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World File Search System心律不齐
心律不齐检测的机器学习技术的比较分析
摘要：心血管心律失常确实是全球最普遍的心脏问题之一。在本文中，主要目标是开发和评估自动分类系统。该系统采用了电解图（ECG）数据的全面数据库，特别着重于改善少数心律失常类别的检测。在这项研究中，重点是在心律不齐检测的背景下研究三种不同监督机器学习模型的性能。这些模型包括支持向量机（SVM），逻辑回归（LR）和随机森林（RF）。使用真正的患者心电图（ECG）记录进行了分析，这在临床环境中是一种更现实的情况，在临床环境中，ECG数据来自各种患者。该研究根据四个重要指标评估了模型的性能：准确性，精度，召回和F1得分。彻底实验后，结果强调，随机森林（RF）分类器在实验中使用的所有指标中的其他方法都优于其他方法。该分类器的精度令人印象深刻，表明它在准确检测不同患者收集的各种心电图信号中的心律不齐方面有效。
深度学习模型的合奏，用于心跳心律不齐
心律不齐是全世界死亡的主要原因之一，由于生活方式的改变，其流行率急剧上升。由于其非侵入性，ECG信号通常被用于检测心律不齐。手动技术需要很长时间，并且容易出错。利用深度学习模型早期自动识别心律不齐是改善诊断和管理的首选替代方法。本文提出了一个独特的集合深层结构化学习模型，用于分类心律不齐，以整合注意力机制，双向长期记忆和卷积神经网络。它分为五个类别：非分解（n），上室异位（S），心室异位（V），融合（F）和未知（q）。MIT-BIH和St. Petersburg数据集集成为多模型数据集，用于培训，验证和测试建议的模型。还通过F1得分，回忆，准确性和精度测试了模型的性能。基于所有这些方法的合奏，该模型准确99％。
ACQMAP用于映射心脏心房以靶向心律不齐
所有包含的参与者都将Atria映射留在了这两种技术上。研究发现，在窦性节奏和冠状窦起搏期间，用双极电压映射（使用Carto 3D映射）映射的低电压区域仅部分重叠在持续的房颤中。在持续性房颤期间，来自全局非接触式映射的局部复合核心部分与低压区域共定位。作者建议，使用双极电压映射可能不是识别持续性房颤患者消融区域的最合适方法。在消融过程后，在16个月的随访期间，心房心律不齐在60％的参与者中没有复发。
COVID-19心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床进展
课程概述在心脏失败和心律不齐的诊断和管理中的重大进展继续出现，这迫使心脏病学实践不断发展。这些进步必须一致地实施到临床实践中，以确保对受这些心血管疾病影响的患者的最佳护理。心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床范围旨在帮助临床医生正确诊断，治疗和管理心律不齐和心力衰竭的患者，并最佳地管理患有心源性休克的患者。研讨会致力于为将科学证据纳入临床实践提供洞察力和实用技巧。教师还将涵盖可能面临心脏病患者的各种合并症和慢性疾病。该会议的目标是让参与者返回其设施，配备了最新的证据基础和改善患者预后的策略。
COVID-19 心力衰竭，心律不齐和心源性休克研讨会的临床进展
•遵循无菌技术。•在疫苗准备前，在换手套（如果戴上）和任何时间弄脏时进行疫苗准备前进行手卫生。•从冰箱或冰箱中取出疫苗。允许疫苗到达室温。•不要摇动疫苗；在提取随后的剂量之前，请轻轻旋转疫苗。•如果摇动小瓶，请联系制造商。
使用基于群体的元疗法诊断心律不齐的诊断：比较分析
大麦（Hordeum vulgare）是最广泛的谷物作物之一，具有5.1GBP的大基因组。通过各种国际合作，该基因组最近通过利用可用的遗传资源和基因组资源进行了对染色体规模进行审查和组装。在世界范围内收集并保存了许多野生和耕种的大麦配件。这些加入对于获得多种自然和诱发的大麦变种至关重要。Barley Bioresource项目旨在根据纯化的种子和大量收集的加入的DNA样品研究该作物的多样性。该项目的长期目标是为全球主要的大麦加入的基因组序列提供基因组序列。鉴于技术局限性，已经采用了一种策略来建立选定数量的加入的外显结构，并对几个主要代表物的基因组进行高质量的染色体规模组装。对于未来项目，有效的注释管道对于确定基因组和基因的功能以及将此信息用于基于序列的数字大麦育种至关重要。在本文中，作者审查了现有的大麦资源及其应用程序，并讨论了大麦基因组学研究的未来方向。
心律不齐引起的心肌病的定义和管理：欧洲心律协会调查的结果
在EHRA SIC网站和2023年10月5日之间在EHRA SIC网站和社交媒体上开发并分发了一份25项在线问卷。在206名受访者中，女性为16％，61％的人在30至49岁之间。大多数受访者是EP专家（81％）在大学医院工作（47％）。大多数par ticipant（67％）同意应将AICM定义为心律不齐新发作后的左心室射血分数（LVEF）损伤，但只有35％的人只有35％的LVEF识别以诊断为具有广泛值的AICM（5-20％LVEF下降）。大多数受访者都认为所有可用的疗法：导管消融（93％），电心疗法（83％），抗心律失常药物（76％）和辅助HF治疗（76％）。总共83％的受访者表示，在抗心律失常治疗之前，应首先在HF诊断辅助HF治疗，而84％的受访者同意应在LVEF归一化后的六个月内停止。在随访期间对第一个LVEF重新评估的最佳时间点的响应明显变化（抗心律失常治疗后的1天至6个月）。
高血压诱导心律不齐的心脏连接症：治疗的保护作用
摘要：长期的人口衰老和不健康的生活方式有助于动脉高血压的逐步发展。这伴随着低度炎症，随着时间的流逝会导致心脏功能障碍和失败。高血压诱导的心肌结构和离子通道的重塑促进了心房和心室纤维的发展，并且会增加中风和猝死的风险。在此，我们阐明了高血压诱导的“连接”心肌细胞连接的损害。该复合物可确保电池和分子信号传播的细胞对细胞粘附和耦合。连接功能障碍可能是促进心律不齐和心力衰竭发生的关键因素。然而，可用的文献表明动脉高血压治疗会阻碍心肌结构重塑，肥大和/或纤维化，并保留连接症的功能。这表明抗高血压剂（包括抗炎药）的多效性作用。因此，需要进一步的研究来识别可以保护连接体的特定分子靶标和途径，并且还必须开发新方法以维持患有原发性或肺动脉高压症患者的心脏功能。
改善心律不齐的人体体外模型：疾病机制，治疗和房颤模型
摘要：心律障碍，心律不齐，给社会带来巨大的经济负担，并对许多人的生活质量产生了巨大影响。心律不齐可能具有遗传原因，但主要是由心脏组织重塑或心脏病期间引起的。由于当前的疗法不能解决心律不齐的原因，而仅处理症状，因此生成创新的测试模型和平台以获得与药物筛查兼容的潜在疾病机制的知识至关重要。在这篇综述中，我们概述了心律不齐最常见的心律失常（AFIB）的最重要特征。我们将讨论AFIB的流行病学，危险因素，潜在原因以及当前的疗法，以及使用人类多元素型干细胞（HPSC）衍生的型心肌细胞的当前心律失常模型，包括动物模型，包括动物模型，包括动物模型的当前模型的缺点和机会。