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德克萨斯彩票委员会
作为德克萨斯彩票委员会主席，我为德克萨斯州彩票对德克萨斯州教育和退伍军人提供的重大支持感到自豪。 上一个财政年度（FY）的21.62亿美元收入转移打破了2022财年创下的创纪录的收入捐款，基金会学校基金获得了21.31亿美元。 德克萨斯学区使用基金会基金的款项来支付教师工资，公用事业，家具，设备和其他运营费用。 这些资金中的一些还可以指定用于提供双语教育，特殊教育，补偿教育，有才华和才华横溢的教育以及职业和技术教育等特殊计划服务。 2009年，立法机关授权从事签有票务游戏，其收益致力于德克萨斯退伍军人委员会管理资金，为退伍军人的援助提供了资金，从而为德克萨斯州的退伍军人及其家人提供福利。 德克萨斯州彩票创造了记录到该基金的退伍军人协助的创纪录，2023财年为2970万美元。 到2023财年结束时，得克萨斯州的彩票贡献超过作为德克萨斯彩票委员会主席，我为德克萨斯州彩票对德克萨斯州教育和退伍军人提供的重大支持感到自豪。上一个财政年度（FY）的21.62亿美元收入转移打破了2022财年创下的创纪录的收入捐款，基金会学校基金获得了21.31亿美元。德克萨斯学区使用基金会基金的款项来支付教师工资，公用事业，家具，设备和其他运营费用。这些资金中的一些还可以指定用于提供双语教育，特殊教育，补偿教育，有才华和才华横溢的教育以及职业和技术教育等特殊计划服务。2009年，立法机关授权从事签有票务游戏，其收益致力于德克萨斯退伍军人委员会管理资金，为退伍军人的援助提供了资金，从而为德克萨斯州的退伍军人及其家人提供福利。德克萨斯州彩票创造了记录到该基金的退伍军人协助的创纪录，2023财年为2970万美元。到2023财年结束时，得克萨斯州的彩票贡献超过
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德克萨斯州政府法典
所有州政府机构和高等教育公立机构都必须在 2024 年 10 月 31 日之前向德克萨斯州审计长报告此信息。州政府机构和高等教育公立机构每年向州能源保护办公室 (SECO) 提交其电力、水、天然气和运输燃料的消耗情况。SECO 要求使用 ENERGY STAR Portfolio Manager®（美国环境保护署提供的免费在线平台）提交公用事业数据。鼓励州政府实体在 Portfolio Manager 中对其建筑物进行基准测试，以确定潜在的节约。此外，州政府机构和公立大学必须每年提交一份能源和水资源管理计划。该计划有助于确定、实施和衡量公用事业成本削减措施的有效性。
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作者作者 Jonas A Gustafson、Sophia B Gibson、Nikhita Damaraju、Miranda PG Zalusky、Kendra Hoekzema、David Twesigomwe、Lei Yang、Anthony A Snead、Phillip A Richmond、Wouter De Coster、Nathan D Olson、Andrea Guarracino、Qiuhui Li、Angela L Miller、Joy Goffena、Zachary B Anderson、Sophie HR Storz、Sydney A Ward、Maisha Sinha、Claudia Gonzaga-Jauregui、Wayne E Clarke、Anna O Basile、André Corvelo、Catherine Reeves、Adrienne Helland、Rajeeva Lochan Musunuri、Mahler Revsine、Karynne E Patterson、Cate R Paschal、Christina Zakarian、Sara Goodwin、Tanner D Jensen、Esther Robb、1000 Genomes ONT 测序联盟、华盛顿大学罕见病研究中心疾病研究 (UW-CRDR)、阐明罕见疾病遗传学的基因组学研究 (GREGoR) 联盟、William Richard McCombie、Fritz J Sedlazeck、Justin M Zook、Stephen B Montgomery、Erik Garrison、Mikhail Kolmogorov、Michael C Schatz、Richard N McLaughlin、Harriet Dashnow、Michael C Zody、Matt Loose、Miten Jain、Evan E Eichler 和 Danny E Miller
