机电工程中的人工智能:ESPRIT 模型 Mohamed Hedi Riahi、Nadia Ajailia ESPRIT 工程学院 摘要 近十年来,人工智能 (AI) 蓬勃发展,现已涵盖自动化、电力和维护等机电领域,为此我们引入了 ESPRIT 方法。该方法强调工程师需要丰富技能组合,以适应不断变化的环境。这种教育模式将 AI 模块整合到机电工程课程中,符合 CDIO 标准,以培养广泛的 AI 能力。该课程经过精心设计,从基础知识进阶到高级应用和评估,采用主动学习策略提高学生的技术、解决问题和专业技能,最终鼓励全面掌握工程领域的 AI。本文介绍了 ESPRIT 方法,这是一种专为让机电工程师具备必要的 AI 能力而量身定制的教学范式。ESPRIT 机电工程课程中专用 AI 模块的整合符合 CDIO 标准,标志着工程教育取得了重大进步。我们的教学贡献有三方面,涵盖了三年内 AI 模块的设计、执行和评估。该课程采用主动学习策略(标准 8)让学生沉浸在 AI 问题解决中,营造出一种实践参与的环境。课程以结构化的方式展开(标准 3),从第三年的 AI 发现阶段开始,学生将熟悉 Python、AI 库和基础 AI 概念,包括基本分类和回归算法。第二阶段是第四年,重点是应用和强化所获得的知识,重点是 AI 项目的生命周期。学生通过开展一个遵循 AI 项目惯例的小型项目来结束这一阶段。第五年的最后阶段强调实际应用和掌握,最终在 NVIDIA DLI 研讨会上结束,学生有机会获得预测性维护 AI 证书。最后,本文对这种教学方法进行了批判性分析,强调了其实用应用和与学生能力相符的节奏良好的学习轨迹。尽管如此,它强调了在 AI 的理论和实践方面实现对称平衡的必要性,以充分利用其在机电工程中的潜力。关键词
该计划认为,当满足MassHealth临床标准时,在Masshealth急性医院中包含的任何基因疗法或细胞疗法都是医学上需要的。计划在Masshealth急性医院中包含的基因疗法或细胞疗法需要进行医学总监审查和批准,即使在本政策的“适用编码”部分中未指定治疗。审查该计划的药房政策,以了解Masshealth急性医院分解药物清单上的其他类型治疗的临床指南。Masshealth急性医院分解药物清单中包括的治疗方法应受到其他MassHealth监测和计费要求。利用率审稿人将在事先授权批准后与提供者联系,以验证管理日期,并在持续的间隔内进行长期监控或响应。治疗提供者必须遵守特定于EOHHS的事先授权要求,其他利用管理规则以及在www.mass.gov上指定的Masshealth carve Out药物的计费指南。
未经事先授权,他们将被覆盖。对于无法吞咽口服片剂或胶囊的成员,兰索拉唑悬架(第一兰索拉唑)和奥美拉唑悬架(第一 - 奥美普拉唑)是首选的PPI。他们将在13岁及以下的成员事先授权的情况下获得覆盖。
本文探讨了美国是否应该建立一支独立的网络军事力量。本文首先简要回顾了美国目前面临的网络威胁,然后回顾了历史先例和大国竞争。然后,分析当前的网络军事结构,以帮助确定当前进攻性和防御性网络行动方法中的潜在差距。为了在推荐框架的背景下提供可能的行动方案,本文建议使用一个著名的军事框架,即 DOTMLPF-P(理论、组织、培训、物资、领导和教育、人员、设施和政策)。所采用的方法是定性文献综述,包括期刊文章、军事理论、历史参考、主题专家文章、美国政府会计局报告、网络行业报告和立法。该研究旨在让读者得出结论:现在是时候建立一支独立的美国网络部队了。
2。Maurer M,Magerl M,Ansotegui I等。国际WAO/EAACI遗传性血管性水肿管理指南 - 2017年修订和更新。过敏。2018年1月10日。3。wu,E。具有正常C1抑制剂的遗传性血管性水肿。in:uptodate,saini,s(ed),上升,马萨诸塞州沃尔瑟姆,2024年。4。Busse,P.,Christiansen,S.,Riedl,M。,Et。al。“美国HAEA医疗顾问委员会2020年遗传性血管性水肿的指南。”过敏和临床免疫学杂志。2020年9月5日。5。Maurer M,Magerl M,Betschel S等。 国际WAO/EAACI遗传性血管性水肿管理指南 - 2021年修订和更新。 过敏。 2022; 77(7):1961-1990。doi:10.1111/all.15214Maurer M,Magerl M,Betschel S等。国际WAO/EAACI遗传性血管性水肿管理指南 - 2021年修订和更新。过敏。2022; 77(7):1961-1990。doi:10.1111/all.15214
