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基于快速充电>的高电流增量容量的电池老化模型
摘要：本文在存在以快速充电条件为特征的电池循环专题文件的情况下，基于高电流增量的功能提出了电池老化模型。尤其是，提出了增量容量图下的主要峰面积作为容量指标。分析了丰田研究所的数据集。电池的循环数据以恒定电流的各种单或双步快速电荷为特征，以达到电池充电状态的80％；剩余的充电过程由1C电荷执行。根据电池的不同，将线性或对数模型确定为最适合表示容量 - 峰面积关系的最佳方法。通过对电池组的拟合结果进行推断分析来评估所提出模型的概括能力。最后，我们通过采用交叉验证方法评估了模型的预测性能。
使用极速快速充电 (DirectXFC) 进行交通运输定向充电
– 美国能源信息署 (EIA) 年度能源展望 (AEO) – NREL 汽车部署选项预测工具 (ADOPT) – ORNL 先进汽车技术市场接受度 (MA3T) – 电力研究所 (EPRI) 研究 1
限制了对单调系统的最佳控制，并应用于电池快速充电
R。Drummond曾在She -fild University，Mappin ST，She -eld，S1 3JD的自动控制与系统工程系任职。电子邮件：ross.drummond@sheffield.ac.uk。N. E. Courtier和D. A. Howey与牛津大学工程科学系，牛津大学，牛津公园17号，OX1 3PJ，牛津，英国牛津，电子邮件：{David.howey，Nicola.courtier}@eng.ox.ac.ac.ac.uk。l D. Couto与控制工程和系统分析部，Brussels，Brussels，B-1050，BELGIUM，BRUSSELS UNIVER。电子邮件：luis.daniel.couto.mendonca@ulb.be。C. Guiver在爱丁堡纳皮尔大学（Edinburgh University，Edinburgh），英国EH10 5DT的工程与建筑环境学院工作。电子邮件：c.guiver@napier.ac.uk。罗斯·德拉蒙德（Ross Drummond）要感谢皇家工程学院通过英国情报界研究奖学金的资助。克里斯·吉夫（Chris Guiver）要感谢埃德·伊特堡（Ed-Inburgh）皇家学会（RSE）通过RSE个人研究奖学金提供的资金。EPSRC FARADAY机构多尺度建模项目（EP/S003053/1，授予号FIRG025）为Nicola Courtier和David Howey提供了支持。
能源部当前支持的电动汽车直流快速充电 (DCFC) 项目概述
– 提高系统效率 – 降低系统成本和安装成本 – 能源存储系统 (ESS) 和可再生能源（风能、太阳能等） – 分布式能源资源 (DER) 的能源管理系统 (EMS) • 优化大规模电动汽车 DCFC 带来的日常能源需求对于减少对公用电网的影响至关重要
一种用于高能量、快速充电和长寿命锂离子电池的层状有机阴极
消除正极材料中关键金属的使用可加速全球可充电锂离子电池的普及。有机正极材料完全来自地球上丰富的元素，原则上是理想的替代品，但由于导电性差、实际存储容量低或循环性差，尚未对无机正极构成挑战。在这里，我们描述了一种层状有机电极材料，其高电导率、高存储容量和完全不溶性使锂离子可以可逆地嵌入，使其能够在电极层面上在所有相关指标上与无机基锂离子电池正极竞争。我们优化的正极可存储 306 mAh g –1 正极，能量密度为 765 Wh kg –1 正极，高于大多数钴基正极，并且可以在短短六分钟内完成充放电。这些结果证明了可持续有机电极材料在实际电池中的操作竞争力。
锂离子电池快速充电，同时考虑电池性能下降和电池间差异
