1. 采用人工智能打击犯罪攻击:Emotet 木马是现代恶意软件中最臭名昭著的木马之一,是原型人工智能 (AI) 攻击的典型例子。Emotet 的主要传播方式是垃圾邮件钓鱼,通常通过发票诈骗诱骗用户点击恶意电子邮件附件来实现。Emotet 的作者最近在其木马中添加了一个新模块,用于窃取受感染受害者的电子邮件数据。尽管这种电子邮件泄露功能的来源尚未透露,但最近观察到 Emotet 在全球范围内发送结构化钓鱼电子邮件。这意味着它可以快速插入现有电子邮件线程并强烈敦促受害者点击恶意附件,该附件随后出现在最终的恶意电子邮件中。
为了确保组织和个人获得适当程度的成功,一个非常重要的因素的一个很好的例子,这个因素变得越来越重要,就是能够拒绝没有或几乎没有恐惧感的申请人。在早期,这种人被认为是飞行员训练的最佳候选人。现在我们知道,一个无所畏惧的飞行员在对自己和每个人构成威胁时,
题名 主要研究内容 神经系统记录与调控的新概念和早期研究 处于早期开发阶段的独特和创新型记录和 ( 或 ) 调控技术,包括处于概念化 初始阶段的新的和未经测试的想法。适用于多种记录方式,包括声学、 化学、电学、磁学和光学,以及遗传工具的使用等 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术的探索 组建跨学科团队,开发侵入性神经记录与刺激技术,验证新技术原理、可 性研究 行性,并进行早期开发工作 优化用于神经系统记录和调控的仪器和设备技术 通过与最终用户的迭代测试来优化现有或新兴技术的应用程序。这些技术 和方法有望解决与细胞 ( 即神经元和非神经元 ) 和网络的记录与调控相关 的重大挑战,实现对中枢神经系统动态信号的变革性理解 神经系统记录和调控的新技术和新方法 开发极具创造性的方法,以解决在细胞分辨率或接近细胞分辨率水平记录 和调控 CNS 活动相关的重大挑战。可以是各类技术,如光学、磁学、 声学和 ( 或 ) 基因操作等 大脑行为量化与同步 支持能精确量化人类行为并将其与同时记录的大脑活动联系起来的下一代 平台和分析方法的开发和验证。用于分析行为的工具应该是多模态的, 并且应该能够与大脑活动相关联,因而能够准确、特异性、灵活地测量 和调控行为相关的大脑环路活动 在人脑中使用侵入性神经记录和刺激技术 使用先进、创新技术研究行为相关的动态神经环路功能的跨学科研究,旨 在通过系统地控制刺激和 ( 或 ) 行为,同时主动记录和 ( 或 ) 操纵神经活动 的相关动态模式,并通过测量由此产生的行为和 ( 或 ) 感知来了解中枢神 经系统相关环路的动态与功能 推进下一代人类中枢神经系统记录与调控侵入性 支持新型侵入式脑机接口治疗中枢神经系统疾病的临床试验,鼓励研究人 设备的临床研究 员开展转化活动和小型临床研究 人类中枢神经系统中新型记录和调控技术的临床 支持用于人类使用的下一代记录和 ( 或 ) 调控设备的开发,从概念验证到临 前概念验证 床前测试,以进一步了解人类中枢神经系统并治疗神经系统疾病 通过 Blueprint MedTech 将开创性技术从早期开发 鼓励转化新型神经技术,由美国 BRAIN 计划提供资助并由 NIH “蓝图医疗 转化为早期临床研究 科技”计划监督。鼓励学术和小企业合作开展非临床验证研究,鼓励支 持开发和转化开创性神经技术
