摘要:本文介绍了一种控制策略,旨在有效地运营一个配备了电动机电动汽车快速充电,可再生能源和电力储能单元的服务区域的服务区域。此处考虑的控制要求符合服务区域运营商的角度,他们的目的是避免在与分配网格连接点上的功率流中的峰值,同时在最短时间提供充电服务。工作的关键方面包括对充电功率需求和发电的不确定性管理,成本功能的拥堵和国家依赖性权重的设计,以及在工厂的两种不同硬件配置中的控制性能的比较,不包括公共汽车和UPS连接方案。在不确定的干扰效果下分别影响公共汽车和UPS方案的不确定干扰的效果,旨在跟踪不确定的功率参考的随机模型预测控制器的设计。仿真结果表明,根据关注所选参考的跟踪,缓解拥塞的缓解,存储操作的稳定性以及缓解不确定性影响的增量验证计划的相关性。
这是被接受出版的作者手稿,并且已经进行了完整的同行评审,但尚未通过复制,排版,分页和校对过程,这可能会导致此版本和记录版本之间的差异。请引用本文为doi:10.1002/aenm.202202906。本文受版权保护。保留所有权利。
伯克利的两个潜在地点均符合 EBCE 的要求。这两个地点均位于伯克利电动汽车路线图中确定的公平电动汽车投资区域,以及交通部指定的公平优先区域。这两个地点附近还有足够的其他市政路边停车位,因此预计开发这些快速充电空间不会对这两个区域造成停车限制。一旦 MSLA 实施,EBCE 将进行详细的工程评估,获得项目融资,并与 PG&E 合作提供电动汽车充电所需的额外公用事业服务。在开发充电枢纽之前,市政经理或指定人员仍必须同意并执行一份开工通知,详细说明每个站点的场地设计、充电站描述、施工协调时间表和场地访问时间。
与汽油汽车 (GC) 相比,电动汽车更加环保、节能且经济。然而,当前电动汽车的一个突出缺点是电池从空电状态到充满电需要很长的等待时间,而给 GC 充满电只需几分钟。在此背景下,美国能源部提出了“极限快速充电” (XFC) [2],具体要求充电时间为 15 分钟(4C 速率),以确保电动汽车的大规模普及。到目前为止,使用石墨负极和碳酸亚乙酯 (EC) 基电解质的商用 LIBs 不可能在没有锂镀层的情况下实现 XFC,因为与 Li/Li + 相比,石墨的工作电位在高倍率下很容易降至 0 V。[3] 人们进行了无数的尝试致力于石墨的结构改性以提高倍率性能,例如降低曲折度 [4] 和增加孔隙率。 [5] 然而,由于电池能量密度不可避免地会降低,这些以高功率换取低能量密度的尝试并不适合实际应用。另一方面,加速本体电解质中的 Li + 传输过程似乎是实现高动力学的有效方法 [6],而不会牺牲能量密度。低粘度的脂肪族酯 [7] 被用作
注意:本稿件由 UT-Battelle, LLC 撰写,合同编号为 DE-AC05-00OR22725,与美国能源部签订。美国政府保留,出版商在接受文章发表时,承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可出于美国政府目的出版或复制本稿件的已出版形式,或允许他人这样做。能源部将根据 DOE 公共访问计划 (http://energy.gov/downloads/doe-public-access-plan) 向公众提供这些联邦资助研究的结果。
激光消融是一种可扩展的技术,用于通过高精度选择性去除材料来降低电极的有效曲折。应用于≈110μm厚的电极涂层,这项工作着重于理解激光消融对生命开始时电极材料特性的影响,以及在整个周期寿命中,消融通道对细胞性能的协同影响。研究了激光后的激光,晶体学的局部变化,并研究了激光冲击电极区域的形态。表明,飞秒脉冲激光消融可以在受影响区域的界面局部在本地局部造成较小的物质损害来实现高速材料的去除。在6C(10分钟)恒定电流恒定电压电荷到4.2 V期间从1 mAh cm-2提高了非驱动电极的1 mAh cm-2,到消化电极的几乎2 mAh cm-2。该好处归因于增强润湿和降低电极曲折的协同作用。维持超过120个周期的益处,并在拆卸后观察到石墨阳极上的液化降低。最后,与润湿分析结合使用的多物理建模表明,激光消除任何一种电极导致了润湿和速率能力的实质性改善,这表明只能通过仅将石墨阳极涂在两种电极上就可以实现实质性的性能益处。
本文已接受发表并经过完整的同行评审,但尚未经过文字编辑、排版、分页和校对过程,这可能会导致此版本与记录版本之间存在差异。请引用本文 doi: 10.1002/adma.202201446 。
– 提高系统效率 – 降低系统成本和安装成本 – 能源存储系统 (ESS) 和可再生能源(风能、太阳能等) – 分布式能源资源 (DER) 的能源管理系统 (EMS) • 优化大规模电动汽车 DCFC 带来的日常能源需求对于减少对公用电网的影响至关重要
Eric J. Dupek 1,* 1,*,Daniel P. Abraham 2,Ira Bloom 2,Bor-Rong Chen 1,Parameswara R.中国1,Andrew M. Colclasure 3, 2,Marco-Tulio F. Rodrigues 2,Smith Candle 3,Tanir R. Tanim 1,Francois L. E.
摘要 安装超快速充电站 (UFCS) 对于推动电动汽车 (EV) 的普及至关重要。鉴于这种充电技术所需的大量电力,在充电站设计中整合可再生能源 (RES) 和储能系统 (ESS) 是减少其对电网和环境影响的一个有价值的选择。因此,本文提出了一个多目标优化问题,用于优化电动汽车 UFCS 中的光伏 (PV) 系统和电池 ESS (BESS) 的尺寸。提出的多目标函数旨在一方面最小化充电站的年化成本,另一方面最小化产生的污染物排放量。决策变量是 PV 板的数量和要安装的 ESS 的容量。通过应用线性标量化方法,优化问题简化为单目标问题。然后通过遗传算法 (GA) 优化等效的单目标函数。所提出的优化框架已应用于研究案例,结果证明 PV 和 ESS 可以显著降低年化成本和污染物排放量。最后,还进行了敏感性分析以验证所提解决方案的有效性。
