认知科学领域使用科学的实验、计算建模和大脑成像方法来研究感知、行动、记忆、认知、言语和语言等心理能力,以及这些过程的发展和演变。学生必须掌握四个重点领域:感知、认知、语言和计算方法,以及与认知科学研究相关的一套方法。然后,学生创建自己的重点研究领域,可能将认知、语言和心理科学系的课程与计算机科学、神经科学、哲学、人类学、应用数学和教育等多个领域相结合。AB 课程主要面向对研究人类心理过程和获得心理研究方向感兴趣的学生。Sc.B. 课程专为希望在认知科学方面发展更强背景的学生而设计,要求学生参与他们选择的重点领域的特定研究项目。我们建议有意向的集中学习者在第一年或第二年注册一门入门课程和至少一门其他核心课程。集中学习要求
从平稳地追求移动的物体到在视觉搜索过程中迅速转移凝视,人类在不同情况下采用各种眼动策略。虽然眼动为心理过程提供了丰富的窗口,但众所周知,构建眼动的生成模型是困难的,并且至今,指导眼动的计算观察者在很大程度上仍然是一个谜。在这项工作中,我们在典型的空间计划任务(迷宫解决方案)的背景下解决了这些问题。我们使用新颖的可区分结构来从人类受试者那里收集了眼睛运动,并建立了深层的眼动模型,以凝视固定和凝视。我们发现,人眼运动最好由一个模型预测,该模型被优化,不要尽可能有效地构成任务,而是对横穿迷宫的对象进行内部模拟。这不仅提供了此任务中眼动的生成模型,而且还为人类如何解决该任务的计算效果,即人类使用心理模拟。
•比较心理学•有意识的心理过程和智力•咨询和访谈•跨文化,心理人类学•差异和发展心理学•差异心理学•差异心理学•神经系统和精神疾病的疾病•教育心理学•伦理学•伦理学•伦理学•进化心理学•进化心理学•锻炼•赌博•智能心理学•锻炼•际智能•企业心理学•企业智能疗法•企业界•社会性运动型,艾滋病性疗法测量•跨学科的儿童发展方法•互联网成瘾•领导•婚姻与家庭•记忆与学习•精神障碍/异常和临床心理学•心理和情感疾病和障碍•神经生理学/心理生理学/心理学/神经心理学•神经学•神经学•精神病学•心理学•心理学•心理学•心理学•心理学•测量•特定年龄的心理学(例如儿童,成人)•心理药物学•心理治疗•研究方法•宗教和心理学•研究写作和风格指南•精神分裂症•感觉知觉,运动,情绪,情绪,生理驱动力•性问题•社会群体•社会问题•社会福利•社会福利•统计方法•统计方法
人工智能和认知科学是设计领域的两个核心研究领域。人工智能具有分析海量数据的能力,有助于在各种设计活动中做出预测、发现模式和产生见解,而认知科学则具有揭示人类在设计中固有的心理过程和机制的优势。设计研究中的人工智能和认知科学都致力于提供更具创新性和效率的设计成果和流程。因此,本期“人工智能和认知科学在设计中的应用”专题汇集了人工智能和认知科学领域的最新研究成果,展示了在设计研究中应用人工智能技术和神经生理学和生物特征测量的新兴趋势。通过分析收集到的研究论文,提出了三个有前途的未来研究方向:1)用于设计的以人为本的人工智能,2)用于设计的多模态测量,3)用于设计认知数据分析和解释的人工智能。提出了将人工智能与认知科学融入设计的框架,涵盖三个研究方向,旨在启发和指导设计研究人员探索以人为本的设计方法、策略、解决方案、工具和系统。
摘要 要对大脑组织有一个整体的了解,需要收集有关截然不同的心理过程和机制的证据。人类神经科学概念和术语的多样性对跨科学文献关联大脑成像结果构成了根本挑战。现有的荟萃分析方法对与特定概念相关的出版物集进行统计检验。因此,大规模荟萃分析仅处理经常出现的单个术语。我们提出了一个新范式,专注于预测而不是推理。我们的多元模型根据描述实验、认知过程或疾病的文本预测神经学观察的空间分布。这种方法可以处理任意长度的文本和标准荟萃分析无法处理的术语。我们捕获了 13 459 篇神经成像出版物中 7 547 个神经科学术语的关系和神经相关性。由此产生的荟萃分析工具 neuroquery.org 可以将假设生成和数据分析先验建立在对大脑的已发表研究结果的全面了解之上。
1。引言大语模型(LLMS)[53,62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观,促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是,许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中,在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目(DLP)一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活?从心理角度来看,人类由内部心理过程(思想,例如思想)和外部行为组成[32]。从这个角度来看,我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符,这些字符模仿人类的全部心理过程,并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近,Park等。引入了生成剂[42],以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步,但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上:代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI,并包括3D代理。