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药剂师驱动的患者教育对糖尿病患者知识水平的必要性和影响
摘要：土耳其在欧洲的糖尿病患病率最高，由于每年土耳其的糖尿病（DM），大约有60,000人去世。必须提供教育，以提高对DM的知识和认识，并激励患者进行疾病管理。这项研究的目的是使用胰岛素评估糖尿病患者的糖尿病知识水平，并评估药剂师提供的教育对糖尿病知识水平的影响。64.8％的参与者患有糖尿病超过5年，大约一半的参与者（51.4％）甚至不知道他们患有哪种类型的糖尿病。 37例患者中有64.86％从未接受过有关DM或用于治疗的药物的教育。 参与者从修订后的糖尿病知识测试中的总平均得分（DKT2）显着增加了患者教育后的13.57±5.57±19.08±5.05（p = 0.000）。 尽管糖尿病患者的数量不断增加，但在土耳其的DM仍然缺乏知识。 另一方面，教育后的DKT2分数的显着提高清楚地表明了药剂师驱动的教育的有效性。 药剂师对提高患者对DM的认识和知识做出重要贡献有影响。 这是一项横断面的试点研究，该研究在伊斯坦布尔的一家社区药房的糖尿病患者中进行。 一份结构化的，经过验证的问卷用于评估药剂师对患者教育的糖尿病知识水平和影响。64.8％的参与者患有糖尿病超过5年，大约一半的参与者（51.4％）甚至不知道他们患有哪种类型的糖尿病。37例患者中有64.86％从未接受过有关DM或用于治疗的药物的教育。 参与者从修订后的糖尿病知识测试中的总平均得分（DKT2）显着增加了患者教育后的13.57±5.57±19.08±5.05（p = 0.000）。 尽管糖尿病患者的数量不断增加，但在土耳其的DM仍然缺乏知识。 另一方面，教育后的DKT2分数的显着提高清楚地表明了药剂师驱动的教育的有效性。 药剂师对提高患者对DM的认识和知识做出重要贡献有影响。 这是一项横断面的试点研究，该研究在伊斯坦布尔的一家社区药房的糖尿病患者中进行。 一份结构化的，经过验证的问卷用于评估药剂师对患者教育的糖尿病知识水平和影响。37例患者中有64.86％从未接受过有关DM或用于治疗的药物的教育。参与者从修订后的糖尿病知识测试中的总平均得分（DKT2）显着增加了患者教育后的13.57±5.57±19.08±5.05（p = 0.000）。尽管糖尿病患者的数量不断增加，但在土耳其的DM仍然缺乏知识。另一方面，教育后的DKT2分数的显着提高清楚地表明了药剂师驱动的教育的有效性。药剂师对提高患者对DM的认识和知识做出重要贡献有影响。这是一项横断面的试点研究，该研究在伊斯坦布尔的一家社区药房的糖尿病患者中进行。一份结构化的，经过验证的问卷用于评估药剂师对患者教育的糖尿病知识水平和影响。关键字：糖尿病；患者教育；知识; DKT2。
弥合气候融资差距：打开发展中国家的全球差异和必要性
气候金融目标首先在2009年的当事方（COP）15中建立。但是，这些协议旨在允许签署人之间进行明显的单方面酌处权，从而导致资金上的结果不一致。虽然对全球行动的需求得到广泛认可，但缺乏协调的国际努力导致气候融资被分散和多方面。本质上，可用的资金不足，远低于年度目标1000亿美元（图1）。此外，所在的资金往往是高度集中的，无论是根据其目标的部门及其缓解和适应计划之间的平衡而言。使问题更加复杂的事实是，主要的资助工具（DEBT）还不够灵活，无法满足发展中国家气候融资的不断发展的需求。
Entyvio®（维多珠单抗） - 事先授权/医疗必要性 - UnitedHealthcare 商业计划
(2) 患者未接受 Entyvio 与其他靶向免疫调节剂联合皮下使用 [例如阿达木单抗、Cimzia (certolizumab)、Enbrel (etanercept)、Omvoh (mirikizumab-mrkz)、Rinvoq (upadacitinib)、Simponi (golimumab)、Skyrizi (risankizumab)、Stelara (ustekinumab)、Xeljanz (tofacitinib)] 授权有效期为 12 个月。可能适用州强制规定。任何联邦监管要求和会员特定福利计划覆盖范围也可能影响覆盖标准。其他政策和利用管理计划可能适用。
生成式人工智能与语言教育：机遇、挑战和批判性观点的必要性
人工智能在教育领域的研究由来已久（例如，请参阅 du Boulay (2016) 的摘要）。关于 GenAI 增强学习能力（在 L2 环境中以及更广泛的环境中）的深入研究也正在兴起。例如，个性化工具可以自动调整顺序、速度、反馈或学习路径以适应个别学习者，这在通识教育研究中已显示出良好的前景（Shemshack & Spector，2020；Zheng 等人，2022）；人工智能反馈已被证明可以支持学习（Godwin-Jones，2022；Su 等人，2023）；人工智能聊天机器人已被用作学生学习的支持伙伴（Chen 等人，2023）。与此同时，我们必须意识到通过人工智能系统创建简单的“学习的 Netflix”而导致过度个性化的风险，也不能忽视学习者代理和教师指导的重要性（Markauskaite 等人，2022 年）。
