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作战概念
空军设施和任务支持中心 (AFIMSC) 于 2015 年 4 月启动，作为空军物资司令部下属的中级总部。AFIMSC 的使命是提供全球一体化设施和任务支持 (I&MS) 计划和服务，以提高美国空军和太空部队的作战准备和杀伤力。自 2016 年 10 月实现全面作战能力以来，AFIMSC 在过去七年中日趋成熟。我们不仅满足了空军部长和参谋长在计划行动指令 14-04 中指示我们完成的 150 多项 I&MS 能力，而且远远超出了这些能力。为了充分发挥 DAF 范围内更全面一体化的 I&MS 能力为战斗带来的潜力，我们正在开始为期一年的重组过程，将我们的编队重新调整为 A 参谋结构。我们相信，这种新的组织结构将大大提高我们推进和执行国防战略和空军部优先事项的能力。 AFIMSC 包含多个作战支援 (CS) 功能社区，如空军条令出版物 4-0 中所述。根据该条令，作战支援通过整合功能社区使空中力量能够提供执行空军任务所需的核心能力、流程和效果。七项 CS 核心能力源自功能社区的协同使用，我们的团队直接负责提供其中两项整合能力，并对其余五项核心能力产生强大的整合影响。在这个快速变化的时代，我们必须快速调整我们的 I&MS 整合运营，以在同等竞争环境中提供弹性和冗余的作战支援能力。A 参谋结构为我们提供了这种灵活性。该 CONOPS 实现了三个主要目标：
沉浸式网络设计，测试和调整导航技术
虚拟现实中最重要的交互之一（VR）是用户四处走动和探索虚拟环境的能力。导航技术的设计在用户体验中起着至关重要的作用，因为它决定了关键的可用性方面。VR设备允许对3D世界进行沉浸式探索，但是由于与特定的VR控制器，用户技能和运动病有关的潜在可用性问题，VR中的导航对许多用户来说是具有挑战性的。尽管已经为此任务提出了数百种交互技术，但VR导航仍然对许多用户构成了很高的进入障碍。在本文中，我们认为将导航技术适应其使用上下文可以导致导航可用性和可访问性的大大改善。使用的上下文包括场景类型，可用的物理空间以及用户的配置文件。我们提出了一个测试平台，以促进3D导航的交互技术的设计和微调。我们专注于主流VR设备（耳机和控制器），并支持最常见的导航隐喻（步行，飞行，传送）。关键想法是让开发人员在运行时为任何受支持的隐喻指定用户操作和运动更改之间的确切映射。通过参数集合来描述此类映射（例如最大速度），其值可以通过GUI进行交互调整，也可以通过用户定义的代码提供，该代码可以在运行时进行编辑。©2022作者。由Elsevier Ltd.从开发人员那里获得的反馈表明，这种方法可以用来快速调整导航技术，包括没有以前没有3D导航技能的人，老年人和残疾人，以及虚拟环境的类型，大小和语义。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
医疗保健领域的人工智能与机器人
这篇简短的评论重点介绍了人工智能 (AI) 与机器人技术在医疗保健领域的新兴作用。它可能对印度具有特别的实用性，因为印度人口不断增长，医疗服务提供者的可及性有限，农村地区的医疗资源也有限。人工智能使用快速而复杂的算法处理大量数据。这使得软件能够快速调整数据特征的模式。它有可能与卫生系统的大多数方面发生冲突，从发现到预测和威慑。过去几年，人工智能与机器人技术在医疗保健领域的应用呈现出显著的增长趋势。协助手术、简化医院物流和进行常规检查等功能是全国各地城乡医院可以使用人工智能高效管理的一些任务。人工智能在医疗保健领域的优势在于确保患者得到专门护理、安全的工作条件（医护人员感染风险较低）以及完美组织的操作任务。医疗保健行业是全球公认的最具活力和规模最大的行业之一，该行业正通过现代化和创新方法来加速发展。这个利润丰厚的行业的未来正期待着一场伟大的革命，旨在创造出像人类一样工作和反应的智能机器。人工智能和机器人在医疗保健领域的未来前景包括老年人护理、药物研发、致命疾病诊断、临床试验的推动、远程患者监控、流行病爆发预测等。然而，在医疗领域使用机器人的可行性可能在成本、熟练劳动力和人们的传统思维方面值得怀疑。最大的挑战是将这些技术复制到小城镇和农村地区，以便这些设施能够覆盖全国大部分人口。本评论旨在研究这些新技术在印度情景下的适应性和可行性，并找出主要挑战。
精密制造的未来：集成先进计量和智能监控以优化流程
精密制造正在经历一场变革性的演变，其推动力来自先进计量技术和智能监控系统的融合。本摘要通过这些技术的融合探索了精密制造的未来发展轨迹，重点关注它们在工艺优化中的协同作用。先进的计量技术，包括高分辨率成像、激光扫描和非接触式表面测量，在捕获尺寸数据方面提供了前所未有的精度和细节。这些技术使制造商能够精确分析组件的几何形状、表面光洁度和公差，从而促进以卓越的精度和质量生产零件。此外，将计量技术集成到制造过程中可以实现实时反馈，从而实现快速调整和更正，以确保遵守设计规范。智能监控系统通过不断从嵌入在制造设备中的各种传感器收集数据来补充先进的计量技术。这些系统利用人工智能 (AI) 和机器学习算法实时分析大量数据，检测异常，预测设备故障并优化工艺参数。通过利用数据驱动的洞察力，制造商可以提高生产效率，最大限度地减少停机时间并降低废品率。先进计量与智能监控之间的协同作用不仅限于质量控制，还涵盖了整体流程优化。通过这些技术的无缝集成，制造商可以在运营中实现无与伦比的精度、效率和灵活性。例如，实时计量反馈与人工智能驱动的监控相结合，可以实现自适应制造流程，根据不断变化的环境条件或材料特性动态调整参数。此外，精密制造的未来在于采用数字孪生方法，即创建物理制造系统的虚拟副本并与实时数据同步。这可以实现预测性维护、虚拟原型设计和基于仿真的优化，从而大幅节省成本并加快创新周期。精密制造的未来取决于先进计量和智能监控技术的集成。通过利用这些创新之间的协同作用，制造商可以实现前所未有的精度、效率和灵活性，推动数字时代制造业的发展。