摘要:最近,磁电(ME)天线已成为非常低频(VLF)频段的天线微型化的热门话题,因为它们的大小可以降低到传统电气天线的千分之一。但是,它们仍然患有狭窄的传输/接收带宽和弱辐射强度。为了解决这些问题,设计了带有Microbridge结构的VLF薄片ME天线,并使用了数组连接的方法。测试结果表明,在23 kHz时,ME天线单位的检测极限为636 pt/√Hz,0.12 m时的辐射磁场强度为0.87 nt(输入功率为10 mW)。通过将三个ME天线单元串联具有相同的共振频率,与单个单元相比,输出响应已增加到1.72倍,EM波辐射强度增加到1.9倍。与单个单元相比,通过平行连接两个具有不同谐振频率的ME天线单元,输出响应带宽已扩展到1.56倍,并且信号辐射带宽已扩展到1.47倍。这项工作为我天线的未来大规模阵列提供了宝贵的参考。
二十世纪初,人们试图理解原子尺度上观察到的各种现象,这导致了量子物理学的形成。这使我们能够理解块体材料的特性如何从其量子起源中产生,随后利用这些特性在二十世纪下半叶产生了半导体、超导体和激光等技术应用。这些应用对社会产生了巨大的影响,如果没有它们,无处不在的电子产品、电脑、手机和互联网将是不可想象的。如今,这一突破被称为第一次量子革命。它一直受到基本设备组件微型化的不断推动和维持。在此过程中,技术发展在二十世纪末达到了这样的阶段,即可以控制和操纵单个量子自由度。从观察到控制的范式转变打开了一扇新的大门,我们利用这种能力可以实现的目标被称为第二次量子革命。其目的是制造新型量子设备,使其功能中充分利用量子特性(例如量子态的叠加、纠缠、压缩和隧穿)。
随着人们对电子产品微型化的不懈追求,纳米科学有望催生影响我们生活方方面面的新技术。这一迅速发展的领域探索着几纳米尺度系统的物理特性。一纳米,举个例子,是 10 -9 米,它是如此之小,以至于这个逗号的宽度就有 50 万纳米。只有在我们充分了解纳米系统的物理特性之后,应用开发才能全速进行。Chakraborty 的研究涉及解释纳米结构系统的物理特性。他的研究重点很广泛,包括 DNA 分子的新型电子和磁性以及半导体中的自旋输运——这是开发自旋电子器件的重要一步。 (自旋电子学是一门新兴技术领域,利用电子自旋。)他还是快速发展的石墨烯领域的领军研究员。石墨烯是 2004 年首次分离出来的单层碳原子,由于其许多独特的电子特性,随着硅的性能逐渐被推向极限,它有望取代当今的硅微电子学。查克拉博蒂在印度长大,并在那里开始了他的学术研究,在迪布鲁加尔大学获得了硕士和博士学位。他于 1978 年完成学业,次年获得了德国科隆大学著名的亚历山大·冯·洪堡基金会奖学金,后来成为该校的科学助理。
纳米材料,例如石墨烯,碳纳米管和金属氧化物,正在通过实现高性能设备的发展来彻底改变电子产品领域。这项研究提供了这些纳米结构材料的合成,表征和应用的全面概述。纳米材料的独特特性,包括出色的电导率,热管理能力以及设备微型化的潜力,比传统材料具有显着优势。石墨烯具有显着的电导率和热导率,使其成为晶体管和传感器应用的理想候选者。以其强度和电导率而闻名的碳纳米管增强了各种电子组件的性能,而金属氧化物在半导体应用中起着至关重要的作用。尽管有这些进步,但仍有一些挑战。与可伸缩性有关的问题阻碍了纳米材料的大规模生产,而可重复性问题会影响这些材料制造的设备的可靠性。此外,纳米材料的合成和处置的环境影响提出了重大的道德考虑因素,随着场地的进展,必须解决这些方面。本文旨在洞悉当前的研究趋势和潜在的未来方向,强调需要在电子中纳米材料的合成和应用中对可持续实践的需求。通过解决这些挑战,我们可以为下一代高性能电子设备铺平道路,这些设备不仅有效,而且对环境负责。
场效应晶体管 (FET) 传感器是一种极具吸引力的电位法 (生物) 化学测量设备,因为它们具有快速响应、低输出阻抗以及在标准集成电路制造技术中实现微型化的潜力。然而,这些传感器在实际应用中的广泛采用仍然有限,主要是因为时间漂移和交叉敏感性会在测量中引入相当大的误差。在本文中,我们证明,可以通过联合使用一系列 FET 传感器(针对目标和主要干扰离子进行选择)和机器学习 (ML) 方法来纠正这种非理想情况,以便连续和在现场准确预测离子浓度。我们研究了线性回归 (LR)、支持向量回归 (SVR) 和最先进的深度神经网络 (DNN) 在实际水质评估条件下连续 90 天内收集的组合 H +、Na + 和 K + 离子敏感 FET (ISFET) 读数序列监测 pH 时的预测性能。所提出的 ML 算法是根据从商用 pH 传感器获得的参考在线测量值进行训练的。结果表明,DNN 能够提供超过一周的精确 pH 值监测,与标准的两点传感器校准方法相比,相对均方根误差降低了 73%。
