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World File Search System心脏病学
技术和数字健康对心脏病学的影响
摘要数字健康技术的整合正在彻底改变心脏病学领域，尤其是在心血管疾病（CVD）的诊断，治疗和管理中。可穿戴设备，人工智能（AI）和远程医疗的快速进步使得更加精确，可预测和个性化的护理策略改变了心脏健康状况的景观。可穿戴技术，例如具有某些心电图（ECG）功能的智能手表，已改善了心律不齐的早期检测，尤其是心房颤动（AF），通过及时进行干预来增强患者的结果。同样，AI驱动的诊断工具和机器学习（ML）模型在解释ECG和识别复杂的心律不齐方面表现出了较高的准确性，通常比传统方法表现优于传统方法。远程医疗也通过促进对慢性CVD的远程监测，尤其是在19日大流行期间获得了关注。远程监控设备，包括可植入的起搏器和除颤器，通过向医疗保健提供者提供实时数据，从而进一步降低了死亡率，从而允许早期干预。AI语言模型（例如ChatGpt）被用于加速研究，帮助临床决策，并通过个性化的教育和实时的帮助来增强患者的参与度。除了这些进步，数字治疗和移动健康（MHealth）平台外，还为患者提供了实时的反馈，并改善了对药物治疗方案的依从性，这对于管理诸如催眠和心力衰竭等慢性病至关重要。基因组和代谢组医学侧重于精确心脏病学，可以根据个人的遗传特征制定更个性化的治疗计划，这进一步增强了患有遗传性心血管疾病风险的人的结果。尽管有前途的发展，但仍然存在挑战，包括需要更好地与医疗保健系统集成，数据审核问题以及确保对这些技术的公平访问。尽管如此，心脏病学的未来有望由AI，可穿戴技术和精确医学的进步塑造，为真正的积极主动和个性化的护理铺平了道路。
DM儿科心脏病学计划详细信息
学习目标完成DM（儿科心脏病学）课程后，学生将能够做到； 1。分析和诊断儿科心脏问题，并以科学的方式为这些问题提供管理。2。稳定具有关键先天性心脏病的新生儿和婴儿3。在新生儿和儿童中进行诊断导管插入术，并进行挽救生命的干预措施。4。在大多数先天性心脏病病例中独立执行和解释完整的回声检查。也有望学习T恤，术中TEE和胎儿超声心动图。5。在患有先天性心脏病的青少年和成年人中执行并解释诊断导管插入术并进行治疗程序。6。能够在接受心脏手术的儿童中进行围手术期心外膜和经济学超声心动图。7。能够阅读和解释心脏病儿童的心脏CT和MRI。8。计划和协助起搏器植入；执行和分析简单的电生理研究。9。在临床，社区和实验室环境中进行小儿心脏护理研究。10。协助建立儿科心脏护理中心。11。学习良好的沟通技巧，并向患者/父母表现出同情心。12。了解小儿心脏病学中使用的设备，最佳地使用这些设备，并与新技术的进步保持一致。
小儿心脏病学手册的3D解决方案
3D打印的体积建模应用是一种非常有用的技术，可以通过在结构腔内打印血液体积来间接形象心脏的畸形。外科医生说：“这是一种使用3D打印进行器官成像的令人印象深刻且想象力的方式。在这种情况下，我们能够补充心脏缺陷的可视化，并决定可以执行较小的侵入性程序。”
事先授权 – 心脏病学和放射学服务
事先授权用于医疗保险和商业产品的 BlueCHiP 用于医疗保险的 BlueCHiP 需要事先授权，商业产品也建议事先授权。注意：此事先授权要求不适用于在急诊室、观察室或住院环境中提供的服务。政策声明用于医疗保险和商业产品的 BlueCHiP 订购心脏病学或放射学服务的医生必须向 BCBSRI 心脏病学和放射学管理计划供应商发起并完成授权。订购医生必须保留所有文件以支持所订购研究的临床适用性，并将准确完成授权。对于 BCBSRI 参与提供商，影像机构/医院不得代表订购医生获取临床授权。在任何情况下，除非 BCBSRI 以书面形式明确同意，否则医生不得使用影像机构/医院的代表或与影像机构/医院有关系的任何人来协助与心脏病学和放射学管理计划供应商进行授权过程的任何部分，包括准备临床适用性必要文件的任何要素。如果发现影像机构/医院在未经 BCBSRI 明确书面同意的情况下支持授权过程的任何部分，BCBSRI 将视该行为违反本政策，并将采取严厉措施，包括终止其与 BCBSRI 提供商网络的合作关系。如果机构/医院提供未经授权的心脏病学或放射学服务，则该服务将被视为机构/医院的财务责任，并且不得向会员收取费用。
Deepanjan Bhattacharya博士•部门：心脏病学•...
