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人工智能融入场景开发
人工智能 (AI) 使军事规划人员能够快速调整训练场景，以支持战场上不断发展和变化。当前作战环境中最大的挑战之一是跟上不断发展的技术。高超音速武器和太空领域战争等高科技能力引发了关于未来战争如何展开的大量理论。布鲁金斯学会等政策智库提出，巡飞弹、人工智能驱动的无人水下航行器和人工智能无人机群等技术将在下一次大规模冲突中成为常见现象。然而，伦敦国王学院战争游戏网络主任 Ivanka Barzashka 认为，许多学者目前并没有致力于开发人工智能驱动的战争游戏和认识论，而这些对于下一代战争的进步建模必不可少。1 虽然我们可能能够使用人工智能发动下一场战争，但我们可能错过了一个使用相同技术进行训练以创建全军训练环境的关键机会。
当受大脑启发的 AI 遇到 AGI
通用人工智能 (AGI) 一直是人类的长期目标，其目的是创造出能够执行人类可以做的任何智力任务的机器。为了实现这一目标，AGI 研究人员从人类大脑中汲取灵感，并寻求在智能机器中复制其原理。受大脑启发的人工智能是从这一努力中产生的一个领域，它结合了神经科学、心理学和计算机科学的见解，以开发更高效、更强大的人工智能系统。在本文中，我们从 AGI 的角度全面概述了受大脑启发的人工智能。我们首先介绍受大脑启发的人工智能的最新进展及其与 AGI 的广泛联系。然后，我们介绍人类智能和 AGI 的重要特征（例如，扩展、多模态和推理）。我们讨论了在当前 AI 系统中实现 AGI 的重要技术，例如情境学习和快速调整。我们还从算法和基础设施的角度研究了 AGI 系统的演变。最后，我们探讨了 AGI 的局限性和未来。
建议引用：Drydakis, Nick (2022)：人工智能和降低中小企业的经营风险。COVID-19 大流行期间的动态能力分析，GLO 讨论文件，第 1045 号，全球劳工组织 (GLO)，埃森
摘要 本研究利用国际劳工组织的中小企业 COVID-19 大流行商业风险量表来确定人工智能 (AI) 应用是否与中小企业的商业风险降低有关。开发了一个包含 10 项的新量表来捕捉人工智能应用在营销和销售、定价和现金流等核心服务中的使用情况。数据收集于 2020 年 4 月至 6 月期间，来自 317 家中小企业，后续数据于 2020 年 10 月至 12 月在英国伦敦收集。用于在线定位消费者、提供现金流预测和促进人力资源活动的人工智能应用与 COVID-19 大流行对中小企业造成的商业风险降低有关。研究表明，人工智能使中小企业能够利用技术来满足新型需求，快速调整业务运营，提高效率，从而降低业务风险，从而提高动态能力。 关键词：中小企业、商业风险、COVID-19 大流行、人工智能、动态能力
牙科套件
推出 Magic Touch Line – Strauss 开发的套件将这一以前令人生畏的体验从黑暗时代带了出来。现在，瓷器和陶瓷的调整就像复合材料一样简单，而且没有碎裂的风险。特殊的制造方法可以快速调整所有类型的 PFM 牙冠、陶瓷和氧化锆牙冠和牙桥以及 Procad®、Vita® 和 E-max® 陶瓷牙冠。Magic Touch 套件是与领先的牙医合作设计的，包括调整程序所需的所有车针。A3PF 和 A4PF 车针用于调整边缘脊，PR2PF 车针用于调整咬合面，K2PF 车针用于调整舌面。E5PF、PR15PF、E7PF 车针用于调整边缘，T2PF 车针用于修剪多余材料。 Magic touch 套件 2、3 和 4 计划采用 2 步骤系统 - 首先使用 Magic touch 钻头塑造修复体，然后使用抛光机恢复高光泽的闪亮外观。
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1.按住设备背面的时间设置按钮 2 秒钟，直到时钟显示闪烁并发出哔声。2.按 – 或 + 按钮将时钟调整为当前时间（按住可快速设置）。确保设置正确的 AM/PM 时间。PM 指示器出现在显示屏左侧；没有 AM 指示器。3.要在标准 12 小时制和 24 小时制（“军用”）时间显示之间切换时钟显示，请在时间设置期间显示屏闪烁时按下闹钟或闹钟按钮。4.按下并释放时间设置按钮以确认当前时间设置。年份将在显示屏上闪烁。按下 – 或 + 按钮设置正确的年份。5.按下并释放时间设置按钮以确认当前年份设置。日期将在显示屏上闪烁。按下 – 或 + 按钮以设置正确的月份和日期（按住可快速调整）。6.按下并释放时间设置按钮以确认当前日期设置。将发出 2 声哔声，表示时间设置模式已完成。
通过基于组件的降阶模型库实现数据驱动的基于物理的数字孪生