1。Rowe T W,Katzourou I K,Stevenson-Hoare J O,Bracher-Smith M R,Ivanov D K,Escott-Price V. Alzheimer氏病的终身风险预测机器学习:系统评价。大脑社区2021; doi:10.1093/ braincomms/ fcab246。2。Malcangi M.基于AI的方法和技术,用于开发可穿戴设备,用于假肢和退化性疾病的预测。方法mol biol 2021; 2190:337–354。3。Chander N G,Reddy D V.牙齿牙齿牙齿追踪器,适用于阿尔茨海默氏症患者。J印度假肢2023年; 23:96–98。4。Amini M,Pedram M M,Moradi A,Jamshidi M,Ouchani M. Gc-Cnnnet:使用遗传和卷积神经网络诊断出使用PET图像诊断阿尔茨海默氏病。计算Intell Neurosci 2022; doi:10.1155/2022/7413081。5。Rabaey J M.脑机界面作为极端微型化的新边界。pp 19-24。在欧洲固态设备研究会议论文集(Essderc 2011)。2011。6。Vidal J J.朝着直接的脑部计算机通信。Annu Rev Biophys Bioeng 1973; 2:157–180。
在外部刺激上显着,迅速改变其形状和尺寸的结构在多样化的区域中广泛应用。将这些可部署和可变形结构微型化的能力对于需要高空间分辨率或最小入侵性(例如生物力学传感,手术和活检)的田地应用至关重要。尽管对致动机制和材料/结构策略进行了密集的研究,但在高尺度上实现可部署和可变形的结构仍然具有挑战性(例如,几毫米,与许多生物逻辑组织的特征大小相当)。与MIL-Limeter尺度的结构刚度相比,随着尺寸的缩小,驱动材料整合的难度会增加,并且许多类型的致动力变得太小。在这里,我们提出了电磁驱动和设计策略方案,通过利用力学引导的三维(3D)组装来克服这一挑战,以使当电流的金属或磁性膜整合到毫米尺度的结构中,以使受控的lorentz lorentz lorentz lorentz lorentz lorentz或磁性磁力下的外部磁性磁力在外部磁力上产生。tai的设计以定量建模和开发的缩放定律为指导,允许形成低尺度的3D体系结构,这些体系结构通过远程控制的电磁驱动而显着,可逆,迅速地变形。还可以实现具有多个稳定状态的可重构介质结构,其中去除磁场后保持不同的3D配置。的演示功能装置,该功能装置结合了双层膜中的热导率的同时测量的深层感应,这表明了拟议策略对生物医学信号的多模式感应的有希望的潜力。
传统的冯·诺伊曼(Von Neumann)体系结构,自成立以来一直是计算的基础,将处理和内存单元隔离,因此导致众所周知的瓶颈通常被称为“ von noumann瓶颈”。1 - 3由处理和内存单元之间的数据持续穿梭产生的瓶颈不仅会产生大量的能耗,而且对计算速度产生了限制。4,5学术界和工业界正在积极寻求替代计算档案,以维持计算能力的进步,因为摩尔法律的终止以及进一步的晶体管微型化的局限性。6 - 8最有希望的替代方法是神经形态计算,它从人的大脑中吸引了启示,并将加工和记忆整合到统一的实体中。9,10大脑充当中央处理单元,众所周知,信息传播仅消耗约10-20W。11因此,科学家通过开发称为神经形态计算的新原理范式来复制了脑启发的计算,旨在模仿人类大脑中的认知功能。据我们所知,人类神经系统由超过860亿个神经元组成。 如图所示 1a,这些神经元形成了通过突触互连的复杂网络,促进了化学介质的传播(例如 ,Ca +,Na +和K +)从突触前到Postsy-aptic终端。 受此启发,Iontronics已成为据我们所知,人类神经系统由超过860亿个神经元组成。如图1a,这些神经元形成了通过突触互连的复杂网络,促进了化学介质的传播(例如,Ca +,Na +和K +)从突触前到Postsy-aptic终端。受此启发,Iontronics已成为
