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教城市气候变化
CH进入纽约教室！ 5月10日，了解针对纽约市K12教师的协作计划，该计划可以帮助他们通过系统思考对气候变化建立本地和全球的理解。 合作伙伴和教师驱动的CCNY-STEMTEACHERNYC Microcredential提供动手体验，以学生为中心的教学法和课程工作，并与现实世界中的，数据丰富的，与当地非营利组织，大师级教师和气候科学家相结合。 参与的教师参与有用且可用的教学工具，策略，数据和技能，以变得更加自信，知识渊博，并能够使用适当的资源和新材料来教授气候变化，还可以教授气候变化和对教学背景。 我们想代表您在纽约更多学校的研究！ 加入我们！CH进入纽约教室！5月10日，了解针对纽约市K12教师的协作计划，该计划可以帮助他们通过系统思考对气候变化建立本地和全球的理解。合作伙伴和教师驱动的CCNY-STEMTEACHERNYC Microcredential提供动手体验，以学生为中心的教学法和课程工作，并与现实世界中的，数据丰富的，与当地非营利组织，大师级教师和气候科学家相结合。参与的教师参与有用且可用的教学工具，策略，数据和技能，以变得更加自信，知识渊博，并能够使用适当的资源和新材料来教授气候变化，还可以教授气候变化和对教学背景。我们想代表您在纽约更多学校的研究！加入我们！
教员一覧（研究内容等）截至2024年10月的学术人员和研究内容列表
Kobayashi Kazuyoshi，Kazutoshi教授综合电路，电力电子和量子计算机Kobayashi Kazuyoshi，Kazutoshi教授综合电路，电力电子和量子计算机
开发在线视频模块要教和...
当前的心理功能，等同于体格检查和补充。这是对通过对话方法进行的大脑/思维的行为检查，结构化但不是机械的（Morrison，1995）2。•当前的床边教学和MSE技能评估
教人工智能玩 Minecraft
人工智能 (AI) 是设计为像人类一样思考和行动的机器。将 AI 放入虚拟世界，它们就被称为 AI 代理，它使用从训练中获得的知识在世界中执行任务。虚拟世界中的 AI 代理只能在复杂度和多样性有限的环境中使用专门的模型执行一组狭窄的任务。一个需要代理不断学习和适应各种开放式任务并使用先前获得的知识来确定下一步行动的丰富世界将使代理无能为力。为了研究用于指导代理执行 Minecraft 中的基本任务的 AI 教学方法，以确定哪种 AI 教学方法会产生最佳效果，进行了系统的文献综述，提取了 57 篇论文并确定了适合 AI 代理训练方法和功能的主题和子主题。这是为发现可以实施哪些 AI 训练方法，使代理能够在复杂而丰富的世界中执行任务，从而促进基于游戏的学习。研究发现，将强化学习 (RL) 方法与有效的奖励系统完美结合，可为代理提供必要的知识，使其能够在更复杂的层面上执行任务。RL 集成了一系列独特的方法，例如牛顿动作建议 (NAA)、行为克隆 (BC)、视频预训练 (VPT)、人类演示和自然语言命令，以实现特定目标。这意味着可以通过建立一个深思熟虑的框架来教导代理在复杂的环境中执行开放式任务，该框架涉及如何在各个领域教导代理，从而有可能通过基于游戏的学习将这些教导融入现实世界。关键词：基于游戏的学习；社会 5.0 教育；我的世界强化学习；AI 代理；训练 AI 代理