2012年病理学荣誉证书，2012年医学院➢➢➢➢微生物学和药理学年度学生，2012年医学院➢➢➢恩恩特部，ENT，恩特部，医学院加尔各答2013年的金牌，2013年授予印度医学研究委员会sts sts sTS奖学金，于2013年在2013年获得DB Chatterjee＆Smt Sudha Rani Chatterjee＆Smt Sudha Rani Chatterjee奖。 Ophthalmology and ENT 2014 ➢ Dr. Manindra Nath Chatterjee and Rajlakshmi Devi Memorial Medal for ENT 2014 ➢ Senior Class Assistant in Surgery , Dept of Surgery, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in Medicine , Dept of Medicine, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in Surgery, Dept of Surgery, Medical College Kolkata 2014 ➢ Gold Medal in妇科和产科，妇科和妇产科，
心脏病学研究与实践-Shen Lab
心脏病学系，Xi'An Jiaotong大学第二附属医院美国加利福尼亚州斯坦福大学，美国胃肠病学和肝病学部，医学系，美国洛杉矶洛杉矶Cedars-Sinai医疗中心，美国塞尼亚岛医学中心Smidt Heart Institute，洛杉矶Smidt Heart Institute，美国XI市XI市的八十迪州纽约市二十二局的纽约市纽约市和纽约市纽约市纽约市纽约市纽约市及Xiia''Yiaot and I. Xii and I.An An an An an An an Ane Intary Contional Intur生物诊断和生物治疗，Xi'An Jiotong大学第二附属医院，XI'AN，中国
成人心脏病学的可委托专业活动
- 此EPA重点介绍了管理后次心脏病的工作量和敏锐度。- 这包括优先考虑评估和咨询请求，支持初级居民，确定需要紧急关注的患者，应用当地机构的知识，其协议和资源，并根据需要寻求援助。- 这还包括接受和提供患者护理的移交。- 应在心脏病的第一个月内至少两次观察到此EPA。评估计划：主管与其他医疗保健专业人员的意见（例如，待命的员工，初级居民，护理协调员，干预主义者，急诊医师等）使用表格3。表格收集信息： - 提供输入的观察者（选择所有适用的人）：其他心脏病专家；其他医生；护士;居民或学生；其他观察者 - 呼叫的复杂性：低；中等的;高 - 电话类型：周末；周末收集2个成就观察。相关里程碑：
学术论文（同行评审）
Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;Orita，A。Mukai，H。Tomita，S。Tomita，K。Bamagishi，H。Ebi，Y。Tamada，K。Kamada，H。Woo，F。Ishida，E。Takada，H。 /div;
心脏病学中的大型语言模型：系统评价
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。（未经同行评审证明）是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以永久显示预印本。此预印本版本的版权持有人于2024年9月1日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.09.01.24312887 doi：medrxiv preprint
介入心脏病学的人工智能驱动技术的进步
摘要本文旨在彻底讨论人工智能（AI）对术中心脏病学（IC）的临床实践的影响，并特别认可其最新进步。因此，近年来在计算工具的进步（包括AI的开发）中非常丰富。AI开发的应用目前处于早期阶段，但事实证明，新技术是一个有前途的概念，尤其是考虑IC在整个治疗过程中对患者的安全，风险分层和结果显示出很大的影响。主要目标是实现多种心脏成像方式的整合，建立基于增强和/或虚拟现实的在线决策支持系统和平台，最后创建自动医疗系统，从而为患者提供电子健康数据。以简化的方式，可以区分IC中AI利用的两个主要领域，即虚拟和物理。因此，许多研究提供了有关自动解释和分析各种心脏形态的分析的数据，包括心电图，超声心动图，血管造影，血管造影，心脏磁共振成像以及计算机断层扫描以及在机器人辅助经皮coro-nary narary介入过程中收集的数据。因此，本文旨在彻底讨论AI对IC中临床实践的影响，并特别认识其最新进展。（Cardiol J 2024; 31，2：321–341）关键字：人工智能（AI），介入心脏病学（IC），心脏形态，增强和/或虚拟现实，自动医疗系统