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使用 STS316L 的 L-DED 增材制造工艺中，机械性能和微观结构随粉末进料密度的变化
摘要：激光定向能量沉积 (L-DED) 是一种值得注意的增材制造方法，其中金属粉末通过喷嘴喷涂，然后使用激光逐层压实。与其他增材制造工艺不同，DED 对制造部件尺寸的限制较少，这使其有利于生产大型部件。然而，在增材制造中使用 DED 需要仔细优化各种工艺参数，包括激光功率、送粉速率、喷嘴扫描速度和沉积路径，因为这些参数会显著影响制造部件的几何形状和性能。最近的研究已经广泛调查了在不同能量密度下通过 DED 制造的部件的微观结构和性能，但对与送粉相关的变量的研究仍然缺乏。在本研究中，以粉末线密度 (PLD) 为参数，观察到在使用 STS316L 进行 DED 增材制造时，焊珠几何形状、微观结构和力学性能的变化以及送粉密度的变化。通过粉末进料速率和扫描速度控制，利用粉末线密度对 STS316L 合金粉末进行 1 线沉积，从而能够在沉积过程中观察焊珠的几何形状和熔池形状。此外，通过控制粉末线密度的 DED 制造方形样品，以观察由此产生的微观结构和机械性能。观察到，即使在相同的能量密度下，样品也会根据粉末线密度表现出不同的晶粒形貌、微观结构和机械性能，各向异性的变化尤其显著。这凸显了粉末进料密度作为与能量密度一起优化 DED 增材制造工艺的关键变量的重要性。本研究的结果有望通过调节粉末进料密度来帮助控制金属增材制造工艺中制造部件的各向异性和强度。
建议引用：Damioli, Giacomo；Van Roy, Vincent；Vertesy, Daniel；Vivarelli, Marco (2021)：人工智能革命是否有利于劳动力？供应方的一些微观证据，IZA 讨论文件，第 14309 号，波恩劳动经济研究所 (IZA)
本文表达的任何观点均为作者观点，而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括对政策的看法，但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一家独立的经济研究机构，开展劳动经济学研究，并针对劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下，IZA 运营着世界上最大的经济学家网络，其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作，并被分发以鼓励讨论。引用此类论文时应说明其临时性。修订版本可直接从作者处获得。
Amit Kumar Kushwaha、Arpan Kumar Kar。商业中采用人工智能的微观基础：实现转变。信息技术转移与传播国际工作会议 (TDIT)，2020 年 12 月，印度蒂鲁吉拉帕利。第 249-260 页，�10.1007/978-3-030-64849-7_22�。�hal-03701827�
摘要 人工智能已逐渐成为信息系统和商业领域的一个独立研究领域。商业中发展起来的新工作形式需要大量的实验、潜在客户生成和实时推荐。这推动了人工智能技术采用的异常增长。即使该领域的领先组织都预见到了早期采用人工智能技术的优势，但一些组织仍由于各种障碍而阻碍了采用。本文分析了导致组织层面采用人工智能的特征和阻碍其采用的因素。通过本文，我们报告了中小型组织在 Twitter 上关于其采用人工智能的程度以及他们面临的障碍的对话结果。通过这种分析，我们提供见解和议程，帮助中小型组织的高管为采用人工智能做好准备。
微观经济学 经济 2.0：宏观经济学
使用 CORE 作为教学资源（主要课程）是一种积极的体验。然而，自 2024 年起，CORE 由两本教科书（微观和宏观）组成，对于 10 ECTS 入门课程来说，总数太全面了。此外，最好用一些与挪威经济特别相关的主题来补充课程。
新的和拆除的 ASTM A131 级 A 钢板的微观结构特征
一艘船的建造使用寿命为20至30年。船舶退役是结束船舶运行的行为。拆解是拆除退役船舶的行为。拆除后的钢材可以作为废料出售或用于其他用途。在此背景下，该项工作旨在评估通过 MAG 焊接海军废料板材的接头。 X 射线荧光 (XRF) 显示所收到的材料符合碳钢 ASTM A131 标准。焊接后焊接接头组织为熔合区内的针状铁素体、晶界铁素体、魏氏体和马氏体；热影响区组织为铁素体、多边形铁素体、粒状贝氏体；以及母材中含有铁素体的珠光体。这些区域的硬度与其组成相一致。所得结果符合预期，证实了采用 MAG 工艺焊接海军废料并在新舰船上重复使用的可行性。
微观压力（应力）张量的视角
显微镜和宏观水平的压力张量（相当于负应力张量）都是工程和科学的许多方面，包括流体动力学，固体力学，生物物理学和热力学。从这个角度来看，我们回顾了计算微观压力张量的方法。建立了平衡和非质量系统的不同压力形式之间的连接。我们还指出了该领域的几个挑战，包括有关微观压力张量定义的历史争议；具有多体和远程电位的困难；软件和综合工具的不足；以及缺乏探测纳米级压力张量的实验途径。建议未来的方向。
研究文章的一个混合LSTM-KNN检测市场微观结构异常的框架：信用DEFA中的高频跳跃行为的证据
本文提出了一个新型混合LSTM-KNN框架，用于检测高频信用违约互换（CDS）市场中市场微观结构异常。该框架将长期短期记忆网络的时间学习能力与K-Nearthert邻居分类的模式识别强度相结合，以识别价格上涨和市场异常。通过分析2020年至2023年的高频CD市场数据，包括来自五个主要CD指数的250万个数据点，该研究表明跳跃检测准确性有了显着提高。混合模型的准确率达到92.8％，与独立的深度学习方法相比，比传统统计方法提高了15.2％，增强了8.5％。该框架保持计算效率，平均处理延迟为48.2毫秒，从而实现了实时市场应用。经验分析揭示了检测到的跳跃与市场流动性状况之间的密切相关性，而投标差价和订购书籍失衡被确定为关键预测指标。该研究在风险管理和市场监视中对市场微观结构动态和实际应用有助于理论理解。
多层烧结Ti6Al4V合金表面微裂纹及微观组织
20. Santana, A.、Eres-Castellanos, A.、Jimenez, JA 等人。“层厚度和激光发射模式对增材制造马氏体时效钢微观结构的影响”，《材料研究与技术杂志》，第 25 卷，第 6898-6912 页 (2023 年)。DOI：10.1016/j.jmrt.2023.07.114。
2024微观经济学会议议程
上午8:30 注册（提供的欧陆早餐）上午9:00 欢迎Aviv Nevo（联邦贸易委员会）上午9:15论文会议 - 由Allan Collard-Wexler（杜克大学）主持，驾驶司机：多伦多大学（University of Toronto）与Yao Luo（Toronto University of Toronto）和Zheygiang Yayg Yuolz（Bryet Yuang yaiang University）共同驾驶乘车算法的算法。上午8:30注册（提供的欧陆早餐）上午9:00欢迎Aviv Nevo（联邦贸易委员会）上午9:15论文会议 - 由Allan Collard-Wexler（杜克大学）主持，驾驶司机：多伦多大学（University of Toronto）与Yao Luo（Toronto University of Toronto）和Zheygiang Yayg Yuolz（Bryet Yuang yaiang University）共同驾驶乘车算法的算法。