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执行全面的小儿经胸膜超声心动图的指南：美国超声心动图学会的建议
Leo Lopez, MD, FASE (Chair), Daniel L. Saurers, RCS, RDCS, FASE (Co-Chair), Piers C. A. Barker, MD, FASE, Meryl S. Cohen, MD, MSEd, FASE, Steven D. Colan, MD, FASE, Jeanine Dwyer, BS, RDCS, FASE, Daniel Forsha, MD, MHS，Fase，Mark K. Friedberg，医学博士，博士，Fase，Wyman W. Lai，MD，MPH，MBA，MBA，Fase，Fase，Beth F. F. MSCI，Fase，Luciana T. Young，医学博士，Fase和Carolyn A. Altman，医学博士，Fase（联合主席），Palo Alto，Irvine，Orange，Orange和加利福尼亚州圣地亚哥；田纳西州纳什维尔；北卡罗来纳州达勒姆；宾夕法尼亚州费城；马萨诸塞州波士顿；科罗拉多州的奥罗拉；密苏里州堪萨斯城；加拿大安大略省多伦多；佐治亚州亚特兰大；俄亥俄州克利夫兰；犹他州盐湖城；华盛顿西雅图；德克萨斯州休斯顿
超声心动图值和心脏异常的临床健康的成年borzoi狗
结果，大多数硼砂在结构上是正常的（119/146，81.5％），并且针对每个性别的繁殖特异性超声心动图值产生，因为女性的重量明显小于男性（30.4±3.8 kg 3.8 kg，38.3 kg vs 38.3±4.1 kg 4.1 kg，expec -tiversively timely;在64/119（53.8％）正常犬中鉴定出生理心脏杂音。36（30.2％）结构正常的狗具有痕量或轻度的二尖瓣反流，而43（36.1％）具有痕量或轻度的三尖端反流。在21只狗（14.4％）中鉴定出结构性心脏病，其中包括9只狗（6.2％），患有扩张的心肌病（DCM），9只狗（6.2％），患有B1骨 - TOUS-二尖瓣疾病（MMVD）和3（2.1％）的狗和3（2.1％）狗患有先天性异常。七只狗（4.8％）有模棱两可的异常。在随访期间，新狗被诊断出具有隐匿性DCM（n = 3），模棱两可的DCM（1）和B1 MMVD（2）。两只狗最初被诊断为DCM（1个神秘和1个模棱两可），在饮食变化后归一化。
通过心血管成像评估假体阀功能的指南：美国超声心动图学会的报告与心血管磁共振和心血管计算机断层扫描学会合作开发了
在患有明显心脏瓣膜疾病的患者中，对瓣膜修复或瓣膜更换的干预可能是不可避免的。尽管经常进行瓣膜修复，尤其是对于二尖瓣和三尖端的反理，但阀门更换仍然很常见，尤其是在成年人中。通常需要诊断方法来评估假体的功能。超声心动图是假体瓣膜功能无创评估的第一线方法。经胸腔方法与二维和三维经食管超声心动图相辅相成，以便在需要时进一步验证瓣膜形态和功能。最近，计算机断层扫描和心脏磁共振的进步增强了它们在评估瓣膜心脏病中的作用。本文档对所使用的超声心动图技术进行了审查，并提供了评估假体的建议和一般指南
重建3轴地震心动图的 -
摘要 - 该试验研究旨在开发一个深度学习模型，用于从SCG信号从左侧和左侧和头到英尺的方向（SCG X和SCG Y）从SCG信号沿背层方向预测地震心动图（SCG）。从15位健康的成人受试者中获得了用于培训和验证模型的数据集。使用放置在每个受试者胸部上的三轴加速度计记录SCG信号。然后使用心电图R波分割信号，并将片段降采样，归一化和焦点左右。所得数据集用于训练和验证具有两个层和一个辍学层的长期短期内存（LSTM）网络，以防止过度拟合。该网络作为SCG X和SCG Y的输入100个步骤，代表一个心脏周期，并输出了一个映射到预测目标变量的向量。结果表明，LSTM模型在背腹方向的预测和实际SCG段之间的均方根误差为0.09。该研究证明了使用从双轴加速度计获得的数据重建3轴SCG信号的潜力。索引术语 - 观察心动图，心脏振动，信号重建，深度学习，LSTM网络。
多模式成像用于儿童癌症治疗的心脏监测：美国超声心动图学会的建议
1.1.3.1 Tissue Doppler velocities 1241 1.1.3.2 Myocardial deformation imaging by speckle-tracking echocar- diography 1242 1.1.3.3 Speckle-tracking echocardiography for monitoring acute cardi- otoxicity 1243 1.1.3.4 Speckle-tracking echocardiography for monitoring late cardio- toxicity in children 1243 1.1.4评估左心室舒张功能1244 1.2评估右心功能1245 1.3应力超声心动图的作用1245 1.4质量评估和质量改进1245第2部分。在评估癌症儿童中使用心脏磁共振成像1245 2.1评估心室质量，体积，全球收缩压功能1246 2.2用基于CMR的心肌变形图测量全球和区域心肌功能1246 2.3左心室分离功能1246 2.4 CMR 2.4第3部分。使用心脏计算机断层扫描评估癌症儿童1247第4部分。知识差距和未来研究的机会1248
通过深度学习应用于超声心动图
