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在言语生成过程中利用脑电图进行超声舌像预测
之前已经开展了初步研究，提出了使用脑信号（例如非侵入性EEG和侵入性sEEG / ECoG）的基于语音的BCI，但缺乏综合方法来研究非侵入性大脑，发音和语音信号，并分析大脑中的认知过程，发音运动的运动学和由此产生的语音信号。在本文中，我们描述了我们的多模态（脑电图，超声舌成像和语音）分析和合成实验，作为可行性研究。我们扩展了使用基于超声的发音数据对语音生成过程中记录的脑信号的分析。从用EEG测量的脑信号中，我们使用完全连接的深度神经网络预测舌头的超声图像。结果表明，EEG和超声舌头图像之间存在微弱但明显的关系，即网络可以区分发音语音和中性舌头位置。索引词：超声，EEG，脑机接口
D.5 量子误差校正
量子相干性很难长时间保持。18 即使与环境的微弱相互作用也会影响量子态，我们已经看到量子态的振幅对量子算法至关重要。在经典计算机上，比特由大量粒子表示（但这种情况正在改变）。在量子计算机上，量子比特由原子级状态或对象（光子、核自旋、电子、捕获离子等）表示。它们很可能与计算机及其环境中与计算无关的状态纠缠在一起，而这些状态是我们无法控制的。量子纠错类似于经典纠错，因为它引入了额外的比特，从而产生了可用于纠正错误的冗余。它与经典纠错的不同之处在于：（a）我们希望恢复整个量子态（即连续振幅），而不仅仅是 0 和 1。此外，错误是连续的，可以累积。（b）它必须遵守不可克隆定理。 （c）测量会破坏量子信息。
益生菌作为认知发展的肠道轴的调节剂
Toll样受体（TLR）最初是作为一个受体家族发现的，以识别非自身（1）的病原体相关的分子模式（PAMP）。但是，在发现后不久，提出TLR也可以识别自我（2）的损伤相关的分子模式（湿）。此外，TLR信号不仅在激活先天免疫反应，而且在调节适应性免疫方面起着至关重要的作用（3）。没有TLR信号传导，T细胞激活微弱（3）。到目前为止，大量证据表明，TLR和TLR信号通路在癌症的发展和治疗中起着重要作用。靶向TLRS具有开发新的治疗剂，或改善当前乳腺癌治疗方法或开发强大的抗肿瘤疫苗作为辅助剂的巨大希望。乳腺癌是全球女性最常见的癌症，也是肺癌后癌症相关死亡的第二大原因。随着早期诊断和更好治疗选择的发展，乳腺癌患者的结果
风险分数，标签偏见以及厨房水槽以外的其他所有内容
在设计风险评估算法时，许多学者促进了一种“厨房水槽”方法，认为更多信息会产生更准确的预测。但是，我们表明，当对算法进行培训以预测真正结果的代理时，这种原理通常会失败。使用此“标签偏差”，如果其与代理的相关性及其与真实结果的相关性具有相反的符号，则在其他模型特征的条件下，应排除该功能。当特征与真实结果微弱相关时，通常会满足此标准，而且此外，该特征和真实结果都是代理结果的直接原因。例如，犯罪行为和地理可能较弱，并且由于警察部署的模式，直接原因引起了逮捕记录的直接原因，这是因为在刑事风险评估中排除地理位置的情况将削弱算法在预测逮捕方面的绩效，但会提高其在预测实际犯罪的领域。
数字化转型：航空航天和国防已做好准备……
数字化转型影响所有 A&D 功能，并为提高运营效率提供了非常明确和切实的潜力。这从产品开发开始：得益于更快的原型设计支持的 3D 数字模型和模型，A&D 公司不仅可以模拟产品，还可以模拟其生产流程和在用操作，从而更快地开发新产品。数字化供应链可以提供对多层供应商格局的实时可见性。通过供应链监视塔查看生产状态使公司能够根据微弱信号（质量、交付和财务数据）预测中断并在中断发生之前解决它们。未来工厂拥有无纸化车间、更高的自动化程度、智能预校准工具和更直观的基于分析的工具，正在提高蓝领和白领的生产力。在支持和服务领域，利用在役飞机的健康和使用情况数据，并将这些数据与技术或维护数据相结合（使用大数据），可以帮助预测故障并提高机队性能和燃油消耗。
晚上人造光：科学状态2024
