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基于流密码>构建安全快速的键推导功能
摘要 - 为了保护电子数据，由称为钥匙推导功能的标准函数生成的伪随机密码键起重要作用。该功能的输入称为初始键合材料，例如密码，共享秘密键和非随机字符串。关键推导功能的现有标准安全函数基于流密码，块密码和哈希功能。最新的安全和快速设计是基于流密封的键推导功能（SCKDF 2）。基于流密码，块密码和哈希函数的密钥推导功能的安全级别相等。但是，与其他两个函数相比，基于流密码的密钥推导函数的执行时间更快。本文提出了基于流密码的密钥推导函数的改进设计，即i -sckdf 2。我们使用Trivium模拟了提出的I -SCKDF 2的实例。结果，与现有的SCKDF 2相比，i -sckdf 2的执行时间较低。结果表明，i -sckdf 2生成n -bit加密密钥的执行时间比SCKDF 2低50％。i -sckdf 2的安全性通过了Dieharder测试工具中的所有安全测试。已证明提出的I -sckdf 2是安全的，并且与SCKDF 2相比，模拟时间更快。
快速的经济改革、对基础设施建设的重视为整个
“体制内曾出现人为的界限，但这些界限已被消除，以确保公平增长，让查谟和克什米尔邦的每位公民都能从快速的经济发展、快速的社会变革和繁荣中受益。在连通性领域，以前每天只修建 6.54 公里道路，现在已大幅增加到每天 20.68 公里道路。大约有 10 亿卢比用于道路和隧道基础设施建设，为居住在偏远地区的人们开辟了新前景，”副行长说。
精确而快速的溶剂辅助几何蛋白自我...
功能蛋白与微透明剂的精确和高分辨率耦合对于制造微型生物电子设备至关重要。此外，微电极的电化学对电化学分析和传感器技术产生了重大影响，因为微电极的尺寸较小会影响分析物的径向扩散通量，从而提供了增强的质量传输和电极动力学。然而，与这种微电子相关的工艺技术与通常使用的召集生物结合技术之间存在了巨大的技术差距。在这里，我们使用溶剂辅助的蛋白质 - 麦克塞尔吸附印刷（GPS）进行了高分辨率和快速的几何蛋白自我图案（GPS）方法，以将夫作生物分子送到微电源上，以最小特征大小为5μm，并且打印时间约为一分钟。GPS方法用于微观的多种生物分子，包括酶，抗体和抗生物素生物素化的蛋白质，可提供良好的几何比对并保留生物学功能。我们进一步证明，用于葡萄糖检测的酶偶联的微电极表现出良好的电化学性能，从GPS方法中受益，可以最大程度地提高生物接口处有效的信号转导。这些微电极阵列保持了快速收敛分析物扩散，显示典型的稳态I - V特性，快速响应时间，良好的线性灵敏度（0.103 Na mm-2 mm-2 mm-1，r 2 = 0.995）和超宽线性动态范围（2 - 100 mm）。我们的发现为生物分子与微电体阵列的精确耦合提供了一种新的技术解决方案，对诊断，生物燃料细胞和生物电机设备的规模和生产具有重要意义，这些设备无法经济地实现其他现有技术。
GIS 如何帮助实现公平、快速的疫苗分配 8
COVID-19 疫情和 2020 年发生的事件是对我们世界的一次压力测试，使广泛的社会和种族不平等（如住房、粮食不安全和技术获取不平等）更加凸显，并加剧了许多人本已艰难的处境。在应对这场公共卫生危机及其连锁的经济和社会影响时，GIS 展示了地理技术在理解、应对、恢复和减轻这些威胁方面发挥的关键作用。在过去 40 年里，GIS 的使用和整体地理方法的采用已经从项目扩展到组织再到国家，提供和分析数据，增进理解，并做出更合理的决策和有效的行动。建立大规模地理空间基础设施可以提高全世界的理解，以应对前所未有的挑战。这不仅仅是自动化，而且是规模和速度的洞察力，可以让我们有效应对快速变化的情况。从移动应用程序的增强到基于云的分析工具，地理空间知识比以往任何时候都更容易获得。作为数字化转型的推动者和受益者，地理空间基础设施也是改造物理基础设施的关键。SURE 技术与 ArcGIS 的结合将使影像和激光雷达能够转换为点云、照片纹理 3D 网格和真正的正射影像，可用于创建数字孪生。这些功能由改进的现场测绘和 ArcGIS 站点扫描支持，后者为无人机成像项目提供了端到端云解决方案。地理空间方法在应对 COVID-19 疫情方面取得了巨大成功。短短几个月内，全球数千家组织采用了该方法。然而，大规模地理空间平台需要的不仅仅是技术。它需要组织内部和整个 GIS 社区的领导力和治理。这是一个利用地理来改变我们应对公共卫生威胁以及气候变化和社会不平等等紧迫挑战的方式的机会。
