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什么是狂热的心形 - 理由 - 符号 -
CO 2排放率从19世纪到迄今为止的指数增长，如果没有实施巨大的措施和计划来防止这种指数增长，那么后果将是毁灭性的。通过《巴黎协定》获得了实现零净温室气体排放的概念，这是在联合国气候变化会议上达成的一项开创性协议。该协议是为了减轻温室气体排放的影响。为执行Net -Zero CO 2排放计划，USDOE设定了一个新的目标，将少量二氧化碳（CO 2）从大气中删除，并以少于$ 100/吨的Net Co 2等价为单位。将这样一个目标作为现实需要准确估计CO 2存储能力，以成功实施碳捕获和储存（CCS）技术，并评估CCS对减少CO 2排放的影响。因此，本文是一种模板，用于使用三种方法准确地估算耗尽的饱和饱和油储油罐中的CO 2存储能力：使用三种方法：基于体积，生产和基于相关的方法，并比较估计值的准确性。在墨西哥湾（GOM）的朱红色盆地中耗尽的VR273_Q组合砂上进行了案例研究。基于体积方法的确定性和随机性（P50）CO 2的存储容量估计分别为121万吨（MT）和1.23吨，而确定性CO 2基于生产和基于相关方法的存储容量估计分别为1.32吨和1.41吨。所有三种方法均显示出相似的结果，几乎没有偏差归因于数据差距引起的岩石物理不确定性，即缺少井日志到关键井。然而，这些不确定性是由基于体积的方法的随机（P90）CO 2储存能力估计值为1.47吨的。尽管基于相关的方法略微高估了CO 2存储容量，但它可以用作快速估算的起点，因为它仅需要在GOM的各种数据库中易于可用的生产数据。最后，通过本文，有关机构制定与能源有关的政策和业务决策的机会。关键字：CO 2存储；隔离；体积；耗尽的水库；墨西哥湾；朱红色盆地
掌握自己的心 - 非洲 - 美国...
与家人在家，工作，您附近或网上联手保持动力，并致力于共同保持健康。有关于心脏健康的对话，并鼓励彼此了解血压和胆固醇水平的健康范围以及您的数字是多少。设定了保持健康的体重并共享技巧和资源的目标，以将心脏健康的行为纳入您的日常工作中。通过计划和参加促进学校，教堂和公园健身的小组活动来帮助您的社区保持身体活跃。通过关注心脏健康作为一个社区，我们可以激励和鼓励彼此预防心脏病。
这是俄亥俄州的心 - 儿童动作
这个小组访问娱乐和使用互联网的信息，该小组对参与或观看专业体育的兴趣最低，享受着专注于健康和积极的享受主题公园，当同一种族背景的名人传达任务时，这个小组更有可能信任任务。喜欢通过发布/聊天来学习和进行对话，当他们不在互联网或流媒体上时，这个小组更有可能成为父母或亲戚的护理人员，这组可能是：户外在当地的健康/健身俱乐部或体育馆的户外购物，用于化妆品，视频游戏，自动化增强和/或在当地的健康/健身俱乐部或体育馆中自愿缝制的服装或Div
探索人工智能对围产医学的影响
本文讨论了人工智能 (AI) 对围产医学的重大影响，强调了人工智能如何彻底改变了孕产妇和胎儿保健。人工智能在围产医学中的作用是多方面的，它通过超声成像和预测分析中的高级算法增强了胎儿和孕产妇的健康监测。它改善了早产和先兆子痫等疾病的检测和管理，提供了更加个性化的护理。本文还讨论了人工智能在医疗保健中的伦理和法律考虑，强调了隐私、安全和道德决策的重要性。展望未来，本文设想了人工智能与基因组医学和远程监控技术的结合将进一步推进围产期护理，使其更易于获得和更高效。然而，它强调了负责任和公平使用人工智能的必要性，确保它造福社会各阶层。结论重申了人工智能在加强围产期护理、平衡技术创新与道德、公平的医疗保健实践方面的变革潜力。关键词：围产期人工智能、胎儿健康监测、孕产妇健康管理、妊娠预测分析、人工智能医疗保健中的伦理考虑。
妊娠合并不良围产结局...
