Clerici 博士是伊苏布里亚大学 (意大利科莫) 的副教授。Ha 曾担任格拉斯哥大学光子学教授,任期至 2023 年 9 月(目前为附属教授),他在那里领导由四名博士生组成的超快非线性光学小组。Clerici 博士的研究主要集中在可见光和红外光谱区域的量子光学、太赫兹光子学和近零物理学。Clerici 博士在同行评审期刊上发表了 70 多篇出版物,其中包括 3 篇《自然通讯》、3 篇《科学进展》、2 篇《激光与光子学评论》、9 篇《物理评论快报》和 3 篇《光学》。Clerici 博士是 3 项授权专利的发明者,在国际会议上发表过 58 篇受邀演讲,包括 3 篇主题演讲,并发表了 130 多篇会议论文,包括 3 篇截止日期后的论文。Clerici 因其在太赫兹光子学方面的贡献而获得了意大利物理学会颁发的 2014 年 Sergio Panizza 奖。
2024 年第四季度 (4Q24),全球股市受到投资者对经济增长、部分地区持续通胀以及 2025 年进一步降息可能性的担忧。全球制造业活动在 11 月趋于稳定后于 12 月收缩,而全球服务业活动在 11 月连续第 22 个月扩张,12 月的快报显示许多地区继续保持强劲势头。2024 年底,IT 与通信服务几乎并列成为全球表现最佳的行业。总体而言,IT 公司在 2024 年第三季度的销售额和盈利增长方面均高于平均水平,其中大多数公司在这两个方面都超过了分析师的普遍预期。随着人工智能资本支出 (capex) 轨迹的增强,人工智能 (AI) 的采用和需求相关数据继续走强,许多从事人工智能领域的公司都在加强未来更高支出水平的计划,因为投资不足的风险通常被认为远大于投资过度的风险。尽管如此,偶尔出现的好坏参半的经济和企业盈利信号令投资者在整个 2024 年第四季度保持谨慎。
2024 年第四季度 (4Q24),全球股市受到投资者对经济增长、部分地区持续通胀以及 2025 年进一步降息可能性的担忧。全球制造业活动在 11 月趋于稳定后于 12 月收缩,而全球服务业活动在 11 月连续第 22 个月扩张,12 月的快报显示许多地区继续保持强劲势头。2024 年底,IT 与通信服务几乎并列成为全球表现最佳的行业。总体而言,IT 公司在 2024 年第三季度的销售额和盈利增长方面均高于平均水平,其中大多数公司在这两个方面都超过了分析师的普遍预期。随着人工智能资本支出 (capex) 轨迹的增强,人工智能 (AI) 的采用和需求相关数据继续走强,许多从事人工智能领域的公司都在加强未来更高支出水平的计划,因为投资不足的风险通常被认为远大于投资过度的风险。尽管如此,偶尔出现的好坏参半的经济和企业盈利信号令投资者在整个 2024 年第四季度保持谨慎。
[1] Cosmo Lupo,“量子信息中的泊松态”,Quantum Views 5,59 (2021) ,https://doi.org/10.22331/qv-2021-09-02-59。[2] PRA 编辑建议是“编辑和审稿人认为《物理评论 A》上发表的少数论文特别有趣、重要或清晰;”请参阅 http://doi.org/10.1103/PhysRevA.88.020001。 [3] Kendra Redmond,“根据新物理学,我们远没有达到望远镜分辨率的极限”,APS Physics Central – Physics Buzz Blog(2018 年),https://web.archive.org/web/20181213122714/http://physicsbuzz.physicscentral.com/2018/12/were-nowhere-near-limit-on-telescope.html,于 2018 年 12 月 13 日检索。[4] 为了鼓励跨领域阅读,《物理评论快报》的编辑们每周都会提供论文“建议”,希望这些论文能够引导读者探索物理学的其他领域;请参阅 http://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.030001。 [5] Gabriel Durkin,“观点:揭开星光中隐藏的信息”,Physics 9,100(2016),https://doi.org/10.1103/Physics.9.100。[6] Physics 是美国物理学会的在线出版物,旨在“聚焦杰出研究”;请参阅 http://physics.aps.org/ 和
Lin、Hong-Ji Lin 和 Chien-Te Chen,“由于自旋极化电荷转移,磁铁矿纳米粒子的碳封装可增强室温下的磁性”,应用物理快报 118,072403 (2021)。 1.1.3 Jiann-Shing Lee*、Yuan-Jhe Song、Hua-Shu Hsu、Chun-Rong Lin、Jing-Ya Huang 和 Jiunn Chen*,“碳包覆磁铁矿纳米粒子的磁性增强”,合金与化合物杂志 790, 716-722 (2019) 1.1.4 Jiunn Chen*、Hua-Shu Hsu、Ya-Huei Huang、Di-Jing Huang,“磁铁矿中自旋相关的光学电荷转移来自透射光磁圆二色性”,物理评论 B 98, 085141 (2018) 1.1.5 Jiunn Chen*、Yi-Shao Lai、Yi-Wun Wang、CR Kao,“Al-Cu 金属间化合物生长行为研究”,微电子可靠性 51, 125-129 (2011),(邀请论文) 1.1.6 HS Hsu*、PY Chung、JH Zhang、SJ Sun、H. Chou、HC Su、CH Lee、J. Chen 和 JCA Huang “Observation of bias-dependent low field positive magneto-resistance in Co-doped amorphous carbon films” Applied Physics Letters 97, 032503 (2010).
