XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System心算
疼痛环境下 fNIRS BCI 频域特征的可靠性
摘要—本文研究了疼痛的存在对基于功能性近红外光谱 (fNIRS) 的脑机接口 (BCI) 中心算任务分类准确性的影响。在有和没有外部疼痛刺激的情况下执行两个心算任务时，从前额叶和运动皮质获得 fNIRS 记录。针对每个任务提取无痛和疼痛条件下 fNIRS 信号的各种频域参数并用作特征。使用二次核的支持向量机 (QSVM) 作为分类器。考虑了四种训练和测试分类器的场景：(1) 使用无痛数据进行训练和测试，(2) 使用低痛数据进行训练和测试，(3) 使用无痛数据进行训练并使用低痛数据进行测试，以及 (4) 使用低痛数据进行训练并使用无痛数据进行测试。结果表明，当使用疼痛时获得的数据对模型进行测试时，使用无痛数据训练的模型的分类准确率会显著降低。同样，当使用疼痛时获得的数据对模型进行训练但使用无痛数据进行测试时，准确率也会下降。这些结果强调了在为有需要的患者开发 BCI 时考虑疼痛引起的皮质活动变化的重要性。
工作记忆、注意力和疲劳的脑电图生物标志物
图 1 . A. 为 EEGLearn 数据集计算的 Theta-to-Alpha 比率 [1]。随着认知需求的增加，发现其显著增加。B. 心算任务中的 Theta 功率地形活动 [2]。表现不佳的人的中额叶 Theta 值比表现良好的人大。C. 驾驶任务期间在颞叶电极处计算的慢速与快速功率比 [3]：车道偏离前五秒计算的慢速与快速比率与参与者纠正反应时间之间的相关性 (R = 0.26, p < 0.0001)。
DCS AV-8B 鹞式指南
AV-8B 拥有许多非常强大的工具和传感器，如瞄准吊舱、干扰吊舱和双模跟踪器。鹞式战斗机似乎被设计成一个万能机，可以用于几乎任何类型的任务。您可以从塔拉瓦号狭窄的甲板上操作，也可以在偏远的 FOB（前进作战基地）上操作，在那里您只需降落一个小型直升机停机坪。如果您需要执行垂直着陆等困难的着陆，鹞式战斗机将迫使您控制体重并进行心算。从空气动力学角度来说，AV-8B 具有挑战性，因为它是少数几架几乎可以在任何地方着陆的飞机之一。�z�}���[�o�o 请参阅：旋转喷嘴可能更难使用
瞳孔活动指数 - OSF
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法，用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数，在一项实验中，参与者在注视中心目标（复制先前工作的要求）的同时执行简单和困难的心算任务，结果表明，该指标可以区分任务难度与认知负荷（如果可以假设隐含的因果关系）。本文的贡献是双重的：提供了对所提出的测量方法计算的完整文档，可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此，研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次，ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理，目的是提高测量的性能。
用于脑部的三元双向 LSTM 分类...
