XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System快得多
打破一个完全平衡的ASIC协处理器，在Weierstrass椭圆曲线上实现完整的添加公式
使用椭圆形曲线（EC）上有限场上的加密协议是全球范围内已知的数字签名生成和验证[1]以及相互认证的方法。ec加密操作是时间且能量昂贵，但要比RSA快得多[2]。此外，椭圆曲线密码学（ECC）使用的加密密钥比RSA明显短，同时提供相同的安全性。这减少了发送和接收消息所需的时间和能量。这些功能使ECC对不仅需要高度安全性，而且需要低功率的实时通信和数据处理的设备非常有吸引力。重要性的应用领域是物联网（IoT），自动驾驶，电子卫生，行业4.0和许多其他应用程序。
第 25fa pilot 最终用户协议
使用有限域上的椭圆曲线 (EC) 的加密协议是全球闻名的数字签名生成和验证 [1] 以及相互认证方法。EC 加密操作耗费时间和能源，但比 RSA [2] 快得多。此外，椭圆曲线密码 (ECC) 使用的加密密钥比 RSA 短得多，但提供相同的安全级别。这减少了发送和接收消息所需的时间和能源。这些特性使 ECC 对资源受限的设备非常有吸引力，这些设备不仅需要高级别的安全性，还需要低功耗的实时通信和数据处理。这在物联网 (IoT)、自动驾驶、电子健康、工业 4.0 和许多其他应用领域具有重要意义。
2021 年电动航空
电动机相对于内燃机的优势在于效率更高。活塞发动机和涡轮发动机所用燃料中的大部分势能都转化为热量。电动发动机仅因电阻而损失一小部分势能。这意味着电动飞机飞行时可将 90% 以上的势能传输至动力传动系统的轴线，而涡轮螺旋桨飞机在低空的势能为 20-25%，在高空的效率高达 35%。涡扇发动机的效率相当高，但与电动发动机还是相差甚远。2 与活塞发动机和涡轮发动机相比，电动发动机从零加速到最大速度也快得多。另一个好处是维护成本更低，因为与化石燃料发动机相比，电力传动系统在运行过程中磨损的运动部件更少。
铁路数字化转型 | 欧洲铁路
互联网平台提供分散在世界各地的资源，从而实现其价值链的重新配置，或者在新企业的情况下实现其价值链的配置。这些平台利用基于开放生态系统的新模型的构建效果，创造新的虚拟附加值。这使得各部门之间的能力转移成为可能，进而有助于在短时间内创造新的产品和服务。由于平台在使用它们不拥有或控制的资源的同时为所有利益相关者创造价值，因此它们的增长速度比传统企业快得多。工业时代的市场领先企业遵循供应规模经济的原则，而当今的巨头则转向需求规模经济，以网络效应来表达。这些好处不等于价格优势或品牌价值。平台的大部分价值来自它们所服务的社区。5
成就与挑战 - 基金组织电子图书馆
3. 经过十多年的通胀低于目标水平，库存的快速消耗和持续的全球供应中断导致工资和价格通胀大幅加速。2021 年初，通胀是由一组相对狭窄的耐用品价格大幅上涨推动的。这支持了当时的一个结论，即一旦消费者需求模式正常化和供应问题得到克服，通胀就会消散。然而，在 2021 年的最后几个月，美国经济似乎触及了“速度极限”，价格压力既加剧又扩大。虽然本次复苏中出现的累计价格涨幅低于过去的扩张，但失业率的下降和通胀的上升都以比前几个周期快得多的速度发生。
解密未来：量子计算以及 Grover 和 Shor 算法对经典密码学的影响
摘要。本文旨在直接分析量子计算算法的能力，特别是 Shor 和 Grovers 算法，分析其时间复杂度和强力能力。Shor 算法使我们能够以比传统系统快得多的速度找出大素数的素因数。这对依赖于传统算法无法计算大素数素因数的经典密码系统构成了威胁。Grover 算法使我们的计算机系统搜索能力提高了一倍，这将对密码系统密钥和哈希的强力能力产生重大影响。我们还分析了这些算法对当今经典密码系统的影响，以及可以对安全算法进行的任何重大改进，以使其更安全。
探索量子计算机的创新力量
I. 简介 传统计算机以比特形式对数据进行编码，比特可以是 0 或 1。而量子计算机则使用量子比特，量子比特可以同时处于 0 和 1 的叠加状态。这使得量子计算机能够以比传统计算机快得多的速度执行某些计算。量子计算仍处于发展的早期阶段，但已经取得了显著的进步。2019 年，谷歌实现了量子无可比拟的性能，表明量子计算机可以在特定任务上击败传统计算机。从那时起，该领域出现了一系列行动，政府、组织和新公司都在量子计算的研究和开发方面做出了巨大贡献。本文全面概述了量子计算，涵盖以下主题：
实现自然的路线图 - 积极
以来最早的形式的诞生，地球上的生命已经适应了各种环境，并演变成众多物种。估计当前物种总数，包括尚未被科学发现的物种估计，范围高达3000万。每种生活都与他人相互联系，多年来，这些联系创造了复杂的生活和当今全球环境。我们不仅是这个全球动态生态系统的一部分，而且我们的生活和生计取决于它。但是，我们已经破坏了世界各地的生态系统，并驱使许多物种灭绝。今天，物种消失比恐龙消失时的速度快得多。一旦迷失了，人类就无法创造生命。牢记，包括人类在内的所有生活在人类上都相互联系并彼此依赖，我们必须始终谦虚地行事。
量子计算与半导体技术之间的白皮书协同作用
量子计算的功能在于叠加的独特量子物理资源和量子位的纠缠，这使得某些类别的计算的执行速度比传统计算机快得多。Grover表明，与经典算法相比，量子搜索算法具有二次加速。基于量子傅立叶变换的量子算法的量子算法比已知的经典算法1,2更快。可以更快地构成质数的量子算法可以破解当前使用的公钥加密方法（例如rsa）当应用于未来功能齐全的量子计算机上时。计算的并行化允许为最具挑战性的计算问题（例如分子的仿真，搜索算法和许多优化问题）创建线性时间算法。
利用生物传感器实现抗生素多路复用现场治疗药物监测
随着抗生素耐药性不断上升到危险水平，我们面临失去抗生素效力的风险。新开发的药物失效速度比过去几十年快得多，而我们新发明的速度却令人担忧地落后。这一瓶颈迫使我们重新评估关于如何使用现有抗生素的战斗策略。治疗药物监测 (TDM) 是一种临床实践，用于测量血液或血浆中或可与血液药物水平相关的其他生物体液中的药物浓度。抗生素治疗的成功在很大程度上取决于能否将抗生素浓度保持在治疗范围内，以适应患者独特的药代动力学/药效动力学 (PK/PD)。然而，在目前的实践中，这个操作窗口是根据数据确定的