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化学降低复合二氧化碳化学动力学 全原因和血管性痴呆的全基因组范围的荟萃分析 反义寡核苷酸调节与SCN1A相关的Dravet综合征中毒药外显子的异常包含 遗传性心律不齐的IPSC衍生的心肌细胞：病原力学发现和药物发育 大麻二酚和大脑功能：当前的知识和未来观点 多发性硬化症中的二甲双胍附加临床研究，以评估脑透明度和神经变性（MACSIMISE-BRAIN）：多中心随机安慰剂对照临床试验的研究方案 Auranofin通过触发突变体p53非小细胞肺癌的不同分子细胞死亡机制和先天免疫来揭示治疗性抗癌的潜力 KV7.2在神经发育中的作用 用于... 的新型FAP抑制剂同型二聚体 Akt在获得的西妥昔单抗抗颈部鳞状细胞癌中的作用：一项针对新型组合策略的体外研究 神经图像：临床 tepotinib的疗效和安全性外显子14 ... 的安全性 网状多样性在金属有机框架中的应用 基因组范围的DNA甲基化分析以及潜在泛癌和肿瘤特异性生物标志物的鉴定 机器学习检测出极端婴儿的脑室室内出血” 2279 KCNQ2-和KCNQ3相关癫痫 ctla4，sh2b3和clec16a多样化影响... 大脑行为和免疫力
参考：Sun S.R.，Wang H.X.，Bogaerts Annemie.-化学降低化学co₂化学动力学：应用于滑动弧等离子体等离子体的等离子体来源科学技术 /物理研究所[Londen] - ISSN 0963-0252-29-29：29：2（2020），0220），0250） https://doi.org/10.1088/1361-6595/ab540f引用此参考：https：//hdl.handle.net/10067/10067/1671350151166216621665141
心律管理
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对检测心律不齐的各种深度学习算法的评论
aditi [1]，Gurleen Kaur [2] Student [1]，助理教授[2]计算机科学与工程系Baba Banda Singh Bahadur Bahadur工程学院Fatehgarh Sahib -Punjab。抽象心律不齐是一种以不规则心跳为特征的疾病，如果不治疗，可能会导致严重的健康后果。从心电图信号中检测心律不齐对于及时干预和治疗至关重要。。但是，对ECG信号的手动解释是耗时的，可能会遇到错误。近年来，深度学习技术在心电图信号中自动化心律失常检测表现出了有希望的结果。在本文评论中，我们总结了三项研究，这些研究探讨了对心律失常自动检测的深度学习模型的使用。这些研究采用了卷积神经网络（CNN）和深神经网络（DNN）的不同体系结构将ECG信号分类为心律失常或非心律失常类别。对模型进行了培训和测试，并在公开可用的数据集上进行了测试，并根据准确性，敏感性和特异性对其性能进行了评估。审查的研究表明，使用深度学习技术从心电图信号中自动检测心律不齐的有效性，并具有高精度和敏感性。这些发现对提高心律不齐和治疗的准确性和效率具有重要意义。关键字： - 心律不齐，深度学习，心电图信号，自动检测，卷积神经网络，深神经网络
COVID-19心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床进展
课程概述在心脏失败和心律不齐的诊断和管理中的重大进展继续出现，这迫使心脏病学实践不断发展。这些进步必须一致地实施到临床实践中，以确保对受这些心血管疾病影响的患者的最佳护理。心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床范围旨在帮助临床医生正确诊断，治疗和管理心律不齐和心力衰竭的患者，并最佳地管理患有心源性休克的患者。研讨会致力于为将科学证据纳入临床实践提供洞察力和实用技巧。教师还将涵盖可能面临心脏病患者的各种合并症和慢性疾病。该会议的目标是让参与者返回其设施，配备了最新的证据基础和改善患者预后的策略。
胎儿心律不齐
Hydrops is most important prognostic factor – in the context of complete heart block and in the absence of an option to deliver and pace the heart rate it is almost always fatal and consideration to a palliative care pathway should be given Presence of structural heart disease next most important prognostic factor – greater than 80% mortality in presence of atrioventricular block Ectopic related bradycardia usually has a good prognosis, and can be患有低风险心动过速的人受到期待。在存在抗RO/抗LA抗体的情况下，先天性心脏块通常表现在18至28周之间。抗体有时会引起心内膜纤维弹性或更严重的瓣膜疾病或扩张的心肌病。二级心脏阻滞或完全心脏阻滞导致胎儿心动过缓。进展到完整的块可以很快发生，
