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World File Search System心理学
心理学-Kerala University录取
3 Johnson R.会员，喀拉拉邦大学心理学系的BOS助理教授，Thiruvananthapuram 4 Renjini T.成员，BOS心理学系BOS助理教授，Govt。妇女学院，Thiruvananthapuram 5 Hiya Roy成员，Thiruvananthapuram大学学院心理学系BOS助理教授6 Jayaraj B.Member, BoS Assistant Professor, Department of Psychology, Mahatma Gandhi College, Thiruvananthapuram 7 Dr. J. S. Nishima Member, BoS Associate Professor, Department of Psychology, Sree Narayana College, Thiruvananthapuram 8 Dr. S. Laiju Member, BoS Associate Professor, Department of Psychology, Sree Narayana College, Kollam 9 Dr. Ajilal P. S. Member, BoS Assistant Thiruvananthapuram Sree Narayana学院心理学系教授10 Subha Sachithanand博士
消费者心理学会 - 2025年会议27年2月27日 - 2025年3月2日，PST
关于隐私的对话：概念方法，实践挑战和未来趋势»约翰·梅尔兹纳（Johann Melzner）博士，安德里亚·贝尼兹（Andrea Bonezzi）博士，亚伦·布鲁（Arean Brough）博士，克里斯汀·迪尔（Kristin Diehl）博士，戴维·埃文斯（David Evans），戴维·埃文斯（David Evans），戴维·加尔（David David Gal），李·贾安（David Gal）教授，李·贾安（Li Jiang）女士，克里斯汀·金（Christine Kim） Massimiliano Ostinelli博士，Geoff Tomaino博士，Klaus Wertenbroch博士，Linda Zhu女士
12 年级和 13 年级心理学资源
噪音 - Daniel Kahnemann、Olivier Sibony 和 Cass Sunstein 一本关于如何做出更好决策的书。我们每天都要做出成千上万个决定，从我们甚至不知道自己在做的微小选择到重大而痛苦的深思熟虑。但是，当我们做出的每一个决定都会改变生活时，我们做出这些决定的方式就很重要。而对于每一个决定，都有噪音。这本书教我们如何理解影响和偏向我们决策的所有外部因素
人格与社会心理学杂志-Stanford Sparq
美国人（与更高）社会阶层环境中的美国人不太可能相信他们有助于社会。通过给他人的时间来帮助他人是向他人贡献也随社会阶层而变化的重要方法。五项研究（n = 7,326）调查了感知贡献中社会阶层差异的一种来源是否是一种默认模型，它考虑了帮助遥远的他人（即桥接帮助，例如志愿服务）的贡献，而不是帮助封闭他人（即债券帮助，例如，对家庭成员的志愿者）的贡献更多。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。 研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。 有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。 但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。 在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。在研究1中，在较低（较高）社会阶层的环境中，美国人对社会的贡献较少（即自我感知的贡献，A部分），并相信其他人认为他们的贡献较少（即享有的贡献，B部分）。研究2 - 4提供了社会利益默认模型的证据：在社会阶层环境中的美国人，甚至帮助者自己认为弥合帮助更多地是贡献，而不是结合帮助，部分原因是，桥接帮助被视为反映了更多选择的帮助。有一个代表性的样本（美国中年发展），研究5发现，在较低（较高的）社会阶层环境中，美国人从事相对较少的桥接帮助和更多的联系帮助。但是，桥接帮助是与纽带帮助所做的更强大的促进感途径。在一起，这些研究表明，较低社会阶层环境中的人们可能会遇到心理不平等，部分原因是，某些最容易获得，熟悉和实践的帮助形式被广泛认为是贡献的不太贡献。
学术 - 临时心理学掌握时间。 ...