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方法和结果：为了找到冠状动脉疾病的其他基因驱动因素，我们应用了机器学习，以量化有关从心肌梗死遗传学联盟中整个EXOMES中编码变体影响的进化信息。使用基于合奏的监督学习，进化行动 - 机器学习框架对每个基因对病例和控制样本进行分类的能力进行了排名，并确定了79个重要关联。这些连接到已知的风险基因座；富含脂质代谢，血液凝结和炎症等心血管过程。并在基因敲除小鼠模型中富集了甲壳虫表型。中，INPP5F和MST1R是潜在的新型冠状动脉疾病风险基因的例子，这些冠状动脉疾病危险基因可根据心脏应激调节免疫信号传导。
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1 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院 Lester and Sue Smith 乳腺中心。2 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院综合分子与生物医学科学项目。3 马萨诸塞州剑桥 Repare Therapeutics 公司。4 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院分子与细胞生物学系。5 路易斯安那州新奥尔良 Adrienne Helis Malvin 医学研究基金会员工。6 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院人类与分子遗传学系。7 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院医学系。8 德克萨斯州休斯顿贝勒医学院 Dan L Duncan 综合癌症中心。9 明尼苏达州罗切斯特梅奥诊所肿瘤科。10 亚利桑那州菲尼克斯梅奥诊所血液学和医学肿瘤科。11 加拿大魁北克省圣洛朗 Repare Therapeutics 公司。 12 意大利那不勒斯费德里科二世大学临床医学和外科系。13 密苏里州圣路易斯华盛顿大学医学院内科系肿瘤学分部。
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摘要：癫痫是第二大最常见的慢性神经系统疾病，其治疗往往因患者对药物没有反应而变得复杂。抗癫痫药物治疗失败通常是由于存在非癫痫性癫痫发作。区分非癫痫性癫痫发作和癫痫性癫痫发作需要对癫痫监测单元记录的脑电图 (EEG) 进行昂贵且耗时的分析。机器学习算法已用于从 EEG 中检测癫痫发作，通常使用 EEG 波形分析。我们采用了一种替代方法，使用卷积神经网络 (CNN) 和 MobileNetV2 的迁移学习来模拟癫痫病专家对 EEG 图像的真实视觉分析。来自不同医疗机构的两个癫痫监测单元的 107 名成年受试者的总共 5359 张 EEG 波形图图像被分为癫痫组和非癫痫组，以对 CNN 进行训练和交叉验证。该模型在提取训练数据的站点实现了 86.9%（曲线下面积，AUC 0.92）的准确率，在仅使用数据进行验证的另一个站点实现了 87.3%（AUC 0.94）的准确率。这项调查证明了使用 CNN 分析 EEG 绘图图像可以实现的高准确率以及该方法在 EEG 可视化软件中的稳健性，为在临床环境中使用类似方法进一步对癫痫发作进行细分奠定了基础。
德克萨斯理工大学案例研究
2010 年 1 月 7 日，德克萨斯理工大学 (Texas Tech) 化学与生物化学系的一名研究生在处理化学品时发生爆炸，失去了三根手指，手和脸被烧伤，一只眼睛受伤。化学安全委员会 (CSB) 调查发现，德克萨斯理工大学内部存在导致此次事故的系统性缺陷：研究中固有的物理危害风险未得到有效评估、规划或缓解；大学缺乏安全管理责任和监督；之前有预防教训的事故没有记录、跟踪和正式传达。从此次事故中吸取的教训为所有学术机构提供了一个重要的机会，可以将自己的政策和实践与德克萨斯理工大学在事故发生前的政策和实践进行比较。
德克萨斯技术机械工程
Minliang Liu博士已获得其在B主动脉夹层中的研究赠款，旨在朝着战略系统努力，该系统将有助于推断患者需要治疗护理与医疗干预措施。B型主动脉夹层（TBAD）是一种致死性疾病，当泪液在主动脉的内衬（内膜层）中出现时，会导致主动脉壁的层以分离（解剖）形成“真实”和“ false”流明。带有器官溶质灌注或主动脉破裂的带有PRES的复杂TBAD具有较高的院内死亡率，需要新兴的手术或血管内治疗。简单的TBADS已通过最佳医学治疗（OMT）进行了处理，包括侵略性的抗Hy疗法和监视成像。OMT导致院内死亡率较低，但长期生存率为48-66％，