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用于电动飞机的电机：部分……
摘要 — 运输应用中使用的现代电机需要在功率（和扭矩）密度方面提供高性能。同时，由于这些应用对安全至关重要，因此需要相当高的可靠性和/或容错能力。在所有可能影响电机可靠性的因素中，局部放电的发生是最关键的因素之一，尤其是对于低压、随机绕线的电机。本文对航空航天应用的电机中的局部放电进行了广泛的实验研究。在代表性航空航天环境中使用正弦和快速上升脉冲进行测量，模拟商用飞机任务期间及之后遇到的典型环境条件（即低至 30 mbar）。作为调查的主要结果，证明用于启动主飞行控制面的电机具有更高的局部放电发生风险。因此，它们的绝缘系统需要非常仔细的设计。
急性心肌梗死患者运动评估中运动耐量下降预测模型的建立
尽管再灌注治疗和药物治疗策略已取得长足进步（1），但急性心肌梗死（AMI）仍然是冠心病患者死亡的主要原因之一，严重威胁患者的生命健康（2）。《2021年中国心血管健康与疾病报告》显示，我国心血管疾病发病率和死亡率仍呈上升趋势，心血管疾病死亡率居首位，高于肿瘤等疾病，其中AMI死亡率快速上升。随着再灌注治疗的发展，经皮冠状动脉介入治疗（PCI）已成为治疗AMI的重要方法，是降低AMI患者死亡率最有效的措施之一。人们普遍认为，运动能力下降是不良结局和损伤的重要预测因素，不仅在心血管疾病和慢性心力衰竭患者中如此，在普通人群中也是如此（3-5）。心肺运动试验 (CPET) 测量峰值氧耗 (VO 2 峰值)，被广泛用作测量运动能力的金标准 (6,7)。此外，CPET 已成为临床评估 AMI 患者心脏康复的最重要和最有价值的非侵入性诊断测试，也广泛用于评估 PCI 的疗效。CPET 也是
工作论文 · 第 2019-122 号 私募股权收购的（异质性）经济效应
摘要：私募股权收购对就业、生产力和工作重新分配的影响因宏观经济和信贷条件、私募股权集团和收购类型而异。我们通过研究有史以来最广泛的美国收购数据库得出这一结论，该数据库涵盖了 1980 年至 2013 年的数千个收购目标和数百万家控股公司。上市公司收购后两年内就业人数减少 13%（平均而言，相对于控股公司而言），但私有公司收购后就业人数增加 13%。目标公司收购后的平均生产率增长很大，在信贷紧缩条件下执行的交易中，增长幅度更大。收购后信贷条件收紧或 GDP 增长放缓会抑制目标公司的就业增长和公司内部的就业重新分配。我们还表明，收购效应在发起收购的私募股权集团之间有所不同，并且这些差异在集团层面持续存在。集团层面交易流量的快速上升导致目标公司的就业增长下降。
国家复苏和复原计划中的人工智能投资
包括欧盟在内的所有世界主要经济体都在争夺人工智能开发和部署的全球领导地位。到 2030 年，人工智能预计将为全球经济贡献超过 11 万亿欧元；此外，随着生成式人工智能的激增，其潜在价值的估值正在快速上升。借助人工智能和机器人技术，到 2025 年可以创造 6000 多万个新工作岗位。根据 2024 年 EPRS 关于绘制非欧洲成本的研究 3，帮助中小企业 (SME) 实现数字化每年可以产生高达 3840 亿欧元的潜在总收益。该研究的 2023 年版 4 估计，为人工智能制定共同规则的好处每年可能达到 345 亿欧元。然而，欧盟在投资方面仍然落后。例如，欧洲审计院发现，2020 年，欧盟对人工智能的投资仅为美国的一半。经济指标显示，美国在人工智能私人投资和生成人工智能风险投资方面处于领先地位，其次是中国。
氢能传输的好处和...
