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World File Search System心理学系
课程Vitae Daphna Shohamy，Phd Zuckerman Mind，大脑，行为研究所和心理学系
Brenda Milner Keynote讲座，蒙特利尔神经学研究所邀请以色列高级研究所研究员，邀请特殊讲座，神经科学学会当选成员，Dana基金会当选成员，DANA基金会当选成员，国际神经心理学社会记忆和偶像疾病奖，国际神经心理学社会奖和偶然的社会奖，哥伦比亚大学珍妮特·斯宾斯大学（Janet Spence）的变革性早期职业贡献奖，美国国家科学基金会职业发展奖年轻调查员奖，纳尔萨德博士后个人国家研究服务奖，NIMH DEAN的最佳论文论文奖，罗特斯大学LEHRMAN LEHRMAN学术奖学金
心理学系组织了一场关于“......”的网络研讨会
心理学系于 3 月 29 日下午 2 点组织了一场关于“神经可塑性记忆课程”的网络研讨会。网络研讨会的资源人员是 Naresh Batla 博士，他是大脑丰富学院的创始人、教师、灵气、阿波罗医院的 NLP 顾问。网络研讨会旨在帮助参与者了解和利用大脑通过形成新的神经连接来重组自身的能力。这可以应用于增强记忆力、认知能力和学习过程。该课程的主要目标包括了解神经可塑性、提高记忆力、认知训练、心理健康益处以及鼓励大脑持续发育和适应，无论年龄大小。到课程结束时，参与者将掌握优化记忆力和
弗兰克·鲁索 心理学系
2002 博士，心理学（脑、行为与认知科学），皇后大学 1995 硕士，心理学，皇后大学 1992 文学士，心理学专业荣誉学位，约克大学 奖项和荣誉： 2024 多伦多都市大学开放获取名人堂 2022 加拿大脑、行为与认知科学学会院士 2021 加拿大脑、行为与认知科学学会服务奖 2020 多伦多大都会大学合作研究与创造性活动奖 2019 多伦多大都会大学艺术学院院长教学奖 2019-24 NSERC-Sonova 听觉认知神经科学高级工业研究主席 2016 多伦多大都会大学正教授 2016 国际声学委员会早期职业奖和奖章（“对心理声学的杰出贡献”） 2013-19 聆听音乐和情感言语世界研究主席 2013 当选为加拿大心理学会院士 2012 多伦多大学梅西学院高级研究员 2012 加拿大大脑、行为和认知科学学会早期职业奖（“杰出贡献奖”） 2012 多伦多大都会大学学术、研究和创造性活动奖（“杰出成就和影响奖”）（2007、08、10 年也曾获此殊荣） 2011 国际纺织服装协会力克创新奖（“可穿戴技术的研究创新奖”） 2011 安大略省研究和创新部早期研究员奖（“吸引和留住最优秀、最聪明的研究人才”） 2010 多伦多大都会大学压力、健康和幸福研究所创始成员 2009 多伦多大都会大学早期任职奖 2002 加拿大声学协会 Shaw 声学博士后奖
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制与临床
研究助理 I (编号：2401373) 心理学系 项目名称：持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用 [任期：12 个月] 我们正在寻找一名研究助理，任期 12 个月，负责“持续注意力：心理构造、神经机制和临床应用”项目。这项创新研究项目将利用基于脑电图的脑机接口范式来研究注意力状态与认知表现之间的关系。成功候选人将进行文献综述、开发认知任务并创建基于脑电图的大脑状态分类器。其他职责包括数据收集、管理、分析、手稿撰写和报告准备。候选人应拥有心理学、认知科学、计算机科学或相关学科的学士学位。基本要求包括英语、中文和粤语的书写和口语能力。理想的候选人应表现出对人类行为、脑科学和机器学习的浓厚兴趣，并具备 MATLAB 或 Python 编程技能。我们正在寻找有上进心、负责任、能够独立工作和团队合作的人。掌握使用 R 和 SPSS 进行统计分析的知识将是一个优势，但不是必需的。如需进一步了解该职位，请联系 Clive Wong 博士，邮箱地址为 clivewong@eduhk.hk。
克里德莫尔精神病中心心理学系...
