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科威特季度经济简报 I 2024 年 1 月 29 日 经济以更积极的态势结束 2023 年，关键指标有所增长
第四季度，私人居民信贷显示出改善的迹象，11 月的增长率小幅上升至年初至今的 1.5%（同比增长 1.5%）。（图 6。）商业信贷是主要驱动力（年初至今 +1.8%；同比增长 1.3%），尤其受到建筑业（年初至今 +15.6%）和贸易业（年初至今 +8.3%）的推动，而房地产业是商业信贷的最大组成部分，在 2023 年大部分时间基本持平或负增长后，年初至今增长了 2.6%。家庭信贷在 2023 年上半年持平后，显示出进一步回暖的迹象（年初至今 +1.7%；同比增长 2.1%）。第四季度居民存款增长也有所加强（年初至今 +2.9%；同比增长 2.5%）。近期的势头主要得益于公共机构存款的增长（9 月至 11 月增长 15%），尽管在 2023 年初出现下降后，今年迄今仍下降了 2.1%。
企业 AI 态势的缺失环节
人工智能（OECD，2019），尤其是当它与高技能职业结合使用时（Bughin 等人，2018；Pissarides 和 Bughin，2018；Balsmeier 和 Woerter，2019）。在这里，我们假设人工智能有一些相关的就业机会，因为人工智能技术在提供超越自动化效率的好处方面是独一无二的。人工智能突破性创新的例子包括自动驾驶汽车的兴起、ChatGPT 和大流行疫苗的快速发现。事实上，对先前技术的实证研究已经表明，利用技术推出新的成功产品创新的公司可以促进就业。1 最近，Babina 等人。( 2020 ) 关于人工智能的开创性研究得出结论，基于人工智能的产品创新与就业增长呈正相关。我们的贡献在几个方面超越了 Babina 等人。( 2020 )。首先，我们的前提是研究应该避免选择狭窄的范围，例如仅将自动化或仅将创新作为人工智能的来源。相反，我们研究企业如何在人工智能的两种好处之间分配资源。其次，我们对人工智能部署如何影响就业动态的实证分析明确植根于企业对任何一种形式的人工智能进行战略投资的博弈论框架。虽然还存在其他概念框架，但我们的理论允许我们强调企业竞争和人工智能投资组合，这是人工智能采用最终如何影响企业就业的关键驱动因素。2 特别是，我们扩展了 Acemoglu 和 Restrepo (2020) 的任务型模型，以解释基于人工智能的创新收益以及企业之间的寡头竞争。第三，我们的实证检验基于对多个行业和国家的 3,000 多家大公司的全面调查。依赖调查的优势在于，调查可以收集原本无法访问的数据，作为私人信息，例如每种人工智能技术的利用程度，以及其人工智能投资背后的公司战略方向。其他基于调查的人工智能研究，如 Lee 等人的研究。( 2022 )，Rammer 等人。( 2022 ) 或 Czarnitzki 等人。( 2023 ) 也收集了有关所采用的各种 AI 技术的信息。我们的调查内容更丰富，因为它利用了采用 AI 的战略意图类型（创新或效率），并研究了可能受 AI 影响的各种类型的资产（例如资本、劳动力或中间产品）。3 其他关于 AI 和工作水平的研究，例如 Babina 等人。（2020），Damioli 等人。（ 2022 ），Fossen 和 Sorgner （ 2022 ），
用于空间态势感知和空间领域感知应用的空间传感器套件
亮点 - ASTROlas 特点和设计参数：• 抗辐射以及紧凑坚固的机械设计• 用于数据处理的单个 FPGA• 针对激光检测优化的广角镜头（>100° FoV）• 四个光谱通道，范围为 0.4...1.7µm：- 用于激光点成像的专用镜头- 每个通道的带宽和中心波长均可调整• 激光脉冲检测能力，区分脉冲和恒定激光束• 激光功率密度测定（辐射测量）• 2D 图像和检测到的激光束的叠加
在轨宽视场太空态势感知
虽然光学原型设计为使用来自各种传感器的图像，但 FAI 图像特别适合展示光学原型的性能。FAI 相机的视场和检测能力与星跟踪器类似，其图像包含许多感兴趣的 RSO，尤其是在难以通过地面系统进入的极地地区。尽管孔径较小，但星跟踪器的视场 (FOV) 较大，约为 20° 或更大，因此非常适合背景天空物体监测 [2]。此外，它们的粗像素分辨率可减少由于低地球轨道 (LEO) 中相对角速率较高而导致的条纹信号损失。然而，这些商用现货 (COTS) 传感器的真正潜力在于它们的普遍性——目前数百艘航天器使用星跟踪器进行姿态测定 [3]。如果兼作 RSO 监测，那么这些“后院轨道天文台”在低地球轨道上提供的总覆盖范围将是巨大的。
2023 年生物防御态势审查(BPR)
简介。国防部 (DoD) 正处于生物防御的关键时刻，因为它面临着前所未有的复杂生物威胁 (biothreats)。国防部首次生物防御态势审查 (BPR) 启动了关键改革——以 2022 年国防战略 (NDS)、2022 年 10 月国家生物防御战略和应对生物威胁、加强大流行防范和实现全球卫生安全 (NBS) 的实施计划为基础；以及从 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行应对中吸取的经验教训——以使国防部能够在 2035 年前应对生物威胁。生物技术 (biotechnology) 的发展正在推动国防部在未来十年可能面临的生物威胁范围和多样性的增加。此外，随着地球气候的持续变化和人口的增长，新发传染病预计将更加频繁地发展和传播，并可能威胁国防部实现和维持其国防目标的准备状态。COVID-19 疫情应对为国防部提供了机会，既可以改善其整体准备和态势，也可以加强和重新构想其在支持更广泛的美国政府以及我们的盟友和合作伙伴方面的作用。
概率空间天气建模及其对空间态势感知和
低地球轨道 (LEO) 空间物体未来位置的不确定性受到热层密度不确定性的影响，而热层密度的不确定性在活跃的空间天气条件（例如地磁暴）下可能会发生显著变化。LEO 中物体数量的急剧增加以及随之而来的空间交通管理 (STM) 面临的挑战促使我们研究新型概率密度模型 HASDM-ML 和 MSIS-UQ，以及它们在更现实的卫星状态不确定性量化方面的潜力。在代表 SpaceX 的 Starlink 和 Planet 的 Dove 星座的轨道高度的“安静”和“风暴”大气模型中，研究了几种“近距离”用例。使用最接近时间和碰撞概率等指标来检查这些新型密度模型的影响，并讨论了完成这些模型评估所需的未来工作建议。
解放军新太空态势感知基地
中国人民解放军战略支援部队 (SSF) 已建立了专门满足军队太空态势感知 (SSA) 需求的新基地。i 战略支援部队的第 26 号基地（西安卫星跟踪控制中心）和北京航天飞行控制中心将继续为中华人民共和国 (PRC) 的国家卫星执行卫星遥测、跟踪和控制 (TT&C) 功能，而第 37 号基地将负责外国太空物体的识别、跟踪和分析，包括提高中华人民共和国国内太空物体目录的准确性。1,2,3 第 37 号基地可能与美国太空部队的 Delta 4 和 6 的混合体最为相似，它还可以确定为作战人员提供支持的解放军卫星是否受到来自太空的自然或人为干扰。新基地将提高解放军向联合部队提供来袭弹道导弹以及太空物体位置、机动和作战环境预警的能力。