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艺术与设计教育的神经美学
我在英国中学观察到，这一变化是由于认知科学在教育话语中日益增长的影响力。认知科学领域结合了心理学（探索思维过程）和神经科学（将思维过程与特定的大脑活动联系起来），以及语言学和计算机科学来研究认知。然而，在认知科学领域，在过去 30 年里，神经科学最能吸引那些对研究心智感兴趣的人的想象力（Donoghue & Horvath 2017）。国际上对神经科学革命性教育潜力的兴奋，得益于非侵入性和移动性大脑成像方法的发展和可用性（Ansari 等人 2012；Janssen
![arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日](/simg/1\1ff46bc4a4991cc3fcff22a53e9f44928e73b335.png)
arXiv:2005.02963v1 [cs.AI] 2020 年 5 月 6 日
人类参与者根据解释者对被解释者 1 的信念，向不同的被解释者（即解释的接受者）给出了不同的解释。当然，玛丽的解释好坏取决于她能否模拟室友的心理状态，以及他们如何根据她的解释改变自己的心理状态。玛丽对鲍勃和汤姆的信念的信念，或者她对他们每个人如何修改信念的信念，很可能是错误的，在这种情况下，她对他们的解释可能无法解释为什么地板是湿的。解释已在多种学科中得到研究。Miller [28] 对人工智能中的解释进行了广泛的调查，其中包括一系列哲学历史著作（例如，Hempel 和 Oppenheim [19]；Peirce [32]；Harman [17]），主张哲学和社会科学在未来解释研究中的重要作用。在人工智能领域，早期的解释研究包括各种基于逻辑和概率的溯因推理方法或所谓的最佳解释推理，包括 Pople [35]、Charniak 和 McDermott [10]、Poole [33] 和 Levesque [24] 的早期作品。在 20 世纪 80 年代中期，解释在专家系统的背景下得到普及，其中解释通常通过对一组符号推理步骤进行反向链接而生成（例如，[18, 40]）。在此之后，解释成为符号 AI 推理各种应用中的共同元素（例如，[26、3、42]）。最近对解释兴趣的复苏主要是以所谓的可解释 AI (XAI) 为幌子，其动机是需要为黑箱分类和基于机器和深度学习的决策系统中的决策提供人类可解释的解释（例如，Samek 等人[39]；Gunning 等人[14]）。许多研究人员已经承认心智理论在解释中的重要性。在 20 世纪 80 年代和 90 年代，G¨ardenfors [12] 和 Chajewska 和 Halpern [7] 等学者提出的正式解释理论认为，对一个代理的解释可能不适用于对另一个代理的解释，因此解释者必须根据被解释者的信念为其量身定制解释。在用户建模和对话领域，同样设定在 20 世纪 80 年代和 90 年代，Weiner 的 [46] BLAH 系统和 Cawsey 的 [6] EDGE 系统都根据假定的用户模型定制解释。[16]；Kaptein 等人。[22]）。最近，Westberg 等人。最近，研究人员利用信念-愿望-意图 (BDI) 架构作为反映心智理论的自然解释框架。此类软件架构可使解释者明确表达自己的信念、愿望和意图，以及被解释者的信念、愿望和意图，并将解释与其自己的信念和目标或被解释者的信念和目标联系起来（例如，Harbers 等人。[47] 认为，结合认知科学对心智理论的各种观点将有助于创建更适合与人类交流和解释自己的代理。此外，Miller [28] 调查了这方面的工作，并强调了解释者的重要性
人工智能社会化：比较与整体的观点
摘要 除了对世界的物理理解之外，人类还拥有很高的社会智能——感知社会事件、推断他人的目标和意图以及促进社会互动的智能。值得注意的是，人类与其最亲近的灵长类表亲的区别在于他们的社会认知技能，而不是他们的物理对应物。我们相信，人工智能 (ASI) 将在塑造人工智能 (AI) 的未来方面发挥关键作用。本文首先从认知科学的角度回顾 ASI，包括社会感知、心智理论 (ToM) 和社交互动。接下来，我们将研究人工智能社区中最近出现的计算对应物。最后，我们将对与 ASI 相关的主题进行深入讨论。
人工智能在电气工程中的应用概述报告
*电气工程系，斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院，Chaitanya Parsad，马丹普尔，科尔达，奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU aniladyasa@gmail.com U31T ** 电气工程系，斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院，Chaitanya Parsad，马丹普尔，科尔达，奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU kailashchandrasenapati@gmail.com U31T *** 电气工程系，斯瓦米·维韦卡南达工程技术学院，Chaitanya Parsad，马丹普尔，科尔达，奥里萨邦 - 752054 电子邮件 ID- 31TU sonalitripathy95@gmail.com U31T 摘要：本文首先认识到心智和认知之间的区别，并假设认知是心智的一个方面，提出了一个可分离性假设作为工作假设，该假设假定认知架构可以从更通用的认知架构中分解出来。思维，从而避免了对“强人工智能”假设提出的许多哲学异议。因此，寻找一个能够解释所有有趣认知现象的架构层次可能是徒劳的。计算机辅助工程已应用于当前的电气工程，主要涵盖电力系统和电机与驱动器领域，并用于展示人工智能在这些领域的应用潜力。与计算机模型不同，有几个相互作用的层次，这种相互作用使得即使是相对简单的认知现象，用一个层次来解释也是相当不完整的。由于人工智能技术具有永久和一致的能力，以及便于记录和复制的能力，因此可以在高压电源和其他电气工程领域的新技术开发中赋予这一特性。关键词：人工智能（AI）、神经网络、可分离性假设
大脑电活动和功能连接减少......