HARDC：一种基于ECG的新型心跳分类方法，使用基于分层注意的双重结构RNN检测心律不齐
马来西亚马来西亚帕汉大学的计算机学院，马来西亚帕汉的甘丹-26300。B IBM卓越中心，马来西亚帕汉大学软件开发与集成计算中心，pahang（UMP），Lebuhraya tun Razak，Gambang-26300，马来西亚帕洪，甘坦。c昆士兰技术大学计算机科学学院（QUT），澳大利亚4000乔治街2号，D乔治街2号，伊斯兰大学伊斯兰大学计算机科学与工程系，库什蒂亚 - 7600，孟加拉国E工程学院，孟加拉国E工程学院，澳大利亚悉尼锡德尼大学，工程学院。f剑桥大学计算机科学技术系，英国剑桥。G Bone Research Group，Garvan医学研究所，新南威尔士州Darling Hurst，澳大利亚Darlinghurst H人工智能与数据科学，健康与康复科学学院，昆士兰圣卢西亚大学健康与行为科学学院，澳大利亚QLD 4072。G Bone Research Group，Garvan医学研究所，新南威尔士州Darling Hurst，澳大利亚Darlinghurst H人工智能与数据科学，健康与康复科学学院，昆士兰圣卢西亚大学健康与行为科学学院，澳大利亚QLD 4072。
旋转后19个心律不齐？沃尔夫·帕金森（Wolf Parkinson）旋转后19个心律失常？沃尔夫·帕金森氏综合症病例报告白综合症病例报告
摘要 - 磁共振成像（MRI）中的特权由于侵犯扫描，存储，转移，分析和共享而起着重要作用。本文回顾了MRI中的隐私问题，尤其是大脑MRI在数据集，模型，平台，违规，解决方案和文献中使用的解决方案方面讨论了基于风险，技术，政策，规则以及MRIS中现有和缺少点的重要问题。即使存在可用技术匿名，差异隐私，联合学习，假名，合成数据生成，隐私性或匿名化的难题仍然需要提供新颖的隐私，保密性，或保留敏感数据的新颖敏感数据，也需要使用可用的技术，即使有规则，法规，政策和法律可用来保存隐私，差异隐私，联合学习，化学数据生成，合成数据或匿名化困境仍在处理中。本文通过一些建议着重于这些问题，并针对未来的方向讨论了这些问题。
发现GJC1（CX45）是一种新基因，是先天性心脏病和心律不齐的基因
1上海胸部医院，上海何道顿大学医学院伦敦西部安大略省西部安大略省大学医学与牙科生理学和药理学，加拿大N6A 5C1，5C1，加拿大5 C. 5儿科学系，汤吉医学院，上海大学医学院，上海200065，200065上海第五人民医院，上海200240，中国8个心血管研究实验室，上海第五人民医院，福丹大学，上海大学，200240年，中国9号中国实验室，上海第五人民医院，上海福丹大学，上海大学，上海200240，医院中国上海200127大学 *通信：yangyiqing@fudan.edu.cn（Y.-Q.Y.）; donglin.bai@schulich.uwo.ca（d.b.）;电话。： +86-21-24289657（Y.-Q.Y.）; +1-519-661-2111（Ext。82569）（D.B.）†这些作者为这项工作做出了同样的贡献。
心律不齐更新2023 24th
这项活动是一项经认可的小组学习活动（第1节），该活动由加拿大皇家医师和外科医生学院的认证计划的维护定义，并获得了麦克马斯特大学持续专业发展计划的批准。您最多可以要求9.75 MOC第1小时（自动计算学分）。
高血压诱导心律不齐的心脏连接症：治疗的保护作用
摘要：长期的人口衰老和不健康的生活方式有助于动脉高血压的逐步发展。这伴随着低度炎症，随着时间的流逝会导致心脏功能障碍和失败。高血压诱导的心肌结构和离子通道的重塑促进了心房和心室纤维的发展，并且会增加中风和猝死的风险。在此，我们阐明了高血压诱导的“连接”心肌细胞连接的损害。该复合物可确保电池和分子信号传播的细胞对细胞粘附和耦合。连接功能障碍可能是促进心律不齐和心力衰竭发生的关键因素。然而，可用的文献表明动脉高血压治疗会阻碍心肌结构重塑，肥大和/或纤维化，并保留连接症的功能。这表明抗高血压剂（包括抗炎药）的多效性作用。因此，需要进一步的研究来识别可以保护连接体的特定分子靶标和途径，并且还必须开发新方法以维持患有原发性或肺动脉高压症患者的心脏功能。