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商业战略与市场营销的关系
市场导向型组织倾向于按照被称为营销理念的经营哲学来运作。正如通用电气 50 年前所提出的那样，营销理念认为，以满足顾客需求为主要目标来规划和协调所有公司活动是获得和保持竞争优势以及长期实现公司目标的最有效手段。因此，市场导向型公司的特点是，所有部门和所有级别的人员都始终关注顾客需求和市场环境中的竞争情况。他们还愿意并且能够快速调整产品和功能程序以适应环境的变化。这类公司在设计和生产产品之前非常重视顾客研究。他们采用市场细分的概念，根据不同目标市场的特殊需求调整产品和营销计划。
pe 0604201a：飞机航空电子设备 - DTIC
描述：AMPS 是一种任务规划战斗同步工具，可自动执行航空任务规划任务，包括战术指挥和控制、任务规划和飞行规划。它与陆军任务指挥系统 (AMCS) 和相关网络交互，为航空指挥官提供持续的态势感知，使指挥官能够快速调整任务计划。电子格式被加载到飞机平台上，初始化飞机上的通信、导航、态势感知和武器系统，包括 AH-64 A/D、CH-47 D/F、OH-58D Kiowa Warrior、UH-60 A/L/M/Q、HH-60 L/M 和无人机系统 (UAS)。这项工作将允许将新的路线服务器、计算引擎和表格编辑器组件集成到 AMPS 配置中，并修改飞机武器电子设备 (AWE) 模块以利用新组件。
供应链敏捷性对快速消费品中小企业营销的影响
摘要 在快节奏的快速消费品 (FMCG) 领域，中小企业 (SME) 必须迅速适应不断变化的市场条件和消费者需求才能保持竞争力。本评论探讨了供应链敏捷性对 FMCG 中小企业营销灵活性和客户满意度的影响。供应链敏捷性以响应性、适应性和实时决策为特征，使中小企业能够快速响应市场变化、优化运营并高效交付产品。因此，敏捷供应链通过实现更快的产品发布、定制和根据市场反馈快速调整促销策略，直接影响中小企业的营销灵活性。这也强调了敏捷供应链支持的营销灵活性如何通过满足与产品可用性、质量和服务交付相关的期望来提高客户满意度。
干燥日对增加CO 2的驱动因素 - Meteo
最新一代的耦合海洋大气全球气候模型投射了每1°C的每年平均降水量增加1％–3％的全球增长（Douville等，2021）。这种增加取决于对全球平均表面空气温度（每1°C的2％–3％）的强大反应，该反应部分被温室气体和气溶胶对大气辐射加热的快速调整所抵消（Allan等，2020;Fläschner等，2016）。在许多地区都观察到了更激烈但较少的降水事件（Donat等，2019; Giorgi等，2011），并预测了极端降水事件的发生率增加，再加上更长的干燥咒语（Sillmann等，2013； Thackeray等，2013； Thackeray等，2018）。然而，区域降水的投影仍然高度不确定，它们的总方差仍由模型不确定性而不是发射场景或内部气候变异性主导（Douville等，2021； Lehner等，2020）。
自由电子激光器的贝叶斯优化
直线加速器相干光源 X 射线自由电子激光器是一种复杂的科学仪器，每天会多次更改配置，因此需要快速调整策略来减少连续实验的设置时间。为此，我们采用贝叶斯方法通过控制四极磁铁组来最大化 X 射线激光脉冲能量。高斯过程模型为机器响应提供了相对于控制参数的概率预测，从而在寻找全局最优时实现了探索和利用的平衡。我们表明，可以从存档的扫描中学习模型参数，并且可以从光束传输中提取设备之间的相关性。结果是一个样本高效的优化程序，结合了历史数据和加速器物理知识，大大优于现有的优化器。
高集成运动控制产品目录