Professionalism 6-Jan 11-Jan 15 Study break 15 Study break 13-Jan 18-Jan 16 Study break 16 Study break 20-Jan 25-Jan 17 EOS/ICA S-4 17 EOS/ICA S-1 27-Jan 1-Feb 18 Chinese New Year Break Chinese New Year * 3-Feb 8-Feb 19 Vacation/Resit 18 Vacation/Resit 10-Feb 15-Feb S5 1 S2 1 17-Feb 22-Feb 2 2 24-Feb 1-Mar 3 3 3-Mar 8-Mar 4 4 10-Mar 15-Mar 5 5 17-Mar 22-Mar 6 6 24-Mar 29-Mar 7 7 31-Mar 5-Apr Hari Raya Break Hari Raya * 7-Apr 12-Apr 8 Study break 8 Study break 14-Apr 19-Apr 9 EOS/ICA S-5 9 EOS/ICA S-2 21-Apr 26-Apr 10 Vacation 10 Vacation 28-Apr 3-May 11 Vacation 11 Vacation 5-May 10-May 12 Vacation/Resit 12 Vacation/Resit 12-May 17-May S6 1 S3 1 19-May 24-May 2 2 26-May 31-May 3 3 2-Jun 7-Jun 4 4 9-Jun 14-Jun 5 5 16-Jun 21-Jun 6 6 23-Jun 28-Jun 7 7 30-Jun 5-Jul 8 8 7-Jul 12-Jul 9 9 14-Jul 19-Jul 10 10 21-Jul 26-Jul 11 11 28-Jul 2-Aug 12 12 4-Aug 9-Aug 13 13 11-Aug 16-Aug 14 14 18-Aug 23-Aug 15 Study break 15 Study break 25-Aug 30-Aug 16 Study break 16 Study break 1-Sep 6-Sep 17 EOS/ICA S-6 17 EOS/ICA S-3 8-Sep 13-Sep 18 Vacation 18 Vacation 15-Sep 20-Sep 19 Vacation/Resit 19 Vacation/Resit
心理学
POORNIMA SINGH教授，人文与社会科学系，IIT德里，新德里，新德里教授Anjum Sibia教授，教育心理学和教育基金会，新德里Navin Kumar博士，Navin Kumar博士心理学副教授，Bhim Ambedkar Collies，Bhhim Ambedkar Collecers，Bhhim Ambedkar Collecent，New Delhi Delhi，New Delhi Delhi，新德里新德里，新德里博士，新德里，新德里大学心理学系助理教授，新德里，苏鲁奇·巴蒂亚（Suruchi Bhatia Bhatia Bhatia博士Srivastava PGT（心理学），Vasant Valley School，Vasant Vihar，新德里POORNIMA SINGH教授，人文与社会科学系，IIT德里，新德里，新德里教授Anjum Sibia教授，教育心理学和教育基金会，新德里Navin Kumar博士，Navin Kumar博士心理学副教授，Bhim Ambedkar Collies，Bhhim Ambedkar Collecers，Bhhim Ambedkar Collecent，New Delhi Delhi，New Delhi Delhi，新德里新德里，新德里博士，新德里，新德里大学心理学系助理教授，新德里，苏鲁奇·巴蒂亚（Suruchi Bhatia Bhatia Bhatia博士Srivastava PGT（心理学），Vasant Valley School，Vasant Vihar，新德里
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研究问题、变量和操作定义、假设、抽样。开展和报告研究的道德规范 研究范式：定量、定性、混合方法 研究方法：观察、调查 [访谈、问卷]、实验、准实验、实地研究、跨文化研究、现象学、扎根理论、焦点小组、叙述、案例研究、人种学 心理学中的统计学：集中趋势和离散度的测量。正态概率曲线。参数 [t 检验] 和非参数检验 [符号检验、Wilcoxon 符号秩检验、Mann-Whitney 检验、Kruskal-Wallis 检验、Friedman]。功效分析。效应量。相关分析：相关 [乘积矩、等级顺序]、偏相关、多重相关。特殊相关方法：双列、点双列、四分法、phi 系数。回归：简单线性回归，多元回归。