人工智能、地缘政治和新分析框架的必要性？RUSI 颠覆性技术研讨会报告
政策制定者正在努力了解人工智能技术的用途、相关风险和好处。这些技术发展迅速，往往涉及高度技术性的细节。再加上对人工智能的持续炒作，这种复杂性可能使非专业人士难以理解人工智能的影响，包括在地缘政治背景下的影响。然而，应对颠覆性技术发展的需要并不新鲜：国际关系学术研究经常提供有用的工具、框架或概念来了解这些变化如何影响国家间关系。政策制定者能否求助于此类学术研究来提供有效的分析工具，以更好地了解人工智能对地缘政治的影响？本研讨会报告总结了 10 位学者的讨论，讨论了人工智能对地缘政治有何影响，是否需要一个新的分析框架来捕捉人工智能对国际关系的影响，以及我们可以从其他技术及其对地缘政治发展的影响中学到什么。
统计和机器学习方法预测轻度创伤性脑损伤儿童进行计算机断层扫描的必要性
该研究招募了 1100 名 2 岁以下的儿童，以评估学龄前儿童。其他纳入和排除标准均符合 PECARN 研究。人口统计学、损伤细节、病史和神经学评估等数据用于统计评估和 ML 算法的创建。临床重要 TBI (ciTBI)、CT 上的 mTBI 和对照组的儿童人数分别为 28、30 和 1042。除损伤机制的严重程度外，所有非参数预测因子均显示出对照组和需要住院治疗的临床重要 TBI (csTBI：CT 上的 ciTBI+mTBI) 之间的统计学意义。三组之间的比较也显示出所有预测因子的显著性 (p < 0.05)。这项研究表明，用于预测是否需要进行 CT 扫描的监督 ML 可以以 95% 的准确率生成。它还揭示了决策树中每个预测因子的重要性，尤其是“生命天数”。
CISA红队针对联邦民用行政部门组织的行动强调了深入防御的必要性
在2023年初，网络安全和基础设施安全局（CISA）对联邦平民行政部门（FCEB）组织进行了Silentshield红色团队评估。在Silentshield评估期间，Red Team首先对民族国家网络运营进行了无知的长期模拟。团队模仿了成熟威胁行为者的技术，商业和行为，并衡量潜在的停留时间参与者在网络上的技术，从而对组织的安全姿势进行了现实评估。然后，团队直接与组织的网络捍卫者，系统管理员和其他技术人员合作，以解决评估过程中发现的优势和劣势。团队的目标是协助组织提炼其检测，反应和狩猎功能，尤其是狩猎未知的威胁。
羟氯喹治疗并发新冠肺炎的风湿病患者：明确目标暴露和临床试验的必要性
长期使用 HCQ 的患者与报告的针对 SARS-CoV-2 引起的 2019 冠状病毒病 (COVID-19) 具有抗病毒活性的目标浓度相比。方法。我们根据已发表的文献值、儿童系统性红斑狼疮试验的冷冻血清样本以及使用已发表的药代动力学模型模拟的妊娠期间浓度评估了血清和血浆中的总 HCQ 浓度。对于每个来源，我们将观察到的或预测的 HCQ 浓度与报告的针对 SARS-CoV-2 具有抗病毒活性的目标浓度进行了比较。结果。所有研究中，平均总血清/血浆 HCQ 浓度均低于 SARS-CoV-2 最低目标值 0.48 mg/l。假设最高抗病毒目标暴露（总血浆浓度为 4.1 mg/l），所有研究的浓度约为体外病毒抑制所需浓度的十分之一。药代动力学模型模拟证实，接受常见风湿病剂量的孕妇未达到目标暴露；然而，模型预测，对于大多数患者来说，在怀孕期间，每天一次 600 毫克的剂量在第一次服用后将获得最低的中位目标暴露。结论。我们发现，接受 HCQ 治疗风湿病的普通患者，包括儿童和非孕妇/孕妇，不太可能达到体外显示抑制 SARS-CoV-2 的总血清或血浆浓度。尽管如此，长期接受 HCQ 治疗的患者的组织浓度可能远远超过血清/血浆的浓度。由于 HCQ 在 SARS-CoV-2 环境中的治疗窗口尚不清楚，因此迫切需要进行包括风湿病患者在内的精心设计的临床试验，以表征 HCQ 的疗效、安全性和目标暴露。 （首次发布于 2020 年 6 月 15 日；J Rheumatol 2020；47：1424–30；doi：10.3899/jrheum.200493）
了解患者对上呼吸道感染抗生素的需求和使用情况：必要性-关注框架的定性应用
方法：采用探索性定性方法。对沙特阿拉伯利雅得初级保健中心使用目的抽样（基于年龄和性别）招募的参与者进行一对一、面对面或电话半结构化访谈。仅招募目前出现 URTI 症状并同意参与的成年患者。访谈招募持续到达到数据饱和点。访谈指南探讨了患者对抗生素的必要性信念和担忧、AMR 认知以及对 URTI 咨询的期望。访谈记录使用 QSR NVivo 12 进行编码，使用必要性-关注框架的框架分析来确定推动抗生素请求和咨询的关键动机。