在大气中。这些相互作用将某些光线的路径重定向到地面。观察者看到灯光似乎来自夜空。见图1。Skyglow与夜空中天文学物体的微弱光线竞争。它降低了这些物体和背景天空之间的对比度，因此很难观察它们（18）。这是对基于地面的天文观察和研究的重要威胁（19，20）。目前，没有绝对的指标来表征研究人员和从业者之间广泛使用的光污染（21，22）。在世界大部分地区，Skyglow的缓慢而稳定的上升会导致自然夜空的可见性逐渐退化，并导致室外空间的转变。这种情况在数十年中慢慢变化，由于心理效应被称为“转移基线”，可能不会引起人们的注意（23）。这适用于“正常”夜晚的人工灯光的各个方面：可见的恒星数量，与安全感相关的人工光的数量以及使用非视觉感官（例如听力和平衡）的经验。以及其他效果，几乎没有注意到夜空的损失。
策略指南
无处可藏。“我知道这会让所有潜艇爱好者和隐形装置爱好者大吃一惊，但太空中没有隐形。太瓦级飞船的废气或废热可以从半人马座阿尔法星通过原始的被动传感器探测到。航天飞机弱得多的主发动机可以在冥王星轨道之外探测到。航天飞机的机动推进器可以在小行星带中看到。甚至一艘使用离子驱动器以微不足道的毫重力推力的微型飞船也可以在一个天文单位处被发现。截至 2013 年，旅行者 1 号太空探测器距离地球约 180 亿公里，其无线电信号只有可怜的 20 瓦（或与冰箱中的灯泡一样暗）。但尽管它很微弱，但绿岸望远镜可以在一秒钟内从背景噪音中分辨出来。即使是生命支持系统的废热也很容易被检测到。” — Winchell Chung，原子火箭/Rho 项目网站，2013 年。
使用长短期记忆人工神经网络 (LSTM) 进行经济即时预测
近年来，人工神经网络 (ANN) 已成为各个领域和学科取得众多进步的催化剂。然而，它们对经济的影响却相对微弱。一种类型的 ANN，即长短期记忆网络 (LSTM)，特别适合处理经济时间序列。在这里，该架构的性能和特性与动态因子模型 (DFM) 进行了比较评估，动态因子模型目前是经济即时预测领域的热门选择。在三个独立变量的即时预测中，LSTM 的结果优于 DFM；全球商品出口价值和数量以及全球服务出口。其他优势包括它们能够处理各种时间频率中的大量输入特征。缺点是无法将输入特征的贡献归因于模型输出，这是所有 ANN 的共同点。为了促进该方法的持续应用研究，避免需要任何深度学习库知识，使用 PyTorch 开发了一个配套的 Python 库：https://pypi.org/project/nowcast-lstm/。
阿根廷的经济不会通过削减科学来解决......
上个月底，阿根廷举行了总统选举第一轮投票。中左翼执政党现任经济部长塞尔吉奥·马萨以微弱优势领先于极右翼自由党经济学家、电视名人哈维尔·米莱。两位候选人均未获得所需多数票，因此将于 11 月 19 日举行第二轮投票。如果当选，米莱计划对科学、环境、卫生和教育的资金进行彻底改革。他的目标是将阿根廷负债累累的政府的支出缩减 15% 的国内生产总值 (GDP)。米莱的计划将关闭阿根廷主要的公共科学资助机构——国家科学技术研究委员会 (CONICET)，该委员会每年为 300 家机构的 12,000 名研究人员提供 4 亿美元的资金。此外，他说他将裁撤三个部委——环境部、卫生部和妇女、性别和多样性部。米莱希望
太空中的“黑洞”从太空发现正电子
)> 太空中可能布满“黑洞”。这是在克利夫兰举行的美国科学促进会会议上，天文学家和物理学家提出的，他们是所谓退化恒星方面的专家。退化恒星不是道德低下的好莱坞类型。它们是垂死的恒星，或白矮星，占天空中所有恒星的 10% 左右。它们发出的微弱光线来自生命最后阶段留下的少量热量。目前尚不清楚恒星是如何悄然衰落成为白矮星的。退化恒星由密集的电子和原子核或原子核组成。它们的密度如此之大，以至于一小撮物质就重达一吨。理论上预测，一些这样的恒星的密度为每小撮一百万吨。当这种情况发生时，恒星基本上是由中子和奇异粒子组成的。由于退化恒星的密度如此之大，其引力场非常强。根据爱因斯坦的广义相对论，当一颗退化恒星的质量增加时，它会突然坍缩，恒星强大的引力场会向自身收缩，从而形成宇宙中的“黑洞”。