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病例报告：钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂诱导与蒽环类相关的心脏功能障碍的左心室反向重塑 - 病例系列
目的：描述钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的效率和安全性是针对小时的实际人群中与蒽环类药物相关的心脏功能障碍的特定治疗方法。方法：在引入钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂之前和之后，对七名患有蒽环类药物相关的心脏功能障碍的患者进行了临床和超声心动图评估。结果：经过24周的中位数，不间断的钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂治疗，观察到明显的临床改善，并且至少一个纽约心脏联想功能类（NHYA FC）改善了所有患者（中位数NYHA FC：I VS. III VS. III，P <0.010）。值得注意的左心室储备重塑（中值左心室舒张体积：53 vs. 82.5 ml/m 2，p = 0.018;中位左心室射血分数：50％vs. 40％vs. 40％，p = 0.17）。葡萄糖共转运蛋白2抑制剂治疗均受了每位患者的耐受性；未观察到中断或相关副作用的病例。结论：钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂可引起显着的临床改善，并在受蒽环类药物相关的心脏功能障碍影响的患者中进行了显着的临床改善和左心室储备重塑。
心室纤维化心脏骤停模拟
每个人都有能力，尽力而为并想改善；我们不会期望完美，我们的目标是学习和进步。每个人都有一些贡献。机密性：取消学习，而不是个人表演；人们在模拟方面的行为与现实生活不同 - 专注于沟通/团队工作
心脏左心室中涡旋结构的拓扑识别| Siam关于成像科学的日记|卷。 16，第3号|工业和应用数学学会
摘要。心脏左心室（LV）内部的涡流血流结构在从心脏到器官的有效血液供应中起着至关重要的作用。最近的医学成像和计算技术进步为超声心动图和心脏MRI中的血流可视化工具带来了。但是，由于流动非常不稳定和动荡，因此仍然很少有工具可以精确捕获涡流结构。由于涡流流量力对心脏病中心脏功能的预后的重要性，因此在医学科学中识别涡流流结构而没有歧义的情况。在本文中，我们提出了一种数学方法来描述带有符号图表达式的二维（2D）流的拓扑特征，称为COT表示。由于心脏收缩并在短时间内反复放松，因此沿该运动边界的瞬时血流模式将作为源/水槽结构出现。这意味着该流量无法满足2D流的前面拓扑分类理论中假定的滑移条件[T. Sakajo和T. Yokoyama，Ima J. Appl。数学。，83（2018），pp。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。 算法应用，15（2023），2250143]。 因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。380--411]，[T。 Sakajo和Y. Yokoyama，离散数学。算法应用，15（2023），2250143]。因此，我们通过引入一个名为n-划合的SS addle的简化奇异点，建立了一种新的拓扑分类理论和一种适用于具有运动边界条件的血流的算法。将理论应用于可视化工具获得的2D血流模式，我们成功地将涡流结构识别为拓扑涡流结构。这实现了一种新的进化处理，表征了健康的血流模式以及患病心脏中效率低下的模式。
纤维注入凝胶支架引导 3D 打印心室内的心肌细胞排列
水凝胶是用于组织工程的理想材料，但迄今为止的努力表明，其在产生促进细胞自组织成分层三维 (3D) 器官模型所必需的微结构特征方面的能力有限。在这里，我们开发了一种含有预制明胶纤维的水凝胶墨水，以打印 3D 器官级支架，重现心脏的细胞内和细胞间组织。在水凝胶中添加预制明胶纤维可以定制墨水流变性，从而实现受控的溶胶-凝胶转变，从而无需额外的支撑材料即可精确打印独立的 3D 结构。墨水挤出过程中剪切诱导的纤维排列提供了微尺度几何线索，可促进培养的人心肌细胞在体外自组织成各向异性的肌肉组织。由此产生的 3D 打印心室体外模型表现出仿生各向异性的电生理和收缩特性。
双重右心室
什么是双重右心室（dorv）？心脏由4个腔室和4个阀门制成，分为左右两侧。心脏的下部腔室称为心室。在正常的心脏中，右心室通过肺动脉从身体流入肺部的低氧（蓝色）血液。左心室通过主动脉从肺进入体内的高氧（红色）血液。dorv是一种罕见的心脏异常，肺动脉和主动脉均来自心脏的右心室。左室和右心室之间的壁通常有缺陷或孔（心室间隔缺陷/VSD）。有不同类型的dorv。离开心脏或动脉的动脉之一可能存在狭窄的范围。dorv是一种需要开放心脏手术才能纠正它的心脏缺陷。DORV是如何发生的？在胎儿的早期发育期间，心脏是通过向右方向扭曲和转动的。有时在此过程中出现问题，导致动脉在异常位置从心脏中流出。可能的原因是什么？dorv通常是出现的异常，没有明显的原因。可能存在DORV的遗传原因，有时可能存在遗传综合征。怀孕早期控制糖尿病的糖尿病可能与DORV的机会增加有关。