安全性和保持高性能是锂离子电池运行过程中的关键考虑因素。快速充电通常会加速电池的退化，尤其是锂沉积和活性物质损失。本研究探讨了一种快速充电协议的设计策略，该策略考虑了电池单元之间的差异对可能影响退化的因素的影响。我们采用非侵入式多项式混沌扩展来确定每种退化条件的关键参数。我们探索通过调整最大 C 速率和电压等约束来减少电池退化。严格控制关键可调参数有助于显著减少退化因素的置信区间，从而缩短充电时间并最大限度地减少退化。我们的方法应用于 LiC 6 /LiCoO 2 电池的两种状态相关快速充电协议，表明在设计最大限度减少退化的充电协议时明确考虑不确定性的价值。© 2024 作者。由 IOP Publishing Limited 代表电化学学会出版。这是一篇开放获取的文章，根据 Creative Commons 署名非商业性禁止演绎 4.0 许可证 (CC BY- NC-ND，http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/) 的条款发布，允许在任何媒体中进行非商业性再利用、发布和复制，前提是不对原始作品进行任何形式的更改并正确引用。如需获得商业再利用许可，请发送电子邮件至：permissions@ioppublishing.org。[DOI：10.1149/1945-7111/ad76dd]
电动汽车的解剖快速充电：通过电池储能剃须 - 奥斯陆的案例研究
摘要电动汽车（EV）用户的数量正在大大增加，因此今天大约每秒钟在挪威的注册车辆都是EV。增加了EV利用，政治，工业和电动汽车用户，强烈促进了快速充电基础设施的整合。虽然快速充电站点的未来需求是一个经过良好研究的主题，但对现有充电站点和每日负载曲线的利用并不了解。为了填补这一知识差距，分析了奥斯陆充电站点的使用数据。进一步研究了电池能量存储（BES）以及光伏发电机对峰值负载减少的影响。分析表明，根据充电站的利用程度，每日和每周的指示行为发生了变化和趋势。平均而言，单个驱逐者在19分钟内收取约10 kWh的费用。此外，证据表明，电动汽车用户可能已将快速充电作为他们日常旅行的一部分，并且不仅在长途旅行中使用。结果表明，BES可以将峰值负载降低多达55％。通过添加光伏发电机，可以看到峰值载荷的较小额外减少。
电动汽车快速充电：依赖拥塞的随机模型预测性控制不确定参考
摘要：本文介绍了一种控制策略，旨在有效地运营一个配备了电动机电动汽车快速充电，可再生能源和电力储能单元的服务区域的服务区域。此处考虑的控制要求符合服务区域运营商的角度，他们的目的是避免在与分配网格连接点上的功率流中的峰值，同时在最短时间提供充电服务。工作的关键方面包括对充电功率需求和发电的不确定性管理，成本功能的拥堵和国家依赖性权重的设计，以及在工厂的两种不同硬件配置中的控制性能的比较，不包括公共汽车和UPS连接方案。在不确定的干扰效果下分别影响公共汽车和UPS方案的不确定干扰的效果，旨在跟踪不确定的功率参考的随机模型预测控制器的设计。仿真结果表明，根据关注所选参考的跟踪，缓解拥塞的缓解，存储操作的稳定性以及缓解不确定性影响的增量验证计划的相关性。
智能微电网与双向直流快速充电的集成：利用车辆到电网技术
电动汽车 (EV) 电池可用作微电网中的潜在储能设备。它们可以在有剩余能量时储存能量（电网到汽车，G2V），并在有需求时将能量回馈给电网（车辆到电网，V2G），从而帮助微电网进行能源管理。本研究侧重于智能微电网与双向直流快速充电的集成，利用车辆到电网 (V2G) 技术来增强能源管理。该项目采用自适应神经模糊推理系统 (ANFIS) 控制器来智能调节微电网和电动汽车之间的双向功率流。V2G 的集成促进了能量交换，使电动汽车可以用作移动储能单元。双向直流快速充电系统通过 ANFIS 控制器进行优化，确保高效的能量传输、电网稳定性和负载平衡。进行了模拟研究以展示 V2G-G2V 功率传输。
