射血分数保留的心力衰竭 (HFpEF) 是充血性心力衰竭的一种亚型,其特点是射血分数正常。与其发展相关的合并症通常包括糖尿病、高血压和肥胖等限制心脏充盈压的慢性疾病。由于射血分数降低的心力衰竭 (HFrEF) 一直是大量研究的主题,医生在治疗 HFpEF 患者时一直面临着缺乏有效治疗干预措施的问题。近年来,越来越多的研究旨在确定 HFpEF 的有效治疗药物。钠-葡萄糖协同转运蛋白-2 (SGLT-2) 抑制剂和胰高血糖素样肽-1 (GLP-1) 受体激动剂最初是为治疗糖尿病而开发的,即使在没有糖尿病的情况下,也显示出对 HFpEF 的临床结果有所改善。本系统综述旨在收集和分析对这两类药物的随机对照试验和观察性研究的证据。在进行这项全面的系统评价时,我们遵循了系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 2020 指南。为了查找所有相关研究,我们搜索了三个主要医学数据库,包括 Web of Science、Cochrane 临床对照试验中心注册库 (CENTRAL) 和 PubMed (NCBI)。我们已确定了 13 项关于这两类药物的研究,其中一些研究有助于制定当前的 HFpEF 管理指南。我们使用质量评估工具(包括 Cochrane 偏倚风险 2 工具和纽卡斯尔-渥太华量表工具)审查了纳入研究的质量,以确保透明度并限制偏见,从而获得更可靠的发现。大多数关于 SGLT-2 抑制剂的研究表明,住院率和症状负担(以堪萨斯城心肌病问卷 (KCCQ) 评分衡量)和功能能力(以 6 分钟步行测试距离衡量)显着降低。 GLP-1 受体激动剂也改善了症状评分和功能能力,特别是在肥胖患者中,尽管住院率的降低仍不清楚。两类药物的功能能力和症状评分均有所改善,尽管一些指标在各项研究中并不一致具有统计学显著性。由于缺乏对两种药物进行比较的试验,因此一种药物优于另一种药物仍无定论。此外,GLP-1 受体激动剂的研究较晚,因此有必要对这类药物进行进一步研究,以评估长期结果、对非肥胖患者的疗效以及与 SGLT-2 抑制剂的联合使用。
摘要:与基于可分离的复杂希尔伯特空间的“经典”量子力学相比,该论文研究了量子信息后量子不可分性的理解。相应地“可区分性 /无法区分性”和“古典 /量子”的两个反对意义在量子不可区分性的概念中隐含可用,可以解释为两个经典信息的两个“缺失”位,这些信息将在量子信息传递后添加,以恢复初始状态。对量子不可区分性的新理解与古典(Maxwell-Boltzmann)与量子(Fermi-Dirac或Bose-Einstein)统计的区别有关。后者可以推广到波函数类(“空”量子量),并在希尔伯特算术中详尽地表示,因此可以与数学基础相连,更确切地与命题逻辑和设置理论的相互关系相互关联,共享了布尔代数和两种抗发码的结构。关键词:Bose-Einstein统计,Fermi-Dirac统计,Hilbert Arithmetic,Maxwell-Boltzmann统计,Qubit Hilbert Space,量子不可区分性,量子信息保存,Teleportation
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最近已广泛描述了心力衰竭,心力衰竭,心房颤动和其他心血管疾病的发作和表现。在特定的氧化途径和抗氧化剂产生之间的正常平衡和稳态。增加活性氧,例如烟酰胺腺苷二核苷酸磷酸(NADPH)氧化酶,超氧化物歧化酶(SOD),谷胱甘肽过氧化物酶(GPX),脊髓过氧化物酶和其他ROS,因此产生了抗氧化能力和抗氧化能力及其降低的特性。障碍ROS/抗氧化剂平衡的影响是了解心血管疾病的发作,进展和表现中的病理生理影响的关键。在这篇综述中,我们将讨论ROS产生升高在心力衰竭和心房颤动中的病理生理效应,并描述在氧化应激状态升高的情况下,还描述了治疗方面和选择。
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通讯地址:Gregory D. Lewis,医学博士,麻省总医院心脏病科,55 Fruit St,波士顿,MA 02114。电子邮件 glewis@partners.org 本稿件已发送给客座编辑 Barry A. Borlaug,医学博士,供专家审阅、编辑决定和最终处理。补充材料可在 https://www.ahajournals.org/doi/suppl/10.1161/CIRCHEARTFAILURE.121.008970 获得。有关资金来源和披露,请参阅第 520 页。© 2022 作者。 《循环:心力衰竭》由 Wolters Kluwer Health, Inc. 代表美国心脏协会出版。这是一篇开放获取的文章,遵守知识共享署名非商业性禁止演绎许可条款,允许在任何媒体中使用、分发和复制,但必须正确引用原始作品、非商业性使用且未做任何修改或改编。
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1 贵州省遵义医科大学附属医院心血管内科,2 四川大学华西医院血液科,四川省成都/四川大学华西护理学院,四川省成都。3 贵州省遵义医科大学护理学院。
Hali Hartman BS 1、Genevieve Uy BS 1、Keita Uchida 博士 2、Emily A. Scarborough 博士 2、Yifan Yang MS 3、Eric Barr BS 1,3、Spencer Williams BS 1、Sanam L. Kavar BSi 3、Jeff Brandimarto MS 3、Li Li BS 2、Ling Lai MD 3、Joanna Griffin 3、Nora Yucel 博士 3、Swapnil Shewale 博士 3、Hari Rajagopal 1、Deborah M. Eaton 博士 3、Tanis Dorwart BS 4、Kenneth C. Bedi Jr BS 3、Crystal S. Conn 博士 4、Kenneth Margulies MD 3、Benjamin Prosser 博士2、Zoltan Arany 医学博士、博士3、乔纳森·J·爱德华兹 MD 1,3
总结本研究调查了基于适体的平台鉴定能够预测能够预测心力衰竭发生(HF)的循环生物标志物的能力,在住院期间收集的血液样本在患有第一个心肌梗死(MI)的患者中收集的血液样本。REVE-1(派生)和REVE-2(验证)共同组合分别包括254例和238名患者,分别随后9美元G 4 $ 8 $ 8和7 $ 6 G 3 $ 0年。住院期间收集的血液样本用于量化4,668种蛋白质。五十种蛋白质与HF的长期出现与全因死亡作为竞争事件显着相关。k-均值,一种无监督的聚类方法,基于50个蛋白质的表达水平鉴定了两组属性。第2组与两个队列中HF的风险更高相关。这些结果表明,MI患者住院期间定量的50个选定蛋白的子集可以对HF进行分层并预测HF的长期出现。