索诺玛县,占地110万英亩(1,500平方英里),人口约488,000人,拥有各种各样的景观,沿海地理位置,各种地形和一系列的微气候。共同支持一系列生态区,动植物物种,工作土地,水域和社区(AG +开放空间,2021a)。索诺玛县的自然和工作土地提供了支持该县社会,生态和经济健康的好处。但是,这些自然和工作的土地容易受到日益严重和快速的气候变化的影响。为加强索诺玛县的自然和工作土地的气候弹性,索诺玛县(也称为“县”)与整个县的合作伙伴和利益相关者合作,制定了这一大胆而关键的气候土地战略(“土地”战略),旨在解决以下目标:
这项研究探讨了气候调节元素,弱点以及改善它们的方式的各种行为。使用Arduino Internet(IoT)技术的远程监视在自动化的温室环境中实施,用于访问一些必要的生成数据。实施单位的产量至关重要,因为人口的人口稳步上升,粮食不安全感总是在上升。意味着需要开发以增强农业产出,以满足人口不断增加的需求。这项研究的主要目标之一是通过实现实时数据收集和控制重要温室参数(例如温度和湿度)来提高效率,以提高效率,以提高农业生产力和资源管理。与我们在这项工作中采用的ESP32 WRoom-32相连的传感器和执行器等传感器的集成。这种方法有助于优化农作物的生长状况,同时克服尼日利亚各种气候条件所带来的挑战。这项研究评估了这种远程监测方法的有效性,从作物产量的提高以及系统效率方面评估了尼日利亚的可持续和技术驱动的农业的系统效率。此每小时的数据是在2023年8月31日星期日在工程学院Ekiti的Ikole获取的。通过分析,在选定作物的雨天,环境温度的百分比有效性为70%。这种趋势在微气候元素中解释了效率低下,但也可能最终将可怕的蓝领农业转变为未来有吸引力的利基市场。关键字:微气候,温室,ESP32-Woom-32,实时数据收集,Arduino IoT技术简介农业一直是人类的主要和不可避免的做法之一。尽管时间很长,但人类对食物及其相关农产品的依赖使农业成为必不可少的艺术。相反,农业继续发生革命性,以满足Man Maurizio等人不断变化的需求。(2010)。这场农业方式的这场革命导致了内部农业,通常被称为温室农业。一种更有效的作物生产方法,涉及开发具有条件气候的封闭系统以适合适当的耕作,称为
摘要。本文重点关注重要元素,即工作站的适当照明条件和主观生产力评估,这些因素与室内环境参数有关,并以凯尔采工业大学智能建筑“Energis”的学生为例,进行了一项实验研究。一组志愿者完成了关于他们在一年中不同时间对演讲厅照明条件的主观感受的问卷调查,并评估了他们当前的生产力。使用高精度微气候计对照度进行了精确的物理测量。将房间用户的陈述与测量结果进行比较,可以得出有关智能建筑中与照明相关的条件以及工作环境对房间用户生产力的影响的结论。这些研究结果为现代智能建筑的照明条件提供了宝贵的信息,这些建筑在世界各地越来越普遍,用于各种用途,例如办公、教育和其他公共建筑,以便可以使用适当的室内条件来优化生产力和效率。
地球上的生命(Eldridge 1998)。丧失了常见或丰富的基础物种(Sensu Dayton 1972;参见第1章),该物种的结构或功能属性会创造并定义了整个生态综合或生态系统,可能会对我们对相关的Biota,生态系统,生态系统,生态系统功能和稳定性的景观和广泛的后果和稳定性产生巨大影响。基础物种与Keystone捕食者不同(Paine 1966),因为前者通常占据低营养水平,而后者通常是顶级捕食者。它们也与核心物种不同(Hanski 1982),因为基础物种不仅在局部丰富和区域性,而且还创造了许多其他物种所需的局部稳定条件。他们还有助于稳定基本的生态系统过程,例如生产力和水平衡。树木最有可能是森林生态系统中的基础物种,因为它们的建筑以及功能和生理特征定义了森林结构并改变了微气候,而其生物量和化学
