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哥伦比亚的经济心态
引言哥伦比亚经济思想的历史通常被叙述为改编的思想，从所谓的重商主义，法国物理学和19世纪（英国）自由主义（参见Jaramillo，1982 [1964]；罗德里格斯（Rodríguez），1989年； Sabogal，1995年；弗隆斯，1999年；阿方索，2010年； Patiño-Benavides＆Méndez，1997）。在本手稿中，我们试图对这一历史提出另一种观点。我们将哥伦比亚经济思想的历史解释为以经济学实践为中心的叙述。这种从经济思想转变为经济学家的实践的史学方法自第XX世纪过去十年以来就受到了越来越多的关注。所产生和使用的知识的地方，它通过它传播的文物，暗示着专注于思想和理论时无法充分理解的特定特征（Ginger's 2010，Nicolini，2017年）。这种使用的目的，规范其使用的规范和习惯，参与知识生产和扩散的人的社会，文化和政治作用，在我们前进的这种替代观点中恢复了中心位置。发生这种情况的社会环境决定了如何解释思想和理论，以及它如何成为不同叙述的一部分。因此，我们试图专注于实践的动态，并将经济学理解为社会活动（Coats 2007）。在建构主义者的脉络中，我们认真对待经济学家或经济学家以及采取经济政策决策如何确定自己并解释，改编和产生了对他们所作用的背景的解释（Emmet 2001，2007）。在哥伦比亚，经济知识与决策1截然不同。自独立以来，甚至在经济学之前就一直是
心态：以AMAMBA为基础的方法……
这项工作探索了基础模型（特别是基于 Mamba 的选择性状态空间模型）在增强神经系统疾病诊断中 EEG 分析的潜力。EEG 对于诊断癫痫等疾病至关重要，由于其噪声大、高维和非线性的特性，它带来了巨大的挑战。传统的机器学习方法在自动化 EEG 分析方面取得了进展，但往往无法捕捉其复杂的时空动态。深度学习的最新进展，特别是序列建模，为创建能够处理这种复杂性的更通用、更具表现力的模型提供了新途径。通过自监督重建任务和随后的癫痫检测任务，在包含癫痫和非癫痫 EEG 记录的大型数据集上训练基于 Mamba 的模型，我们展示了该模型的潜力，在保留测试集上实现了 0.72 的 AUROC。这种方法标志着朝着开发用于 EEG 数据分析的大规模、临床适用的基础模型迈出了重要一步。
成长心态是人们的智力和能力可以改变和成长的信念。相反的是固定的心态，是贝利
如果您要开始大学或大学，请确保您已经接受了以下疫苗。如果您患有健康状况，则可能有资格获得其他疫苗。请参阅第7 - 10页。
制定战略心态| Schulich执行
业务经理面临着非常具有挑战性的时代。了解如何计划和执行符合组织目标的复杂策略现在对于职业和业务成功至关重要。我们独特的战略心态教学方法论将战略分析转化为高度互动的计划。您将学习一种结构化方法，用于战略思维和分析，您可以将其用作模板，以使您的绩效与组织的战略目标保持一致。
支持糖尿病患者的成长心态
您作为医疗服务提供者：认识到我们自身固定的心态可能会彻底改变我们看待患者的方式。注意那些限制患者可能性的假设倾向。观察患者对改变的犹豫、对挫折的反应以及认为事情无法改善的信念。进行开放式对话（即使很短）并积极倾听他们对进展和局限性的担忧，并注意抵抗模式，可以帮助发现和解决患者的固定心态。
劳动力市场的成长心态培训
机器人技术和人工智能的快速技术进步会影响工人在现有和紧急职业中完成的任务的挑战和组成，因此需要在经理，工人以及新的/返回的劳动力市场参与者之间进行几乎连续的学习和实验。在这个项目中，由联邦建筑的宗旨宗教授予更好的区域挑战奖，重点是宾夕法尼亚州西南部的劳动力发展培训计划，我们将成长心态培训嵌入了现有的劳动力发展计划中。成长心态培训是跨学科的（使用神经科学，教育和认知心理学研究），并且是使用基于社区/社区的研究方法与社区利益相关者合作设计的。我们与支持关键人群在内的组织进行培训，包括青年，涉及正义的求职者，熟练的学徒和受训者，以及各级教育工作者（K-12，区域大学和社区学院）。本文讨论了培训组件，向求职者和受训者确认我们的技能是可延展的，并且可以通过精力，支持和策略来证明。在项目的这一阶段，我们培训求职者/培训计划的讲师/导师，并使用前评估来降低培训课程的有效性。结果表明，短暂的75分钟会议可能会影响培训师的心态信念（由.88 S.D.）和自我效能感（或.84 S.D.）。本文为他人提供了在其上下文中实施增长心态的资源，并讨论了未来工作的指示。
移动心态提取的机器学习心电图
摘要：背景：本互联网技术正在重塑医疗保健应用程序。我们对基于心电图（ECG）的心脏健康管理（ECG）的长期，超临床，心电图（ECG）的特殊兴趣，并提出了一个机器学习框架，以从嘈杂的移动ECG信号中提取关键模式。方法：提出了一个三阶段混合机器学习框架，用于估计与心脏疾病相关的ECG QRS持续时间。首先，使用支持向量机（SVM）从移动心电图中识别出原始的心跳。然后，QRS边界使用新型模式识别方法，多视图动态时间翘曲（MV-DTW）定位。为了增强信号中运动伪影的鲁棒性，MV-DTW路径距离也用于量化心跳特异性的失真条件。最后，对回归模型进行了训练，可以将移动ECG QRS持续时间转换为常用的标准胸部ECG QRS持续时间。结果：通过提出的框架，ECG QRS持续时间估计的性能非常令人鼓舞，并且相关系数，平均误差/标准偏差，平均绝对误差和根平均绝对误差分别为91.2％，0.4±2.6，1.7和2.6 ms，与传统的基于胸部ECG基于传统的基于胸部ECG的测量相比。结论：证明有希望的实验结果表明框架的有效性。这项研究将极大地将基于机器学习的ECG数据挖掘到智能医疗决策支持。
学生工作表 - 成长心态
- 悬停在我的计划中，然后单击学术规划师。- 滚动到要知道的事物（您应该看到灯泡图标），单击了解“ A-G”，然后阅读页面。然后返回要知道的事情，单击了解不同的高中要求，然后阅读页面。请记下笔记。
改变心态以实现2030年的可持续发展议程
联合国秘书处的经济和社会事务部是经济，社会和环境领域的全球政策与国家行动之间的重要界面。该部门在三个主要相互联系的领域工作：（i）汇编，生成和分析了广泛的经济，社会和环境数据以及联合国各州成员审查共同问题并盘点政策选择的信息； （ii）它促进了许多政府间机构中成员国的谈判，以解决正在进行或新兴的全球挑战的联合行动方案； （iii）它向有兴趣的政府提供有关将联合国会议和峰会在该国层面的计划中开发的政策框架的方式和手段的建议，并通过技术援助有助于建立国家能力。