与炎症过程和肿瘤细胞中氧化应激有关。这是有必要理解大肠癌患者的微囊炎,炎症和氧化应激之间的相互联系的合理性。关键词:微炎症的不稳定性;结直肠癌;炎;氧化应激。
甲烷(CH 4)是第二大最丰富的人为温室气体,贡献了全球变暖。在过去20年中,其全球变暖潜力估计是二氧化碳(CO 2)的80倍。要获得碳排放量为零的全球净净值,重要的是监视和管理全球甲烷排放的点源。我们介绍了第一个称为纳尔沙(Narsha)的第一个韩国太空传播甲烷监测平台开发项目。与NARA太空技术,首尔国立大学的气候实验室以及韩国天文学和太空科学研究所合作,Narsha项目旨在在2026年之前开发和推出标准微卫星。微卫星系统,称为韩国甲烷监测微卫星(K3M),设计为与16U立方体标准兼容,并配备了两个光学有效载荷。主要有效载荷是在短波红外(SWIR)范围内运行的高光谱成像仪,光谱分辨率在弱甲烷吸收带(1625-1670 nm)内的光谱分辨率高于1 nm,地面采样距离(GSD)在500 km的高度下为30米。辅助有效载荷VIS/NIR相机与高光谱成像仪集成在一起,以识别其场景中的云。两个有效载荷在500公里的高度上具有大于10公里的宽度,从而实现了局部水平的监视。敏捷和精确的态度控制系统可以在任务过程中改善SNR。此外,车载处理能力和高速通信有助于传递大量的原始数据,对于检测和定量甲烷李子所必需。该提出的系统将作为LEO星座运行,以获得具有高空间和时间分辨率的全局甲烷点源数据。该数据将极大地有助于跟踪和量化全球甲烷排放,并制定一种用于全球变暖的策略。在这项研究中,我们介绍了Narsha项目,并概述了微卫星系统的设计和用于太空播甲烷监测的星座。
1。纳帕尔科夫州预算医疗机构化学疗法部,圣彼得堡临床,科学和专业类型的医疗服务(肿瘤学),圣彼得堡,罗斯2.纳帕尔科夫州预算医疗机构腹部外科系,圣彼得堡临床,科学和专业类型的医疗服务(肿瘤学)的实用中心,圣彼得堡,罗斯3.纳帕尔科夫州预算医疗机构,圣彼得堡临床,科学和专业医疗服务的实用中心(肿瘤学),圣彼得堡,罗斯4.纳帕尔科夫州预算医疗机构,圣彼得堡临床,科学和专业类型的医学护理(肿瘤学)实用中心,圣彼得堡,罗斯5.Napalkov国家预算医疗机构,圣彼得堡临床,科学和专业类型医疗服务(肿瘤学)的实用中心,圣彼得堡,RUS 6。Napalkov国家预算医疗机构放射学系,圣彼得堡临床,科学和专业类型的医疗服务(肿瘤学)实用中心,圣彼得堡,RUS 7。纳帕尔科夫州预算医疗机构医疗和放射治疗部,圣彼得堡临床,科学和专业类型的医疗服务(肿瘤学)的实用中心,圣彼得堡,罗斯8.纳帕尔科夫州预算医疗机构,圣彼得堡临床,科学和专业医疗服务的实用中心(肿瘤学),圣彼得堡,RUS
抽象背景不匹配修复缺乏(DMMR)和微卫星不稳定性高(MSI-H)出现在癌症的子集中,并已证明对免疫检查点抑制(ICI)具有敏感性;但是,尿路上皮癌(UC)缺乏前瞻性数据。方法和分析我们进行了系统的审查,以估计UC中DMMR和MSI-H的患病率,包括生存和临床结果。我们搜索了2022年10月26日在主要科学数据库中发表的研究。我们筛选了1745项研究,其中包括110。荟萃分析。结果,膀胱癌(BC)和上游UC(UTUC)中DMMR的汇总加权率为2.30%(95%CI 1.12%至4.65%)和8.95%(95%CI 6.81%至11.67%)。BC和UTUC中MSI-H的合并加权流行率分别为2.11%(95%CI 0.82%至5.31%)和8.36%(95%CI 5.50%至12.53%)。比较局部疾病与转移性疾病,BC中MSI-H的合并加权流行率为5.26%(95%CI 0.86%至26.12%)和0.86%(95%CI 0.59%至1.25%);在UTUC中,它们为18.04%(95%CI 13.36%至23.91%)和4.96%(95%CI 2.72%至8.86%)。累积地,用ICI处理的DMMR/MSI-H转移性UC的反应率为22/34(64.7%),而化疗为1/9(11.1%)。结论DMMR和MSI-H在UTUC中比在BC中更频繁地发生。在UC中,MSI-H在局部疾病中比转移性疾病更频繁地发生。在UC中,MSI-H在局部疾病中比转移性疾病更频繁地发生。这些生物标志物可以预测转移性UC中ICI的敏感性以及对基于顺铂的化学疗法的抗性。
当前的临床指南建议将不匹配修复(MMR)蛋白免疫组织化学(IHC)或分子微卫星不稳定性(MSI)测试作为免疫疗法的预测标记。大多数病理指南都将MMR蛋白IHC视为黄金标准测试,以鉴定具有MMR缺乏症的癌症,并仅建议在特殊情况下进行分子MSI测试或筛查林奇综合征。但是,文献中有一些数据表明两种测试类型可能不相等。例如,分子流行病学研究报告了各种癌症类型中有缺乏的MMR(DMMR)和MSI的速率不同。此外,对这两种测试的直接比较表明,MMR IHC和MSI测试之间的差异相对频繁,尤其是在非直肠直肠癌和非内膜癌症中,对于异常的DMMR表型。也有分散的临床数据表明,如果患者选择基于DMMR与癌症的MSI状态,则免疫检查点抑制剂的效率是不同的。所有这些观察结果都提出了当前的教条,即DMMR表型和遗传MSI状态是免疫疗法的相等预测标记。