XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心率
产前胎儿心率（FHR）监测
唯一的标识符NMP200/SSM/108- V02.00文件类型临床指南的违规临床指南可能会对患者/健康NZ功能临床实践造成重大伤害，患者护理用户组（S）TOKA TOKA TOKA TOMAI AUCKLAND OUCKLAND仅•SHOPARY•HEAMPARY NEW ZEALAND | Te Toka Tumai Auckland•妇女健康局•S）产妇•用于哪些患者？所有在妇女卫生服务中审查或录取的产妇患者•使用哪个员工？孕妇的临床医生包括访问持有人铅孕妇护理人员（LMC）•排除的关键字心脏摄影（CTG）胎儿心脏监控dawes dawes dawes dawes redman作者作者孕妇产质量和安全领导者授权•所有者服务临床总监 - 中学孕妇服务•中学校长•中学校长ISSIDER -ISSIDER ISSIDER -ISSITY 4S ISSERTIND -DORSESS 4 9月20日在10月10日ed ISSIDED 10. NESSERTIDED DISSERDIDES 4SISTER -DOSSITED DORSESTIED DOMESTIDED 10. N. 9月10日，以10月20日ed Dipssite disteriped 10 2.查看频率3年度
通过心率变异性基于ML的压力检测
引言机器学习通常缩写为ML，是人工智能（AI）的子集，它的重点是开发计算机算法，这些计算机算法通过经验和使用数据自动改善。用更简单的话来说，机器学习使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需明确编程。在其核心上，机器学习就是关于创建和实施促进这些决策和预测的算法。这些算法旨在随着时间的推移提高其性能，在处理更多数据时变得更加准确和有效。在传统编程中，计算机遵循一组预定义的说明来执行任务。但是，在机器学习中，为计算机提供了一组示例（数据）和一个执行任务，但取决于计算机，以弄清楚如何基于给定的示例来完成该任务。例如，如果我们希望一台计算机识别猫的图像，我们将不会为猫的外观提供特定的说明。取而代之的是，我们给它数千张猫的图像，并让机器学习算法找出定义猫的常见模式和特征。随着时间的流逝，随着算法处理更多图像，即使出现了以前从未见过的图像，它也会变得更好地识别猫。从数据中学习和随着时间的推移改进的能力使机器学习变得难以置信的功能和通用性。这是我们今天看到的许多技术进步背后的推动力，从语音助手和推荐系统到自动驾驶和预测分析。
心率变异性和一般人群中的2型糖尿病
事件T2D（8）。总的来说，自主功能的改变可能有助于T2D的发病机理。但是，HRV与心率有着牢固且反比的关系，因此在分析过程中应校正HRV参数的心率。因此，可能会混淆使用未校正的HRV的先前研究结果。此外，鉴于年龄对高血糖和自主性功能障碍之间的HRV（9）和POS Sible双向关联的相当大影响（3，4），仅使用单个HRV测量，横截面设计和短期随访期的研究都是令人困惑的和反向的可导致。联合建模是一种新的方法，可以对重复暴露测量和Sur Vival数据进行同时分析，其主要优势是对嘈杂且未完全观察到的时变暴露信息的适当处理。因此，这种方法适合
基于心率的远程吸烟状态的可接受性。
简介：数字干预措施提出了一种可扩展的解决方案，以克服戒烟治疗的障碍，而静息心率（HR）的变化可能会提供可行的选择，以远程监测吸烟状态。这项研究的目的是探索使用智能手机摄像机和活动跟踪器的可接受性，以测量用于戒烟干预措施的心率。方法：通过无烟应用程序招募了参与者（n = 410），其中大多数被识别为女性（75.8％），平均年龄为38.3岁（SD 11.4）。他们将使用智能手机摄像头和戴腕式设备进行人力资源监控的感知舒适性，便利性和可能性评价为客观的戒烟。Wilcoxon签名的额定测试和Kruskal-Wallis测试评估了设备类型可接受性的差异，以及参与者是否拥有活动跟踪器/智能手表还是智能手机。结果：参与者报告了两种HR监控方法的高度可接受性，与智能手机摄像机相比，活动跟踪器/智能手表的评分更高。参与者表示，在智能手机摄像头上使用活动跟踪器/智能手表的可能性明显更大。参与者将活动跟踪器/智能手表视为比智能手机摄像机更可接受的（87.0％比50.0％）。结论：在有兴趣戒烟的人中，通过智能手机摄像机和戴上腕上的设备进行人力资源监测是可以接受的。腕上戴的设备，这是优选的，这表明它们是一种可扩展的，用户友好的方法，用于远程监测吸烟状态。这些发现支持在戒烟研究和干预措施中进一步探索和实施人力资源监测技术的必要性。
用AD8232模块监测ECG心率
天，其中至少三个电极连接到患者的胸部并连接到小型便携式ECG记录器，通常是通过电缆[2]。事件记录设备可以分为循环记录器和事后记录器。在循环记录方法中，电极与患者的皮肤连续长期接触，事件信号的存储和处理是由患者或嵌入式算法触发的[3，4]。至于用标准湿胶电极记录的信号，一个主要问题是这些信号的质量，这仍然是长期记录的首选选择[5]。信号的质量差是对心跳的不精确描述和错误分类的主要原因。Ag/AgCl电极的稳定性及其低电极皮阻抗使它们成为ECG测量的最常见和最受欢迎的电极。这些电极是不可极化的，可以通过用于促进电化学反应的电解质凝胶并减少电极皮肤的阻抗[6]。短期事件记录
夜间心率和心脏的可靠性和灵敏度...