IDF-DAR的建议就斋月期间快速的糖尿病患者（1）
演示：Toujeo Solostar预填充的笔每毫升包含300单位的胰岛素谷氨酸。Solostar Pen包含1.5毫升（450单位）的注射溶液。DoubleStar Pen包含3ml（900单位）的注射溶液。指示：成人，青少年和儿童6岁的糖尿病治疗。剂量和给药：toujeo是通过注射到腹壁，三角肌或大腿的地下施用，每天在一天中的任何时候，最好每天同时同时使用。剂量方案（剂量和时机）应根据个人反应进行调整。注射位点必须在给定的注射区域内从一次注射到另一种注射区域旋转，以降低脂肪营养不良和皮肤淀粉样变性的风险。不要静脉注射。在1型糖尿病中，必须将Toujeo与短/快速作用的胰岛素结合使用，以涵盖进餐时间胰岛素的需求。在2型糖尿病患者中，建议的每日起始剂量为0.2单位/kg，然后进行单个剂量调整。Toujeo也可以与其他抗杂种血糖药物一起提供。在胰岛素谷氨酸100单位/ml和toujeo之间切换：胰岛素谷氨酸100单位/ml和toujeo不是生物等效的，并且不直接互换。从胰岛素谷氨酸100单位/ml转换为toujeo时，可以单位到单位进行，但是可能需要更高的toujeo剂量（约10-18％）来实现血浆葡萄糖水平的目标范围。toujeo不得与任何其他胰岛素或其他药物混合或稀释。从Toujeo切换到胰岛素谷氨酸100单位/ml时，应降低剂量（大约提高20％）。从其他基础胰岛素切换到toujeo：可能需要改变剂量和/或基础胰岛素的时机和伴随抗羟糖疗治疗。如果患者的体重或生活方式改变，胰岛素剂量的时机发生变化或其他情况会增加对低血糖或高血糖的敏感性，则可能需要调整剂量调整。建议在开关期间和此后的最初几周内进行密切代谢监测。Solostar 1-80个单个注射单位的1-80个单位，1个单位的步骤和Doublestar 2-160单位，以2个单位为单位。从Toujeo Solostar更改为Toujeo Doublestar时，如果患者的先前剂量为奇数，则必须将剂量增加或减少1单位。Toujeo Doublestar预填充笔。特殊人群：老年人，肾脏和肝损害：老年人或肾脏或肝损伤患者的胰岛素需求可能会减少。小儿：在将基底胰岛素切换到Toujeo时，需要单独考虑基底胰岛素和推注胰岛素的剂量，以最大程度地减少低血糖的风险。禁忌症：对胰岛素的过敏性或任何赋形剂。预防措施和警告：可追溯性：为了提高生物药物产品的可追溯性，应清楚记录管理产品的名称和批次数。toujeo不是治疗糖尿病性酮症酸中毒的选择的胰岛素。必须指示患者进行注射部位的连续旋转，以降低脂肪营养不良和皮肤淀粉样变性的风险。在具有这些反应的部位注射胰岛素后，可能会延迟胰岛素吸收并恶化血糖控制。据报道，注射部位向不受影响的区域的突然变化导致低血糖。血糖
单次自旋量子比特的稳健且快速的后处理......
建立低误差和快速的量子比特读出检测方法对于有效的量子误差校正至关重要。在这里，我们测试神经网络以对一组单次自旋检测事件进行分类，这些事件是我们的量子比特测量的读出信号。此读出信号包含一个随机峰值，对于该峰值，包括高斯噪声的贝叶斯推理滤波器在理论上是最佳的。因此，我们将通过各种策略训练的神经网络与后一种算法进行了基准测试。使用 10 6 个实验记录的单次读出轨迹训练网络不会提高后处理性能。与贝叶斯推理滤波器相比，由合成生成的测量轨迹训练的网络在检测误差和后处理速度方面表现相似。事实证明，这种神经网络对信号偏移、长度和延迟以及信噪比的波动更具鲁棒性。值得注意的是，当我们使用由合成读出轨迹结合我们设置的测量信号噪声训练的网络时，我们发现 Rabi 振荡的可见性增加了 7%。因此，我们的贡献代表了神经网络的软件和硬件实现在可扩展自旋量子比特处理器架构中可能发挥的有益作用的一个例子。
快速的IPSC包含疗法模型阐明了形成...
