XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System态势
基于上下文的可视化策略使自动化的人机交互检查系统能够增强风暴风险工程师的态势感知能力
简介 ................................................................................................ 167 研究问题 ...................................................................................... 170 假设 ................................................................................................ 170 方法 ................................................................................................ 171 研究样本 ................................................................................................ 171 仪器 ................................................................................................ 172 模拟 ................................................................................................ 172 刺激 ................................................................................................ 172 自变量 ............................................................................................. 172 因变量 ............................................................................................. 173 程序 ................................................................................................ 174 数据分析 ............................................................................................. 175 结果 ................................................................................................ 176 SAGAT ............................................................................................. 176 性能 ................................................................................
照明和噪音对空中交通管制任务中的性能和态势感知的影响
学术共享引用 学术共享引用 Pruksaritanon, S. (2018)。照明和噪音对空中交通管制任务绩效和态势感知的影响。, ()。取自 https://commons.erau.edu/student-works/143
俄罗斯在北极的军事态势 - 查塔姆研究所
4 AZRF 指的是萨哈共和国（雅库特）、摩尔曼斯克州和阿尔汉格尔斯克州、克拉斯诺亚尔斯克边疆区、涅涅茨自治区、亚马尔-涅涅茨自治区和楚科奇自治区的领土，以及“这些领土、地区和岛屿附近的内海水域、领海、专属经济区和大陆架，俄罗斯在这些领土、地区和岛屿内享有主权和国际法管辖权”。参见 Burgess，P.（2010 年），《2020 年及以后俄罗斯联邦北极国家政策基础》，Arctic Portal，2010 年 12 月 1 日，https://icr.arcticportal.org/index.php?option=com_content&view=article&id=1791%3（2019 年 5 月 14 日访问）。有关俄文原文，请参阅 Rossiiskaia Gazeta (2009)，“Osnovy Gosudarstvennoi Politiki Rossiiskoi Federatsii v Arktike na period do 2020 goda i Dal’neishuyu Perspektivu”，2009 年 3 月 27 日，https://rg.ru/2009/03/30/arktika-osnovy-dok.html （2019 年 5 月 14 日访问）。 5 Pezard, S.（2018），《北极新地缘政治》，圣莫尼卡：兰德公司，第 2-3 页，https://www.rand.org/pubs/testimonies/CT500.html（2019 年 5 月 14 日访问）。
空中交通中态势感知评估方法的回顾...
航空环境中态势感知评估方法综述 Thanh Nguyen、Chee Peng Lim、Ngoc Duy Nguyen、Lee Gordon-Brown、Saeid Nahavandi，IEEE 高级会员 摘要 — 态势感知 (SA) 是人类信息处理的重要组成部分，对飞行员的决策过程至关重要。在航空环境中，获得并保持适当水平的态势感知至关重要，因为它会影响飞行和空中交通管制中的所有决策和行动。本文概述了在航空环境中建立和增强态势感知的最新测量模型和方法。本文研究了态势感知的许多方面，包括将态势感知技术分为六类，以及从个人、共享或团队到分布式或系统级别的不同理论态势感知模型。本文还讨论了与态势感知方法有关的定量和定性观点以及无人驾驶车辆的态势感知问题。此外，本文还提出了有关态势感知评估方法的未来研究方向，以解决文献中现有最先进方法的缺点。
创新机场视觉辅助设备，增强通用航空的态势感知和飞行训练
航空安全至关重要，跑道入侵事件的增加促使美国联邦航空管理局制定了专门减少入侵的计划。这项研究提出了一种低成本的方法，让机场用户熟悉机场，这将有助于提高态势感知能力并支持减少跑道入侵。机场的 Google 街景地图提高了态势感知能力，这是跑道入侵缓解计划确定的风险因素之一，并提供了更强大的视觉辅助，为航空利益相关者提供了从地面角度准确呈现机场程序和条件的可能，这有可能提高安全性和培训效率。自 2001 年 10 月以来，通用航空 (GA) 机场共发生 6,288 起跑道入侵事件，其中大多数入侵被归类为 PD 或 V/PD（联邦航空管理局，2017b）。近三分之二的 GA 入侵是飞行员失误造成的。
通过增强...提高太空态势感知能力
需要对空间态势感知 (SSA) 提供支持，以使军事指挥官和空间作战中心操作员能够在空间企业中保持对对手的优势。可以采用精心设计的可视化和人机交互 (HCI) 技术，使他们能够感知、推理、探索并根据及时的情报采取行动，但目前的工具还不够。可以使用新一代显示模式（如大屏幕共享显示器、触摸板和增强现实 (AR)）来支持创新的可视化和数据交互功能，但这些技术必须在潜在的操作环境中谨慎实施。为了在空间操作环境中应用新颖的显示模式并真正支持操作员的需求，Charles River Analytics 正在设计、开发和验证利用增强现实的空间操作可视化 (SOLAR) 系统。本文概述了我们当前的原型 SOLAR 应用功能，重点介绍了增强现实的新颖应用，以在协作和动态的以任务为中心、快节奏的运营环境中促进 SSA 和共享意识。我们强调了与传统以任务为中心的显示器的独特集成点，增强现实有望带来独特的优势，特别是对于联合作战以及多名操作员必须贡献不同专业知识、在不同领域服务的情况