摘要——网络战对国防构成了日益严重的战略威胁,尤其影响到印尼国家武装部队 (TNI)。2022 年,印尼国防部门遭受了超过 170 万次网络攻击,因此加强印尼国家武装部队的网络防御态势势在必行。本研究分析了印尼国家武装部队面临的重大威胁,研究了区块链、人工智能 (AI) 和大数据分析等先进技术,并提出了适合印尼国情的战略措施。研究者采用定性方法,结合描述性分析和全球案例研究(例如美国、俄罗斯、韩国和爱沙尼亚)来获得见解。主要发现强调了整合快速反应部队、SMRD 框架和网络欺骗策略以改善威胁检测和缓解的重要性。跨部门合作和国际伙伴关系对于实现强大的网络弹性至关重要。拟议的战略有望加强印尼国家武装部队应对动态全球网络威胁的适应能力,确保数字时代的国家安全。
中国的太空 SSA 架构可能与美国越来越不同,这可能带来挑战和机遇。虽然政治问题阻碍中国建立全球地面传感器网络在短期内对美国有利,但从长远来看,中国的太空适应性可能会使美国更难预测和解读中国的在轨行为。迫使中国将 SSA 引入太空意味着中国的大部分太空行为仍处于保密状态,因为与国内外中国太空运营商接触的机会在政治上受到限制,收集数据的传感器是保密的,或属于商业合同。业余天文学家群体很小,太空新闻记者经常引用同一群人的话。雇用更多的情报分析员来分析中国在轨行为的机密数量将不断增加,这将导致过度保密,并成为长期的弱点。过度保密限制了美国及其盟国参与太空战争的军事人员数量,也限制了政策制定者对中国在轨不专业行为发出警告的能力。6
搜索和救援:搜索和救援是一项长期、无懈可击的任务,深深植根于海岸警卫队的形象中。我们将优先考虑海岸警卫队具有独特能力的领域,例如协调整个搜救系统。海上安全:海岸警卫队正在加强行动,以“精益求精”,加强海上检查、调查、船舶交通服务、水道管理和助航设施。我们将预测和应对海上领域新技术的全新用途,包括自主船舶、海上能源和替代燃料。港口、水道和海岸安全:海岸警卫队为此次任务部署的兵力态势是针对 9/11 后的安全环境而配置的,海岸警卫队正在研究优化我们应对新威胁的能力的方法。
随着任务需求的增长,海岸警卫队在现役、预备役和文职人员方面都出现了历史性的劳动力短缺。在美国劳动力动态发生变化的时期,我们需要提高各级人员的领导力和技术熟练程度,这从根本上挑战了我们的作战和人员准备情况。该部门继续进行代际资本重组和资产现代化,包括快艇、船只、飞机、C5I 系统和岸上基础设施。我们还经历了维护资金的历史性短缺和军事工业基础的萎缩,影响了我们资产的物质准备情况。任务需求促使我们应对网络空间的挑战并推进信息和数据的使用。这些带来了新的和更好的服务交付能力,但需要不同的运营和维持方法。
2022 年 12 月,国会为 OSC 拨款 7000 万美元。这笔资金使 OSC 能够开始开发用于提取、存档、处理和传播 SSA 数据的企业解决方案。OSC 正在使用敏捷方法开发该系统,现在称为太空交通协调系统 (TraCSS)。6 TraCSS 开发包括三个独立的采购:托管 TraCSS 软件和数据的云基础设施;系统集成商,负责开发软件并组合来自多个供应商的组件,在云基础设施内形成可操作的 TraCSS;以及表示层,即面向公众的 TraCSS 网站/用户界面。
GenAI 的技术进步体现在专利活动的急剧增加上。在过去 10 年中,GenAI 的专利家族数量从 2014 年的 733 个增长到 2023 年的 14,000 多个。自 2017 年推出 Transformer(大型语言模型背后的深度神经网络架构,已成为 GenAI 的代名词)以来,GenAI 专利数量增长了 800% 以上。同期科学出版物的数量增长甚至更多,从 2014 年的 116 篇增加到 2023 年的 34,000 多篇。仅在 2023 年,就发表了超过 25% 的 GenAI 专利和超过 45% 的 GenAI 科学论文。