Isabel Lam，1，2，3，28 Alain Ndyisaba，1，2，2，2，3，4，28 Amanda J. Lewis，5 Yuhong Fu，6 Giselle T Jackson Sandoe，8 Ricardo L. Sanz，Ricardo L. Sanz，1，2，2，2，2，2，2 Ichihashi，13 Araati Tripathi，1，3 Nagendran Ramalingam，1，3，3 Charlotte Oettan-Suazo，1，2 Theresa Bartels，8 Manel Boussouf，1，2 Max Schch€Abinger，1 Max Schch€Abinger，1，2 15 Hiroyuki Hakozaki，15 Xiao Yu，1，2 Kelly Hyles，1，2 Chansaem Park，1，2 Xinyuan Wang，1，2，3 Thorold W. Thorold W. Theunisen，8 Haoyi Wang，8 Rudolf Jaenisch，8 Rudolf Jaenisch，8 Susan Lindquist，8，10，10，10，10，10，29。beth Steefa，3岁。 Gregor Wenning，4，29 Wilma D.J. div>van de Berg，16凯尔文·卢克（Kelvin C.约翰内斯·舒·内伯格（JohannesSchoéneberg
ASN.1：用于 XML 和快速的强大架构符号... - 国际电联
Module-order 定义 自动 标签 ::= BEGIN Order ::= SEQUENCE { header Order-header, items SEQUENCE OF Order-line } Order-header ::= SEQUENCE { reference NumericString ( SIZE (12)), date NumericString ( SIZE (8)) -- MMDDYYYY -- , client Client, payment Payment-method } Client ::= SEQUENCE { name PrintableString ( SIZE (1..20)), street PrintableString ( SIZE (1..50)) OPTIONAL , postcode NumericString ( SIZE (5)), town PrintableString ( SIZE (1..30)), country PrintableString ( SIZE (1..20)) DEFAULT "France" } Payment-method ::= CHOICE { check NumericString (SIZE (15)), credit-card Credit-card, cash NULL } Credit-card ::= SEQUENCE { type卡类型，数字 NumericString（SIZE（20）），有效期 NumericString（SIZE（6）） -- MMYYYY -- } 卡类型 ::= ENUMERATED {cb(0), visa(1), eurocard(2), diners(3), american-express(4)} -- 等 END
基于CRISPR-CAS13A系统，为禽流感病毒建立快速的视觉检测方法
迅速，特定且敏感地检测禽流感病毒（AIV），这项研究建立了一种基于定期群散布的短palindromic重复序列（CRISPR）和CRISPR相关蛋白13A（Cas13a）的重组酶辅助扩增（RAA）的视觉检测方法。在这项研究中，根据AIV核蛋白（NP）基因的保守序列设计了特定的引物和CRRNA RNA（CRRNA）。raa技术用于放大目标序列，并通过侧流量尺（LFD）视觉检测到放大产物。评估了Raa-Crispr-Cas13a-lfd的特定峰，敏感性和可重复性。同时，使用该方法和聚合酶链反应（PCR） - 琼脂糖电泳方法检测临床样品，并计算了两种检测方法的重合速率。结果表明，RAA-CRISPR-CAS13A-LFD方法可以实现目标基因片段的特定扩增，并且可以通过LFD视觉观察到检测结果。同时，与感染性支气管炎病毒（IBV），传染性喉咙痛病毒（ILTV）和纽卡斯尔病毒病毒（NDV）没有交叉反应。灵敏度达到10 0拷贝/ µL，比PCR-琼脂糖电泳方法高1,000倍。临床测试的巧合率为98.75％，总反应时间约为1小时。在这项研究中建立的RAA-CRISPR-CAS13A-LFD方法具有快速，简单，强大的特异性和高灵敏度的优点，这为AIV检测提供了新的视觉方法。
一种可扩展且快速的人工神经网络表面码伴生解码器
表面码纠错为实现可扩展容错量子计算提供了一种非常有前途的途径。当作为稳定器码运行时，表面码计算包括一个综合征解码步骤，其中使用测量的稳定器算子来确定物理量子比特中错误的适当校正。解码算法已经取得了长足的发展，最近的研究结合了机器学习 (ML) 技术。尽管初步结果很有希望，但基于 ML 的综合征解码器仍然局限于小规模低延迟演示，无法处理具有边界条件和晶格手术和编织所需的各种形状的表面码。在这里，我们报告了一种可扩展且快速的综合征解码器的开发，该解码器由人工神经网络 (ANN) 驱动，能够解码任意形状和大小的表面码，数据量子比特受到各种噪声模型的影响，包括去极化误差、偏置噪声和空间非均匀噪声。解码过程包括由 ANN 解码器进行综合征处理，然后进行清理步骤以纠正任何残留错误。基于对 5000 万个随机量子错误实例的严格训练，我们的 ANN 解码器被证明可以处理超过 1000（超过 400 万个物理量子比特）的代码距离，这是最大的 ML-