连续的高温天,一种称为热浪的现象,由于原子质的气候变化而变得越来越频繁和强烈。Padua City以大量城市土壤密封为特征,特别容易受到这些变化的影响,并加剧了城市热岛影响。本研究将城市数字双胞胎技术和物联网概念集成到三维建模环境中,以开发基于自然的解决方案方案模拟工具。此工具旨在解决帕多瓦市的气候通中问题。使用传感器衍生的空气温度和相对湿度数据,我们的方法提供了详细的微气候信息,以识别帕多瓦市的耐热区域。根据此信息,选择了第一个场景开发的试点项目测试,以评估如何通过使用绿色蓝色基础设施来最好地达到冷却效果,以应对帕多瓦市的热危害。此外,这项研究探讨了在帕多瓦市计划中降低热浪期间的热效应的紧迫性。
在世界能源过渡前景2022中,艾琳娜(Irena)预计,年度太阳能PV的增加将是2020年的3.5倍。随着全球采用太阳能光伏(PV)项目和太阳能发电的成本降低,太阳能PV是最终使用脱碳化的首要任务,可减少对化石燃料的依赖。因此,香港政府的电气和机械服务部发明了综合自我维持的可再生能源探险家(ISEE)。ISEE是为了评估微气候数据并优化可再生能源的生成。 ISEE是首先,将多合一的工具和新颖的基于云的软件集成了功能强大的功能,可评估太阳能电位,管理和增强PV系统性能。 ISEE具有内置的太阳能电池板和电池可自我维护,可以很容易地将其部署在潜在的和现有的太阳能系统中。 ISEE采用了新兴技术,例如数字化,物联网传感器,大数据分析,数字双胞胎和人工智能(AI)。 最终用户可以在远程位置访问移动设备或计算机上的数据,从而实现远程资产管理。 学术界,政府和其他利益相关者可以访问开放数据以进行进一步的技术开发。 三个原型已成功部署在学校和香港的一所大学。 本发明已获得两项专利,并在2023年日内瓦国际发明展览会上获得了金奖。ISEE是为了评估微气候数据并优化可再生能源的生成。ISEE是首先,将多合一的工具和新颖的基于云的软件集成了功能强大的功能,可评估太阳能电位,管理和增强PV系统性能。ISEE具有内置的太阳能电池板和电池可自我维护,可以很容易地将其部署在潜在的和现有的太阳能系统中。ISEE采用了新兴技术,例如数字化,物联网传感器,大数据分析,数字双胞胎和人工智能(AI)。最终用户可以在远程位置访问移动设备或计算机上的数据,从而实现远程资产管理。学术界,政府和其他利益相关者可以访问开放数据以进行进一步的技术开发。三个原型已成功部署在学校和香港的一所大学。本发明已获得两项专利,并在2023年日内瓦国际发明展览会上获得了金奖。本文将提供ISEE特征,最新技术的特征以及在开发过程中应对的挑战的详细信息。
葡萄藤代表着全球关键的经济活动,欧洲代表了世界上最大的葡萄园地区(38%)。对于意大利及其皮埃蒙特地区而言,这也是如此,在该地区生产了著名和著名的葡萄酒(例如Barolo和Barbaresco)。葡萄生产率取决于几个因素,包括土壤肥力,管理实践,气候和气象。尤其是关于后者的,需要对气候变化对其产量和质量的影响进行可靠的评估。但是,在这方面,必须了解气候和气象学如何以及多少影响葡萄的生产力和质量,因为只有与世界上几个地区相关的研究。在这种情况下,农作物模型是通过整合与不断变化的环境条件有关的作物生理学知识来研究气候变化对农作物发育和生长的影响的重要工具。然而,开发并主要用于研究对年度农作物气候变化的反应(例如谷物);尽管合适的作物模型和这些应用程序的应用仍限制在诸如葡萄藤之类的树种作物中。MacSUR2 JPI FACCE项目中包含的该研究的基本原理是使用第三代陆地模型乌托邦(Torino University of Torino University of Storine与大气与大气的土地过程相互作用模型)[1],以评估土壤和盖层参数的所有组成部分,以及在特定的土地上,vine of vine of vine vine vine vine vine vine。