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World File Search System心理模型
人工智能（AI）对决策的影响......
摘要 自古以来，创新就是提高生活水平的主要力量。但是，由于创新使过时的技术过时，因此这是一个非常具有颠覆性的过程。在 20 世纪后期出现的所有新技术中，人工智能的发展可能对组织决策产生最大的影响。由于人工智能技术和模型的发展主要集中在人类认知的心理模型上，因此其在复杂社会环境中应用的后果尚未得到充分研究。本文旨在开展研究，以增进我们对人工智能在复杂组织中的影响和功能的理解。在一组已创建的 11 个假设中，已经研究了人工智能技术与组织决策组成部分之间的联系。这里指出，实施专家系统将导致政治决策过程不那么复杂，但实施自然语言系统将导致政治决策过程更复杂。关键词 - 人工智能、决策。
关于形成心理模型的复杂性
Chad Kendall: chadkend@marshall.usc.edu Ryan Oprea: roprea@gmail.com We thank Guillaume Frechette, Cary Frydman, Thomas Graeber, Ariel Rubinstein, Andrew Schotter, Emanuel Vespa, Georg Weizsacker, and Sevgi Yuksel for valuable conversations about this research.我们感谢纽约大学，伯克利·哈斯（Berkeley Haas），耶鲁大学，斯坦福大学，斯坦福大学，萨里，皇后区，柏林行为经济学研讨会，德克萨斯理工大学，第六届世界游戏理论协会的第六届世界大会，在揭露的偏好（WARP）和USC上的研讨会和USC。这项研究得到了国家科学基金会的支持，该基金会在Grant SES-1949366的支持下得到了UC Santa Barbara IRB的批准。1我们指的是“心理模型”（而不是“模型”），以强调他们不需要正式，明确甚至有意识地向决策者（DMS）提供，以指导选择。
人机交互评论论文
Rahul Verneker 1 和 Sayeesh 先生 2 计算机科学与工程系学生 1 计算机科学与工程系高级副教授 2 阿尔瓦工程技术学院，印度卡纳塔克邦芒格洛尔米贾尔 摘要：计算机技术的发展催生了人机交互的概念。受过教育且精通技术的年轻人群参与了人机交互的研究。人机交互中的心理模型是本文的主题。这项回顾性研究采用了多种方法，其中之一是强调人机交互的当前方法、发现和趋势，另一种是确定很久以前发明但目前落后的研究。本文还研究了用户的情商如何通过保真原型帮助他们变得更加用户友好。创建和设计一个自动化系统来执行这样的任务。关键词：情商、互动性、年轻参与者、保真原型、人机界面
Medicine in Medicine™Health System认可计划指南| ama
尽管进行了严格的评估和认证过程，但整个连续体的当前教育实践可能无法应用学习科学来改善学习成果，使学习者容易陷入了解自己的教育需求方面，并忽略了学习的社会元素，从而侵蚀了医生内部的好奇心和喜悦。断开的教育和患者护理破坏了终身学习的影响。因此，精确教育试图实施一种系统，该系统利用数据和技术来提高教育的个性化，学习效率以及最终的患者结果。换句话说，它通过在正确的时间向正确的医生提供正确的教育来改善患者护理的希望。更高的精确度提供了一个机会，可以通过更好地了解个人的经验和资产以及持续的发展需求，从而提高股票，多样性和属于个人。需要进行持续的努力来创建共同的心理模型并确定支持精度教育的最佳实践。
用于评估可解释的人机交互范式...
