德里技术大学信息技术系邀请申请申请来求助于来宾教师,纯粹的临时基础即将举行的什至学期会议,从2024年1月至20124年6月开始,并根据大学规范(Annexure-i)每小时进行付款。有兴趣的候选人可以填写在线申请表https://forms.gle/qkq4t2ovbvaab12y5,并在委员会信息技术部(AB3 Building)的委员会委员会(AB3 Building of Commistion the Walk-参加面试)。在大量申请中,部门可以根据候选人的证书采用入围/筛选标准。所需的基本资格被封闭为附件-II。要轻松访问在线表格,请扫描QR码:
德里中心:维韦卡南达大厦:6-B,普萨路,地铁支柱号。 111,靠近卡罗尔巴格地铁,新德里 - 110060 |电话:8081300200 Mukherjee Nagar:1422,Main Mukherjee Nagar Road,Near Batra Cinema,New Delhi-110009 |电话:8081300200 博帕尔中心:地块编号。 46 Zone-2,MP Nagar,博帕尔-462011 |电话:8827664612, 8081300200 斋浦尔中心:地块编号6 和 7,3 楼,Sree Gopal Nagar,Gopalpura Bypass,斋浦尔 - 302015 |电话:9358200511 PRAYAGRAJ 中心:二楼 31/31, Sardar Patel Marg, Civil Lines Prayagraj, Uttar Pradesh-211001 |电话: 9958857757
“(i)关于案件的事实和情况。在考虑M/S Helios&Matheson Information Technology Ltd中犯了错误。在功能上不可比较,没有考虑发现TPO的发现,即它满足了TPO所采用的所有定性和定量过滤器,被认为是可比的?(ii)关于案件的事实和情况。在考虑m/s tata elxsi ltd.的法律上是错误的。它满足了TPO所采用的所有定性和定量过滤器,被认为是可比的?(iii)是否在案件的事实和情况下。在考虑M/s持续系统有限公司时,法律上有犯罪。它满足了TPO所采用的所有定性和定量过滤器,被认为是可比的?(iv)在案件ld的事实和情况下。在考虑m/s Infosys Technologies Ltd.在功能上不可比拟的情况下,法律上有犯罪。它满足了TPO所采用的所有定性和定量过滤器,被认为是可比的?(v)在案件ld的事实和情况下。在考虑Kals Information System Ltd.(KALS)的法律上犯了错误(KALS)在功能上是不可比较的,而无需考虑发现TPO,即(vi)在LD的事实和情况下。(vii)是否在案件的事实和情况下。”如果被评估人和KALS Information Ltd.以及软件产品开发业务之间的功能相似性不应被视为软件开发?在将根据法律已向被评估人提供了折旧的福利时,法律犯了错误地将软件许可的费用视为本质上的收入?在将培训费用视为自然界的培训费用时,法律上是犯了错误?
德里技术大学(DTU)是一所领先的世界一流技术大学,在国家和全球知识网络中起着至关重要的作用。它正在赋予印度的知识和创新能力之翼。拥有超过82年的“工程与技术教育”和“研究与创新”的卓越传统。dtu在2009年由德里第6号法案(2009年法案)由德里NCT大会通过的2009年第6号法案的德里政府重建。这是一所不受工作的,教学和研究大学,致力于与之相关的工程,科学,技术,管理以及联合领域以及与之相关的工程,科学,技术,管理和盟军和事务。自1941年成立以来,大学(DCATAR)的“德里理工学院”和“德里工程学院”(DCE)(DCE)(DCE)一直在为国家和全球社区提供服务,并通过在工程和技术领域提供最高质量的训练有素的人力,并以其杰出的教育而闻名。该大学目前提供各种科学,技术,管理和联盟
2. 鉴于,由德里发展局设立的调查委员会和德里发展局已审议了针对上述公告所收到的反对意见/建议,中央政府在仔细考虑了此事的各个方面后,决定对德里总体规划进行大规模修改。 3. 因此,现在,根据该法第 11-A 条第 (2) 款授予的权力,中央政府特此批准 2021 年德里总体规划,作为对 2001 年德里总体规划的大规模修改,如城市发展部 1990 年 8 月 1 日发布的第 606 (E) 号通知所述,以及迄今为止在该通知中所做的所有修订。此处通知的 2021 年德里总体规划应自本通知在《印度公报》上公布之日起生效。
课程目标 本课程介绍 AI 和 ML 技术及其在材料科学中的应用。它涵盖 AI 和 ML 的基础知识,包括监督学习、无监督学习和强化学习,并探讨它们在预测材料特性、发现新材料和优化材料以用于特定应用方面的用途。该课程包括一个实验室部分,学生将在其中使用 AI 工具和数据集开展项目以解决现实世界的材料科学问题。