但是,3D代理人仍然受到一小部分动作的影响,并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性,通过该语言传达了至关重要的信息[7,25,26]。在这里,运动匹配是现代 -此外,当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为,而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要,甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望,我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先,这是一个精心设计的“数字大脑”,并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40,53,66],大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是,Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范,以形成人格建模的指导结构,在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论,并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二,介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”,该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
从符号学的角度看待人类交流,可以将我们的视野扩展到口头语言之外,考虑其他符号系统和意义资源。这些包括手势、肢体语言、图像和声音。从这个角度来看,交流过程从个人的心理过程扩展到包括环境特征、交流发生的地点和空间。语言可能是通过数字网络进行调解的——而且今天这种情况越来越普遍。在线交流在几乎所有平台上都已成为多模式的。与此同时,移动设备已成为不可或缺的数字伴侣,扩展了我们的感知和认知能力。人工智能的进步使工具具有相当大的语言学习潜力,同时也使人类与物质世界的关系更加复杂。在本专栏中,我们将探讨随着移动、嵌入式、虚拟和现实增强技术在我们的生活中发挥着越来越重要的作用,对地点和空间在语言学习中的作用的看法的变化。 4E 认知和社会唯物主义等理论和框架有助于理解这种动态,它们假定人类认知/语言与我们周围的世界之间存在更紧密的联系。
摘要 如今,心理学被广泛认为是获得运动优势的关键因素。运动心理学现在提供了相当大的竞争优势。此外,它还提供了有关如何在运动之外的生活中有效运作的见解,同时对于优秀运动员保持高性能至关重要。结果运动心理学旨在理解人们在运动环境中的行为、心理过程和福利,同时融合心理学理论和实践。尽管运动心理学最近已成为富有成效的研究和实际应用的主题,但运动心理学家的责任以及运动和运动科学领域心理学的新进展仍然是当前专家讨论的主要问题。研究人员通过研究发表在专业科学期刊上的文章以及研究来自运动心理学家专业协会的官方文件和信息来源,实现了本文的研究目标。身体和心理素质对运动表现都很重要。本文从理论角度对世界各地体育和运动心理学在战术和概念上的进步进行了探讨,以便了解该领域的最新和未来趋势。
脑机接口 (BCI) 是一种利用脑电图 (EEG) 信号在人的心理状态和基于计算机的信号处理系统之间建立联系的技术,该系统无需肌肉运动即可解码信号。无需实际移动身体部位即可想象身体部位运动的心理过程称为运动想象 (MI)。MI BCI 是一种基于运动想象的脑机接口,允许运动障碍患者通过操作机器人假肢、轮椅和其他设备与周围环境互动。特征提取和分类是 MI BCI 脑电信号处理的重要组成部分。在这项工作中,提出了具有改进互利阶段的鲸鱼优化算法,以找到最佳卷积神经网络架构,用于对运动想象任务进行分类,具有高精度和较低的计算复杂度。Neurosky 和 BCI IV 2a 数据集用于评估所提出的方法。实验表明,对于 Neurosky 和 BCI 数据集,所提出的技术在分类准确率方面分别优于其他竞争方法,分别为 94.1% 和 87.7%。
摘要:从历史上看,建筑的文化角色有时会发生根本性的变化。当代建筑理论必须应对信息和通信技术的激增,寻求物理环境在数字时代的转变角色。本文回顾了计算学科的观点,提出了交互式建筑理论的大纲,并初步探索了启发式方法作为交互式建筑设计工具。计算最初与物理环境无关,专注于符号系统。但在不同的学科中,理论家和研究人员都在质疑抽象的有效性,而不了解物理和文化环境。生态心理学研究感知必须基于物理环境,而不仅仅是内部心理过程。行动者网络理论提出,人类和物理制品在有意义的活动网络中是可以互换的。具身互动要求人类行为的意义来自物理和行为环境。物理认知研究我们如何通过在物理环境和符号系统中存储信息来减少认知负荷。基于对物理在有意义的环境中的作用的理解,提出了交互式建筑理论。该理论与交互设计的活动模型相一致,强调了