TNFD 咨询回复 – 金融机构的额外指导意见 评论信:ShareAction 认识到需要制定雄心勃勃的政策环境来引导行为,最近发布了一份简报,呼吁英国政府引入针对 TNFD 的强制性报告。该简报可在此处阅读,强调了通过金融部门采取行动解决生物多样性危机的重要性。金融部门向可能对自然有害的行业投入巨额资金,往往为了获得财务回报而忽视对生态系统造成的破坏。联合国环境规划署 (UNEP) 的分析发现,每年有总计 7 万亿美元的投资流入对自然产生直接负面影响的行业。i 此外,对各个行业近 400 家公司的分析发现,不到百分之一的公司知道他们的运营在多大程度上依赖自然界。ii 金融机构应评估其通过向实体部门提供的资金对自然的间接影响。为了获得准确的数据来进行这些评估,投资者应利用其管理权力,大力推动其投资公司进行全面披露。通过我们的排名和与金融机构的合作,我们正在推动整个行业实施与自然相关的影响和依赖性评估,包括根据 TNFD 的建议进行报告。因此,ShareAction 欢迎为金融机构提供的额外指导。然而,指导中有几个方面可以改进。其中包括对治理和指标的更明确的要求。这些已在下面突出显示。2.1 治理——土著人民和当地社区
舌下免疫疗法(SLIT)药物是针对具有过敏性鼻炎症状并自然暴露于过敏原并表现出对相关过敏原的特定IgE抗体的患者。grastek(蒂莫西草花粉提取物提取物)和口服(甜果冻,果园,多年生黑麦,蒂莫西和肯塔基蓝草混合过敏蛋白提取物)用于草花粉诱导的过敏性鼻炎,ragwitek(ragweed pollergen pollergen extraction inerge forlergen selfergen诱导的过敏性鼻炎),用于促进炎性炎症,并指示粉丝的炎症。 Dermatophagoides farinae/dermatophagoides pteronyssinus提取物),用于房屋粉尘螨(HDM)诱导的过敏性鼻炎。过敏原免疫疗法的候选者是患者的症状不充分由药物控制,而回避措施却无效。此外,患有药物不可接受的不良影响或希望减少药物使用的患者也可能是免疫疗法的候选者。2。覆盖标准A:
政策制定者正在努力了解人工智能技术的用途、相关风险和好处。这些技术发展迅速,往往涉及高度技术性的细节。再加上对人工智能的持续炒作,这种复杂性可能使非专业人士难以理解人工智能的影响,包括在地缘政治背景下的影响。然而,应对颠覆性技术发展的需要并不新鲜:国际关系学术研究经常提供有用的工具、框架或概念来了解这些变化如何影响国家间关系。政策制定者能否求助于此类学术研究来提供有效的分析工具,以更好地了解人工智能对地缘政治的影响?本研讨会报告总结了 10 位学者的讨论,讨论了人工智能对地缘政治有何影响,是否需要一个新的分析框架来捕捉人工智能对国际关系的影响,以及我们可以从其他技术及其对地缘政治发展的影响中学到什么。
摘要:在本文中,我们从一项定性访谈研究中介绍了发现,该研究通过量化碳排放量的困难和挑战,讨论了如何通过从深度不确定性的研究中汲取见解来通过这些挑战进行生产。我们的研究重点关注数字领域,并受到以下研究问题的约束:研究,工作或沉浸在可持续数字化的广泛领域(搜索者,行业,非政府组织和政策代表)如何理解并参与量化碳?我们的调查结果表明,利益相关者如何努力衡量复杂系统中的碳排放,缺乏标准化来协助这一点以及这些挑战如何导致利益相关者呼吁更多数据解决这种不确定性。我们认为,这些要求更多数据的呼吁掩盖了将始终存在不确定性的事实,并且我们必须学会从中统治它。
未来——以预测性和生成性人工智能 (AI) 的形式——正在召唤通信服务提供商。在与客户、合作伙伴和行业分析师的每一次对话中,我们都听到电信 B2B 销售团队对迎接数据、预测性人工智能和现在的生成性人工智能的新时代感到多么兴奋。他们如此渴望,以至于销售运营团队甚至正在重新定义他们作为人工智能运营团队的角色。很明显,人工智能可以激发服务提供商的活力,帮助他们为客户发挥真正的潜力,并让他们自己体验加速增长。然而,利用这项技术的力量是一个需要循序渐进的方法的过程,这种方法可以在每个渐进步骤中创造价值。许多人已经开始了这段旅程,但尚未充分发挥其潜力。