摘要：目前，妊娠期糖尿病（GDM）的发病率呈上升趋势。GDM 与母亲、胎儿和新生儿的短期和长期不良结局相关。本研究的目的是比较患有和未患有 GDM 的女性不良围产结局的发生率，以及比较患有和未患有 GDM 的女性所生早产儿的发病率和死亡率。本研究对 2019 年 1 月至 2020 年 12 月期间入住山东大学齐鲁医院新生儿重症监护室的 640 名早产儿进行了回顾性分析。根据母亲是否患有 GDM，早产儿分为 GDM 组（n=217）和非 GDM 组（n=423）。 GDM 妇女年龄较大（P<0.01），且多为高龄产妇（≥35 岁）或经产妇（P<0.001），且发生妊娠期高血压（P<0.05）、前置胎盘（P<0.005）和多囊卵巢综合征（P<0.05）的风险较高。在早产儿中，GDM 母亲所生婴儿发生呼吸窘迫综合征（P<0.001）和败血症（P<0.05）的风险较高。此外，GDM 母亲所生极低出生体重婴儿发生低血糖症（P<0.05）和败血症（P<0.05）的风险较高。在 Logistic 回归分析中，RDS 是与 GDM 独立相关的唯一疾病[调整后的优势比：1.699（95% 置信区间：1.699‑1.699）]。但两组死亡风险无明显差异。总之，本研究数据表明，GDM与孕妇发生不良围生结局的风险增加有关，并且早产儿发生不良新生儿结局的风险也增加。
围手术期疫苗接种 2021-2022
关键驱动因素和干预措施：• 积极为所有接受选择性全身麻醉的患者提供服务：患者到达时，BPA 会向护士发出通知• 电子决策支持：BPA 提供纳入和排除标准• 简便的订购流程：入院护士可使用常规订单• 高效的药物准备：药房已准备好剂量，在下单后发送给入院护士• 高效的给药：图表上放置的药物会向巡回护士和麻醉师发出信号以进行给药• 高效的文档记录：巡回护士文档• 与患者/家人和 PCP 的沟通：信息会自动填充到访后总结和 MyChart 中
围手术期医学中的人工智能：叙述......
计算能力、数据存储和电子健康记录 (EHR) 中临床数据的积累以及图片存档和通信系统方面的最新进展在将人工智能 (AI) 引入医学的各个领域方面发挥了重要作用[1]。已有大量研究发表了将人工智能技术应用于放射学[2]、病理学[3]、心脏病学[4]和外科[5]的研究。对于围手术期医学，已经研究了围手术期风险分层、术中监测和重症监护管理的人工智能模型[6,7]。在某些情况下，这些模型的表现优于传统的统计模型甚至人类专家[8-10]。如果这些模型在未来的前瞻性验证研究中保持其性能并通过随机对照试验证实其临床效用，那么许多此类模型可用于临床实践。
头围和情报，学校，就业和收入：系统评价
的2521条记录，包括115个记录，21个符合最低质量标准。 我们确定了在研究过程中报告的效果措施和数据中的巨大异质性和不一致性。 尽管包含的文章数量相对较大，但有80％以上的严重限制，例如严重的选择偏见和缺乏混淆的调整。 考虑到符合最低质量标准的文章子集，16篇文章中有12个显示了总人群的头围与智力之间的正相关。 然而，在早产婴儿中，有2篇文章中有2篇没有明显的作用。 头围与所有研究的样本中的学习成绩呈正相关（5篇文章中的5篇）。 没有评估教育程度和就业的文章符合最低质量标准，但是头围与这些结果之间的关联似乎是积极的。的2521条记录，包括115个记录，21个符合最低质量标准。我们确定了在研究过程中报告的效果措施和数据中的巨大异质性和不一致性。尽管包含的文章数量相对较大，但有80％以上的严重限制，例如严重的选择偏见和缺乏混淆的调整。考虑到符合最低质量标准的文章子集，16篇文章中有12个显示了总人群的头围与智力之间的正相关。然而，在早产婴儿中，有2篇文章中有2篇没有明显的作用。头围与所有研究的样本中的学习成绩呈正相关（5篇文章中的5篇）。没有评估教育程度和就业的文章符合最低质量标准，但是头围与这些结果之间的关联似乎是积极的。
26围手术期心脏骤停和
丙泊酚是英国麻醉疗法中使用最广泛的诱导剂，占单药通用麻醉诱导的90％，而2016年氯胺酮为0.7％（Marinho 2018）。然而，尽管熟悉其使用，丙泊酚可能不是不稳定或不适患者的理想选择，并且仅降低剂量可能不足以维持足够的心脏输出（Sikorski 2014）。氯胺酮已被证明可以在急诊手术环境中维持血流动力学稳定性，并建议作为血液动力学损害患者快速序列诱导的合理选择，因为其更有利的药理特性（Morris 2009; Marland 2013; Marland 2013; Sikorski 2014; 2014; sikorski 2014;）。很少的工作前瞻性地比较了丙泊酚和氯胺酮（Morris 2009）；然而，回顾性研究表明，氯胺酮的使用受到震惊的患者有利，支持其优质的血液动力学特征（Breindahl 2021）。