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如果我怀孕了，我应该接受Covid-19疫苗吗？心脏病：您需要知道的
Singal Parulkar博士是马萨诸塞州综合医院的心脏病专家（心脏医生）。她是Corrigan妇女心脏健康计划的成员，也是哈佛医学院的医学讲师。她对心脏病学的兴趣包括医学教育，女性心血管健康，超声心动图和核心脏病学。她是Alpha Omega Alpha（AOA）和黄金人文主义（GHHS）的成员，并在美国心脏病学院的计划主管和研究生医学教育工作者（PDGME）理事会任职。
全球缺血性心脏病负担的全球趋势归因于1990年至2021年吸烟：对全球疾病负担研究的系统分析2021
在过去的三十年中，与吸烟相关的IHD的全球ASDR和ASRDALYS总体上有所下降。高SDI区域的减少最大，EAPC为-4.31（95％CI：-5.73 - -2.87）和-4.02（95％CI：-5.40 - -2.62）。相比之下，低SDI区域的下降速度较慢，EAPC为-0.54（95％CI：-1.41–0.33）和-0.80（95％CI：-1.52 - -0.08）。年龄段的年龄段和男性在所有地区都承担着更高的负担。年龄在15-49、50-74和≥75岁的人口的全球死亡率分别为4.31、46.57和142.52，分别为每100000。男性的全球ASDR（30.24）是女性的8.54倍（3.54）。区域差异在低收入和中等收入地区，特别是在东欧和中亚，与吸烟相关的IHD负担仍然很高。
对缺血性心脏病患者的 AB 血型进行评估......
背景：缺血性心脏病是现代文明面临的最重大问题之一。每年有 1670 万人死于心血管疾病，其中 720 万人死于缺血性心脏病。近年来，发表了大量有关血型与冠心病和缺血性心脏病的研究。在不同的缺血性心脏病组中，AB 血型的急性心肌梗死、稳定型心绞痛和稳定型心绞痛的发生率较高。研究目的：评估巴古拜教学医院缺血性心脏病患者的血型。方法：本研究在迪亚拉省的巴古拜教学医院进行。使用 2023 年 10 月至 2024 年 3 月的实验室和临床数据。本研究共纳入 200 名缺血性心脏病患者。结果：男性 67 人（33.5%），女性 133 人（66.5%）。年龄组：40-49岁组23人（11.5%），50-59岁组32人（16%），60-69岁组37人（18.5%），70-79岁组63人（31.5%），80岁以上组45人（22.5%）。居住地：农村42人（21%），城市158人（79%）。2人（1%）患有出血性疾病。115人（57.5%）体重正常，80人（40.5%）超重（肥胖），5人（2%）体重过轻。117人（58.5%）患有高血压，107人（53.5%）患有糖尿病，88人（44%）有家族史。 A型血68人（34%），B型血58人（29%），AB型血28人（14%），O型血46人（23%）。结论：本研究结果显示，A型血与缺血性心脏病之间存在很强的相关性。研究发现，缺血性心脏病患者患糖尿病、高血压和家族史等危险因素的患病率较高。因此，这些可能是增加迪亚拉省缺血性心脏病风险的主要因素。关键词：血型、ABO、缺血性心脏病。
2025 年 2 月 15 日心脏病学 CME。
我们希望重点关注日常实践中的常见主题。科学发展非常迅速，这些 CME 旨在阐明新疗法和不断变化的建议。我们感谢研究所所有杰出的教职员工，他们尽管日程繁忙，但仍同意参加。
机器学习和深度学习在心脏病检测中的应用
为了协助医生进行护理，人们开发并引入了患者决策支持系统。通常，它们通过医疗数据处理和具有临床经验的一定程度的知识来发挥作用。这些框架的改进将提高医疗诊断决策的效率，医疗保健系统通常被视为“信息丰富”但“知识贫乏”。在医疗保健领域，有各种各样的证据可用。然而，为了揭示结果中的秘密关联和模式，缺乏适当的研究方法。在商业和科学领域，已经确定了多种应用来提取知识机器学习和深度学习。在医疗保健领域使用机器学习和深度学习方法可以识别有用的知识。在本研究中，我们彻底研究了基于分类的机器学习和深度学习技术（如 SVM、逻辑回归、K-最近邻、极端梯度提升、随机森林决策树、朴素贝叶斯、人工神经网络和 CNN）对大量医疗保健数据的潜在用途。
参加心脏康复后健康相关生活质量的变化：对心脏病患者观点的定性系统评价