摘要。本文旨在提出一个框架和相应的范式，用于评估可解释人工智能 (XAI) 提供的解释。本文主张需要评估范式——不同的人在不同背景下执行不同的任务会对不同的解释做出不同的反应。它回顾了以前评估 XAI 解释的研究，同时也确定了这项工作的主要贡献——研究人员可以使用灵活的范式来评估 XAI 模型，而不是一系列因素。然后，本文概述了一个框架，该框架提供了五个关键因素之间的因果关系——心理模型、概率估计、信任、知识和绩效。然后，它概述了一个由训练、测试和评估阶段组成的范式。本文讨论了预测模型、XAI 开发人员指南和自适应可解释人工智能——一种能够预测特定领域专家对特定任务的首选解释是什么的推荐系统。
建议引用：Meske, Christian；Bunde, Enrico (2022)：基于人工智能的决策支持系统中用户界面的设计原则：可解释的仇恨言论检测案例，信息系统前沿，ISSN 1572-9419，Springer US，第 25 卷，Iss。2，第 743-773 页，https://doi.org/10.1007/s10796-021-10234-5
摘要 社交媒体中的仇恨言论是一个日益严重的问题，会对个人和整个社会产生负面影响。社交媒体平台上的版主需要技术支持来检测有问题的内容并做出相应的反应。在本文中，我们开发并讨论了最适合为使用人工智能 (AI) 协助人类版主的决策支持系统创建高效用户界面的设计原则。我们对三个设计周期内的各种设计方案进行了定性和定量评估，共有 641 名参与者。除了测量感知易用性、感知有用性和使用意图外，我们还进行了一项实验，以证明 AI 可解释性对最终用户感知的认知努力、感知的信息量、心理模型和 AI 可信度的重大影响。最后，我们与软件开发人员一起测试了获得的设计知识，他们对所提出的设计原则的可重用性评价为高。
从光到量子物理学
摘要在本文中，我们提出了一种新的最小数学概念方法，用于使用光两极化的量子力学，以使中学学生对量子化，以使学生更接近所谓的量子力学思维方式。我们调查了学生如何思考一些基本概念和基本定律，我们发现某些概念在年轻的年龄段也是可以理解的。我们研究了所谓的状态圈的引入，它可以忠实地代表量子机械形式主义，而无需让学生参与抽象代数计算。然后，我们对学生对叠加原则和缺乏轨迹的想法进行了分类和分析，发现测量和缺乏轨迹的概念是有问题的。我们探讨了年轻的学生倾向于拥有类似格式塔的量子概念的心理模型，同时也能够正确地使用可视化量来在量子领域进行推理。总的来说，本文提供了最早在中学中引入量子力学基本特征的证据。
黑猩猩悖论：书评 - 期刊
史蒂夫·彼得斯教授撰写的《黑猩猩悖论》是一本心理管理书籍，旨在为读者提供理解自己心理的工具，让他们过上更幸福的生活。这本书深入探讨了一种心理模型，其中我们的大脑被分成不同的部分。彼得斯将不同的科学复杂区域简化为更日常的简单概念。他讨论了大脑在解剖学上如何有七个不同的区域，并将它们分成三个不同的名字。首先，他把大脑的本能和情感区域，即边缘系统，称为“黑猩猩大脑”。接下来，他把大脑的逻辑和个人身份区域，即额叶，称为“人类大脑”。最后，他将剩下的五个区域归为一个名称，即“计算机”。通过与其他章节的交流，这本书与我们小组的“渴望归属”主题相联系，因为它有助于解释为什么我们会感到社会压力，为什么我们如此强烈地渴望融入周围的人。
了解Cogat分数
口头推理中相对弱点的相对弱点V-指标包括以下内容：•即使在他们脱颖而出的领域，这些活动也会不必要地挫败学生的表现。难度的常见来源是过度长的方向，并且需要翻译口头提示或需要口头反应的测试。•口头评分较低的学生通常会发现自己在课堂上不知所措，尤其是在第一次遵循指示或试图在不同的言语活动之间转移注意力时。q-定量推理中相对弱点的指标包括：•有些学生更喜欢更多具体的思维方式，并且经常掩盖他们在使用语言概念时未能抽象思考的方法。•对于其他学生来说，困难在于未能开发出作为数字行的内部心理模型。•对于其他学生来说，弱点无非是缺乏思考和谈论定量概念的经验。n-指标包括：•要么学生难以推理图形空间刺激，要么•学生难以解决陌生的问题。
特刊
跨越社会感知的多个领域（包括社会分类，情感感知，印象形成和心理化） - 功能磁共振成像（FMRI）数据的多元化模式分析（MVPA）允许对社交信息如何处理和在大脑中进行处理和表示。与其他神经影像领域一样，对社会感知的神经科学研究最初依赖于从单变量fMRI分析中得出的广泛结构 - 功能性关联，以绘制涉及这些过程中涉及的神经区域。在这篇综述中，我们追踪了使用MVPA的社会神经科学研究在这些神经解剖学协会上的构建方式，以更好地表征不同大脑区域的计算相关性，并讨论MVPA如何允许对心理模型与社会信息神经表示之间的对应关系进行明确测试。我们还描述了多元fMRI数据的方法论方法的当前和未来进展及其对社会感知神经科学的理论价值。