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上海复旦微电子集团股份有限公司
董事会会议通告（「本公司」）（「本公司」）谨此公告，谨此公告，2025年3月25日，借以考虑及批准本公司及其附属公司截至2024年12月1231 日止年度之全年业绩公布之刊发及末期股息（如有）
用于燃料电池总线的绿色氢生产的微电网
GHI全球水平辐照Capex资本支出repex置换费用OPEX运营费用O＆M运营和维护LCOE LCOE升级的电力LOCH升级NPC NPC NPC NET NET的成本EFL Entural Ensce EFL Energy Efl Energy Effi fiji Limited RAB调节资产基础资产基础FCCC FCCC FIJI竞争和消费者委员会的电力委员会能源资源
电子工程文凭（微电子）
*从2007年开始，除非另有说明，否则MQA的认证是永久的。所有经认可的资格都需要定期维护审核，以确保不断改进。如果撤销了资格的认证，则停止日期将显示在马来西亚资格登记册中。以前根据国家认证委员会（Lembaga Akreditasi negara，LAN）认可的资格，其有效期为5年，并且在MQR中陈述了此信息以进行参考。
多能量矢量微电网的最佳功率流
摘要：本文引入了合并的建模，该建模可以允许多能量矢量合并电动和热网络的最佳功率流。该主题是由在整体能源消耗中引入更大的可再生能源份额的目的，这受到这些可再生能源的间歇性的阻碍。为了解决这个问题，人们承认，在城市环境中，几乎一半的能耗用于热目标。因此，一种可能的解决方案是在平行的电力和热网络中使用，称为多能量矢量。然后是第一个提出的组合模型，然后是针对成本优化的，它将执行最佳的功率流，例如为低级控制器提供参考，实现所需的目标，并将所有变量保持在其操作范围内。所提出的方案适用于巴黎 - 萨克莱大学穆隆季度摩洛隆季度的电力网络和热网络。模拟结果说明了这项联合行动可以带来的经济收益。
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于2024年度，本集团持续保持了加大的研发投入，持续进行技术迭代和新品研发，不断丰富的产品类型满足更多应用领域，并加大了基于信心供方工艺的产品研发。于2024年度研发，研发费用约为人民币103,065.15万元，较上年同期增加约人民币2,005.39万元。减值损失计划提增加。于2024年度每年，本集团主要因高可靠客户的应收账款余额增加，计提信用减值损失较上年增加约为人民币3,203.73万元。 因存货中部分产品可变现净值下降，计提资产减值损失较上年增加约人民币3,524.86万元。
上海复旦微电子集团股份有限公司
增加研发（“ R＆D”）费用。 在2024年，该小组继续通过连续技术迭代和新产品研发对研发进行大量投资，以丰富产品序列，以实现更多的应用领域，并基于多元化的供应方技术来增强产品开发。 在2024年，研发费用约为1,030,651,500元人民币，与去年相应的期间相比，增加了约20,053,900元。 增加了损失损失。 在2024年，该集团的信用障碍损失增加了约32,037,300元人民币，而去年主要是由于高度可靠客户的应收账款余额增加。 对资产的减值损失的规定增加了约35,248,600令吉，而去年的主要原因是某些库存的可实现净值下降。增加研发（“ R＆D”）费用。在2024年，该小组继续通过连续技术迭代和新产品研发对研发进行大量投资，以丰富产品序列，以实现更多的应用领域，并基于多元化的供应方技术来增强产品开发。在2024年，研发费用约为1,030,651,500元人民币，与去年相应的期间相比，增加了约20,053,900元。增加了损失损失。在2024年，该集团的信用障碍损失增加了约32,037,300元人民币，而去年主要是由于高度可靠客户的应收账款余额增加。对资产的减值损失的规定增加了约35,248,600令吉，而去年的主要原因是某些库存的可实现净值下降。
基于光伏能量的微电网，用于充电电动车站：与智能电网通信的充电和排放管理策略
戴安·王（Dian Wang）。基于光伏能量的微电网，用于为电动汽车站充电：与智能电网通信的充电和放电管理策略。电力。Decologie deCompiègne大学，2021年。英语。nnt：2021 comp2584。tel-03292806
使用弯曲器分解算法的微电网尺寸和能量管理
微电网具有越来越多的关注，因为它们可以促进可再生能源的整合。为了充分利用微电网，制定并解决了优化问题以确定其最佳计划（即尺寸和能源管理）。但是，这些问题很复杂且耗时解决。在本文中，我们关注基于弯曲器算法的时间分解，以减少计算时间，同时仍然获得最佳解决方案。时间分解将初始问题划分为较小的时间间隔的子问题。这项工作的第一个原始性是将这种时间分解应用于混合企业线性问题的方法的主张，以实现微电网的最佳计划。第二个独创性是研究以下相关参数对基于Benders算法的时间分解时间计算时间的影响：问题的分解周期，问题的性质，整体时间范围和CPU的数量。此外，与以前的文献相反，我们提出的方法表现出计算时间减少。对于经过考虑的案例研究，它们的最高为5.6倍。我们的结果还突出了分解周期的存在，该分解周期最大化了性能。此外，我们发现时间分解特别有效，对于较大的时间范围的混合构成线性问题，并且可以使用超过16个CPU。提出的通用方法和我们的结果对研究人员和旨在在缩短计算时间内找到其微电网的最佳尺寸和运行的微电网项目持有人可能非常有用。
农村电气化的微电网计划
I.在像柬埔寨这样的发展中国家中，与现有网格相关的农村电气化百分比仍然很低（64.5％）[1]。投资者和独立电力生产商（IPP）对在农村电气化的投资不感兴趣，因为由于负载密度低，它需要大量的投资和较长的投资回收期。因此，许多家庭已决定改用太阳能家庭系统（SHS），以便可以使用电力以进行基本用法（例如充电电话，电视，粉丝）。到2030年，柬埔寨政府正在通过多种政策促进和鼓励开发电气化，以提供至少70％的消费者的电网[2]。在短期内，微电网是实现此目标的有效解决方案，因为它可以以合理的成本快速实施。从长远来看，如果可以通过MV/LV变电站连接到新的MV分布网络，则该微电网可以提供一些服务，例如灵活性和稳定性支持。因此，有必要根据优化技术开发一种微电网计划方法，以找到最佳的网格拓扑，最佳位置以及可以提供经济，环境和技术利益的PV和存储尺寸。
引文 (APA): Benalcazar, P., Suski, AK, & Kaminski, J. (2020). 资本和能源补贴对微电网系统优化设计的影响
摘要：微电网是解决电网扩展技术不可行或成本过高地区的电气化问题的理想解决方案。近年来，各国政府实施了各种支持政策，鼓励部署可再生能源系统 (RES) 和微电网混合动力系统。设计和部署这些类型的设备时，一个基本方面是确定每个发电组件的最佳配置和规模。此外，微电网的最佳设计在很大程度上取决于技术参数、当地气象条件等因素。在此背景下，本文研究了不同政策措施对孤岛模式下微电网最佳配置的影响。采用可计算模型进行一系列敏感性分析，并评估资本和燃料补贴对各种系统平准化电力成本的影响。本研究采用的模型将微电网项目 20 年生命周期内的总生命周期成本 (TLCC) 降至最低。此外，由于气象条件是设计微电网时需要考虑的重要参数，因此进行了敏感性分析，以检查风速和太阳辐射对每个分布式发电单元容量的影响。我们的结果表明，资本补贴以及燃料价格变化对农村电气化微电网系统的最终设计有重大影响。