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纤维素纳米纤维的微观机制修饰的胶结脉冲回填材料
摘要加强胶结回填材料以回收脉管和尾矿的性能对于矿产资源和采矿废物管理的可持续发展至关重要。然而，在低成本，高废物比，低碳排放和低粘合剂消耗的实际限制下，巩固了毒性，毛孔和对具有卓越特性的水泥回填材料的采矿废物的升级，这是固有的矛盾和挑战性的。这项研究报告了一种废物到富裕途径，该途径通过纤维素纳米纤维来改善胶结的螺栓回填材料，以回收采矿废物并部分取代水泥。Mechanical compression, X-ray diffraction, thermogravimetry, mercury intrusion porosimetry, scanning electron microscopy tests, fractal quantitative analyses of microstructures, and molecular dynamics simulations were carried out to reveal the action mechanism of TEMPO-modified cellulose nanofibers on cemented gangue backfill materials.分析了节气改性纤维素纳米纤维和机械纤维素纳米纤维对胶结螺栓回填材料强度的贡献的差异。The results show a series of microscopic improvements of cellulose nanofibers on cemented gangue backfill materials, including regulating cemented gel polymerization, increasing hydration nucleation, inhibiting carbonization, densifying pore structure, enhanc- ing Ca-O connections and H bonds, and preventing C-S–H fracture along interlayer water.通过纤维素纳米纤维诱导的这种胶结材料的强度和能量吸收增强，具有最佳剂量可达到30〜50％。还发现过多的纤维素纳米纤维对这种复合材料有害，主要是通过延迟水合结晶并通过捕获空气增加孔，而尽管强度恶化，但它仍然表现出改善的变形抗性和能量吸收。
有关专业ICT技能劳动力市场需求的比较报告和使用微观的使用
将目标转换为以短期培训模块的形式设计和提供重新策划计划，从而增强了当今数字经济所需的数字技能，以重新攻击最近的非ICT毕业生和Upskkill Junior雇员（长达2年的工作经验），以实现新兴工作。Reskilling计划将使用微标志进行灵活和认证，它将重点关注雇主在实现劳动力市场的数字过渡所需的数字能力上，包括数据分析和可视化，AI，AI，IoT，IoT，IoT，Web开发和设计，网络安全性，网络安全性以及数据隐私性。该财团包括高等教育机构，职业培训提供者，行业专家，非政府组织和行业代表组织，通过开展以下活动，将必要的专业知识带入实现这一目标：a）绘制ICT领域雇主要求的数字技能，以实现数字过渡的变化； （b）设计，开发和试验测试以行业为导向的计划，反映了针对毕业生或初级雇员的关键领域的最新发展，以使他们拥有关键ICT领域雇主所需的数字技能； （c）通过应用微观验证来验证和证明获得的技能。
铁屑和聚苯乙烯废料制成的聚合物复合材料的机械、晶体学和微观结构分析
采用溶剂铸造法，以铁屑废料为填料，开发聚苯乙烯复合材料，旨在提高机械、晶体学和微观结构性能，以满足特定用途。根据 ASTM D638-10 标准进行拉伸试验。还进行了 X 射线衍射 (XRD) 分析和微观结构分析。杨氏模量随填料浓度 (0 – 15 wt%) 的增加而增加 (从 335.2 N/mm 2 增加到 1131.3 N/mm 2 )，断裂伸长率则反之亦然 (从 4.9 mm 增加到 1.6 mm)。XRD 显示，铁屑颗粒和聚苯乙烯基树脂 (PBR) 基质之间存在良好的结构相互作用。该复合材料分别结合了聚苯乙烯和铁屑的无定形和晶体性质。也没有观察到化学反应，但聚苯乙烯基体中形成了协同结构增强。微观结构分析表明，铁屑颗粒在聚苯乙烯基体中分散性良好，分布均匀；填料质量分数为15%的复合材料界面黏附性最好，颗粒-基体体系的混合比例适宜。
桥接纳米和微观X射线断层扫描，用于利用人工智能
1纳米工程系，加利福尼亚州圣地亚哥分校，加利福尼亚州拉霍亚，美国92093，美国2劳动力DeRéactivitéet Chimie et Chimie des Solyes（LRCS） Electrochimique de l'Energie（RS2E），CNRS 3459，Hub de l'Energie，80039，法国Amiens，Amiens，4个国家可再生能源实验室，15013年，丹佛West Parkway，Golden，Golden，Golden，Golden，Golden，Colorado 80401，美国，美国，美国50401年，美国50401年，美国综合大学。和工程，加利福尼亚大学圣地亚哥分校，加利福尼亚州，美国92093，美国7 Alistore-Eri欧洲研究所，CNRS FR 3104，Hub de l'Energie，80039法国阿米恩斯，法国80039，法国80039 Institut Institut Universiatut de France de France de France de France de France，75005 Paris，France 9 Heptrance 9 Hypero Scientipic scientipic sciential 5 pariuts Scientipic nestripicigantificientiphipic fishericigicatific 5美国加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚大学92093，美国加利福尼亚大学可持续电力与能源中心（SPEC） *相应的作者：jdoux@eng.ucsd.edu），shmeng@ucsd.edu（Y。S. M.）关键字：特征，断层扫描，建模，机器学习，人工智能，内部内实验，相关显微镜
