神经刺激是一个快速增长的市场,在2027年的年增长率为8.5%,预计全球市场销量为410亿美元,[1],全球医疗技术公司以及试图商业化技术的初创企业。[2,3]要在植入医学中推动这场革命,需要新的功率来源,这可以为植入物提供安全,稳定的能量,同时使这些设备的微型化到空前的规模,以最大程度地减少植入物对患者的影响。植入物设备的功率需求通常位于100 nW至1 MW的范围内[4-6],并且能量和功率密度增加的功率源超出了当前功能,可以使感应,电子刺激或药物输送的新功能非常不可能。迄今为止,可植入的设备由诸如Li – I 2 Pacemaker电池[7,8]等电池提供动力,其电量和重量的能量密度分别为≈1000WH-1和≈270WH kg-1,[9],或通过无线能量传输,例如RF传输[10,1111]或Ulteras-Asound。[12]由于其性质,电池不能在不牺牲大量的能量存储能力的情况下轻松地微型化,[13],并且由于使用天线区域通过感应尺度传输的功率,无线能量传递的微型化电位也受到限制。此外,Li – I 2起搏器电池是不可充电的电池,这意味着
Viavi技术非常适合要求需要高对比度性能,波长敏捷性和24/7可靠性的应用。我们获得专利的低角度移位(LAS)带通滤波器实现仪器微型化并改善信号收集。Viavi工程扩散器®在具有有效的光管理的类均匀照明光束中生成最佳。我们耐用的晶圆级图案涂料正在实现新型生物传感器和连续的医疗保健监测设备。
抗菌易感性测试是肉汤中已稀释并脱水的肉汤稀释易感性测试的微型化。各种抗菌剂在肉汤中稀释至弥合临床兴趣范围的浓度。与有机体的标准悬浮液接种后,将其补充水分。在非CO 2孵化器中孵育16-20小时后,通过确定显示生长抑制作用的最低抗菌浓度来读取测试生物体的最小抑制浓度(MIC)。
微型化和高精度正迅速成为许多工业流程和产品的要求。因此,人们对使用激光微加工方法实现这些目标的兴趣越来越大。激光精密微加工 (LPM) 国际研讨会在日本和其他主办国轮流举行。迄今为止,LPM 已在大宫、新加坡、大阪、慕尼黑、奈良、威廉斯堡、京都、维也纳、魁北克、神户、斯图加特、高松、华盛顿特区、新泻、维尔纽斯、小仓、西安、富山、爱丁堡、广岛、德累斯顿和弘前成功举办。
在"⼤脑与机器"这⼀跨学科领域,通信⼯程的最新进展凸显了神经架构对⼯程进展的影响。这促使⼈们开始探索脑启发计算技术,尤其是⽣物识别(BCI)技 术。这些系统促进了活体⼤脑与外部机器之间的双向通信,能够读取⼤脑信号并将其转换为任务指令。此外,闭环BCI 还能以适当的信号刺激⼤脑。该领域的研 究涉及多个学科,包括电⼦学、光⼦学、材料科学、⽣物兼容材料、信号处理和通信⼯程。低维材料(尤其是⽯墨烯等⼆维材料)的特性进⼀步增强了脑启发电 ⼦学的吸引⼒,这些特性是未来类脑计算设备的基础。在⽣物识别(BCI)领域,通信⼯程在促进⼈脑与计算系统在数字通信、物联⽹、新兴技术、空间和IoX 设 备融合等不同领域进⾏⽆缝信息交换⽅⾯发挥着⾄关重要的作⽤。光⼦学和光⼦集成电路(PIC)是这⼀多学科研究中不可或缺的⼀部分,可为⽣物识别(BCI) 提供⾼速、节能的通信和⼀系列优势,包括⾼速数据传输、低功耗、微型化、并⾏处理和光刺激。这些特性使光⼦学成为⼀项前景⼴阔的技术,可推动脑机接⼝ 的发展,并在神经科学和神经⼯程领域实现新的应⽤。
计算机制造技术进步、微型化技术和传感元件的发展为功能强大的嵌入式设备的广泛应用铺平了道路,这些设备能够检测周围环境并与之互动,并通过数据网络进行通信。如今,传感器无处不在:智能手机、汽车、工厂、景观或能源监控、智能家居只是依赖某种传感技术了解环境的部分场景。我们认为传感器无处不在是理所当然的,但十多年前,它们还被认为是学术和工业研究的领域,公众对此知之甚少。正是廉价和低功耗元件的出现,加上制造商能够在单个片上系统中集成处理器、无线电和传感器,才推动了物联网的发展。
抽象堆积过程是一种高效的方法,用于微型化和高密度整合印刷电路板。以及对具有高功能的电子设备的高传输速度的需求增加,在此类设备中安装了用半导体安装的包装基板以减少传输损失。我们的绝缘材料用于半添加过程(SAP),其介电损失切线较低,在踏板后光滑的树脂表面和良好的绝缘可靠性。实际上,使用我们的材料测量了带状线基板和CU表面粗糙度对传输损失影响的传输损失。此外,还引入了低介电造型膜(CTE)和Low Young的模量。
与传统卫星相比,Cubesats的挑战开发,生产和发射成本非常低。这引发了行业的利益,以发展自己的立方体。该行业的数量和质量优化的动力导致了Cubesats中电子产品的微型化。为了降低成本,使用了非常成本效益但操作温度范围较小的市售电子产品(COTS)。立方体的相对较高的功率密度意味着更多的功率被转移到同一体积的热量中,从而使组件的热身更快。通过引入大量热量的立方体的推进模块来加剧热问题。没有足够的排热量,立方体组件会迅速过热。