Lovejoy 女士自 2021 年 11 月起担任 Kyndryl Holdings, Inc. (Kyndryl) 的全球安全和弹性实践负责人,Kyndryl 是一家在纽约证券交易所上市的跨国信息技术基础设施服务公司。在加入 Kyndryl 之前,Lovejoy 女士于 2019 年 2 月至 2021 年 11 月担任安永全球网络安全负责人,并于 2017 年 1 月至 2019 年 1 月担任人工智能感知和响应平台 BluVector Inc. 的创始人兼首席执行官。在此之前,她曾在 IBM 担任高级职位,担任全球首席信息安全官和公司安全服务部总经理,负责为 IBM 的全球客户构建端到端的安全计划。 Lovejoy 女士拥有风险管理领域的美国和欧盟专利,并被《咨询报告》评为“2021 年顶级网络安全领导者”,并被《网络快报》评为 2022 年“十大网络空间守护者”之一。她目前担任 Radiant Logic 的董事和哥伦比亚大学技术管理中心的技术导师。Lovejoy 女士获得了拉斐特学院的本科学位。2024 年 3 月
参考文献 i https://en.wikipedia.org/wiki/Atomic_force_microscopy(最后访问时间:20/04/20) ii Giessibl, FJ (2003)。原子力显微镜的发展。现代物理评论,75 (3),949。 iii Binnig, G.、Quate, CF 和 Gerber, C. (1986)。原子力显微镜。物理评论快报,56(9),930。 iv Morita, S.、Giessibl, FJ、Meyer, E. 和 Wiesendanger, R. (Eds.)。(2015)。非接触式原子力显微镜(第 3 卷)。Springer。 v http://web.physik.uni-rostock.de/cluster/students/fp3/AFM_E.pdf(上次访问时间:30/04/20) vi https://myscope.training/legacy/spm/background/(上次访问时间:20/04/20) vii Hansma, HG (1996). 生物分子的原子力显微镜。真空科学与技术杂志 B:微电子和纳米结构处理、测量和现象,14(2),1390-1394。 viii Filleter, T. 和 Bennewitz, R. (2010). 通过原子力显微镜研究 SiC (0001) 上石墨烯薄膜的结构和摩擦特性。物理评论 B,81(15),155412。
EG05 ACM 队列 1542-7730 1542-7749 ACM USA HK61 ACM SIGACCESS 可访问性和计算 1558-2337 1558-1187 ACM USA FM46 ACM SIGACT 新闻 0163-5700 1943-5827 ACM USA HK62 ACM SIGAda Ada 快报 1094-3641 ACM USA HK63 ACM SIGAPP 应用计算评论 1559-6915 1931-0161 ACM USA HK66 ACM SIGBioinformatics 记录 2331-9291 2159-1210 ACM USA HK67 ACM SIGCAS 计算机和社会 0095-2737 ACM USA AO64 ACM SIGCOMM 计算机通信评论 0146-4833 1943-5819 ACM USA HK68 ACM SIGCSE 简报 0097-8418 ACM USA HK69 ACM SIGecom 交流 1551-9031 1551-9031 ACM USA HK70 ACM SIGEVOlution 1931-8499 ACM USA FN23 ACM SIGIR 论坛 0163-5840 1558-0229 ACM USA HK71 ACM SIGKDD 探索简报 1931-0145 1931-0153 ACM USA HK72 ACM SIGLOG 新闻 2372-3491 ACM USA FD38 ACM SIGMETRICS 绩效评估评审 0163-5999 1557-9484 ACM USA BH11 ACM SIGMIS 数据库:信息系统进步的数据库
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近年来,人工智能 (AI) 对商业决策过程的影响已成为人们日益关注的话题。多项研究探讨了人工智能的各个方面及其对组织决策的影响。Bharadiya (2023) 的一项综合文献综述研究了企业在整合和有效利用人工智能技术方面面临的挑战。该研究强调了全面了解人工智能技术及其潜在价值创造过程的重要性。它还确定了人工智能采用和使用的促进因素和抑制因素,探索了组织环境中不同类型的人工智能应用,并分析了它们对业务运营的影响。Charitha 和 Hemaraju (2023) 的另一项研究调查了人工智能在企业决策中的广泛影响、困难和变革可能性。研究人员发现了如何应用数据分析、模式识别和人工智能来提高决策准确性。来自各个行业的真实案例表明,人工智能驱动的决策可以提高生产力、降低风险并鼓励创新。《欧洲经济快报》(2023 年)发表了一篇研究论文,探讨了人工智能对商业战略和决策过程的影响。该研究考察了人工智能与商业战略的整合及其对决策的影响。研究结果表明,人工智能有可能通过提高效率、有效性和