摘要。有效且精确的光子划分检测器对于光学量子信息科学至关重要。尽管如此,很少有探测器能够区分高富达和大型动态范围的光子数,同时保持高速和高正时精度。超导基于纳米条的检测器在有效,快速地计数单个光子方面表现出色,但是在平衡动态范围和忠诚度方面面临挑战。在这里,我们使用超导微带探测器率先演示了10个真实的光子数分辨率,分别针对4 photon和6 photon事件的读数保真度达到了令人印象深刻的98%和90%。此外,我们提出的双通道正时设置大大减少了3个数量级的数据采集量,从而允许实时光子数读数。然后,我们通过基于采样相干状态的奇偶校验来实施量子随机数发电机来证明我们的方案的实用性,从而确保了固有的无偏见,对实验性的损失和环境噪声的鲁棒性,以及无敌的性能。我们的解决方案具有高忠诚度,大型动态范围以及有关光子数分辨率的实时表征以及对设备结构,制造和读数的简单性,这可能为光学量子信息科学提供了有希望的途径。
引言使世界变得更美好是消费者和投资者的关键因素,其中77%的消费者和73%的投资者表示,他们更喜欢与社会和对环境负责的公司打交道。标准普尔500指数中约有90%在2019年发布了一份企业社会责任(CSR)报告(2011年仅20%)。不道德的公司面临25%的消费者的“零容忍”政策(有时被称为“价值驱动的消费者”)和22%的投资者(Stobierski,2021年)。但是,正如最近的全球商业道德调查(Yaqub,2023年)所揭示的那样,只有21%的美国工人相信他们的业务或组织是道德的。企业社会责任策略最初可能是一种昂贵的选择。但是,研究表明CSR可以改善员工成果,例如敬业度,满意度,信任和忠诚度,从而导致员工招聘,保留和动力更高。这是值得的,因为替换员工对于公司来说可能是昂贵的。因此,企业社会责任对组织可能是一项有益的投资,因为它可以在员工敬业度方面创造长期优势。此外,随着越来越多的消费者有兴趣从道德和对社会负责的公司购买,因此客户忠诚度和销售可能会有更多的好处。
摘要:可解释的AI(XAI)是机器学习模型中关键的改变游戏规则的功能之一,这有助于使它们在不同的应用中更透明,调节和可用。在对本文的调查中,我们考虑了四行解释方法(基于Lime,Shap,锚和基于决策树的解释),以阐明不同领域内黑匣子模型的决策过程。在我们的实验中,我们使用涵盖不同领域的数据集,例如健康,金融和图像分类,并比较每种解释方法的准确性,忠诚度,覆盖率,精度,精度和人类满意度。我们的工作表明,与其他非模型特异性的解释方法相比,指称的规则树方法(基于决策树的解释)大多是优越的,无论分类器如何,都具有更高的准确性,忠诚度,覆盖率和精度。除此之外,回答定性评估的受访者表明,他们对基于决策的解释非常满意,并且这些类型的解释非常容易且易于理解。此外,大多数受访者都闻名,这些澄清更具本能和意义。过度发现,利用可解释的AI策略来促进机器学习模型与人类理解之间的漏洞,从而在AI驱动的决策中提高直接性和责任感。关键字:可解释的AI,可解释性,选择树,机器学习,直截了当。
课程内容包括运营管理简介、运营设计、运营管理、定量模块、质量管理质量方法、质量与全球竞争力、战略管理、质量管理、道德与企业社会责任、合作伙伴和战略联盟、质量文化客户满意度、保留和忠诚度、员工授权、领导力和变革、团队建设和团队合作、有效沟通、教育和培训、克服工作场所的政治、消极情绪和冲突,最后是 ISO 9000 和全面质量。
Industrility 通过提供售后 SaaS 平台,让工业 OEM 的无组织世界变得更加有序、更加数字化,从而让他们能够释放现有安装基础的潜力。Industrility 提供独特的数字孪生应用平台,可监控机器的健康状况、确保更长的正常运行时间、减少假冒产品、增加售后零件和服务收入,并最终在设备的整个生命周期内与所有者/运营商建立忠诚度循环。
在担任此职位之前,Mavridis 先生曾在阿联酋和沙特阿拉伯工作了 15 年,从事银行、医疗保健和航空业。之后他返回美国。在此期间,他帮助科威特国家银行和阿拉伯国家银行转变营销和忠诚度运营,以帮助利用新的数字渠道吸引新受众。他还是驻迪拜的强生全球营销团队的成员,参与了整个糖尿病产品系列的全面品牌重塑。
在 ADM,我们通过开发适合不同生活阶段的个性化、不断变化的需求的解决方案,帮助您满足这种不断演变、碎片化的消费者格局的需求。通过理解和预测这些不断变化的动机,品牌可以将碎片化转化为联系。对于那些准备好应对这种复杂性的人来说,碎片化是一个在日益多样化的世界中建立忠诚度和推动变革性增长的机会。
• 每季度在社交媒体(Facebook、Instagram 和 Twitter)上发布 50 条有关社交情感发展的信息,并使用分析来监控更多消息的趋势。 • 与 MDHHS 心理健康顾问合作,每年至少开发四条有关社交情感发展的信息,与家庭和服务提供商分享。 • 将社交情感轮传播到队列和全州的每个服务区。 • 通过忠诚度检查表调查收集社交情感轮的数据。