在演讲中,将说明这项工作的初步方面。这项工作的初步步骤是比较乌托邦的计算以及我们团队在过去的实验中获得的一些实验数据集所产生的数据集。这种控制的原因是要确保乌托邦产量可以被视为葡萄园气候的能力代表。因此,选择了一些山蒙特斯葡萄园,每种葡萄园的特征是相同的气候但微气候条件,其中在营养季节(例如在Masgrape中)进行了大量变量的测量。随后,在本研究中,将使用自由使用的全局数据库GLDA(全球土地数据同化系统)进行的其他模拟的结果与观察结果驱动的模拟的结果进行了比较,以检查该模型是否仍然能够重现葡萄园的微气候特征。这项研究的初步部分给出了令人满意的结果;因此,我们可以转到项目的第二阶段。在此阶段,使用GLDAS数据库,将与乌托邦进行长期仿真,以便在气候兴趣时期(30年或更长时间)获得输出数据。该数据库可用于执行气候统计数据并评估某些参数的可能趋势,最终与葡萄生产相关。
建筑物和古迹通常是由微生物殖民的,这些微生物可能导致色彩变化以及美学和物理化学的损害。这种生物殖民化取决于材料和环境。为了更好地理解和将建筑物表面的微生物发育与气象参数相关联,已经使用在两个时期的巴黎地区私人居住区的壁上的原位仪器来测量绿色藻类和蓝细菌的浓度:春季和秋季冬季。还选择了不同的位置来评估位置(地平线或垂直)和情况(阴影与阳光微气候)的影响。结果表明,微生物的发展迅速响应降雨事件,但随着温度较低,相对湿度(RH)较高,冬季的反应更加强烈。蓝细菌对这种季节作用不太敏感,因为它们比绿藻更耐药性。基于所有数据,已经制定了不同的剂量反应函数,以将RH,雨水和温度与绿藻浓度相关联。通过特定的拟合参数来考虑微气候的影响。这种方法必须扩展到新的广告系列测量结果,但对于预测气候变化的影响可能非常有用。
摘要:在空间科学和城市应用中,“空间”被多个学科视为指代我们生活环境的概念。空间被用作一般术语,以帮助理解环境的特定特征。然而,空间的定义和感知各不相同,这些变化必须协调一致。例如,空间可能具有不同的定义和分类,同一环境可能被相互矛盾的空间概念抽象/建模,这可能导致不一致和误解。在本文中,我们试图调查和记录“空间”在空间科学和城市应用中的定义、分类、建模和利用(2D/3D)方面的最新研究成果。我们专注于定位、导航、建筑微气候和热舒适度、景观、城市规划和设计、城市热岛、室内设计和规划、交通和智能空间。我们回顾了 147 篇研究论文、技术报告和在线资源。我们从五个标准(分类、边界、建模组件、标准使用和粒度)比较了所提出的空间概念。该评论清单面向科学家和空间行业的专业人士,例如公司、国家测绘机构和政府,旨在为跨学科工作时更好地理解和使用“空间”提供参考。
摘要:风是一种在当代世界中越来越重要的可再生资源,被认为是解决与快速城市化,不可持续发展和气候变化相关的一些问题的能力工具。因此,理解城市风特征的建模方法变得至关重要。虽然先前的评论探讨了减少规模模型和计算流体动力学模拟的进步,但有很少的文献评估了城市风环境的大规模空间建模。本文旨在通过使用PRISMA协议进行系统的文献综述来巩固对城市风特征的空间建模方法的理解,以捕获对可持续城市发展的贡献。在两种独特的方法下对审查的文章进行了分类:(a)采用风形态方法,包括理论基础,输入因素和计算方法,以及(b)采用城市气候映射方法的研究,以风风融合为城市微气候分析。调查结果表明,由于风形方法的直接计算和可解释性,风形方法具有相当大的希望。尽管如此,与数据精度和准确性有关的问题挑战了这些模型的有效性。本综述还探讨了这两种独特的方法对城市规划和决策制定的含义,提倡更可持续的城市发展。