摘要 — 随着现代电力系统中可再生能源渗透水平的快速上升，可再生能源的削减现象越来越常见。这是对免费和绿色可再生能源的浪费，意味着当前电网无法容纳更多的可再生能源。一个主要原因是更高的可再生能源渗透水平需要更高的电力传输容量。另一个主要原因是可再生能源发电的波动性。氢混合物或纯氢管道既可以以氢的形式传输和储存能量。然而，其加速可再生能源整合的潜力尚未得到研究。在本文中，氢气管道网络与电转氢 (P2H) 和氢转电 (H2P) 设施相结合，形成氢能传输和转换系统 (HETCS)。我们研究了与 HETCS 耦合的电力系统的运行，并提出了带有 HETCS 的日前安全约束机组组合 (SCUC)。SCUC 模拟是在带有 HETCS 的改进的 IEEE 24 总线电力系统上进行的。模拟结果表明，HETCS 可以大幅减少可再生能源弃风、二氧化碳排放、负荷支付和总运营成本。这项研究证实，HETCS 是实现净零可再生能源电网的有前途的解决方案。
Jefferson Chalmers FPMS 研究_2022 年 7 月.pdf
过去几年，五大湖系统的水位大幅上升。在过去七年中，圣克莱尔湖的水位上升了五英尺多。2019 年冬春的强降水导致圣克莱尔湖的水位持续快速上升，水位高于底特律市部分沿海、运河前沿和河岸线。水位上升导致圣克莱尔湖沿线运河人口密集社区的洪水发生率和洪水严重程度增加。为了应对 2019 年的洪水，随着情况迅速恶化，底特律市采用沙袋技术修建海岸线，并将洪水的影响降至最低。然而，这些努力未能成功减轻所有损失。为了应对 2020 年的洪水，底特律市采用了额外的临时防洪措施，包括 HESCO 屏障和老虎坝结构以及沙袋结构，以对住宅、公共基础设施和公共卫生提供额外保护。这些措施旨在短期内减轻洪水造成的损失，直到在杰斐逊-查尔默斯地区制定和实施更持久的解决方案。
AI和机器学习对金融服务的影响
摘要：由AI（人工智能）和机器学习提供支持的高级数据分析，自动化和预测工具（ML）正在重塑全球金融服务部门，促进整个行业的创新并提高效率。数字金融交易急剧激增，使高效，安全的运营和数据驱动的决策比以往任何时候都更为关键。从零售银行到投资公司，金融组织正在逐步实施AI和ML技术，以改善决策并增强客户体验。可以使用AI和ML等设备来解决复杂的财务问题，例如欺诈检测，风险管理，信用评分和算法交易。AI和ML随着其快速上升带来了与监管，道德和运营有关的挑战。进行这项研究知道AI和ML对其不同领域的金融服务行业的影响。这项研究的目的是通过研究机遇和挑战，新兴领域，最佳实践以及未来研究的范围，探索在金融服务部门各个领域的AI和ML及其对更广泛金融生态系统的影响。这项研究将在金融服务行业提供AI和ML的变革前景。
人工智能是放射科医生的新朋友吗？综述文章
信息技术和数据处理的快速发展导致了人工智能 (AI) 等新型工具的形成。“AI” 一词包括利用机器模仿、扩展甚至增强人类知识的技术研究和创新 [1] 。目前，AI 在放射学中的应用，特别是机器学习 (ML)，已成为临床实践中的现实。AI 已成为放射学各个方面的一项雄心勃勃的举措 [2] 。成像和计算机的发展协同促进了 AI 在不同放射成像任务中的预期应用快速上升，例如风险评估、识别、诊断、预后、治疗反应和复发风险，以及多组学疾病揭示 [3] 。放射学不同于 AI 算法的其他图像识别应用。计算机断层扫描或磁共振可以包含数千张图像，而单张图像则不然，这增加了所需计算算法的复杂性 [4] 。放射组学是计算机辅助诊断的延伸，已被确定为将图像转换为可挖掘数据。放射组学是一个复合的多步骤过程，通过整合涉及临床、分子、成像和基因组数据的各种测试的信息来帮助临床决策和预后预测 [5] 。人工智能方法的一些内部和外部缺点阻碍了其在临床领域的实施 [2] 。