微观结构的演变和表面散射层融化，水平北极海冰的反射率
在冰/海洋系统中反射和吸收事件的阳光如何反射和吸收的融化北极海冰覆盖的最高部分的微观结构有效地影响，有效地散射层（SSL）散射太阳辐射（SSL）太阳能辐射，并与冰冰相比与冰冰相比与Sss sss sss sss相比相比相比将冰的表面固定相对较高。反照率的测量提供了有关如何通过SSL划分传入的短波辐射的信息，并且对改善气候模型参数化的关键是至关重要的。但是，SSL的物理和光学特性之间的关系仍然受到限制。到目前为止，辐射传输模型一直是推断SSL微结构的唯一方法。在2 0 19–2 0 2 0的马赛克探险中，我们采集了样品，并首次使用X射线微型计算的层析成像直接测量了裸海冰上SSL的微观结构。我们表明，SSL具有高度各向异性，粗糙和多孔的结构，表面的光学直径和密度较小，随着深度的增加。随着熔融表面消融，SSL会再生，在整个熔体季节中保持其微观结构的某些方面。我们使用辐射转移模型的微结构测量值来提高我们对85 0 nm波长下物理性质与光学性质之间关系的理解。When the microstructure is used as model input, we see a 1 0 –15% overestimation of the reflectance at 85 0 nm.This comparison suggests that either a) spatial variability at the meter scale is important for the two in situ optical measurements and therefore a larger sample size is needed to represent the microstructure or b) future work should investigate either i) using a ray-tracing approach instead of explicitly solving the radiative transfer方程或II）使用更合适的辐射转移模型。
安集科技(688019.SH) 国内CMP抛光液领先企业
在集成电路制造过程中，晶圆表面状态及洁净度是影响晶圆良率和器件质量与可靠性的最重要因素之一，化学机械抛光 （ CMP ）、湿法清洗、刻蚀、电化学沉积（电镀）等表面技术扮演重要的作用。公司围绕液体与固体衬底表面的微观处理 技术和高端化学品配方核心技术，专注于芯片制造过程中工艺与材料的最佳解决方案，成功搭建了 “ 化学机械抛光液 - 全品类 产品矩阵 ” 、 “ 功能性湿电子化学品 - 领先技术节点多产品线布局 ” 、 “ 电镀液及其添加剂 - 强化及提升电镀高端产品系列战略供 应 ” 三大核心技术平台。
通过SAM和域知识彻底改变合金微观结构的细分，而无需额外培训
基本模型，在大规模数据集中培训并使用创新学习方法适应了新数据，已彻底改变了各个领域。在材料科学中，微观结构分割在理解合金特性中起关键作用。但是，常规的监督建模算法通常需要大量注释和复杂的优化程序。分割的任何模型（SAM）介绍了一个新的视角。通过将SAM与域知识相结合，我们提出了一种用于合金图像分割的新型广义算法。该算法可以处理各种合金系统的图像批处理，而无需训练或注释。此外，它可以达到与监督模型相当的分割精度，并在各种合金图像中稳健地处理复杂的相位分布，无论数据量如何。
量化人工智能对生产力和劳动力需求的影响：来自美国人口普查微观数据的证据 1
经过几十年的失望之后，人工智能 (AI) 进入了快速发展的新时代，这些能力可能会提高生产力并重塑企业和行业内部和跨行业的劳动力需求。由于缺乏有关 AI 创新的详细企业级数据，准确衡量这些影响一直很困难。我们通过使用机器学习算法组合来解析美国专利授权文本并评估它们与 AI 相关的程度来解决这一挑战。这种方法表明，与 AI 相关的发明比以前的分析所表明的更为普遍。我们将 AI 专利数据与收集的美国人口普查创新公司的微观数据相匹配。然后，我们使用这些匹配的数据进行事件研究，以衡量这些创新对企业劳动力需求和企业增长的影响。我们发现 AI 相关创新与企业增长呈正相关，因为拥有 AI 相关创新的公司的就业增长比同类公司快 25%，收入增长快 40%。我们还发现证据表明，AI 相关创新似乎提高了每位工人的产出并增加了企业内部的工资不平等。
环境绩效和经济绩效是否相辅相成？微观层面实证研究回顾
本文回顾了微观层面（即企业或设施层面）结合经济和环境绩效数据的实证文献。文献通常发现，经济绩效（以盈利指标或股票市场回报衡量）与环境绩效（以污染物排放或采用国际环境标准衡量）之间存在正相关且具有统计学意义的相关性。这一发现的主要原因似乎是，降低材料和能源成本的企业既能获得更好的经济绩效，又能降低排放量。只有少数近期文献分析了环境法规对环境和经济绩效的联合因果影响。有趣的是，这些文献表明，环境法规往往会改善环境绩效，而不会削弱经济绩效。然而，迄今为止的证据仅限于少数并非极其严格的环境法规，因此结果不易推广。需要进行更多研究来评估环境法规对环境和经济绩效的联合影响，探索这些影响在不同部门、国家和不同政策类型之间的异质性，并了解哪些政策设计可以改善环境质量，而不会以受监管企业的经济绩效为代价。
神经元图：钙成像记录的神经元微观功能网络的图论入门
连接网络是神经生物学的基本结构。了解这些网络将有助于我们阐明计算的神经机制。从数学上讲，这些网络是“图”——包含连接对象的结构。在神经科学中，对象可以是大脑的某些区域，例如 fMRI 数据，也可以是单个神经元，例如荧光显微镜钙成像。图的正式研究，即图论，可以为神经科学家提供大量用于探索网络的算法。图论已经以多种方式应用于 fMRI 数据，但最近开始应用于神经元的尺度，例如功能性钙成像。在本入门书中，我们解释了图论的基础知识，并将它们与钙成像中神经元的微观功能网络的特征（神经元图）联系起来。我们探讨了图论应用于钙成像的最新示例，并强调了该领域新研究人员可能出错的一些领域。