前瞻性陈述涉及风险。本公司演示文稿包含有关Stratec未来绩效的各种陈述。这些语句基于两个假设和估计。尽管我们坚信这些前瞻性陈述是现实的,但我们不能保证这一点。这是因为我们的假设涉及风险和不确定性,这可能会导致实际结果与预期的结果之间存在很大差异。不打算更新这些前瞻性语句。
考虑到该系列的最新开始,以及在KSNI资助计划结束后现有的不愿投资,大多数卡车制造商都认为,重新启动资金计划是必不可少的。这是因为转向对气候友好的商业车辆的转换不会在一夜之间发生。他们的定制人员最初将测试使用少量车辆的新技术。关于大规模舰队的决定仅在以后做出。由于这一测试和决策过程可能需要数年,因此制造商认为现在需要以资助计划的形式进行投资刺激。这是因为资金将使客户 - 在特定 -
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• 乘坐美国空军飞机在美国军事基地之间往返于战区内的所有美国军事人员都必须穿制服。 • 往返于非美国军事基地的军事乘客无需穿制服。 • 所有其他乘客都应穿着不合适或不构成安全风险的平民服装。 • 外国清关指南中的乘客旅行要求将优先考虑。
• 乘坐美国空军飞机在美国军事基地之间往返于战区内的所有美国军事人员都必须穿制服。 • 往返于非美国军事基地的军事乘客无需穿制服。 • 所有其他乘客都应穿着不合适或不构成安全风险的平民服装。 • 外国清关指南中的乘客旅行要求将优先考虑。
柏林,2025 年 1 月 7 日。2024 年,德国温室气体排放量大幅下降,与上一年相比下降了 1800 万吨,降幅为 3%,至 6.56 亿吨二氧化碳 1。这是排放量连续第三年下降,达到历史最低水平,尽管与去年相比,降幅大幅放缓。这些数据基于 Agora Energiewende 的初步计算,该智库在其 2024 能源年度报告中进行了介绍。数据显示,德国超额完成了《气候保护法》规定的年度减排目标,减排量达 3600 万吨二氧化碳。然而,由于建筑和交通领域的减排不足,德国未能实现《努力分担条例》(ESR)中商定的欧洲气候目标,减排量约为 1200 万吨二氧化碳。与 1990 年相比,2024 年德国的温室气体排放量总共下降了 48%。
Region Producer In association with Australia S&P Global – Austria S&P Global Unicredit Bank Austria / OPWZ Brazil S&P Global – Canada S&P Global – China (mainland) S&P Global Caixin Colombia S&P Global Davivienda Czech Republic S&P Global – Egypt* S&P Global – Eurozone S&P全球HCOB法国全球HCOB德国S&P全球HCOB GREECE S&P全球全球全球香港SAR SAR Global-匈牙利HALPP - India S&P Global Global Global global global意大利S&P全球HCOB日本S&P全球Au Juunk Bank哈萨克斯坦S&P全球自由控股公司。肯尼亚*标准普尔全球STA全球 - 波兰S&P全球 - 罗马尼亚S&P全球BCR RUSA S&P全球全球 - 沙特阿拉伯* S&P全球RIYAD银行S&P S&P Global - 南非 - 南非* S&P Global - 韩国S&P Global Globalland标准普尔全球 - 土耳其S&P全球伊斯坦布尔行业商会UE* S&P全球 - 英国S&P Global - 美国2 S&P Global / ISM越南S&P Global - < / div>
• 士兵及其家属不受护照和签证规定的限制。 • 士兵及其家属不受德国居住登记规定的限制。 • 在德国逗留期间,士兵及其家属不得获得《德国登记法》或《德国驾驶执照条例》(《北约驻德部队协定》第三条规定的法律拟制)所规定的在德国领土上的永久居住权或住所权。 • 在德国的居住权以《北约驻德部队协定》为基础。德国关于外国人的法律不适用于北约士兵及其家属。 • 士兵只需出示军人身份证即可表明身份。 • 家庭成员应被视为部队成员的家属。 • 《德国驾驶执照条例》不适用于士兵及其家属。特别是,《德国驾驶执照条例》第 28 至 31 段不适用,因为它们与建立住所有关。 • 士兵及其家属无需获得德国驾驶执照。德意志联邦共和国应无条件接受派遣国在德国驻扎军队成员时颁发的驾驶执照(《北约驻德部队协定》第 IV 条)。 • 士兵及其家属不得免征德国营业税(=增值税); • 如果士兵及其家属在德国从事任何盈利性企业,则不得免征德国所得税(《北约驻德部队协定》第 X 条第 2 款)
我们利用 Brynjolfsson 等人 (2018) 建立的机器学习适用性 (SML) 评分方法评估人工智能 (AI) 对德国劳动力市场的影响。然而,这项研究为传统方法引入了两种创新方法。这项研究没有依赖传统的众包平台来获得自动化程度评级,而是利用了 OpenAI 的 ChatGPT 的聊天机器人功能。此外,为了与对德国劳动力市场的关注保持一致,该研究将 SML 分数的应用扩展到欧洲技能、能力、资格和职业分类 (ESCO)。因此,本研究的一个独特贡献在于评估 ChatGPT 在不断发展的人工智能领域中衡量技能和能力自动化程度的有效性。此外,该研究通过将 SML 分数直接映射到欧洲 ESCO 分类来增强其研究结果的适用性,使结果更适用于欧盟内的劳动力市场分析。初步结果表明,在所考察的 13,312 项不同的 ESCO 技能和能力中,人工智能对大多数技能和能力产生了可衡量的影响。更详细的分析表明,人工智能对与计算机使用和信息处理相关的任务表现出更明显的影响。涉及决策、沟通、研究、协作以及与医疗保健、食品制备、建筑和精密设备操作相关的特定技术能力的活动得分相对较低。值得注意的是,该研究强调了人类员工在横向技能方面的比较优势,例如创造性思维、协作、领导力、一般知识的应用、态度、价值观以及特定的手工和体力技能。将我们的排名应用于 2 位数 ISCO 级别的德国劳动力数据表明,与之前的自动化浪潮相比,人工智能也可能影响非常规认知职业。事实上,我们的结果表明,与教学专业人员、健康助理专业人员和个人服务工作者相比,商业和行政专业人员以及科学和工程助理专业人员的排名相对较高。最终,这项研究强调,人工智能对劳动力的总体影响将取决于其部署的潜在动机。如果主要动力是降低成本,那么人工智能的实施可能会遵循就业损失的历史模式,生产率的提高有限。因此,公共政策在重新调整激励措施以优先考虑机器实用性而不是机器智能方面发挥着重要作用。