图1 F -MS框架的概述。a)f -ms的概念。对于给定的k -mer,使用删除函数f评估相应的掩码位λ(s,m,q)。b)低级操作。a f→f'重铸件在函数f下在函数f'下的另一个掩码下更改掩码,同时保留表示的k -mer集。Concat合并两个超弦和口罩。这两个操作都可以在原始F -MS或其相关索引上进行概念上执行。c)设置操作。操作OP由一系列contecat和Recast应用于输入F -MS,具有特定于操作的输入和输出功能(请参见Tab。1)。重铸件可以通过使用相同的目标函数压实来代替其数据结构的F -MS运行。
Khyadi Magometovna Barkinkhoeva,I.M. Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。 barkinkhoeva2003@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,俄罗斯,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯。 karinna.di@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva,Pirogov Russian National Research Hecrese University,莫斯科夫,莫斯科夫,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,11797,117997,俄罗斯,俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学,1号。 mehin200198@gmail.com。 https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯1号。 liza.luzhina.99@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,莫斯科,11799,11799,11797,俄罗斯,俄罗斯。 vrm0409@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova,I.M. Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收:11/20/20/2024接受:02/19/2025发布:03/12/2025 doi:http:// http://doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>Khyadi Magometovna Barkinkhoeva,I.M.Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。barkinkhoeva2003@mail.ru。https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,俄罗斯,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯。 karinna.di@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva,Pirogov Russian National Research Hecrese University,莫斯科夫,莫斯科夫,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,11797,117997,俄罗斯,俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学,1号。 mehin200198@gmail.com。 https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯1号。 liza.luzhina.99@mail.ru。 https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,莫斯科,11799,11799,11797,俄罗斯,俄罗斯。 vrm0409@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova,I.M. Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收:11/20/20/2024接受:02/19/2025发布:03/12/2025 doi:http:// http://doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0007-6800-2175 Karina Bekhanovna Didaeva,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,俄罗斯,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯。karinna.di@mail.ru。https://orcid.org/0009-0005-0124-3826 Mekhin Shakhinovna Alieva,Pirogov Russian National Research Hecrese University,莫斯科夫,莫斯科夫,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,11797,117997,俄罗斯,俄罗斯俄罗斯国家研究医科大学,1号。