1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号1电气和计算机工程系，德克萨斯大学奥斯汀，美国德克萨斯州奥斯汀； 2耶鲁大学医学院内科医学系心血管医学部，美国纽黑文市锡达街333号，美国康涅狄格州06520-8056； 3美国德克萨斯州大学车站，得克萨斯农工大学计算机科学与工程系； 4美国康涅狄格州纽黑文教堂5楼195 Church St 5楼的耶鲁 - 新避风港医院研究与评估中心； 5耶鲁大学医学院生物医学信息学和数据科学部分，美国康涅狄格州纽黑文； 6美国加利福尼亚州旧金山旧金山大学医学系； 7美国加利福尼亚州旧金山旧金山退伍军人事务中心心脏病学系； 8美国加利福尼亚州洛杉矶锡奈医学中心Smidt Heart Institute心脏病学系； 9美国加利福尼亚州洛杉矶的Cedars-Sinai Medical Center的医学人工智能司； 10美国康涅狄格州纽黑文市耶鲁大学公共卫生学院卫生政策与管理部；和11耶鲁大学公共卫生学院生物统计学系的健康信息学部分，美国康涅狄格州纽黑文市街60号
使用扩散模型生成合成超声心动图
摘要 — 超声心动图是使用超声成像捕获的人体心脏的视频序列。它显示心脏结构和运动，有助于诊断心血管疾病。需要大量训练数据的深度学习方法已成功利用超声心动图检测心脏瓣膜病等心血管疾病。可用于机器学习训练的大型超声心动图数据集很少。解决这个问题的一种方法是使用现代机器学习生成方法来生成可用于机器学习训练的合成超声心动图。在本文中，我们提出了一种用于生成超声心动图的视频扩散方法。我们的方法使用 3D 自注意机制和超分辨率模型。我们证明，与现有的超声心动图生成方法相比，我们提出的方法可以生成分辨率更高、伪影更少的超声心动图。索引词 — 超声心动图、扩散模型、生成式 AI
开发和评估自然语言处理系统，用于策划胸膜超声心动图（TTE）数据库
摘要：背景：尽管电子健康记录（EHR）提供了对疾病模式和患者治疗优化的有用见解，但它们对非结构化数据的依赖表现出了很难的文化。超声心动图报告为心血管患者提供广泛的病理信息，由于其叙事结构，提取和分析特别具有挑战性。尽管自然语言处理（NLP）已成功地用于各种医学领域，但它并未在超声心动图分析中使用。目的：开发一种基于NLP的方法，通过准确转换（例如LVOT VTI，AV VTI和TR VMAX）和离散（例如，反应性严重性）在半结构的叙事形式中逐渐结构或允许未来的研究，从而将基于超声心动图报告中提取和分类数据进行分类。方法：135,062跨性超声心动图（TTE）报告源自146967基线超声心动图报告，分为三个同类：培训和验证（n = 1075），测试数据集（n = 98）和应用程序集（n = 133,889）。NLP系统是开发的，并使用医学专家知识迭代地进行了修订。该系统用于从133,889个报告的提取中策划一个中等实力数据库。由两名临床医生盲目注释并提取了98个报告的固定验证集，以与NLP提取进行比较。一致性，歧视，准确性和校准结果度量提取。该系统表现出与临床医生提取的高度一致性和一致性。结果：包括LVOT VTI，AV VTI和TR VMAX在内的连续结果使用级别的相关得分（ICC = 1.00，p <0.05）表现出完美的评估者可靠性，并表明了NLP系统和临床医生之间的理想对齐。在诸如LVOT直径，横向MAPSE，峰值E速度，横向E速度，PV VMAX，Valsalva的Sinuses，valsalva的sinuse，valsalva和升高主动脉直径等结果中观察到了良好水平（ICC = 0.75–0.9，p <0.05）的评价者间可靠性。此外，在混淆矩阵分析中，离散结果度量的准确率为91.38％，表明有效性能。结论：基于NLP的技术在从超声心动图报告中提取和分类数据时产生了良好的结果。本研究通过提供有用的工具将半结构化文本转换为可用于数据管理的结构化回声报告，从而有助于使用半结构化数据。医疗保健设置中的其他验证和实施可以提高数据可用性，并支持研究和临床决策。
2023世界心脏联合会的超声心动图诊断指南
风湿性心脏病（RHD）是低收入和中等收入国家的儿童和年轻人以及居住在高收入国家的某些高风险人群中的重要且可预防的原因。2012年世界心脏联合会超声心动图标准为鉴定RHD提供了标准化方法，并促进了早期案例检测的改善。2012年的标准在许多流行病学研究中被用来定义疾病负担，但此后，研究人员和临床医生强调了促使修订的局限性。在该指南的此更新版本中，我们将范围审查，专家小组和最终用户反馈的证据结合在一起，并提出了一种用于RHD的活动案例查找的方法，包括使用筛选和确认标准。这些指南还引入了一种基于阶段的新分类，以识别疾病进展的风险。他们描述了有关基于人群的超声心动图主动病例查找和风险分层的最新证据和建议。二级抗生素预防，超声心动图设备和RHD主动病例发现的任务共享。这些世界心脏联合会2023指南为RHD流行地区的临床和研究应用提供了简洁而更新的资源。
echo2pheno：有意识小鼠中超声心动图表型的深度学习应用
图5说明了独立的组织病理学评估的结论。通过Echo2Pheno（ACNAT2，CMAS，DNAJB14，ECHS1，ECHS1，ERGIC2，GSTM1）验证了六项无关紧要的研究。在那些情况下，组织学检查在所有研究中揭示了结构正常的心脏（图5b），确认我们的发现。四个手动得出的大量研究通过Echo2Pheno（CISD1，DMD，FabP2，ZFP280D）进行了验证。四分之一的CISD1突变体显示出中度的LV扩张，而DMD突变体没有LV改变，而是局灶性心肌炎症，支持本研究中的EF和FS改变。FABP2心脏正常，而四个检查的ZFP280D雄性突变体中有两个lvs扩张，炎症性浸润，纤维化和坏死灶中的一个