Annamaria Painold 1 , Pascal L Faber 2 , Eva Z Reininghaus 1 , Sabrina Mörkl 1 , Anna K Holl 1 , Peter Achermann 2 , Bernd Saletu 3 , Gerda Saletu-Zylharz 3 , Peter Anderer 3 , Nina Dalkner 1 , Armin Birner 1 , Susanne Bengesser 1 , Hans-Peter Kapfhammer 1 , Patricia Milz 2 1 奥地利格拉茨医科大学精神病学和心理治疗系 2 瑞士苏黎世精神病学大学医院精神病学、心理治疗和心身医学系，KEY 脑-心智研究所 3 维也纳医科大学精神病学和心理治疗系，维也纳 通讯作者：Eva Z Reininghaus，精神病学和心理治疗系心理治疗医学，格拉茨医科大学，Auenbruggerplatz 31，A-8036 格拉茨，奥地利。电子邮件：eva.reininghaus@medunigraz.at
急性 COVID-19 后神经认知症状的肠脑发病机制
1 杜兰大学公共卫生与热带医学院，美国路易斯安那州新奥尔良，2 心智研究网络 / 洛夫莱斯生物医学与环境研究所，美国新墨西哥州阿尔伯克基，3 新墨西哥大学胃肠病学和肝病学分部，美国新墨西哥州阿尔伯克基，4 新墨西哥退伍军人事务医疗保健系统胃肠病学科，美国新墨西哥州阿尔伯克基，5 新墨西哥大学神经病学系 Nene 和 Jamie Koch 综合运动障碍中心，美国新墨西哥州阿尔伯克基，6 新墨西哥大学医学院精神病学和行为科学系，美国新墨西哥州阿尔伯克基，7 新墨西哥大学医学院内科，美国新墨西哥州阿尔伯克基
佛教对人工智能的贡献？
摘要：随着新兴技术的出现，佛教传统面临着重大问题：人体是否可以以某种方式配置，从而揭示出一个超越优化自我保护或生存的新世界或环境？我们能否利用技术（通过化学物质、创伤、冥想技术或植入物抑制（或增强））来操纵我们的身体，从而重新定位对世界本质和我们在其中的存在的转变和解放的理解？随着新技术通过建模和扩展认知结构和能力来增强某些认知表现领域，佛教在没有独立本质、所有者或自我等主体的情况下，凭借心智和心理发展的理论，可能成为一种宝贵的资源。佛教提供了一个有用的理论基础，不仅可以阐明工程智能的潜力，还可以识别该项目中的问题。
2025-2026 年成人社会关怀部门交付计划...
成人保护小组在整个委员会内开展工作，负责处理所有保护问题。小组中的官员担任首席经理，做出门槛决定，并开展和协调保护调查。保护小组在制定区域政策和实践方面发挥着主导作用，并在区域保护安排和实施新的全威尔士成人保护程序中发挥着不可或缺的作用。保护小组还负责与 2009 年推出的剥夺自由保障 (DOLS) 相关的活动，以保护缺乏心智能力的人。DOLS 将于 2022 年被新的自由保护保障 (LPS) 取代。该部门目前正在为 LPS 的实施做准备。
网络智能与脑信息学相遇
摘要 理解人类智能，特别是脑智能，是实现终极人工智能的基石。本文简要回顾了人工智能与脑科学的历史互动，展望了人工智能在互联世界中的未来愿景。特别介绍了网络智能（WI，互联世界中的人工智能）和脑信息学（BI，以大脑/心智为中心的脑机智能研究与应用）两个快速发展的领域，并将它们结合起来，加速人类水平的人工智能社会的到来。此外，通过将人工智能和脑科学与大数据相结合，将创造出从系统的脑机智能研究到互联的社会-信息-物理-思维空间中新的人工智能产业链的新愿景。