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两部门增长经济体中有理资产价格泡沫的必要性
经验支持，1现代财务理论的主要观点是，在股息支付资产中产生资产价格泡沫存在根本困难。本文通过提供稳健的例子经济体来挑战这种观点，在这种经济体中，资产价格泡沫对于平衡存在必要，并将泡沫的出现与经济增长和宽松的财务状况联系起来。生成资产价格气泡的根本困难可以由Spininal Santos和Woodford（1997）泡沫不可能的定理来总结：他们的定理3.3指出，如果总质基的现值是有限的，那么资产的价格是正面供应量或具有有限净额的资产价格或有限的效果。由于现实中的大多数资产都处于正净供应量（例如股票和土地）或具有有限的成熟度（例如债券和期权），以便在现实环境中产生泡沫，因此有必要构建模型，在该模型中，总质量的现值是无限的。除了风格化的重叠世代（OLG）模型外，由于有限的生活，个人最优性和无限的现值可能是一致的，还必须考虑具有金融摩擦的模型。具有足够的财务限制，个人最优化和无限的现值可能是一致的，因为财务限制可以阻止代理资本化捐赠的无限现值。2
临床政策：医疗必要性标准
临床政策：医疗必要性标准参考编号：TX.CP.MP.500 批准：1/23 修订日志有关重要的监管和法律信息，请参阅本政策末尾的重要提醒。说明为 STAR、STAR+PLUS、STAR Kids、STAR Health、MMP 和 CHIP 会员提供医疗必要性标准和相关定义。政策/标准 I. Superior HealthPlan 根据所提供的会员健康状况信息，利用以下指南逐案做出医疗必要性决定。A. 联邦法律 B. 州法律/指南 C. 计划特定的临床政策 D. Centene 临床政策 E. 如果不存在计划或 Centene 特定的临床政策，则使用全国公认的决策支持工具 InterQual 临床决策支持标准®。 F. 根据会员的服务和年龄，德克萨斯州医疗补助提供者程序手册被用作某些请求的标准来源 G. 在没有 AF 的情况下，医疗主任将利用同行评审的医学文献、医学协会出版物、专业标准和/或国家认可的资源。
基于人工智能的老年性黄斑变性风险因素分析的必要性：综述
摘要：在流行病学中，风险因素是与疾病风险增加相关的变量。了解风险因素的作用对于制定改善全球健康的战略具有重要意义。有强有力的证据表明，吸烟、饮酒、既往白内障手术、年龄、高密度脂蛋白 (HDL) 胆固醇、BMI、女性和局部色素沉着等风险因素与年龄相关性黄斑变性 (AMD) 有独立相关性。目前，在文献中，逻辑回归、多变量逻辑回归等统计技术正被用于通过使用数值/分类数据来识别 AMD 风险因素。然而，到目前为止，人工智能 (AI) 技术尚未在文献中用于识别 AMD 的风险因素。另一方面，基于人工智能 (AI) 的工具可以预测一个人何时有患上癌症、痴呆、哮喘等慢性疾病的风险，从而提供个性化护理。基于人工智能的技术可以使用数值/分类和/或图像数据，从而产生多模态数据分析，这需要使用基于人工智能的工具进行眼科风险因素分析。本综述总结了用于识别各种风险因素的统计技术以及人工智能技术为 AMD 相关疾病预测提供的更高益处。需要进行更多研究来审查用于识别其他眼科疾病（如青光眼、糖尿病性黄斑水肿、早产儿视网膜病变、白内障和糖尿病视网膜病变）风险因素的不同技术。
黄原酸盐和黄原酸盐基化合物的必要性、命运、生态毒性和健康影响——综述
黄原酸酯是具有广泛应用前景的有机合成物质。它们可以作为许多化合物或材料的重要组成部分，同时在各种工业和社会经济过程中发挥着至关重要的作用。在解决黄原酸酯的使用问题时如果不考虑其毒性以及它们的分解过程和产物，那么从生态和健康的角度来说都是不可持续的。到目前为止，相关信息仍然分散，公众知之甚少。因此，本文全面概述了现有的关于黄原酸酯及其相关化合物的重要性、命运、生态毒性和健康影响的信息。根据来自科学、技术和专业界的信息，黄原酸酯种类繁多，碳链通常由2至6个碳原子组成。它们在采矿和矿物加工行业、农业、废水处理、金属保护、橡胶硫化、制药工业和医药等领域发挥着至关重要的作用。黄原酸盐在不同因素和机制下的降解决定了它们在环境中的命运，导致有毒物质的形成，主要是二硫化碳、羰基硫化物、硫化氢和过氧化氢。黄原酸盐和黄原酸盐降解产物对人类、动物、土壤和水生生物、酶系统等有严重危害。同时暴露于黄原酸盐和金属会导致其毒性水平的放大或降低，具体取决于暴露的生物。这种毒理学维度应该引起科学界和公众的更多关注，以更安全地生产、使用、储存和处置黄原酸盐。由于黄原酸盐对金属具有高亲和力，黄原酸盐改性化合物是有效的金属螯合剂。应探索这种特性，以开发潜在的低成本和有效的替代方案，用于从受污染的介质中去除和回收金属。这同样适用于开发适当的方法来评估