mehin200198@gmail.com。https://orcid.org/0009-0001-4854-0861 Elizaveta dmitrievna Luzhina,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,莫斯科,117997,俄罗斯,俄罗斯,俄罗斯1号。liza.luzhina.99@mail.ru。https://orcid.org/0009-0000-7147-9547 Patima Zaurovna Omarova,Pirogov俄罗斯国家研究医科大学,莫斯科省1号,莫斯科,11799,11799,11797,俄罗斯,俄罗斯。vrm0409@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia. tveritina.lla.v@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova,I.M. Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收:11/20/20/2024接受:02/19/2025发布:03/12/2025 doi:http:// http://doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0005-8063-7881 Ella vitalevna pogozheva, pirogov Russian nationarch Medical University, 1 Ostrovitianov Str., Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, Moscove, 117997, Russia.tveritina.lla.v@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova,I.M. Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。 amaliya899@yandex.ru。 https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收:11/20/20/2024接受:02/19/2025发布:03/12/2025 doi:http:// http://doi.org/10.5281/zenodo。 14910805 div>https://orcid.org/0009-0007-4211-8372 Amaliya Ilgarovna Namazova,I.M.Sechenov First Moscow医科大学,2/4 Bolshaya Pirogogovskaya Str。,莫斯科,119991,俄罗斯。amaliya899@yandex.ru。https://orcid.org/0009-0000-0843-408X回收:11/20/20/2024接受:02/19/2025发布:03/12/2025 doi:http:// http://doi.org/10.5281/zenodo。14910805 div>
“在怀孕期间,发生了许多不同的激素转移,可以适应婴儿的成长和妈妈的健康。结果是,妈妈的心率随体内液体的量增加。这可能会给心脏带来压力,劳动和分娩的身体压力也会给心脏带来压力。
目标:术后康复的延迟开始可能会因改善瓣膜心脏病术后患者的日常活动而有害。康复是术后瓣膜性心脏病的疾病;但是,尚不清楚修复的有效开始时间。这项研究旨在调查术后康复的延迟是否会在等待瓣膜心脏病手术后影响患者的结局。方法:从JMDC数据库中提取了4330名诊断为瓣膜心脏病的患者,并在入院后5天内接受了手术。比较了通常的康复组(术后2天内开始康复)和延迟的康复组(术后3-5天开始康复)之间的患者特征(在术后2天内开始康复)。预期的结果是与住院相关的残疾(HAT);也就是说,在住院期间表现出Barthel指数下降的患者比例。出院时的巴特尔指数,住院后的肺并发症和术后并发症是次要结局。结果。结果:在4330名患者中,将3845例患者分配到通常的康复组,并将485例患者分配到延迟的康复组。在倾向得分匹配后,对通常的康复组进行了统计分析,每个康复组都有418名患者。延迟的康复组的HAD(10.5%vs 8.1%)和呼吸并发症(14.8%vs 11.2%)的率明显高于通常的康复组。结论:术后康复延迟可能与瓣膜心脏病患者的预后不良有关。
电生理学中的主人在心脏MRI中进行启动并解释了电生理学的遗传性心脏病患者的遗传测试,电生理学的遗传学计划:120小时(15天)人的电生理学培训(Policlinico san Matteo Pavia)的人体电生理学培训(Policlinico San Matteo Pavia) Cardiovascular Imaging (48 ore in person @ ICS Maugeri, IRCCS Pavia) Dr Lorenzo Monti: Training IN PERSON in MRI (acquisizione e interpretazione dati) frequenza Martedi 8 ore e Giovedi 8 ore ( 2 masterizzandi a settimana x 3 settimane totale 48 ore ) Introduction CT and MRI play an increasingly important role in cardiac电生理学,主要是在消融程序的预性外部计划中,但也是在程序性指导和过程后的随访中。 