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什么是狂热的心形 - 理由 - 符号 -
CO 2排放率从19世纪到迄今为止的指数增长，如果没有实施巨大的措施和计划来防止这种指数增长，那么后果将是毁灭性的。通过《巴黎协定》获得了实现零净温室气体排放的概念，这是在联合国气候变化会议上达成的一项开创性协议。该协议是为了减轻温室气体排放的影响。为执行Net -Zero CO 2排放计划，USDOE设定了一个新的目标，将少量二氧化碳（CO 2）从大气中删除，并以少于$ 100/吨的Net Co 2等价为单位。将这样一个目标作为现实需要准确估计CO 2存储能力，以成功实施碳捕获和储存（CCS）技术，并评估CCS对减少CO 2排放的影响。因此，本文是一种模板，用于使用三种方法准确地估算耗尽的饱和饱和油储油罐中的CO 2存储能力：使用三种方法：基于体积，生产和基于相关的方法，并比较估计值的准确性。在墨西哥湾（GOM）的朱红色盆地中耗尽的VR273_Q组合砂上进行了案例研究。基于体积方法的确定性和随机性（P50）CO 2的存储容量估计分别为121万吨（MT）和1.23吨，而确定性CO 2基于生产和基于相关方法的存储容量估计分别为1.32吨和1.41吨。所有三种方法均显示出相似的结果，几乎没有偏差归因于数据差距引起的岩石物理不确定性，即缺少井日志到关键井。然而，这些不确定性是由基于体积的方法的随机（P90）CO 2储存能力估计值为1.47吨的。尽管基于相关的方法略微高估了CO 2存储容量，但它可以用作快速估算的起点，因为它仅需要在GOM的各种数据库中易于可用的生产数据。最后，通过本文，有关机构制定与能源有关的政策和业务决策的机会。关键字：CO 2存储；隔离；体积；耗尽的水库；墨西哥湾；朱红色盆地
- 恩格尔特 - 心形缺失 - > ...
Habilitation的日期和数量：AlánAlpár博士：Karolinska Institut，2012年（Semmelweis University，2014年）； IldikóBódi博士： - 课程的目标及其在医学课程中的地位：先天性心脏缺陷的孩子的数量是全球和匈牙利的先天性胎儿异常的主要人物之一。出生时的患病率超过1％。本课程的目的之一是突出基本的发展关系，对这种关系的理解对于针对婴儿和儿童的先天性心脏缺陷实施诊断和手术解决方案至关重要。该课程将弥合理论和临床教育之间的差距，从而了解实践中发展和解剖学科学的相关性。教学地点（演讲厅或研讨会室等地址等等）：
乌干达心形 - 内部 - 外部 - job-odvert-october-2023.pdf
乌干达心脏研究所（UHI）由《 2016年乌干达心脏研究所法》（UHI）建立，是一个自治政府实体，以进行和协调乌干达心血管疾病的预防和治疗。UHI获得了乌干达政府的资金，用于开展12张病床的心脏重症监护病房（ICU）病房。除其他关键干预措施外，UHI打算招募合同人员，以增强其在ICU病房履行职责的人力资源能力。申请邀请合格的乌干达人填写列出的帖子。合格的人应讨论其申请，包括求职信，其学术/专业证书和成绩单的副本，注册证书和执业许可证，即申请，课程Vitae（CV）（CV）以及工作经验的证据，需要给执行董事，乌干达心脏病研究所执行董事。框37392，坎帕拉。还可以将申请手工交付给穆拉戈山脉–Kampala的乌干达心脏研究所总部。在线申请应在UHI官方电子邮件info@uhi.go.ug上发送。所有申请必须不迟于2023年11月2日。此职位广告也可以从研究所的网站下载：www.uhi.go.ug
分割不确定性定量的心形模型
心脏图像的分割是许多患者特定计算管道的可变组成部分，但其对模拟结果的影响仍未得到充分了解。探索赛车变异性影响的障碍是建立心室统计形状模型的技术挑战。在这项研究中，我们通过创建一个统一的形状模型（包括心外膜和eCardium），改善了以前的形状分析。我们在Shapeworks中测试了四种技术，以生成心室形状模型：标准，多体，混合，混合多域和地球距离。使用所有11个分割的多域和混合多域生成了形状模型，而Geodesic距离方法使用四个分段的子集生成了形状模型。每个形状模型在分段变异性的空间依赖性特征上，包括壁厚，环直径和基础截断。虽然三种方法中的每一种都有好处，但混合多域方法为最精确的形状模型提供了最少的点，并且在大多数应用中可能最有用。
基于人工智能的心电图（人工智能）心脏疾病诊断
图 3 使用连续小波变换生成心电图的尺度图 通过使用连续小波变换对心电图进行预处理，能量信息的差异变得更加清晰。图中的两种情况均为正常窦性心律，但转换后的尺度图显示左侧的情况在舒张期具有较强的能量产生，而右侧的情况则没有。事实上，左侧病例的心脏超声检查显示其舒张功能正常（e' 11.1 cm/s），而右侧病例的舒张功能受损（e' 6.1 cm/s）。
Inflection AI：打造最“走心”的AI对话机器人
他的论文拥有超过 18 万次引用。 他在牛津大学完成了博士学位和博士后学业，在那里设计了 VGGNet 并赢得了著名的 ImageNet 挑战赛；他的第一家公司随后被 DeepMind 收购。作为 DeepMind 的首席科学家， Karen 建立并领导了大规 模深度学习团队，开发现实世界数据的大型 AI 模型。 Reid Hoffman 也是 Inflection AI 的联合创始人，他曾经是 LinkedIn 的联合创始人和 Greylock 的合伙人。在加入
P-185二恶英可以诱导独立于心脏畸形的晚期水肿
以前，我们报道了心脏周围的水肿先于斑马鱼胚胎/幼虫的功能性心力衰竭，暴露于2,3,7,8-四氯迪本佐-P-二恶英（TCDD）。这增加了心包水肿本身可能影响形态心脏发育并在此后功能的可能性。为了解决心包水肿与心脏障碍之间的关系，我们在暴露于TCDD的斑马鱼幼虫的后期确定了心包水肿的形态和功能参数。tcdd（1.0 ppb）在心房和心室之间降低角度，并长长的心室长度，而没有明确依赖心包水肿的严重程度。相反，TCDD通过心包水肿的形成延长了长时间的窦。NRF2激活剂硫烷在受精后72和96小时明显抑制心包水肿（HPF）。sulforaphane对TCDD诱导的角度（长度长长的角度）的减小没有显着影响，但几乎通过TCDD消除了心房和窦的延长。仅在96 hpf处的严重水肿的幼虫中观察到TCDD的特征性弦乐心脏。TCDD降低了TCF21的表达，无论存在或不存在硫烷。这些结果表明，心脏的水肿会影响形态学心脏发育的某些方面并抑制心脏泵功能，而TCDD可以诱导心包水肿独立于心脏畸形。