统计和机器学习方法预测轻度创伤性脑损伤儿童进行计算机断层扫描的必要性
该研究招募了 1100 名 2 岁以下的儿童，以评估学龄前儿童。其他纳入和排除标准均符合 PECARN 研究。人口统计学、损伤细节、病史和神经学评估等数据用于统计评估和 ML 算法的创建。临床重要 TBI (ciTBI)、CT 上的 mTBI 和对照组的儿童人数分别为 28、30 和 1042。除损伤机制的严重程度外，所有非参数预测因子均显示出对照组和需要住院治疗的临床重要 TBI (csTBI：CT 上的 ciTBI+mTBI) 之间的统计学意义。三组之间的比较也显示出所有预测因子的显著性 (p < 0.05)。这项研究表明，用于预测是否需要进行 CT 扫描的监督 ML 可以以 95% 的准确率生成。它还揭示了决策树中每个预测因子的重要性，尤其是“生命天数”。
2024 NIA医疗必要性临床指南审查
序言NIA致力于为患者提供安全有效治疗的哲学。遵循的医疗必要性标准是提供诊断成像的准则。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者进行最合适的诊断测试。在所有情况下，应用准则时都将使用符合良好医疗实践标准的临床判断。根据请求时提供的指南和临床信息进行确定。预计，随着提供新的基于证据的信息或基于患者病情的独特方面，医疗必需性决策可能会发生变化。治疗临床医生对患者护理的治疗决策具有最终的授权和责任。
2025 Evolent的医学必要性临床指南
序言Evolent致力于为患者提供安全有效治疗的哲学。遵循的医疗必要性标准是提供诊断成像的准则。这些标准旨在根据患者的独特情况来指导提供者和审阅者进行最合适的诊断测试。在所有情况下，应用准则时都将使用符合良好医疗实践标准的临床判断。根据请求时提供的指南和临床信息进行确定。预计，随着提供新的基于证据的信息或基于患者病情的独特方面，医疗必需性决策可能会发生变化。治疗临床医生对患者护理的治疗决策具有最终的授权和责任。
迈向税法中的可解释人工智能 (XAI)：最低法律标准的必要性
全球税务管理部门越来越依赖人工智能 (AI) 系统实现自动化。然而，自动化对接受算法评估的纳税人的权利具有巨大的潜在影响，而复杂的人工智能系统的不透明性又加剧了这种影响。本文认为，充分保护纳税人的权利需要使用可解释的人工智能 (XAI) 技术，使纳税人、行政上诉机构和法院能够理解税务人工智能系统的运作和决策。这一要求源于指导税收的宪法原则。然而，人工智能的软硬法律手段并没有充分解决这个问题，它们没有解决税收领域的特定信息需求。为了解决这一差距，作者在文章的最后总结了正确应用解释技术到税务人工智能的技术和法律挑战，以确保自动化不会以牺牲纳税人的权利为代价。
基因组编辑是否具有治疗必要性
摘要：本工作论文的重点是：是否存在一种治疗需要，迫使我们在某些情况下在辅助受精的背景下在生殖系水平上进行基因组编辑。对这一核心问题的答案，我们将特别参考以下情况进行讨论：由于医学或伦理原因，或者从潜在父母的角度来看，由于道德或宗教原因，植入前基因诊断 (PGD) 程序不是种系干预的可接受替代方案。反对 PGD 的可能原因以及后续“控制 PGD”的必要性或可有可无导致了四种不同的病例状况，本文对此进行了讨论。我们基于有关背景因素的假设和理论假设来讨论这些案例。总之，如果我们的假设正确，那么在生殖系水平上进行基因组编辑可能不具有治疗必要性。这是因为生殖系干预可能不能被描述为对人产生影响。然而，我们想指出，我们的结果是初步的，需要更仔细地审查，同时考虑到生物伦理学的争论和可能的反对意见。
将人工智能置于数字化稳健金融监管核心的必要性
正如金融服务业一样，经济的超数字化为金融监管机构带来了机遇和潜在危险。从好的方面来看，监管机构可以获取大量信息，这些信息中充满了有关金融系统风险的信号，监管机构需要花费大量时间才能了解这些风险。数据的爆炸式增长揭示了全球货币流动、经济趋势、客户入职决策、贷款承销质量、不遵守法规、金融机构为服务不足的群体所做的努力等等。重要的是，它还包含了监管机构关于新技术本身风险的问题的答案。金融数字化产生了新型风险并加速了它们的发展。问题可能在定期的监管检查之间爆发，也可能在传统报告中反映的信息表面下不知不觉地积累起来。得益于数字化，监管机构今天有机会收集和分析更多数据，并几乎实时地查看其中的大部分数据。