心脏病是一个总称，涵盖各种疾病，包括血管疾病、结构异常、节律问题和心力衰竭 [1,2]。缺血性/冠心病是最常见的疾病，也是导致死亡的主要原因，全球每年有 900 万人死亡 [3,4]。心脏病负担通常通过衡量健康相关生活质量 (HRQL) 来评估。根据世界卫生组织的数据，HRQL 指的是生理和心理因素、社会功能和幸福感 [5]。心脏事件后通常会出现 HRQL 不佳的情况 [6]。据报道，心脏瓣膜手术前后会出现 HRQL 和生理功能的丧失 [7]，心肌梗死后 HRQL 也会降低 [8]。心脏康复 (CR) 是改善 HRQL 的二级预防计划 [9]。世界卫生组织 (WHO) 将 CR 定义为“为确保患者保持最佳身体、精神和社会状态而需要进行的一系列活动的总和，以便他们可以通过自己的努力恢复并尽可能在社会中保持正常地位” [10]。CR 是一种旨在改善心脏病患者的功能能力、健康行为、生活方式、幸福感和 HRQL 的干预措施 [11]。换句话说，CR 的目标是通过改善健康行为来改善身体和精神状况并预防残疾 [12, 13]，进而可以改善 HRQL [14]。CR 计划提供一系列服务，包括锻炼、饮食改变、药物优化、社会和心理健康以及增加患者对其疾病理解的教育途径 [15]。开展 CR 计划的好处可以通过减少疾病进展、减少医院再入院以及实现更健康的结果和更好的 HRQL [15-17] 得到很好的证明。锻炼是 CR 的核心组成部分之一，已被证明可以改善身体状况、减少身体限制、增强身体素质和提高力量 [13,18]。管理心理健康是 CR 的主要组成部分之一，对管理 CR 患者的心理健康具有显着益处 [19,20]。已经观察到社交功能方面的显著益处，主要是通过同伴互动 [21]。鉴于参与 CR 的重要性，这已被证明可以改善 HRQL [15]，探索 CR 后 HRQL 的变化可以潜在地改善患者的预后。了解 HRQL 的变化可以为制定增加 CR 吸收的战略提供信息 [22]。此外，据我们所知，心脏病患者对参加 CR 后 HRQL 变化的看法尚未得到调查。早期的系统评价评估了 CR 干预对缺血性/冠心病患者生活质量的影响，而不是针对 HRQL，并且只搜索了文章
肥胖背景下缺血性心脏病的临床功能和遗传预测因素
确定了在肥胖病因学中发挥重要作用的基因。将这种认识应用于患者护理的速度较慢。直到最近，人们才认为肥胖的健康风险得到了充分的了解，肥胖增加与 2 型糖尿病、冠心病、高血压、关节炎和癌症等健康问题风险增加之间存在直接的相关性。然而，越来越清楚的是，脂肪沉积的位置、脂肪因子分泌的变化和其他因素决定了特定肥胖者是否会出现此类并发症。预测个别患者的肥胖健康风险并不是一件容易的事，但我们对影响肥胖风险的遗传因素的理解不断进步，诊断技术也不断改进，这表明这种预测的未来看起来越来越光明。
讲座 4 心脏病理学 A.M.博士复制 Vitala Dbaa Marka
MI 的发病机制：MI 的原因：• 绝大多数 (90%) 病例是由阻塞性冠状动脉血栓引起的，血栓覆盖在溃疡或裂隙性狭窄动脉粥样硬化上。• 心肌需求增加，如心动过速或血流动力学紊乱，可能对本已不稳定的情况造成致命打击。• 似乎每个急性 MI 的背后都发生了以下几个或所有因素之间的动态相互作用：1. 严重的冠状动脉粥样硬化。2. 急性动脉粥样硬化改变（裂隙、溃疡等）。3. 血小板聚集和活化。4. 叠加血栓形成。几分钟内，血栓就会发展到完全阻塞冠状动脉管腔。在 10% 的病例中，MI 发生在没有典型冠状动脉粥样硬化血栓形成的情况下。
欧洲心脏病学会质量指标的更新，以更新心力衰竭成年人的护理和结果。 ESC
1个内科诊所III，心脏病学，血管生成和重症监护医学，萨尔兰大学医院，德国霍姆堡； 2英国约克大学赫尔约克医学院； 3英国米德尔斯堡的詹姆斯·库克大学医院南Tees NHS基金会信托基金会3学术心血管部门； 4位利兹的心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 5利兹数据分析研究所和利兹心血管和代谢医学研究所，英国利兹大学； 6利兹教学医院NHS Trust，英国利兹的心脏病学系； 7塞尔维亚科学与艺术学院，贝尔格莱德大学医学与心力衰竭中心，塞尔维亚贝尔格莱德贝尔格莱德大学医学中心； 8英国伦敦的圣乔治大学和圣乔治大学医院心脏病学系；
一项关于通过 1 数据驱动的持续质量和系统改进改善心脏病和中风结果的法案；为 Ti 添加新的 2 章节
新章节。第 1 节。立法机关打算实施 2022 年法律第 58 章指导的紧急心脏和中风系统评估 5 项建议，以支持改善华盛顿州紧急心脏和中风护理并减少心脏和中风事件导致的死亡和 8 残疾的努力。这包括 9 在整个护理过程中开发一个包容性的最佳心脏和中风护理系统 10。协调的医疗保健 11 交付系统需要持续的监督、基于证据的 12 投入、协调和绩效评估。因此，13 立法机关打算让该部门负责 14 监督和协调全州心脏和中风护理系统 15。16