克里德莫尔精神病中心 (CPC) 心理学博士实习计划旨在提供一系列经过规划和安排的培训体验，确保我们的实习生能够为精神病患者提供富有同情心、文化适宜且有证据支持的心理健康服务。克里德莫尔为博士生提供了独特的培训机会，因为它是纽约州最大的心理健康成人精神病机构之一，提供广泛的治疗方式和临床方法。克里德莫尔的患者和工作人员来自不同的文化背景，代表了该地区的多民族融合。该机构的综合服务交付侧重于住院治疗单位、门诊健康和康复中心以及住所的个性化以人为本的护理，旨在支持每位患者的康复之路。
* 通讯作者：Mohammad-Amin Abshat (MD)，伊朗拉什特吉兰医科大学医学院。Seyed Javad Masoumi (MSc)，伊朗德黑兰大学心理学与教育学院心理学系。电子邮件：aminabshat9777@gmail.com 电子邮件：masoumi.seyedjavad@gmail.com 如何引用本文：Khani A、Sadeghi Velni E、Hosseini SS、Bagherieh D、Abshat MA、Masoumi SJ。人工智能：一种改善重症监护病房患者护理的宝贵而有效的工具。J Nurs Rep Clin Pract。2024 年。
AI 在 ICU 护理中最重要的贡献之一是它能够实时处理大量患者数据 [5]。ICU 患者通常使用各种设备进行监测，这些设备可跟踪生命体征，包括心率、血压、血氧饱和度和呼吸模式。AI 算法可以即时分析这些数据，识别模式并在并发症变得危急之前预测它们。例如，AI 可以通过识别患者生理数据的细微变化来检测败血症（一种危及生命的疾病）的早期迹象。这种预测能力使护士能够尽早进行干预，从而有可能预防严重的并发症并提高患者的存活率 [5]。
心理学系研究生课程设置
2026 年秋季 PSB 6345 细胞与分子神经科学 Vertes PSB 6930 精神疾病神经生物学 Pieraut EXP 6930 人类感知研讨会 Hong EXP 6930 大型语言模型 Barenholtz EXP 6930 人类生命周期记忆 Darby ISC 5464 认知神经科学 Alexander DEP 6067 认知发展 Anzures DEP 6930 发展选修课 TBA TBA SOP 6079 高级社会行为 Vallacher PPE 6930 自我与身份 Forbes PSY 6206 实验设计 1 Marion PSY 6206L 实验设计 1 实验室 TBA PSY 6930 结构方程模型 Wetherell
心理学系 2024-2025 年第一学期时间表
PS361/PS649 古典研究教室 Dr J McHugh-Power MSc Con 共享课程 MSc Envt 共享课程 * 第一年辅导课 第一年讲座
1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 卡鲁尼亚理工学院
1 机器人工程系，2 生物医学工程系，3 心理学系，4 印度泰米尔纳德邦哥印拜陀卡伦亚理工学院，5 加拿大卡尔加里大学。doi:10.15199/48.2024.09.27 使用提升小波变换进行基于熵的特征提取以对 EEG 信号进行分类摘要。在脑机接口 (BCI) 领域，一个关键的障碍在于有效地对运动想象 (MI) 信号进行分类。已经开发了许多基于脑电图 (EEG) 信号的 MI 分类技术。所提出的系统通过提升小波变换 (LWT) 将 EEG 信号转换为各种表示。长短期记忆 (LSTM) 用于对每行中提取的特征向量进行分类。在 PhysioNet 数据库上评估了该方法的性能，特别是用于区分右手和左手想象移动。该策略使得 LWT 的 72 个小波族中的 19 个的准确率达到 100%。这种组合被证明是基于 BCI 的脑电图分析的高效工具，展示了其作为该领域资源丰富的解决方案的潜力。压力。 W obszarze interfejsu mózg-komputer (BCI) kluczową przeszkodą jest skuteczna klasyfikacja sygnałów obrazowania motorycznego (MI). Opracowano liczne techniki klasyfikacji MI na podstawie sygnału elektroencefalogramu (EEG)。 Proponowany 系统支持脑电图 (EEG) 和提升小波变换 (LWT) 的变换。 Pamięć długoterminowa 长短期记忆 (LSTM) 是一个简单的学习方法，可以帮助您快速记忆。 Wydajność tej 方法是在 PhysioNet 和 bazie danych PhysioNet 中开玩笑的大洋洲，并在 celu rozróżnienia ruchu obrazowania prawej 和 lewej ręki 中使用。策略 ta zapewnia 100% dokładność w 19 z 72 rodzin falek LWT。该组合包括脑电图分析和 BCI 分析，可提供潜在的潜力。 ( Ekstrakcja cech oparta na entropii do klasyfikacji sygnału EEG przy użyciu transacji falkowej Lifting Wavelet ) 关键词：脑机接口、EEG、提升小波变换、LSTM。功能：计算机交互、脑电图、提升小波变换、LSTM。简介 运动想象 (MI) 代表了实现脑机接口 (BCI) 的一种方法。通常，它使用脑电图 (EEG) 来捕捉大脑活动，这是一种非侵入式且易于应用的方法。建议利用支持向量机 (SVM) 来生成非线性决策边界。此外，还定义了特定的核函数来处理数据集缺乏线性可分性的情况 [1]。研究人员在各种应用中对基于运动想象的脑机接口 EEG 信号分类进行了大量研究 [2-7]。在 BCI 的背景下，公共空间模式 (CSP) 是经常使用的特征之一。Selim 等人 [8] 提出了一种结合吸引子元基因算法和 Bat 优化算法的混合方法。这种混合方法用于选择 CSP 的最优特征并同时增强 SVM 的参数。其他研究则探索了使用 CSP 滤波器来推导新的时间序列。作者 [9] 采用了带通滤波器 (BPF) 和独立成分分析 (ICA) 等预处理技术来消除噪音。在区分左拳和右拳动作时，显式和隐式 MI 方法的准确率分别达到了 81±8% 和 83±3%。此外，各种研究还提出了结合不同方法以提高整体性能。在 [10] 中，设计了一种用于二元类 MI 分类的融合程序。它采用互相关技术提取特征，并利用最小二乘 SVM (LS-SVM) 进行分类。通过 10CV 方法进行性能评估，并将结果与八种替代方法进行比较，结果显示显著提高了 7.4%。提取特征和执行分类的另一种重要方法是使用卷积神经网络 (CNN) [11]。通过将 LSTM 网络与空间 CNN 集成，可以增强 BCI 的性能。随后，获得一个特征向量获得了一个特征向量获得了一个特征向量
心理学系加利福尼亚州立大学，富勒顿
心理学研究生办公室MS计划协调员Christine D. Scher博士Telephone: (657) 278-8428 Office: H-710F cscher@fullerton.edu Graduate Support Staff Alyssa Raphael Psychology Graduate Office Telephone: (657) 278-3589 araphael@fullerton.edu Psychology Department Office Location: H-830M Phone: (657) 278-3514 Chair Jessie Peissig, Ph.D.电话：（657）278-3514 jpeissig@fullerton.edu部门管理Phillip Schierer电话：（657）278-3516 pschierer@fullerton.edu部门Noel Tormage dasohn@fullerton.edu大学研究生研究办公室地点：MH-103