目的：评估夜间心率（HR）和人力资源变异性（HRV）的可靠性，并分析这些标记对最大耐力运动的敏感性。方法：在经过2个相同的低强度训练课程（n = 15）和3000米跑步测试（n = 23）之前和之后的晚上和之后，夜间记录了夜间人力资源和HRV（n = 15）。平均HR，连续差异（LNRMSSD）的根平方的自然对数以及高频功率（LNHF）的自然对数（从整夜（完整），4小时（4H）部分开始，基于在lineAreare a lineare a in the Nightiptiont of lineare a a时，一个4小时（4h）段开始了30分钟。用一般线性模型分析夜晚之间的差异，并将类内相关系数（ICC）用于实习生可靠性评估。结果：在夜晚，随后进行低强度训练课程之间，所有指数都是相似的。在所有分析段中都观察到一个非常高的ICC（P <.001），HR范围为0.97至.98，LNRMSSD的HR范围为.97至.97，而LNHF的范围为.92至.97。hr增加（p <.001），而LNRMSSD（p <.01）和LNHF（p <.05）在3000米后测试后仅减少，而前一天晚上仅在4H中仅为4H且完整。与全和MOR相比，HR（P <.01）的增量（P <.01）和LNRMSSD的减少（P <.05）更大。结论：夜间人力资源和HRV指数非常可靠。要求最大运动可以增加人力资源，并在4H和完整段中最有系统地减少HRV。
通过心率动态跟踪迷幻状态
苏塞克斯大学信息学系； B伦敦帝国学院脑科学系迷幻研究中心； C伦敦帝国学院的复杂科学中心； D牛津大学Eudaimonia和人类繁荣中心； E伦敦帝国学院计算系； F剑桥大学心理学系；剑桥大学麻醉分部；麦吉尔大学蒙特利尔神经学院；索邦大学，巴黎脑研究所 - ICM，CNRS，Inria，Inserm，ap -hp，HôpitalPitiéSalpêtrière，法国，法国； j神经科学和治疗科学系神经病学系，加利福尼亚大学旧金山大学威尔神经科学研究所； k加利福尼亚大学旧金山大学迷幻研究系； l牛津大学精神病学系； M音乐中心，奥尔胡斯大学临床医学系； Minho大学医学院的生活与健康科学研究所（ICVS）； o奥克兰大学医学与健康科学学院； P伦敦皇后大学心理学系； Q伦敦大学学院心理学系； ⋆等等贡献
胎儿心率监测的设计和构建
序列主题页面内容清单i缩写列表ii摘要iii摘要iii第三章：简介1胎儿的解剖学1 1-1步骤3 1-3步骤3 1-4的风险在过程4 1-5之前4 1-5步骤5 1-6步骤5 1-6，在步骤6 1-7文献6 1-7文献6 1-7文学范围：
利用模糊介导的心率变异性作为
Ottavian，C。5 5 5，C。1，Schals，M.1，Szech，C。2，Van Diest，I。 3;边界边界，C。2，声音，L。1，Ottavian，C。5 5 5，C。1，Schals，M.1，Szech，C。2，Van Diest，I。3;边界边界，C。2，声音，L。1，
通过动态心电图和极地心率监测仪对健康猫的心率变异性进行比较评估：一项初步研究
长期暴露在压力环境中会对猫的健康和福利产生负面影响，影响行为、自主神经、内分泌和免疫功能，就像收容所里的猫一样。低压力处理方法可能会改善收容所猫的福利，但支持改善结果的数据仍然有限。心脏活动，特别是心率变异性 (HRV)，是人类和非人类动物压力和情绪状态的指标，跟踪与压力反应、环境适应性、心理和身体健康相关的重要身体功能。猫的 HRV 研究有限，主要涉及麻醉或受约束的猫。这项初步研究测试了使用市售心脏监测系统（带胸带的 Polar H10）从未受约束的猫获取 HRV 数据的可行性，并与传统动态心电图的数据进行了比较。为五只成年猫同时获得了这两个系统的数据。总体而言，除 SDNN 外，Polar H10 监测器对 HRV 的评估低于动态心电图的真实 HRV 评估。两个系统之间的相关性较弱。讨论了两种方法之间缺乏一致性的可能原因。目前，我们的结果不支持使用 Polar H10 心率监测器来研究猫的 HRV。