这项工作提出了一种方法，将基于组件的降阶模型库与贝叶斯状态估计相结合，以创建数据驱动的基于物理的数字孪生。降阶建模产生的基于物理的计算模型足够可靠，可用于预测数字孪生，同时仍然可以快速评估。与传统的整体模型降阶技术相比，基于组件的方法可以有效地扩展到大型复杂系统，并为快速模型自适应提供灵活且富有表现力的框架——这两者都是数字孪生环境中的关键特性。数据驱动的模型自适应和不确定性量化被表述为贝叶斯状态估计问题，其中传感器数据用于推断模型库中的哪些模型是数字孪生的最佳候选者。通过为 12 英尺翼展无人机开发数字孪生来展示这种方法。离线时，我们构建了一个原始和受损飞机部件库。在线时，我们使用结构传感器数据快速调整基于物理的飞机结构数字孪生。数据驱动的数字孪生使飞机能够根据结构损坏或退化动态地重新规划安全任务。
利用人工智能学习英语作为未来教师的第二语言：系统评价
人工智能 (AI) 正在通过将传统教学方法与先进技术相结合 (Huang, 2020) 来提供更准确和个性化的评估 (Al-Jaward, 2023)，从而改变对英语作为外语 (以下简称 ESL) 学习的评估。这些工具可以实时分析大量数据，为教师提供有关每个学生的优势和劣势的详细信息，促进教学方法的快速调整 (Chinda 等人，2022 年；Lesia 等人，2022 年)。此外，人们正在对这些数字工具进行研究，以确定它们是否真的对语言学习有效 (Rosell, 2021 年)，例如巴布亚应用程序 (Peña-Acuña 和 Crismán-Pérez, 2022 年) 包含用于发展第二语言发音的人工智能。已经开发了问卷调查（Henrichsen，2018），以调查通过应用程序进行计算机辅助发音的第二语言学习的有效性。人工智能驱动的教学方法区分了自适应第二语言学习应用程序（个性化内容）和交互式应用程序（鼓励对话练习和实时反馈）。有用于对话、辅导、模拟、推荐和情感支持的聊天机器人，使用自然语言处理和机器学习技术来增强语言学习。有使用人工智能、AR 和游戏化的语言学习聊天机器人。
利用人工智能实现弹性项目调度
根据项目管理知识体系 (PMBoK)，项目管理包含各种知识领域，是不同研究学科中一个日益增长的课题。提高项目管理的有效性，特别是制定进度计划，仍然是一个挑战[1]。变化是项目流程的一部分。适应变化并能够快速调整项目计划以适应不可预见的破坏性事件，是项目管理能力的一部分。相关文献已在项目管理的弹性部分对此进行了探讨。项目风险管理和处理项目计划中的不确定性是工程导向项目管理文献中的一个重要领域。最新文献趋势证实了促进变化比试图阻止变化更有效[2]。对于项目组织而言，培养应对不可预测事件的能力比信任灾难规划的能力更为重要。与此同时，我们见证了工业 4.0 驱动技术在组织中的相关传播，通过在组织内部集成信息和通信技术 [3]。这些技术通过大数据和人工智能 (AI) 的联合部署实现了自主和动态流程。同样，可以提取过去项目的历史数据和当前项目的实时数据来为 AI 模型提供动力，并及时得出调度决策。特别是，
对审稿人的回应（Zelinka等，2024）
云辐射反馈和快速调整（气候模型不确定性的主要来源）在气候模型中越来越多地诊断出使用云辐射核（CRK）技术。通常如何应用CRK的局限性是它们依赖于被动卫星数据或模型输出，该数据模仿了被动卫星数据，无论哪种情况，这些数据都可以对低云行为产生误导性表示，因为被动感知的高云掩盖了下层级别的变化。同样，当观察/模拟器歪曲低云状态时，非低云辐射变化可能会被误解。此技术说明解决了此问题，为尽可能最好地克服此问题提供了指南和代码。然后，它证明了这种模糊效应可以在多大程度上偏向低和非低云反馈（或调整）的大小（在某些情况下符号）。此手稿写得很好，非常抛光和及时，因为被动卫星模拟器需要在模型图中应用此方法以在即将到来的CMIP7中发挥重要作用。我希望作者可以解决下面的一些评论，但是否则该手稿的出版物良好。我们感谢评论者仔细阅读手稿并提供这些有用的评论，这些评论依次在下面解决。
基于 CRISPR-Cas13d 的有效抗病毒策略可对抗 SARS-CoV-2
摘要：当前的 SARS-CoV-2 大流行对全球健康造成了重大负担。尽管有保护性疫苗可用，但随着新的病毒变种不断出现，人们的担忧仍然存在。基于 CRISPR 的基因编辑方法提供了一种有吸引力的治疗策略，因为 CRISPR-RNA (crRNA) 可以快速调整以适应新的病毒基因组序列。本研究旨在利用 RNA 靶向 CRISPR-Cas13d 系统攻击病毒 RNA 基因组中高度保守的序列，从而为未来其他冠状病毒的人畜共患疫情做好准备。我们设计了 29 个 crRNA，以靶向整个 SARS-CoV-2 基因组中高度保守的序列。几种 crRNA 显示出有效沉默具有匹配病毒靶序列的报告基因并有效抑制 SARS-CoV-2 复制子。抑制 SARS-CoV-2 的 crRNA 也能够抑制 SARS-CoV，从而证明了这种抗病毒策略的广度。令人惊讶的是，我们观察到，只有针对正基因组 RNA 的 crRNA 在复制子测定中表现出抗病毒活性，而那些结合负基因组 RNA（复制中间体）的 crRNA 则相反。这些结果表明 SARS-CoV-2 基因组的 +RNA 链与 − RNA 链在脆弱性和生物学方面存在重大差异，并为 RNA 靶向抗病毒药物的设计提供了重要见解。