AniCNC ™ 功能包括：• 简单、直观的用户界面，针对触摸屏使用进行了优化• 高级代码编写器和形状编写器可用于创建复杂的图案• DXF 文件导入可生成可扩展的 G 代码，可快速调整设计大小和/或排列• G 代码导出为 DXF 格式，可在 CAD 或插图软件中高效使用• G 代码编辑和运行时环境，可实时查看刀具路径• TrueType 字体到 G 代码转换器允许您根据需要缩放/框架文本• 内置功能可用于常见金属制品形状的点击编程• 嵌套数组代码构建，可轻松复制板材中的零件• 动态慢跑和教导可快速将点记录到 G 代码程序• 路径内慢跑校正允许临时移动调整，然后重置并继续
学习推迟人口：一种元学习方法
学习推迟（L2D）框架的学习允许自主系统通过将艰难的决策分配给人类的前提来安全和强大。L2D上的所有现有工作都假定每个专家都已识别，如果要更改任何一个专家，则应重新训练该系统。在这项工作中，我们减轻了这一约束，制定了一个可以在测试时间内与未见面的专家应对的L2D系统。我们通过使用元学习来实现这一目标，即同时考虑基于优化和基于模型的变体。给定一个小上下文设置以表征当前可用的外观，我们的框架可以快速调整其范围的政策。对于基于模型的方法，我们采用了一种注意机制，该机制能够在上下文集中寻找与给定测试点相似的点，从而对专家的能力进行了更精确的评估。在实验中，我们验证了有关图像识别，交通符号和皮肤病变诊断基准的方法。
RS5100/RS6100附件指南
应用程序设计流程图和操作员界面设计是在托管在运行64位窗口的计算机上的Aurora设计助手IDE中完成的。使用分步方法组合一个流程图，其中每个步骤都从现有工具箱中获取并积极配置。输入后续步骤（可以是图像，3D数据或字母数字结果）很容易链接到上一个步骤的输出。决策制定是使用流量控制步骤进行的，其中逻辑表达式被交互描述。立即显示分析和处理步骤的结果，以允许快速调整参数。上下文指南为流程图中的每个步骤提供了帮助。流程图可通过将步骤分组到子流程图中保持。配方设施使一组分析和处理步骤具有不同的配置，以整洁处理对象或同一流程图中感兴趣的特征的变化。
生成AI在XAA中引用过程中的作用
个性化和量身定制的全渠道营销缺乏实时见解，并且对整个销售渠道的转换指标和扼流点的可见性有限，因此营销团队很难快速调整他们的活动。缺乏端到端的客户视图在开发针对特定渠道和客户量身定制的超相关内容方面造成了挑战。可以利用生成的AI来开发不同渠道的个性化营销内容以传达正确的信息。通过从近乎实时广告系列绩效报告，客户数据，当前漏斗状态和卖方反馈中介绍见解，Genai可以帮助识别客户意图，模型look-a-look-a-look-a-look-a-look-a-look-a-look thepts，创建个性化的广告系列策略和测试优惠。营销团队可以根据销售成果的反馈来不断调整营销策略，以改善基于渠道分类的客户外展。
在风险地形上学习敏捷运动
摘要 - 四倍的机器人通过强化学习在各种地形上表现出了显着的能力。然而，在存在稀疏的立足点和危险的地形（例如步进石材和平衡梁）的情况下，需要精确的脚部放置以避免跌倒，经常使用基于模型的方法。在本文中，我们表明端到端的强化学习还可以使机器人能够通过动态动作遍历风险的地形。为此，我们的方法涉及培训一项通才政策，以实现无序和稀疏的垫脚石的敏捷运动，然后通过将其可重复使用的知识从中转移到更具挑战性的地形上。鉴于机器人需要在这些地形上快速调整其速度，我们将任务作为导航任务而不是常用的速度跟踪，从而限制了机器人的行为并提出探索策略来克服稀疏的奖励并实现较高的健壮性。我们通过在Anymal-D机器人上进行模拟和现实实验来验证我们提出的方法，从而达到峰值前进速度≥2。5 m/s在稀疏的垫脚石和狭窄的平衡梁上。视频：youtu.be/z5x0j8oh6z4