微电子学的最新技术进步以及宽带的卫星通信和覆盖范围使得野外的水生和陆地动物的行为和运动可行。生物传感器设备在农业和实验生物学过程中也越来越多地用于对基本生物学的非侵入性理解。这项研究的目的是设计和验证定制和微型化的三轴加速度仪,以使用可重新编程的时间表协议对农场鱼类进行远程和非侵入性监测。当前的软件包设备(AE-Fishbit v.1s)是一种无备用的独立系统,其长度为14 mm,宽7.2毫米,总质量为600 mg,可从30-35 g监视动物。验证实验是在吉尔特黑头臀部和欧洲鲈鱼的少年中进行的,将设备连接到鱼孔上,以通过测量X轴和Y轴运动加速度来监测体育活动,而operculum呼吸(Z轴)的记录可作为呼吸频率的直接测量。在游泳测试室中进行锻炼的鱼的数据后处理显示,随着鱼速度从1个体长到每秒4个体长度的增加,鱼加速度的指数增加,而氧气消耗(MO 2)和Operculum呼吸之间的紧密线性平行性。在饲养罐中保存的自由驱动鱼类中的初步测试还表明,生物传感器数据记录能够检测出鱼昼夜鱼类活动的变化。低计算负载在数据预处理中使用板载算法的有用性也得到了从低至次最大练习进行验证,从而增加了该过程(与超低能量的微型编程相结合),该系统的自主权最多可以连续录制6 h的系统自治。有关组织损伤,进食行为和应力标记水平(皮质醇,葡萄糖,乳酸)循环水平的视觉观察结果并未在短期内揭示标记的负面影响。尽管血浆水平降低的甘油三酸酯水平显示出短暂的抑制小鱼(海鼻子50-90 g,海鲈100-200 g)。这是一个概念的证据,即微型设备适合于挑战鱼类的非侵入性和可靠的代谢表型来改善整体鱼类性能和福利。
主题01新型S&T解决方案,用于意外定位,导航和时机(PNT)功能主题02痕量爆炸性样本的准备,量化和表征主题03直觉的心理学主题 - 与创造力和认知偏见与安全社区的启示和认知偏见对安全性社区的启用04机器学习训练训练的主题频率频率04 Utilizing a modern mobile to provide a level of TSCM capability Topic 07 Utility of synthetically generated data for training or testing AI/ML systems Topic 08 Bio-manufacture of quantum technology Topic 09 Novel approaches to space domain awareness Radio Frequency Satellite Characterisation Topic 10 Improved spatial resolution for optical surveillance using distributed apertures Topic 11 Ocean acoustic modelling for superior environment intelligence Topic 12 Aging of fingermarks.可以从犯罪现场/物体中确定手指的沉积时间吗?主题13利用生物学进行过度计算优势主题14将多模态和上下文与自动语言分析进行整合到自动语言分析主题15采用安全意识的信息管理主题16是否可以从犯罪场景/对象和皮肤障碍中检测到遮盖的生物识别标记?主题17自主性AI驱动的红色小组,用于增强网络安全主题18的结构健康监控和检测故障的新方法主题主题19使用光谱或量子传感技术识别危险材料主题20宽带电磁现场衡量电磁现场衡量现场衡量量,量和电力量量较低,尺寸和电力量的货币范围21高量的货币21高量量频率22对国家安全主题的影响23绩效从天线多样性提高到太空平台主题24开发高通量信息工具,以支持复杂样本中的蛋白质组学分析主题中的蛋白质组学分析25用于天线招聘者性能增强和微型化的高级技术(ATARPEM)(ATARPEM)26使用常规安全扫描范围使用a dive