解决单个心室心脏病的路线图解决单个心室心脏病的路线图
单脑室（SV）心脏病护理处于关键时刻。巨大的进步 - 重新循环途径，从根本上提高了生存。但是，需要更多。现在是时候设想下一阶段的SV护理，这种护理源于对病因和风险的基本理解，旨在克服破坏患者的质量和生活持续时间的并发症和合并症，并专注于提供替代解决方案，以提供功能性而不是palliatiate palliative的解决方案。实现这样一个崇高的目标，不仅需要在科学或临床水平上进行协作，而且还需要科学家，临床医生，工程师，患者，家庭和资助者，必须将自己与生命的路线图保持一致，以解决这种疾病。在认识到需要这样的路线图的必要性之后，一群不同的研究人员，临床医生，资助者和监管机构定期开会多个月，主要重点是制定有针对性的研究计划，以克服三个特定重点领域的SV领域最紧迫的挑战：
胎儿脑MRI中的自动心室肿大检测
摘要：在这项研究中，我们使用深度学习模型（DL）开发了一种自动化的工作流，以测量胎儿脑MRI线性线性的侧心室，随后将其分类为正常或心室肿瘤，将其定义为thalamus and perlex perlex perlex peles anf the Teplect and dice。为实现这一目标，我们首先使用公共数据集（FETA 2022）训练了基于UNET的深度学习模型，将胎儿的大脑分为七个不同的组织类别（FETA 2022）。然后，开发了自动工作流，用于在丘脑和脉络膜丛的水平上进行侧心测量。测试数据集包括22例正常和异常T2加权的胎儿脑MRI。将通过我们的AI模型进行的测量与一般放射科医生和神经放射科医生进行的手动测量进行了比较。AI模型将95％的胎儿脑MRI病例正确分类为正常或心室肿瘤。它可以在95％的病例中测量横向心室直径，而误差小于1.7 mm。在AI与普通放射学家中，测量值之间的平均差异为0.90 mm，AI与神经放射学家中的平均差异为0.82 mm，这与两位放射科医生之间的差异相当，为0.51 mm。此外，AI模型还使研究人员能够创建3D重建的图像，该图像比2D图像更好地表示实际解剖结构。执行手动测量时，它也可以仅以一个切割而不是两个。相比之下，普通放射学家与神经放射学家之间的差异在统计学上是显着的（p = 0.0043）。一般放射科医生与算法之间的测量差异（p = 0.9827），神经放射科医生和算法之间的测量差异（p = 0.2378）在统计学上并不重要。据我们所知，这是第一项研究，该研究使用基于人工智能方法的3D模型对心室肿瘤进行2D线性测量。本文提出了一种基于多个放射学标准设计AI模型的分步方法。总体而言，这项研究表明，AI可以自动计算胎儿脑MRIS中的侧心，并将其准确地分类为异常或正常。
一个28岁的成年人，历史和现在的非手术心脏的单个心室
简介：独特的心室是成人先天性心脏病中的一种罕见病理学。 div>这是不良发育后心脏结构的一组严重异常，导致单个心室腔室。 div>在这种人群中，药理学措施对于避免最终心力衰竭的进展不是很有效。但是，有一些手术程序有助于扩大超级经验和生活质量。 div>目的：报告低患病率的先天性心脏病病例。 div>临床案例：一个28岁的男人的病例，具有不确定形态的单脑室心脏病的氰化性氰化心脏病病史，并以诊断出的诊断出了他的第一年的诊断方式，这仅带来了医疗管理。 div>结论：不幸的是，作为成人的一种罕见的先天性心脏病，关于其医疗管理的参考很少。 div>如果他们在早期不接受手术干预，从而提供更高的生活质量和生存，则有些患者在心力衰竭时死亡。 div>
左心室体积比和心力衰竭的结局与保留的射血分数Aimo，a。; Teis，A。; Kasa，G。； Juncà，G。； Lupón，J
159例患者的结果[中位年龄58岁（四分位数49 - 69），男性64％，LV射血分数60％（54 - 70％）]中位LRVR为1.21（1.07 - 1.40）。超过3。5年（1.5 - 5.0），23例患者（15％）全部导致死亡或心力衰竭住院治疗，22例（14％）心血管死亡或心力衰竭住院治疗。全因死亡或心力衰竭住院的风险增加了LRVR小于1.0或至少1.4。LRVR小于1.0与较高的全死亡或心力衰竭住院的风险相关[危险比5.95，95％的补充间隔（CI）1.67 - 21.28;与LRVR 1.0 - 1.3相比，P U 0.006]和心血管死亡或心力衰竭住院治疗（危险比5.68，95％CI 1.58 - 20.35; P U 0.008）与LRVR 1.0 - 1.3相比。此外，LRVR至少1.4与较高的全因风险有关