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在脑类器官中[58]。 (f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。 (g)成像在脑类器官中[58]。(f)TPP制造光子晶体微纳米传感单元[59]。(g)成像
免疫检查点分子阻断剂 ( immune checkpoint blockade , ICB ) 是肿瘤免疫治疗的有效策略之一 , 其中靶向程序 性死亡受体 -1 ( programmed death receptor-1 , PD-1 ) / 程 序性死亡配体 -1 ( programmed death-ligand 1 , PD-L1 ) 的单克隆抗体主要在 TME 中发挥调节免疫细胞功能 的作用。 CD8 + T 细胞是抗肿瘤反应中极具破坏性的 免疫效应细胞群 , 其浸润到 TME 的密度是影响免疫 检查点阻断治疗结果的预测指标 [ 18 ] 。研究表明 , PD- 1/PD-L1 检查点抑制剂与化疗药物联合使用是治疗晚 期非小细胞肺癌的有效方法 , 然而其在肝癌 、 前列腺 癌等实体肿瘤中效果并不理想 [ 19 ] 。为了增强 PD-L1 抗体免疫治疗疗效 , Li 等 [ 20 ] 开发了一种偶联抗 PD- L1 单克隆抗体和负载多西紫杉醇 ( docetaxel , DTX ) 多 功能微泡系统 , 联合超声空化效应增加肿瘤细胞的凋 亡率和 G2-M 阻滞率 , 还可以通过促进 CD8 + T 和 CD4 + T 细胞的增殖 、 降低细胞因子 VEGF 和 TGF-β 的水平来增强抗肿瘤作用。为了提高 PD-L1 抗体在 肝癌中的治疗效果 , Liu 等 [ 21 ] 设计了一种携带 PD-L1 抗体和二氢卟吩 e6 ( chlorin e6 , Ce6 ) 的靶向纳米药物 递送系统 , 该类靶向纳泡可通过 PD-L1 抗体主动靶向 作用 , 促进 Ce6 在肿瘤部位的聚集与释放 , 并通过超 声介导 Ce6 声敏效应促进肿瘤细胞凋亡 、 诱导肿瘤细 胞发生免疫原性死亡 , 同时通过 PD-L1 抗体对 PD- 1/PD-L1 信号通路的阻断促进 CD8 + T 在肿瘤组织中 浸润 , 两者协同发挥抗肿瘤免疫反应。为了增强肿瘤 内部免疫细胞渗透 , Wang 等 [ 22 ] 提出一种将 PD-L1 靶 向的 IL-15 mRNA 纳米疗法和 UTMD 结合的治疗策 略 , 通过声孔效应特异性地将 IL-15mRNA 转染到肿 瘤细胞中 , 激活 IL-15 相关的免疫效应细胞 , 同时阻 断 PD-1/PD-L1 通路 、 诱导免疫原性死亡进而启动强 大的全身免疫反应。 3.3 超声联合载药微泡调节 TME 免疫抑制状态
磁性顺序。[7–20]铁磁层寄主非常相关的电子状态,这些状态会产生各种带状结构,包括金属,半导体或绝缘特性。[21–23]中,三锤铬[24-40](CRX 3)显示出由Cr D-Shell Electrons驱动的独特电子特性,这些特性同时促进了Cr-Cr – Cr Ferromagnetic耦合,宽带隙,宽带隙,宽大的界限和强度限制了confitoctonic状态。因此,CRX 3晶体的磁化状态与它们的磁光特性密切相关。fer- romagnetism诱导的滞后光学信号。These results unveiled ferromagnetic coupling between the Cr spins within a monolayer plane with easy axis magnetization ori- ented out-of-plane for CrBr 3 and CrI 3 and in-plane for CrCl 3 , thickness-dependent interplane ferromagnetic and antiferro- magnetic coupling in CrI 3 multilayers as well as light-mediated ferromagnetic response in doped transition metal二分法。[43–45]不幸的是,这些光学方法仅用作磁化探针,而磁性态和光激发之间的相互作用仍未开发。
在整个地球历史中,海洋一直是气候变化的调节器。一个关键机制是碳库通过难熔溶解有机碳 (RDOC) 进行调节,根据条件,RDOC 可以储存在水柱中数个世纪,也可以以 CO 2 的形式释放回大气中。RDOC 是通过无数微生物代谢和生态过程产生的,称为微生物碳泵 (MCP)。在这里,我们回顾了与 MCP 相关的过程的最新研究进展,包括 RDOC 的分布模式和分子组成、RDOC 化合物的复杂性与微生物多样性之间的联系、MCP 驱动的跨时间和空间碳循环以及 MCP 对气候变化的响应。我们确定了 MCP 作用方面的知识空白和未来研究方向,特别是作为结合生物和非生物碳泵机制实现海洋负碳排放的综合方法的关键组成部分。
数据表代码 US: 5-14-1011 产品描述 Kaowool Pumpables 是水基、柔韧、类似油灰的材料,由高温陶瓷纤维、有机聚合物、无机粘合剂和其他专有成分组成。它们已预混合,可使用 HS-100 挤压泵或类似泵从直边 5 加仑桶中直接安装。Kaowool Pumpables 可用于对烤箱、熔炉、锅炉和工艺设备中任何损坏的备用绝缘材料进行热修复或冷修复,以及对现有耐火材料因收缩而产生的任何裂缝或缝隙进行热面修复。Kaowool Pumpables 干燥后形成坚硬的刚性块,具有良好的绝缘性能、良好的强度和抗震性。 Kaowool Pumpable - 标准级可泵送材料,应用温度高达 2000°F (1093°C) Kaowool Pumpable XTP 更具流动性的可泵送材料,应用温度高达 2000°F (1093°C) Kaowool Pumpable HT 高温级材料,应用温度高达 2500°F (1371°C) Kaowool Pumpable HS 非常坚固耐磨的耐火绝缘材料,应用温度高达 2800°F (1538°C)
泵存储技术是唯一在技术上证明,具有成本效益,高效和操作灵活的能源存储方式的长期长期储能方法,并在短时间通知泵存储是世界上最大的储能系统,具有以下优势,可以使其最有效地,就Re集成而言,它是最有效的
摘要 - 在追求增强工业泵的可靠性和效率时,本文通过机器学习技术的创新应用解决了泵空气囊检测的挑战性问题。泵中普遍的问题,显着损害了其性能,造成了损坏和操作性不足。传统上,空化检测依赖于数值分析和信号处理方法,尽管它们的要求在实现广泛的领域知识和受控的操作条件的要求上,但这些方法虽然优异,但这些方法通常在实地应用中却差不多。这项研究通过利用机器学习的力量来预测泵的发生在不同的现实世界条件下,以高准确性来预测泵的发生,从而与常规方法不同。我们介绍了丹麦泵制造商Grundfos编制的空化数据集的分析,其中包括来自七个不同泵的297个实验的振动数据,使用传统的机器学习模型,特定的支持矢量机(SVM)和先进的深度学习技术。我们的方法包括对数据集,功能工程,目标定义,问题制定,模型设计和严格模型测试的详细检查。值得注意的是,我们的研究不仅表明机器学习模型,尤其是深度学习模型,可以自适应,准确地预测空化,而且还强调了在目标硬件上测试这些模型以确保其实际适用性的重要性。这项工作伴随着开源实施。