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World File Search System微波卫星
传感器分辨率下降对被动式...的影响
基于微波辐射与降水相互作用的基本关系，微波卫星降水估计最有望从太空定量估计降雨量。目前，DMSP 专用传感器微波成像仪 (SSM/I) 上的低分辨率通道采样的空间分辨率比典型对流雨带中降雨产生的尺度大几倍。机载仪器可以提供降水云的详细微波辐射特性视图。在本文中，作者展示了 1993 年在西太平洋进行的热带海洋全球大气耦合海洋-大气响应实验期间收集的同步精细尺度（1-3 公里分辨率）共置飞机辐射和飞机降水雷达测量值。通过故意将飞机数据集的分辨率从其原始分辨率降低到当前和未来的星载传感器的分辨率，检查了传感器分辨率对组合辐射计-雷达垂直剖面降雨反演算法（为降水比对计划 2 开发和使用）的影响。雷达剖面的增加对柱状霰含量的反演值的影响大于柱状雨含量。柱状霰的反演值也明显小于之前公布的陆地降雨结果。结果
喀拉拉邦洪水案例
摘要 - 2018 年 8 月袭击喀拉拉邦的洪水已造成 370 多人死亡，80 多万人流离失所，估计基础设施损失达 30 亿美元。为了应对这场史无前例的悲剧，许多聪明才智和协作的例子应运而生，个人的慷慨解囊得以扩大。人们还目睹了喀拉拉邦在本世纪最严重的洪水中如何采用新的救援和康复模式。喀拉拉邦洪水展示了信息技术 (IT) 和社交媒体在开发自我发展的数据众包平台方面的作用，该平台极大地帮助了救援和康复。众包是一种通过利用大量人员或设备的服务（有偿或无偿）来获取信息或任务投入的方法，通常是通过互联网。喀拉拉邦是印度数字素养较高的邦之一，拥有大量智能手机用户。电信运营商努力保持网络完好无损，这对救援工作大有裨益。许多运营商在洪水期间宣布在其网络上提供免费通话和数据包，以避免对救援行动造成任何阻碍。IEEE（电气和电子工程师协会）在国营喀拉拉邦 IT 使命的支持下，开发了一个门户网站 keralarescue.in，以收集全州的帮助。随着救援行动的进展，可以协助行动的新功能被添加，并使用流行的基于云的协作平台 Slack 进行协调。具有区域影响力的热门活跃 Facebook 页面使用他们的平台发布求助请求。印度国内外都成立了大大小小的团体来收集信息，并在通过电话核实后传播这些信息，根据受困人数和年龄分配优先级，并准备带有地理标签的适当 SOS 信息，通过区级行政部门的志愿者传递给救援队。积极部署技术挽救了许多人的生命，再次证明了 GIS 和地理空间技术在灾害管理中的实用性。在世界各地，遥感、GIS 和卫星图像越来越多地被用于评估灾后情况、确定损失程度并提供人员的准确信息。在喀拉拉邦洪水事件中，这些技术也在灾害管理中发挥着至关重要的作用。一组遥感卫星和雷达卫星被用于拍摄受洪水影响最严重地区的高分辨率图像。在这些不可预见的情况下，使用微波卫星进行遥感也大有裨益。没有比定位技术和 GPS 更好的方法来了解洪水或其他自然灾害地区人员的下落。借助 Google 的定位和跟踪服务，救援人员和志愿者能够找到偏远和交通不便地区的人员。交互式地图和公民倡议有助于每个人了解损失程度、受影响最小的区域