最常见的应用包括消融心房颤动(AF),室性心动过速(VT)的消融以及计划心脏重新同步治疗(CRT)。 用于AF消融,预室进行预性评估包括使用CT或MRI的解剖学评估和计划。 通过将CT或MRI的解剖学数据与电工学映射融合以指导该过程,可以实现AF消融过程中的程序指导。 在AF消融后用CT进行的术后成像通常用于评估并发症,例如肺静脉狭窄和心动过管瘘。 为VT消融,MRI和有时CT都用于识别疤痕,代表靶向消融的心律失常底物,并计划最佳的消融方法。在心脏MRI中进行启动并解释了电生理学的遗传性心脏病患者的遗传测试,电生理学的遗传学计划:120小时(15天)人的电生理学培训(Policlinico san Matteo Pavia)的人体电生理学培训(Policlinico San Matteo Pavia) Cardiovascular Imaging (48 ore in person @ ICS Maugeri, IRCCS Pavia) Dr Lorenzo Monti: Training IN PERSON in MRI (acquisizione e interpretazione dati) frequenza Martedi 8 ore e Giovedi 8 ore ( 2 masterizzandi a settimana x 3 settimane totale 48 ore ) Introduction CT and MRI play an increasingly important role in cardiac电生理学,主要是在消融程序的预性外部计划中,但也是在程序性指导和过程后的随访中。最常见的应用包括消融心房颤动(AF),室性心动过速(VT)的消融以及计划心脏重新同步治疗(CRT)。用于AF消融,预室进行预性评估包括使用CT或MRI的解剖学评估和计划。通过将CT或MRI的解剖学数据与电工学映射融合以指导该过程,可以实现AF消融过程中的程序指导。在AF消融后用CT进行的术后成像通常用于评估并发症,例如肺静脉狭窄和心动过管瘘。为VT消融,MRI和有时CT都用于识别疤痕,代表靶向消融的心律失常底物,并计划最佳的消融方法。ct或MR图像可以与电流图中的电解质图融合,以进行VT消融过程中的经术内指导,并且还可以用于评估消融后并发症的并发症。最后,可以使用MRI的结构和功能信息来识别可能从CRT中受益的患者,并且使用CT或MRI的心脏静脉映射可能有助于计划访问。硕士课程电生理学硕士学位将保证直接访问心脏MRI诊断室,以确保直接体验患者准备,图像获取和后处理,并亲身体验CMR成像的可能性和限制。
就像您的医疗保健专业人员告诉您一样服用药物。他们可以帮助您避免另一次心脏病发作。了解您的药物并以正确的方式服用。不要忘记服用剂量或得到补充 - 可能会导致严重的健康问题。
缺血性心脏病和心肌病的特征是缺氧,能量饥饿和线形干燥功能障碍。HIF-1充当细胞氧气传感器,调整了代谢和氧化应激途径的平衡,以提供ATP并维持细胞存活。作用于线粒体,HIF-1调节不同的过程,例如能量底物利用,氧化磷酸化和线粒体动力学。反过来,mito软骨稳态修饰会影响HIF-1活性。这是HIF-1和线粒体紧密相互联系以维持细胞稳态的基础。尽管有许多与HIF-1和线粒体联系起来的证据,但机械洞察力远远远离站立,尤其是在心脏病的背景下。在这里,我们探讨了当前对HIF-1,活性氧和细胞代谢如何相互联系的理解,并特别关注线粒体功能和动力学。我们还讨论了HIF在急性和慢性心脏疾病中的不同作用,以强调HIF-1,线粒体和氧化应激相互作用值得深入研究。虽然旨在稳定HIF-1的策略在急性缺血性损伤中提供了有益的作用,但在长时间的HIF-1激活中观察到了一些有害作用。因此,将HIF-1与线粒体之间的联系解密将有助于优化HIF-1调节,并为治疗心血管病理的新观点提供新的治疗视角。
此预印本版的版权持有人于2025年2月23日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.19.639065 doi:Biorxiv Preprint
在气溶胶或气相中,可以找到许多不同类别的大约7,357种不同类别的化学品(4)。tar(总气溶胶残基)是去除水和尼古丁后收集的固体的重量。焦油是粘稠的棕色物质,它染色牙齿,然后将手指变成黄棕色。焦油是被困在剑桥玻璃纤维过滤器中的材料,保留了所有颗粒物材料的99%。气态相由尼古丁组成,尼古丁是一种上瘾的物质,但在低剂量中,它相对无害,轻度刺激/松弛剂和一氧化碳。慢性碳一氧化碳暴露会在浓烟中增加羧基血红蛋白浓度高达10%,从而产生功能性贫血和相关的低氧血症(5)。为评估其中最重要的内容,本文遵循禽类和染色的准则(6),他们建议鉴定具有最大潜力的毒性作用的化学成分,特别是与癌症,呼吸道,呼吸道和心血管疾病相关的化学成分。对于CVD,氰化物,砷和齿条被认为是主要风险,而其他担忧是N-亚硝基胺和多环芳烃。这些问题,以及霍夫曼(7)生物活性化学物质清单,可用于将有毒化学物质与其他香烟烟中的其他化学物质区分开。
生成对抗网络(GAN)是用于合成图像和其他数据的最新神经网络模型。gans对合成数据的质量有了可观的改进,迅速成为数据生成任务的标准。在这项工作中,我们总结了甘斯在心脏病学领域的应用,包括生成逼真的心脏图像,心电图信号和合成电子健康记录。关于研究,临床护理和学术界的gan生成数据的效用。此外,我们介绍了gan生成的心脏磁共振和超声心动图图像的说明性示例,显示了六个不同模型的图像质量的演变,这与真实图像几乎没有区别。最后,我们讨论了未来的应用,例如模态翻译或患者轨迹建模。此外,我们讨论了甘斯(Gans)需要克服的尚待挑战,即他们的培训动态,医疗保真度或数据法规和道德问题,以集成在心脏病工作流程中。