摘要 — 功能性近红外光谱 (fNIRS) 是一种非侵入性、低成本的方法，用于研究大脑的血流模式。这种模式可以让我们根据受试者的行为进行分类。在最近的研究中，大多数分类系统使用传统的机器学习算法对任务进行分类。这些方法更容易实现，但通常准确性较低。此外，在实施传统的机器学习方法之前，需要进行复杂的数据准备预处理阶段。所提出的系统使用基于双向 LSTM 的深度学习架构进行任务分类，包括使用 fNIRS 数据的心算、运动想象和空闲状态。此外，与传统方法相比，该系统需要更少的预处理，节省时间和计算资源，同时获得 81.48% 的准确率，这比使用传统机器学习算法对同一数据集获得的准确率高得多。
使用多模式生物传感耳机进行压力监测
摘要 持续的压力会对人的身心健康产生负面影响。压力监测和管理是一个活跃的研究领域，目的是分析或减轻压力的影响。检测压力的一种有前途的方法是测量生物信号，例如脑电图 (EEG) 或心电图 (ECG)。在本研究中，我们介绍了一种可穿戴的入耳式和耳罩式设备，可同时测量 EEG 和 ECG 信号。该设备由干式和软式传感电极组成，它们共形集成在耳塞表面。我们进行了一项初步研究，让测试对象接触三种标准压力源（斯特鲁普、记忆搜索和心算），同时测量他们的 EEG 和 ECG 信号。初步结果表明使用卷积神经网络对各种压力条件进行分类的可行性。
文件简历数学，问题解决... - ERIC
摘要 本文件为加拿大西部省份和地区（曼尼托巴省、萨斯喀彻温省、阿尔伯塔省、不列颠哥伦比亚省、育空地区和西北地区）规定的 K-9（10-12 年级仍在制定中）数学课程期望提供了共同基础。该框架确定了对数学的信念、一般和特定的学生成果以及这六个司法管辖区同意的说明性示例。讨论了以下方面：（1）基于美国全国数学教师委员会标准的数学过程：交流、联系、估算和心算、问题解决、推理、技术和可视化；（2）数学的性质：变化、恒定性、维度、数字、模式、数量、关系、形状和不确定性；（3）线索：数字、模式和关系、形状和空间、统计和概率；（4）学生期望。该文件的大部分内容包含一般成果和具体成果，并针对从幼儿园到 9 年级的每个年级提供了示例。(MKR)
瞳孔活动指数：测量认知能力
摘要 提出了一种新颖的眼动追踪瞳孔直径振荡频率测量方法，用于捕捉被认为是认知负荷指标的内容。所提出的度量标准称为瞳孔活动指数，在一项实验中，参与者在注视中心目标（复制先前工作的要求）的同时执行简单和困难的心算任务，结果表明，该指标可以区分任务难度与认知负荷（如果可以假设隐含的因果关系）。本文的贡献是双重的：提供了对所提出的测量方法计算的完整文档，可以将其视为现有专有认知活动指数 (ICA) 的替代方案。因此，研究人员可以复制实验并构建自己的软件来实现此测量。其次，ICA 的几个方面以更数据敏感的方式进行处理，目的是提高测量的性能。
珠算计算工具——从历史到数学教育的应用2
数学史在数学教育中起着重要作用。本文在分析数学史在数学教育中的作用时，关注古老的计算工具——算盘。算盘是历史上已知最古老的手工计算工具，在古代美索不达米亚、埃及、希腊和罗马都有使用，而算盘的改进模型仍在使用。本文介绍了历史上出现的不同版本的算盘（萨拉米斯、罗马、中国、日本、俄罗斯和印度算盘（机械和数字）），特别强调了日本算盘（Soroban）的重要性，它被认为是最有效的版本，因为它仅适用于十进制数字系统。本文旨在通过理论分析的方法探索算盘在儿童数学教育中的作用、价值和应用可能性。我们特别关注算盘在以下数学教育方面的应用：学习心算、理解数字的局部值、儿童智力发展、治疗发育障碍儿童（主要是视力和听力障碍儿童），以及其作为激发解决问题能力的手段的贡献。
4th-math-unit-1.pdf - 佐治亚州标准
虽然本教学框架中的单元强调了一年中特定时间的关键标准和重要思想，但应持续解决诸如估算、心算和基本计算事实等常规主题。第一个单元应建立这些常规，让学生逐步增强对数字概念的理解并提高计算能力。为了确保以适当的重点、深度和严谨性教授本单元，重要的是在规划过程的早期审查“重要思想”下列出的任务。应使用各种资源来补充本单元中的任务。这些单元中的任务说明了应从各种来源利用的学习活动类型。有关解读内容标准、解读任务、数学常规和仪式、维护活动等的更多详细信息，请参阅四年级的年级课程概述。数学实践标准本节提供了本单元的学习体验示例，这些体验支持数学实践标准中描述的能力发展。这些能力与通过读写标准培养的能力相对应。提供的陈述提供了数学实践标准与本单元内容标准之间联系的一些示例。此列表并不详尽，希望